Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #Airflow #MLflow #Ansible #PostgreSQL #Istio #Jenkins #Kafka #MinioL #SLES #ELK #Grafana #Prometheus #Zabbix
Всем привет.
✴️Ищу DevOps инженера/администратора на банковский проект "Системы исполнения моделей", позволяющего реализовать и внедрить:
Новую технологическую платформу для исполнения моделей машинного обучения.
Возможность использования моделей машинного обучения в стратегиях принятия решений.
Kомпания: Selecty
формат работы : удаленка (можно не из РФ)
💰300000- 340000 net
✴️Обязанности:
Системное администрирование стендов проекта (Kubernetes/Airflow/MLflow/Cassandra)
Управление конфигурациями сред с использованием Ansible, своевременное обновление версий ПО, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений,
предупреждение и решение инцидентов;
Разработка и развитие автоматизации внутренних сервисов и задач администрирования;
Активное взаимодействие с командами разработчиков и тестировщиков.
✴️Требования:
Описание конфигураций и правка ролей/плейбуков в Аnsible;
Уверенное понимание работы Kubernetes (k8s) изнутри, способность решать нестандартные задачи;
Опыт разработки или правки helm-чартов;
Опыт работы с Cassandra (разворачивание, администрирование) - желателен, но не обязателен;
✔️Haproxy;
✔️Istio;
✔️Jenkins;
✔️PostgreSQL;
✔️Kafka;
✔️Minio;
Опыт работы с системами мониторинга и логирования Telegraf/Prometheus/Fluent-bit/Grafana/Kibana.
Будет плюсом опыт работы с: Apache Hadoop (Spark)
⚙️Мы предлагаем:
✔️Оформление по ТК РФ
✔️Программы добровольного медицинского страхования со стоматологией
✔️Компьютер и софт необходимые для комфортной работы
✔️Корпоративная программа в фитнес-центрах
✔️Реферальная программа для сотрудников (бонус за рекомендации)
✔️Изучение английского языка - Skyeng
📬Направить резюме и задать вопросы @ivmargarita
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #Airflow #MLflow #Ansible #PostgreSQL #Istio #Jenkins #Kafka #MinioL #SLES #ELK #Grafana #Prometheus #Zabbix
Всем привет.
✴️Ищу DevOps инженера/администратора на банковский проект "Системы исполнения моделей", позволяющего реализовать и внедрить:
Новую технологическую платформу для исполнения моделей машинного обучения.
Возможность использования моделей машинного обучения в стратегиях принятия решений.
Kомпания: Selecty
формат работы : удаленка (можно не из РФ)
💰300000- 340000 net
✴️Обязанности:
Системное администрирование стендов проекта (Kubernetes/Airflow/MLflow/Cassandra)
Управление конфигурациями сред с использованием Ansible, своевременное обновление версий ПО, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений,
предупреждение и решение инцидентов;
Разработка и развитие автоматизации внутренних сервисов и задач администрирования;
Активное взаимодействие с командами разработчиков и тестировщиков.
✴️Требования:
Описание конфигураций и правка ролей/плейбуков в Аnsible;
Уверенное понимание работы Kubernetes (k8s) изнутри, способность решать нестандартные задачи;
Опыт разработки или правки helm-чартов;
Опыт работы с Cassandra (разворачивание, администрирование) - желателен, но не обязателен;
✔️Haproxy;
✔️Istio;
✔️Jenkins;
✔️PostgreSQL;
✔️Kafka;
✔️Minio;
Опыт работы с системами мониторинга и логирования Telegraf/Prometheus/Fluent-bit/Grafana/Kibana.
Будет плюсом опыт работы с: Apache Hadoop (Spark)
⚙️Мы предлагаем:
✔️Оформление по ТК РФ
✔️Программы добровольного медицинского страхования со стоматологией
✔️Компьютер и софт необходимые для комфортной работы
✔️Корпоративная программа в фитнес-центрах
✔️Реферальная программа для сотрудников (бонус за рекомендации)
✔️Изучение английского языка - Skyeng
📬Направить резюме и задать вопросы @ivmargarita
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #Airflow #MLflow #Ansible #PostgreSQL #Istio #Jenkins #Kafka #MinioL #SLES #ELK #Grafana #Prometheus #Zabbix
Всем привет.
