«Роснефть» представила технологию моделирования по данным лазерного сканирования

👥 Работу провели специалисты подразделения компании — Краснодарского проектного института по результатам наземного лазерного сканирования.

📍 Исходными данными стали облака точек, с помощью которых с точностью в несколько миллиметров зафиксирована геометрия объектов. Далее с их помощью создали:
➖ трехмерные модели рельефа
➖ строительных конструкций
➖ трубопроводов
➖ кабельных систем
➖ технологического оборудования

💼 Технологию можно использовать и для подготовки проектных решений для реконструкции зданий. Это позволит учесть фактическое расположение инфраструктуры и конструкций, выявить пространственные коллизии на стадии проектирования.

🏭 Также специалисты Роснефти представили модель реконструкции кустовой насосной станции с 15 тыс. элементами, в том числе — технологическое оборудование, трубопроводы и металлические конструкции.


Цифровое строительство | Макс

#цифровыесервисы
#московскаяобласть

Ученые из США с помощью цифровых двойников упростили навигацию для строительных роботов

🤖 Исследователи представили ИИ-фреймворк BIM2RDT. Он превращает статические ТИМ-модели в динамических цифровых двойников. Это позволяет организовать навигацию и отслеживать безопасность работ строительных роботов.

🏬 Система с поддержкой ИИ объединяет геометрию ТИМ, визуальные наблюдения наземных беспилотных аппаратов и данные IoT-датчиков. В итоге обеспечивается автоматизированный мониторинг площадки и планирование безопасных маршрутов.

🧩 Ключевое новшество — семантический гравитационный ICP (SG-ICP), метод регистрации облаков точек, в котором большая языковая модель присваивает каждой группе объектов информационной модели «приоритет вертикальности».

🎮 Проект на стадии прототипа, а испытания проводятся только в симуляции. Промежуточные результаты заключаются в снижении ошибок выравнивания объектов на 60–97% по сравнению со стандартными методами в сценариях с высоким уровнем шума.


Цифровое строительство | Mакс

#искусственныйинтеллект

В Калининградской области впервые завершили проверку строительства с помощью дрона

👥 Об этом сообщает региональное Министерство регионального контроля (надзора). Использование беспилотника помогло зафиксировать состояние объекта с высокой точностью. Материалы будут применять для подготовки заключения о соответствии построенного объекта проектной документации.

⏲ В итоге удалось повысить эффективность контроля, обследовав труднодоступные конструкции, рассказали в ведомстве.

🏠 Специалисты Министерства ранее применяли беспилотники, чтобы обследовать крыши и найти протечки, а также для контроля туристического объекта.


Цифровое строительство | Mакс

#беспилотники
#калининград

Ученые МАДИ создали способ точного контроля состояния мостов и дорог с помощью 3D-сканеров

👷🏻‍♂️ Главная проблема стационарных сканеров — «слепые зоны» и неточные модели на небольших участках. Ученые МАДИ решили ее, добавив самоклеящиеся метки 12×12 см на ярком желтом фоне. Сканер уверенно распознает их на бетоне, кирпиче и грунте, а программа безошибочно сшивает данные с разных точек в единую геометрически корректную 3D-модель.

🛣 Испытания на реальных объектах сканером Trimble X7 показали: на 25 м средняя квадратическая погрешность ±4,2 мм (предельная — 8,5 мм), на 40 м — максимум 16,4–17 мм.

📃 По нормам (СП 46.13330.2012) для опор мостов допустимо ±20 мм. Точность укладывается в нормы и сопоставима с классической геодезией.

✅️ Ключевое преимущество — баланс «цена — точность — скорость». Мобильные сканеры (от 30 млн руб.) окупаются только на трассах от 1 км. Стационарные (4–10 млн руб.) с методикой МАДИ становятся выгодным инструментом именно для объектов до 500 м.

⏲ Инженеры получают доступный способ регулярно измерять геометрию конструкций и отслеживать деформации на ранней стадии.


Цифровое строительство | Mакс

#инновации
#наука

Во Флориде заработал роботизированный завод по выпуску домокомплектов

❌ Renco, американский производитель композитных строительных систем, открыл завод в штате Флорида. Возможности предприятия позволяют выпускать домокомплекты для строительства 6 тыс. квартир в год.

На площадке используют:
➖ компрессионные формовочные машины
➖ роботизированные манипуляторы
➖ комплекс оборудования для непрерывного производства композитных профилей

📊 Компания выпускает структурные элементы из запатентованного композита на основе стекловолокна, смолы и природных минералов. По заявлению Renco, материал примерно в пять раз легче сопоставимых бетонных систем. Компания также утверждает, что готовые конструкции выдерживают воздействие ураганов 5-й категории по шкале Саффира — Симпсона.