✴️Ищу DevOps инженера/администратора на банковский проект "Системы исполнения моделей", позволяющего реализовать и внедрить:
Новую технологическую платформу для исполнения моделей машинного обучения.
Возможность использования моделей машинного обучения в стратегиях принятия решений.
Kомпания: Selecty
формат работы : удаленка (можно не из РФ)
💰300000- 340000 net
✴️Обязанности:
Системное администрирование стендов проекта (Kubernetes/Airflow/MLflow/Cassandra)
Управление конфигурациями сред с использованием Ansible, своевременное обновление версий ПО, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений,
предупреждение и решение инцидентов;
Разработка и развитие автоматизации внутренних сервисов и задач администрирования;
Активное взаимодействие с командами разработчиков и тестировщиков.
✴️Требования:
Описание конфигураций и правка ролей/плейбуков в Аnsible;
Уверенное понимание работы Kubernetes (k8s) изнутри, способность решать нестандартные задачи;
Опыт разработки или правки helm-чартов;
Опыт работы с Cassandra (разворачивание, администрирование) - желателен, но не обязателен;
✔️Haproxy;
✔️Istio;
✔️Jenkins;
✔️PostgreSQL;
✔️Kafka;
✔️Minio;
Опыт работы с системами мониторинга и логирования Telegraf/Prometheus/Fluent-bit/Grafana/Kibana.
Будет плюсом опыт работы с: Apache Hadoop (Spark)
⚙️Мы предлагаем:
✔️Оформление по ТК РФ
✔️Программы добровольного медицинского страхования со стоматологией
✔️Компьютер и софт необходимые для комфортной работы
✔️Корпоративная программа в фитнес-центрах
✔️Реферальная программа для сотрудников (бонус за рекомендации)
✔️Изучение английского языка - Skyeng
📬Направить резюме и задать вопросы @ivmargarita
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #Airflow #MLflow #Ansible #PostgreSQL #Istio #Jenkins #Kafka #MinioL #SLES #ELK #Grafana #Prometheus #Zabbix
Всем привет.
✴️Ищу DevOps инженера/администратора на банковский проект "Системы исполнения моделей", позволяющего реализовать и внедрить:
Новую технологическую платформу для исполнения моделей машинного обучения.
Возможность использования моделей машинного обучения в стратегиях принятия решений.
Kомпания: Selecty
формат работы : удаленка (можно не из РФ)
💰300000- 340000 net
✴️Обязанности:
Системное администрирование стендов проекта (Kubernetes/Airflow/MLflow/Cassandra)
Управление конфигурациями сред с использованием Ansible, своевременное обновление версий ПО, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений,
предупреждение и решение инцидентов;
Разработка и развитие автоматизации внутренних сервисов и задач администрирования;
Активное взаимодействие с командами разработчиков и тестировщиков.
✴️Требования:
Описание конфигураций и правка ролей/плейбуков в Аnsible;
Уверенное понимание работы Kubernetes (k8s) изнутри, способность решать нестандартные задачи;
Опыт разработки или правки helm-чартов;
Опыт работы с Cassandra (разворачивание, администрирование) - желателен, но не обязателен;
✔️Haproxy;
✔️Istio;
✔️Jenkins;
✔️PostgreSQL;
✔️Kafka;
✔️Minio;
Опыт работы с системами мониторинга и логирования Telegraf/Prometheus/Fluent-bit/Grafana/Kibana.
Будет плюсом опыт работы с: Apache Hadoop (Spark)
⚙️Мы предлагаем:
✔️Оформление по ТК РФ
✔️Программы добровольного медицинского страхования со стоматологией
✔️Компьютер и софт необходимые для комфортной работы
✔️Корпоративная программа в фитнес-центрах
✔️Реферальная программа для сотрудников (бонус за рекомендации)
✔️Изучение английского языка - Skyeng
📬Направить резюме и задать вопросы @ivmargarita
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #remote #Kubernetes #Airflow #MLflow #Ansible #PostgreSQL #Istio #Jenkins #Kafka #MinioL #SLES #ELK #Grafana #Prometheus #Zabbix
Всем привет.
✴️Ищу DevOps инженера/администратора на банковский проект "Системы исполнения моделей", позволяющего реализовать и внедрить:
Новую технологическую платформу для исполнения моделей машинного обучения.
Возможность использования моделей машинного обучения в стратегиях принятия решений.
Kомпания: Selecty
формат работы : удаленка (по РФ)
💰300000- 340000 net
✴️Обязанности:
Системное администрирование стендов проекта (Kubernetes/Airflow/MLflow/Cassandra)
Управление конфигурациями сред с использованием Ansible, своевременное обновление версий ПО, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений,
предупреждение и решение инцидентов;
Разработка и развитие автоматизации внутренних сервисов и задач администрирования;
Активное взаимодействие с командами разработчиков и тестировщиков.
✴️Требования:
Описание конфигураций и правка ролей/плейбуков в Аnsible;
Уверенное понимание работы Kubernetes (k8s) изнутри, способность решать нестандартные задачи;
Опыт разработки или правки helm-чартов;
Опыт работы с Cassandra (разворачивание, администрирование) - желателен, но не обязателен;
✔️Haproxy;
✔️Istio;
✔️Jenkins;
✔️PostgreSQL;
✔️Kafka;
✔️Minio;
Опыт работы с системами мониторинга и логирования Telegraf/Prometheus/Fluent-bit/Grafana/Kibana.
Будет плюсом опыт работы с: Apache Hadoop (Spark)
⚙️Мы предлагаем:
✔️Оформление по ТК РФ или как ИП (по желанию)
✔️Программы добровольного медицинского страхования со стоматологией
✔️Компьютер и софт необходимые для комфортной работы
✔️Корпоративная программа в фитнес-центрах
✔️Реферальная программа для сотрудников (бонус за рекомендации)
✔️Изучение английского языка - Skyeng
📬Направить резюме и задать вопросы @ivmargarita
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #remote #Kubernetes #Airflow #MLflow #Ansible #PostgreSQL #Istio #Jenkins #Kafka #MinioL #SLES #ELK #Grafana #Prometheus #Zabbix
Всем привет.
✴️Ищу DevOps инженера/администратора на банковский проект "Системы исполнения моделей", позволяющего реализовать и внедрить:
Новую технологическую платформу для исполнения моделей машинного обучения.
Возможность использования моделей машинного обучения в стратегиях принятия решений.
Kомпания: Selecty
формат работы : удаленка (по РФ)
💰300000- 340000 net
✴️Обязанности:
Системное администрирование стендов проекта (Kubernetes/Airflow/MLflow/Cassandra)
Управление конфигурациями сред с использованием Ansible, своевременное обновление версий ПО, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений,
предупреждение и решение инцидентов;
Разработка и развитие автоматизации внутренних сервисов и задач администрирования;
Активное взаимодействие с командами разработчиков и тестировщиков.
✴️Требования:
Описание конфигураций и правка ролей/плейбуков в Аnsible;
Уверенное понимание работы Kubernetes (k8s) изнутри, способность решать нестандартные задачи;
Опыт разработки или правки helm-чартов;
Опыт работы с Cassandra (разворачивание, администрирование) - желателен, но не обязателен;
✔️Haproxy;
✔️Istio;
✔️Jenkins;
✔️PostgreSQL;
✔️Kafka;
✔️Minio;
Опыт работы с системами мониторинга и логирования Telegraf/Prometheus/Fluent-bit/Grafana/Kibana.
Будет плюсом опыт работы с: Apache Hadoop (Spark)
⚙️Мы предлагаем:
✔️Оформление по ТК РФ или как ИП (по желанию)
✔️Программы добровольного медицинского страхования со стоматологией
✔️Компьютер и софт необходимые для комфортной работы
✔️Корпоративная программа в фитнес-центрах
✔️Реферальная программа для сотрудников (бонус за рекомендации)
✔️Изучение английского языка - Skyeng
📬Направить резюме и задать вопросы @ivmargarita
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #Airflow #MLflow #Ansible #PostgreSQL #Istio #Jenkins #Kafka #MinioL #SLES #ELK #Grafana #Prometheus #Zabbix
Всем привет.
✴️Ищу DevOps инженера/администратора на банковский проект "Системы исполнения моделей", позволяющего реализовать и внедрить yовую технологическую платформу для исполнения моделей машинного обучения.