🏢 Эту технологию уже использовали при строительстве жилого комплекса Lakewood Village во Флориде на 96 квартир. По данным компании, бригада из 11 человек собрала несущие конструкции каждого из четырех трехэтажных корпусов примерно за восемь недель.


Цифровое строительство | Mакс

#инновации
#сша

В Москве завершили пилотное испытание технологии автоматического формирования строительных ведомостей

👷🏻‍♂️ Тестирование прошло на двух реальных объектах — станции метро «Народное Ополчение» и в инженерно-техническом корпусе проектируемого электродепо «Бирюлевское» обработано свыше 40 тыс. и около 30 тыс. элементов модели соответственно.

📄 Технология работает с ведомостью объемов работ и спецификацией оборудования, изделий и материалов. Первая фиксирует перечень и объемы предстоящих работ на объекте, вторая — необходимые материалы, оборудование и их количество.

2️⃣ По итогам тестирования в зависимости от раздела проекта удалось ускорить обработку модели более чем на 60%. С помощью технологии извлекались данные из цифровой информационной модели и учитывались немоделируемые объемы для автоматического формирования строительных документов объектов.

⏰️ Планируется, что использование решения упростит работу проектировщиков и позволит быстрее обрабатывать модели для строительства.


Цифровое строительство | Mакс

#ТИМ
#москва

Главгосэкспертиза России перевела более 56 тыс. сметных норм в машиночитаемый формат

📊 Федеральная сметно-нормативная база уже доступна участникам строительной отрасли в машиночитаемом формате, рассказали в ведомстве.

🏦 Также Главгосэкспертиза формирует цифровой банк данных для разработки и актуализации сметных нормативов. В него уже включены результаты нормативных наблюдений, архивные обоснования сметных норм и данные о трудозатратах

В банке более:
➖ 9 тыс. действующих сметных норм имеют оцифрованные архивные обоснования
➖ 7 тыс. из них содержат показатели, рассчитанные с использованием цифрового модуля
➖ 19 тыс. уникальных рабочих операций рассчитаны по результатам нормативных наблюдений и после оцифровки загружены в единый банк данных


Цифровое строительство | Mакс


#цифранедели

Дайджест «Цифрового Строительства»

➖ В Москве завершили пилотное испытание технологии автоматического формирования строительных ведомостей
➖ Ученые МАДИ создали способ точного контроля состояния мостов и дорог с помощью 3D-сканеров
➖ Во Флориде заработал роботизированный завод по выпуску домокомплектов (на видео)
➖ В Калининградской области впервые завершили проверку строительства с помощью дрона
➖ Honda внедряет беспроводную зарядку для электромобилей в дорожное полотно


Цифровое строительство | Mакс

#дайджест

Ученая из Швейцарии предложила заменить цемент в бетоне на бактерии

👩🏻‍🎓 Исследовательница из ETH Zurich Карен Анторвеса Паэс разработала материал, в котором песок и другие крупнозернистые материалы соединяются не цементом, а бактериями Sporosarcina pasteurii.

🪨 Эти микроорганизмы образуют карбонат кальция — минерал, из которого состоит известняк. Они и склеивают частицы без необходимости нагрева.

1️⃣Исследовательница разработала два метода. Первый создает «биочернила» из геля на основе воды, альгината и ксантановой камеди с песком и живыми бактериями. Смесь печатают в нужной форме и многократно погружают в ванну с мочевиной и хлоридом кальция.

2️⃣Второй метод — роботизированное напыление: манипулятор послойно наносит бактерии, минералы и песок на поверхность без промежуточной ванны. Печать больше подходит для архитектурных элементов, тогда как напыление — для поверхностей.

🪟 Ученая предупреждает, что материал по твердости не способен заменить бетон с цементным составом и намерена продолжить работу над усилением характеристик.


Цифровое строительство | Макс

#3dпечать
#инновации

Российский девелопер автоматизирует проектирование монолитных плит

📊 ГК «А101» выбрала два ИИ-решения для проектирования железобетонных конструкций в рамках программы «Техлаб Москва».

👨🏻‍🔧 При проектировании монолитных домов инженеры рассчитывают нагрузки и получают цветные карты зон, где плитам или фундаменту нужно дополнительное армирование. Раньше эти данные переносили в 3D-модель вручную.