Возможность использования моделей машинного обучения в стратегиях принятия решений.
Kомпания: Selecty
формат работы : удаленка (можно не из РФ)
💰300000- 340000 net
✴️Обязанности:
Системное администрирование стендов проекта (Kubernetes/Airflow/MLflow/Cassandra)
Управление конфигурациями сред с использованием Ansible, своевременное обновление версий ПО, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений,
предупреждение и решение инцидентов;
Разработка и развитие автоматизации внутренних сервисов и задач администрирования;
Активное взаимодействие с командами разработчиков и тестировщиков.
✴️Требования:
Описание конфигураций и правка ролей/плейбуков в Аnsible;
Уверенное понимание работы Kubernetes (k8s) изнутри, способность решать нестандартные задачи;
Опыт разработки или правки helm-чартов;
Опыт работы с Cassandra (разворачивание, администрирование) - желателен, но не обязателен;
✔️Haproxy;
✔️Istio;
✔️Jenkins;
✔️PostgreSQL;
✔️Kafka;
✔️Minio;
Опыт работы с системами мониторинга и логирования Telegraf/Prometheus/Fluent-bit/Grafana/Kibana.
Будет плюсом опыт работы с: Apache Hadoop (Spark)
⚙️Мы предлагаем:
✔️Оформление по ТК РФ
✔️Программы добровольного медицинского страхования со стоматологией
✔️Компьютер и софт необходимые для комфортной работы
✔️Корпоративная программа в фитнес-центрах
✔️Реферальная программа для сотрудников (бонус за рекомендации)
✔️Изучение английского языка - Skyeng
📬Направить резюме и задать вопросы @ivmargarita
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #Airflow #MLflow #Ansible #PostgreSQL #Istio #Jenkins #Kafka #MinioL #SLES #ELK #Grafana #Prometheus #Zabbix
Всем привет.
✴️Ищу DevOps инженера/администратора на банковский проект "Системы исполнения моделей", позволяющего реализовать и внедрить yовую технологическую платформу для исполнения моделей машинного обучения.
Возможность использования моделей машинного обучения в стратегиях принятия решений.
Kомпания: Selecty
формат работы : удаленка (можно не из РФ)
💰300000- 340000 net
✴️Обязанности:
Системное администрирование стендов проекта (Kubernetes/Airflow/MLflow/Cassandra)
Управление конфигурациями сред с использованием Ansible, своевременное обновление версий ПО, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений,
предупреждение и решение инцидентов;
Разработка и развитие автоматизации внутренних сервисов и задач администрирования;
Активное взаимодействие с командами разработчиков и тестировщиков.
✴️Требования:
Описание конфигураций и правка ролей/плейбуков в Аnsible;
Уверенное понимание работы Kubernetes (k8s) изнутри, способность решать нестандартные задачи;
Опыт разработки или правки helm-чартов;
Опыт работы с Cassandra (разворачивание, администрирование) - желателен, но не обязателен;
✔️Haproxy;
✔️Istio;
✔️Jenkins;
✔️PostgreSQL;
✔️Kafka;
✔️Minio;
Опыт работы с системами мониторинга и логирования Telegraf/Prometheus/Fluent-bit/Grafana/Kibana.
Будет плюсом опыт работы с: Apache Hadoop (Spark)
⚙️Мы предлагаем:
✔️Оформление по ТК РФ
✔️Программы добровольного медицинского страхования со стоматологией
✔️Компьютер и софт необходимые для комфортной работы
✔️Корпоративная программа в фитнес-центрах
✔️Реферальная программа для сотрудников (бонус за рекомендации)
✔️Изучение английского языка - Skyeng
📬Направить резюме и задать вопросы @ivmargarita
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #Airflow #MLflow #Ansible #PostgreSQL #Istio #Jenkins #Kafka #MinioL #SLES #ELK #Grafana #Prometheus #Zabbix
Всем привет.
✴️Ищу DevOps инженера/администратора на банковский проект "Системы исполнения моделей", позволяющего реализовать и внедрить yовую технологическую платформу для исполнения моделей машинного обучения.
Возможность использования моделей машинного обучения в стратегиях принятия решений.
Kомпания: Selecty
формат работы : удаленка (можно не из РФ)
💰300000- 340000 net
✴️Обязанности:
Системное администрирование стендов проекта (Kubernetes/Airflow/MLflow/Cassandra)
Управление конфигурациями сред с использованием Ansible, своевременное обновление версий ПО, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений,
предупреждение и решение инцидентов;
Разработка и развитие автоматизации внутренних сервисов и задач администрирования;
Активное взаимодействие с командами разработчиков и тестировщиков.
✴️Требования:
Описание конфигураций и правка ролей/плейбуков в Аnsible;
Уверенное понимание работы Kubernetes (k8s) изнутри, способность решать нестандартные задачи;
Опыт разработки или правки helm-чартов;
Опыт работы с Cassandra (разворачивание, администрирование) - желателен, но не обязателен;
✔️Haproxy;
✔️Istio;
✔️Jenkins;
✔️PostgreSQL;
✔️Kafka;
✔️Minio;
Опыт работы с системами мониторинга и логирования Telegraf/Prometheus/Fluent-bit/Grafana/Kibana.
Будет плюсом опыт работы с: Apache Hadoop (Spark)
⚙️Мы предлагаем:
✔️Оформление по ТК РФ
✔️Программы добровольного медицинского страхования со стоматологией
✔️Компьютер и софт необходимые для комфортной работы
✔️Корпоративная программа в фитнес-центрах
✔️Реферальная программа для сотрудников (бонус за рекомендации)
✔️Изучение английского языка - Skyeng
📬Направить резюме и задать вопросы @ivmargarita
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #Airflow #MLflow #Ansible #PostgreSQL #Istio #Jenkins #Kafka #MinioL #SLES #ELK #Grafana #Prometheus #Zabbix
Всем привет.
✴️Ищу DevOps инженера/администратора на банковский проект "Системы исполнения моделей", позволяющего реализовать и внедрить yовую технологическую платформу для исполнения моделей машинного обучения.
Возможность использования моделей машинного обучения в стратегиях принятия решений.
Kомпания: Selecty
формат работы : удаленка (можно не из РФ)
💰300000- 340000 net
✴️Обязанности:
Системное администрирование стендов проекта (Kubernetes/Airflow/MLflow/Cassandra)
Управление конфигурациями сред с использованием Ansible, своевременное обновление версий ПО, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений,
предупреждение и решение инцидентов;
Разработка и развитие автоматизации внутренних сервисов и задач администрирования;
Активное взаимодействие с командами разработчиков и тестировщиков.
✴️Требования:
Описание конфигураций и правка ролей/плейбуков в Аnsible;
Уверенное понимание работы Kubernetes (k8s) изнутри, способность решать нестандартные задачи;
Опыт разработки или правки helm-чартов;
Опыт работы с Cassandra (разворачивание, администрирование) - желателен, но не обязателен;
✔️Haproxy;
✔️Istio;
✔️Jenkins;
✔️PostgreSQL;
✔️Kafka;
✔️Minio;
Опыт работы с системами мониторинга и логирования Telegraf/Prometheus/Fluent-bit/Grafana/Kibana.
Будет плюсом опыт работы с: Apache Hadoop (Spark)
⚙️Мы предлагаем:
✔️Оформление по ТК РФ
✔️Программы добровольного медицинского страхования со стоматологией
✔️Компьютер и софт необходимые для комфортной работы
✔️Корпоративная программа в фитнес-центрах
✔️Реферальная программа для сотрудников (бонус за рекомендации)
✔️Изучение английского языка - Skyeng
📬Направить резюме и задать вопросы @ivmargarita
Публикатор: Marina
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #удаленно #DevOps #MLOps #Kubernetes #MLflow #Airflow #Docker #CI_CD #Python #Kafka #AI
Компания: Selecty (аккредитованная IT-компания)
Позиция: DevOps / MLOps инженер в Топ-5 Частный Банк РФ
Локация: РФ/РБ
Занятость: полная
Вилка: 300-370к на руки в зависимости от варианта оформления
Вакансия: DevOps / MLOps-инженер
Проект:
Инженерное сопровождение ML-контуров, включая пайплайны обучения и применения моделей, окружения исполнения и доставки, немодельные сервисы, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование, RAG/LLM. Работа в составе команды, обеспечивающей полную техническую поддержку платформ машинного обучения и дата-продуктов.