💻 Компания поставила задачу автоматизировать этап, чтобы ускорить выпуск документации и снизить расход стали.

✅️ Проекты Contextmachine и AI Diagnost отобраны в программе «Техлаб Москва». Победителей объявили на Московском стартап-саммите.

➖ Contextmachine по картам нагрузок определяет зоны усиления, строит геометрическую модель и подбирает конфигурацию стержней с минимальным расходом стали. Ручной поиск оптимального варианта занимает 4–7 дней; сервис автоматизирует расчет и передает результат в информационную модель.

➖ AI Diagnost формирует раскладку стержней с указанием диаметра и длины, выбирая вариант с меньшим расходом металла и удобный для монтажа. По оценке разработчиков, это позволяет снизить расход металла на 15–25 %.


Цифровое строительство | Макс

#искусственныйинтеллект

Эксперты обсудили, где теряются деньги в стройке и как это изменит цифровизация


Ключевые примеры:
➖  «Эталон Тех» за два года сэкономила около 6,5 тыс. часов за счет цифрового обмена данными и одновременного формирования технической документации

➖  ИИ-агенты «Ленстройтреста» выявляют почти 100% противоречий и несоответствий в информационных моделях до начала работ

➖  На одном промышленном объекте фактический объем  закупленных материалов оказался на 20% выше расчетного — из-за запасов и условий поставщиков

👥 Эффект, по мнению экспертов, появляется только тогда, когда цифровая модель реально работает на стройплощадке и связана с проектированием, закупками и контролем субподрядчиков.


Цифровое строительство | Mакс

#технологии

Система мониторинга помогла сократить в Подмосковье число новых свалок со строительными отходами

🗑 Автоматизированная система контроля оборота отходов строительства, сноса и грунтов (ОССиГ) «ОССиГ‑контроль» на базе искусственного интеллекта и машинного зрения за первые девять месяцев 2026 года выявила 293 несанкционированные свалки, а за весь 2025 год — 777.

📃 Из 293 выявленных участков нелегального размещения стройотходов уже ликвидированы 290. Нарушителям выписаны штрафы на 20,4 млн рублей. На данный момент нарушители оплатили 60% от этой суммы.

👁 Система круглосуточно отслеживает изображения грузовика, выезжающего со строительным мусором с площадок. Данные о маршруте передаются в аналитический модуль. Тот выявляет машины, их разрешения на перевозку и определяет, добрался ли груз до легальной свалки. При нарушении информация отправляется в Минэкологии Московской области для принятия мер административного воздействия.

🗓️ «ОССиГ‑контроль» работает в Подмосковье с 2021 года.


Цифровое строительство | Mакс

#мониторинг
#искусственныйинтеллект
#московскаяобласть

Представлен прототип еще одного робота-уборщика

🤖 Стартап из Нью-Йорка тестирует прототип дроидного Voxel Series 1. Разработчики намеренно отказались от сходства внешнего вида этой машины с человеком.

⚡️ Робот сможет помогать по быту — искать потерянные вещи, наводить порядок, поливать растения и переносить вещи. По крайней мере так заявляют разработчики, которые только лишь представили модель для демонстрации. Voxel Series 1 работает почти в автономном режиме, но некоторые его действия корректируются операторами.

🤖 У робота — два манипулятора с семью степенями свободы и полностью моторизованные запястья. Такая конструкция помогает ему работать с дверными ручками, полками и столешницами. Колени Voxel Series 1 гнутся назад, что позволяет менять высоту.

👀 Камеры с нейросетями помогают отслеживать окружение и определять положения объектов.

💳 Сейчас открыт предзаказ на эту машину. Стоимость робота составит $20 тыс., а поставки начнутся не раньше 2028 года.


Цифровое строительство | Mакс

#роботы
#сша

В НОРПРИЗ представили возможности ИИ для анализа заключений экспертизы

🤖 Так, в ведомстве работает сервис «Ассистент НОПРИЗ». ИИ-ИИ-модель автоматизирует работу специалистов НОПРИЗ по рассмотрению отрицательных заключений экспертизы. Базой для сервиса стал риск-ориентированный подход.

«Ассистент НОПРИЗ» сортирует выявленные замечания в зависимости от:
➖  нарушений технических норм и правил
➖  использования некачественной исходно-разрешительной документации
➖  того, связано ли это со сметами

Также данные о замечаниях систематизируются и делятся на категории:
➖  критичные
➖  значительные
➖  незначительные

👥 Категоризация необходима, чтобы определять первоочередные (критические) случаи для рассмотрения на заседаниях НОПРИЗ. Это повышает объективность выводов о качестве работы специалиста.