Обязанности кандидата:
— конфигурирование и развёртывание инфраструктурных компонентов;
— создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
— масштабирование систем и инструментов для управления жизненным циклом ML-моделей;
— участие в построении и развитии среды исполнения моделей, пайплайнов доставки, среды разработки;
— техническое сопровождение AutoML, Feature Store, A/B-тестирования, RAG/LLM-сценариев.
Требования к кандидату:
— опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python, Grafana, Prometheus);
— опыт в ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow);
— опыт администрирования Kubernetes/OpenShift от 2 лет;
— опыт работы с распределёнными системами: Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Технологический стек:
— JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Ansible, Seldon Core;
— Python, Docker, Kubernetes/OpenShift, Longhorn;
— Jenkins, GitLab CI;
— Kafka, Redis, PostgreSQL, Cassandra;
— Hadoop (Spark, HDFS);
— vLLM, KServe.
Мы предлагаем:
– Оформление по ТК РФ или как ИП
– Регулярный пересмотр зарплатных условий
– Расширенная ДМС (включая стоматологию)
– Скидки на фитнес, кино, обучение
– Современная техника для работы
– Профессиональное обучение и развитие
Откликнуться и задать вопросы: @marina_hiring
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #удаленно #DevOps #MLOps #Kubernetes #MLflow #Airflow #Docker #CI_CD #Python #Kafka #AI
Компания: Selecty (аккредитованная IT-компания)
Позиция: DevOps / MLOps инженер в Топ-5 Частный Банк РФ
Локация: РФ/РБ
Занятость: полная
Вилка: 300-370к на руки в зависимости от варианта оформления
Вакансия: DevOps / MLOps-инженер
Проект:
Инженерное сопровождение ML-контуров, включая пайплайны обучения и применения моделей, окружения исполнения и доставки, немодельные сервисы, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование, RAG/LLM. Работа в составе команды, обеспечивающей полную техническую поддержку платформ машинного обучения и дата-продуктов.
Обязанности кандидата:
— конфигурирование и развёртывание инфраструктурных компонентов;
— создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
— масштабирование систем и инструментов для управления жизненным циклом ML-моделей;
— участие в построении и развитии среды исполнения моделей, пайплайнов доставки, среды разработки;
— техническое сопровождение AutoML, Feature Store, A/B-тестирования, RAG/LLM-сценариев.
Требования к кандидату:
— опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python, Grafana, Prometheus);
— опыт в ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow);
— опыт администрирования Kubernetes/OpenShift от 2 лет;
— опыт работы с распределёнными системами: Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Технологический стек:
— JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Ansible, Seldon Core;
— Python, Docker, Kubernetes/OpenShift, Longhorn;
— Jenkins, GitLab CI;
— Kafka, Redis, PostgreSQL, Cassandra;
— Hadoop (Spark, HDFS);
— vLLM, KServe.
Мы предлагаем:
– Оформление по ТК РФ или как ИП
– Регулярный пересмотр зарплатных условий
– Расширенная ДМС (включая стоматологию)
– Скидки на фитнес, кино, обучение
– Современная техника для работы
– Профессиональное обучение и развитие
Откликнуться и задать вопросы: @marina_hiring
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #k8s #Jupyterhub #Airflow #ArgoWF #MLflow #Seldon_core #Python #Hadoop #spark #hdfs #Docker #OpenShift #Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #vLLM #Kserv
Добрый день
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка.
Формат работы - удаленно, можно вне РФ
Доход от 440 000 до 466700 руб гросс по ТК РФ
или от 500 000 до 527 000 гросс по ИП
Откликнуться @ivmargarita
Среды
разработки моделей / пайплайны train и inference
исполнения моделей и пайплайны доставки
Среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML
A/B тестирование
RAG/LLM
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Самостоятельность в доведении задач до результата
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что мы предлагаем:
Работа в agile-команде
Работу из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор)
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компаню
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #k8s #Jupyterhub #Airflow #ArgoWF #MLflow #Seldon_core #Python #Hadoop #spark #hdfs #Docker #OpenShift #Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #vLLM #Kserv
Добрый день
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка.