Цифровое строительство | Mакс

#искусственныйинтеллект

Новостройкам могут присвоить уникальные ID

👤 Инициатива направлена на замену бумажной проектной документации на «информационную модель». Проект закона от Владимира Якушева, первого зампреда Совфеда, рассмотрит Минстрой РФ.

📃 Согласно предложению, для новостроек бумажная проектная документация девелоперов будет заменена на цифровую 3D-модель дома, а у каждой квартиры в новостройке будет свой ID.

🏙 В цифровой модели предлагается хранить данные о планировках, коммуникациях и проч. Это позволит покупателям на первичном рынке лучше представлять внешний вид дома и квартиры, мх наполнение. Застройщикам переход на новую систему может быть выгоден тем, что не придется дублировать документы в разные инстанции.

📊 Сегодня данные об одном и том же доме разбросаны по разным системам и документам. Это усложняет покупателю проверку квартиры, а девелоперу — создает лишнюю ручную работу и риск расхождений между проектированием, продажами и регистрацией. Введение единого идентификатора упростит жизнь всем участникам рынка жилья, указывает автор инициативы.


Цифровое строительство | Mакс

#ТИМ

На тепловых сетях МОЭК прошли испытания новых роботов

⛽️ На инфраструктуре Московской объединенной энергетической компании (МОЭК) проверили работу робо-собак отечественных разработчиков.

Для испытаний смоделировали различные сценарии использования:
➖  обход тепловых сетей
➖  спуск в камеру
➖  движение в стесненных условиях

🗺 Также специалисты опробовали оборудование, прикрепленное к корпусу роботов, например, для построения 3D-карт с помощью лидара. С его помощью машины прошли изученные маршруты без оператора, строя путь с использованием искусственного интеллекта.

🐕‍🦺 Робо-собака может взять на себя рутинные операции и передвигаться там, где человеку попросту не пройти или же маршрут может быть связан с опасностью, отметили в МОЭК.


Цифровое строительство | Mакс

#роботы
#москва

Возможности робо-собаки протестировали в строящемся подземном тоннеле в Японии

🤖 Машину Lynx M20 Pro от DEEP Robotics проверили в префектуре Акита.

Задача специалистов заключалась в понимании того, как робо-собака справится с характерными для протяженных закрытых тоннелей проблемами, а именно:
➖  рисками для безопасности персонала
➖  ограниченным сбором данных на месте
➖  сложностью интеграции нескольких технических систем

👁 Робот передавал данные с камер и датчиков на поверхность, мог выполнять 3D-съемку в темных и искривленных участках, где стационарные камеры не обеспечивают полного покрытия.

🌟 Тестирование продолжается. Специалисты проверяют возможности роботов для дистанционного управления и получения изображений, а также измерений, и пытаются устранить ограничения для связи с машиной.


Цифровое строительство | Mакс

#роботы
#япония

В России разработали автономного робота с ИИ для контроля строительных объектов

✅️ В основе решения лежит платформа ADCM. Она получает данные со стройплощадки через 360-градусную фотосъемку, обрабатывает их с помощью ИИ и сверяет реальное состояние объекта с информационной моделью и графиком работ.

🤔 Робот отвечает за автоматический сбор данных на площадке: он сам передвигается по территории и с заданной периодичностью фиксирует происходящее. За два часа он обходит от 10 тыс. до 15 тыс. кв. м.

👁 Свежие данные система сравнивает с прошлыми замерами и проектной документацией. Это помогает быстрее находить отклонения и изменения на объекте.

📄 Заявленная скорость работы составляет 7,5 тыс. кв. м в час. Чтобы оценить, насколько это много, ее можно сопоставить с ручным обследованием. За восьмичасовую смену специалист успевает внимательно осмотреть, сфотографировать и предварительно проанализировать порядка 1 тыс. кв. м, то есть около 125 кв. м в час.

👷🏻‍♂️ Исходя из этих цифр, эксперты рассчитали, что робот справляется с сопоставимой площадью примерно в 60 раз быстрее человека. При этом оценка расчетная: прямого сравнительного теста робота и специалиста не проводилось. Многое зависит и от сложности самого объекта.

👥 Для девелоперов и генподрядчиков такая автоматизация наиболее востребована на крупных стройках, где инженерным службам регулярно приходится контролировать десятки тысяч квадратных метров.

* иллюстрация подготовлена при помощи ИИ

Цифровое строительство | Mакс

#роботы
#россия