Формат работы - удаленно, можно вне РФ
Доход от 440 000 до 466700 руб гросс по ТК РФ
или от 500 000 до 527 000 гросс по ИП
Откликнуться @ivmargarita
Среды
разработки моделей / пайплайны train и inference
исполнения моделей и пайплайны доставки
Среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML
A/B тестирование
RAG/LLM
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Самостоятельность в доведении задач до результата
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что мы предлагаем:
Работа в agile-команде
Работу из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор)
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компаню
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #k8s #Jupyterhub #Airflow #ArgoWF #MLflow #Seldon_core #Python #Hadoop #spark #hdfs #Docker #OpenShift #Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #vLLM #Kserv
Добрый день
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка.
Формат работы - удаленно, можно вне РФ
Доход от 440 000 до 466700 руб гросс по ТК РФ
или от 500 000 до 527 000 гросс по ИП
Откликнуться @ivmargarita
Среды
разработки моделей / пайплайны train и inference
исполнения моделей и пайплайны доставки
Среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML
A/B тестирование
RAG/LLM
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Самостоятельность в доведении задач до результата
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что мы предлагаем:
Работа в agile-команде
Работу из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор)
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компаню
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #k8s #Jupyterhub #Airflow #ArgoWF #MLflow #Seldon_core #Python #Hadoop #spark #hdfs #Docker #OpenShift #Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #vLLM #Kserv
Добрый день
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка.
Формат работы - удаленно, можно вне РФ
Доход от 440 000 до 466700 руб гросс по ТК РФ
или от 500 000 до 527 000 гросс по ИП
Откликнуться @ivmargarita
Среды
разработки моделей / пайплайны train и inference
исполнения моделей и пайплайны доставки
Среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML
A/B тестирование
RAG/LLM
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Самостоятельность в доведении задач до результата
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что мы предлагаем:
Работа в agile-команде
Работу из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор)
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компаню
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #fulltime #mlops #devops #platform #tpo #techlead #engineeringmanager #kubernetes #hadoop #spark #kafka #airflow #argo #mlflow #python #alfabank
Компания Centicore находится в поисках TPO в MLOps-проекты. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: TPO (Technical Product Owner) в MLOps / Platform
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 500-540к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior / Lead
Важно для нас:
Уверенное понимание DevOps и MLOps процессов, опыт от 2+ лет в DevOps;
Опыт управления командами разработки и/или DevOps;
Опыт проведения 1-1, составления ИПР, выстраивания онбординга и правил работы команды;
Понимание продуктового подхода, умение работать “беклогом” от 1 года;
Готовность погружаться в инфраструктурные задачи: Kubernetes, CI/CD, DevOps-практики;
Понимание/опыт с Hadoop, Spark, Kafka, ELK/OpenSearch;
Опыт в enterprise-компаниях - как преимущество.
Личные качества:
Самостоятельность в доведении задач до результата;
Проактивность, инициативность в предложениях по техническим решениям;
Полное погружение в инфраструктуру и команду;
Командность и готовность помогать коллегам и внутренним пользователям;
Умение собирать “общую картину результата”, а не решать только локально поставленные задачи.
Задачи:
Глубоко погружаться в процессы развития продуктов MLOps-экосистемы банка;
Управлять командами и отвечать за качество релизного цикла;
Управлять ожиданиями заказчиков;
Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD;
Проактивно предотвращать инфраструктурные проблемы;
Погружаться в архитектуру и разработку (не “чистый менеджмент”);
Вести краткосрочное и среднесрочное планирование в Jira, организовывать работу с техдолгом.
Технологии (основной стек):
JupyterHub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon Core/KServe, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Longhorn, MinIO, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch
О проекте:
Ищем опытного руководителя в техническую команду развития продуктов MLOps-экспертизы. Развиваем единую MLOps-экосистему, включая:
среду разработки моделей и пайплайны train/inference;
среду исполнения моделей и пайплайны доставки;
среду немодельных сервисов;
Feature Store, AutoML, A/B тестирование;
RAG и AI-агенты.
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #fulltime #mlops #devops #platform #tpo #techlead #engineeringmanager #kubernetes #hadoop #spark #kafka #airflow #argo #mlflow #python #alfabank
Компания Centicore находится в поисках TPO в MLOps-проекты. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: TPO (Technical Product Owner) в MLOps / Platform
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 500-540к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior / Lead
Важно для нас:
Уверенное понимание DevOps и MLOps процессов, опыт от 2+ лет в DevOps;
Опыт управления командами разработки и/или DevOps;
Опыт проведения 1-1, составления ИПР, выстраивания онбординга и правил работы команды;
Понимание продуктового подхода, умение работать “беклогом” от 1 года;
Готовность погружаться в инфраструктурные задачи: Kubernetes, CI/CD, DevOps-практики;
Понимание/опыт с Hadoop, Spark, Kafka, ELK/OpenSearch;
Опыт в enterprise-компаниях - как преимущество.
Личные качества:
Самостоятельность в доведении задач до результата;
Проактивность, инициативность в предложениях по техническим решениям;
Полное погружение в инфраструктуру и команду;
Командность и готовность помогать коллегам и внутренним пользователям;
Умение собирать “общую картину результата”, а не решать только локально поставленные задачи.
Задачи:
Глубоко погружаться в процессы развития продуктов MLOps-экосистемы банка;
Управлять командами и отвечать за качество релизного цикла;
Управлять ожиданиями заказчиков;
Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD;
Проактивно предотвращать инфраструктурные проблемы;
Погружаться в архитектуру и разработку (не “чистый менеджмент”);
Вести краткосрочное и среднесрочное планирование в Jira, организовывать работу с техдолгом.
Технологии (основной стек):
JupyterHub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon Core/KServe, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Longhorn, MinIO, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch
О проекте:
Ищем опытного руководителя в техническую команду развития продуктов MLOps-экспертизы. Развиваем единую MLOps-экосистему, включая:
среду разработки моделей и пайплайны train/inference;
среду исполнения моделей и пайплайны доставки;
среду немодельных сервисов;
Feature Store, AutoML, A/B тестирование;
RAG и AI-агенты.
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного SRE Lead в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
Вилка: 500000 - 530 000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуруи команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного SRE Lead в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
Вилка: 500000 - 530 000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуруи команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного MLOPS в команду развития экспертизы на банковский проект.
Вилка: 400 000-460000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного MLOPS в команду развития экспертизы на банковский проект.
Вилка: 400 000-460000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного MLOPS в команду развития ML экспертизы на банковский проект.
Вилка: 400 000-460000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного MLOPS в команду развития ML экспертизы на банковский проект.
Вилка: 400 000-460000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps_инженер #PostgreSQL #Jupyterhub #Coder #Airflow #ArgoWF, #MLflow, #Seldon_core #Python #Hadoop #Docker, #OpenShift_Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis
Добрый день
Ищу MLOps инженера с функцией Тимлида на банковский проект
Доход 430000-466700 руб гросс по ТК и 500000- 527300 руб. гросс по ИП (до вычета налогов) (в зависимости от оформления ТК или ИП и по результатам тех. интервью)
Обязанности:
Управление командой
1. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
2. Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
Основной стек: Jupyterhub\Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL
1.ОпытDevOpsотх лет(decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
2.ОпытML/MLOpsотгода(airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
3.Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
1. Самостоятельность в доведении задач до результата
2. Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
3. Полное погружение в инфраструктуру и команду
4. Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
5. Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия:
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме @ivmargarita
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps_инженер #PostgreSQL #Jupyterhub #Coder #Airflow #ArgoWF, #MLflow, #Seldon_core #Python #Hadoop #Docker, #OpenShift_Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis
Добрый день
Ищу MLOps инженера с функцией Тимлида на банковский проект
Доход 430000-466700 руб гросс по ТК и 500000- 527300 руб. гросс по ИП (до вычета налогов) (в зависимости от оформления ТК или ИП и по результатам тех. интервью)
Обязанности:
Управление командой
1. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
2. Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
Основной стек: Jupyterhub\Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL
1.ОпытDevOpsотх лет(decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
2.ОпытML/MLOpsотгода(airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
3.Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
1. Самостоятельность в доведении задач до результата
2. Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
3. Полное погружение в инфраструктуру и команду
4. Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
5. Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия:
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме @ivmargarita