🏗️ Как работает система
Роботизированная платформа с датчиками Интернета вещей автоматически проводит испытания бетонных смесей по современным стандартам.

Компьютерное зрение мониторит состояние каждой партии бетона, а затем дальнейшие процессы – от заливки до тестирования прочности готовых конструкций.

Данные в ходе мониторинга агрегируются в облаке и доступны заинтересованным сторонам (производителям смесей, строительным компаниям, подрядчикам, архитекторам и проч.).

Аналитика помогает выявлять тенденции и определять потенциальные проблемы на ранних этапах производства. Тем самым снижаются затраты и ускоряется строительство объектов, говорят разработчики.

📝 Мы тестируем робота-собаку с прошлого года… Поставили задачу, чтобы он мог самостоятельно ходить по этажам, выполнять эти операции и передавать информацию инженерам.

Ждем от робота-собаки, чтобы он полностью закрыл работы по цифровой оценке качества, выполняемой лазерными сканерами. Сейчас это делает оператор.

Робот производит съемку, отдает ее результаты специалисту, а тот «сшивает» данные в отчет.

Следующая задача — научить робота делать отчеты, анализируя собранные данные.

👤 Виталий Ершов
директор по строительству Setl Group

📝 Но главное — нам нужно наладить более тесное взаимодействие с застройщиками.

Диалог с проектными организациями уже принес результаты, теперь нужно «подружиться» со строителями, понять их реальные потребности.

Часто бывает, что проектировщики создают отличную информационную модель, но подрядчик просто кладет ее на полку и работает по старым бумажным чертежам.

Созданную модель нужно довести до логического завершения, чтобы ее использовали и на стройке, и при эксплуатации.

Все мы видели в зарубежных фильмах, как при чрезвычайных ситуациях моментально появляется цифровая модель со всеми коммуникациями.

👤 Александр Белкин
заместитель руководителя департамента развития и внедрения ГК «СиСофт»

☝🏻Технология проста в освоении и доступна сотрудникам любого уровня подготовки.

Управление осуществляется через ПО CivPlan: пользователи загружают файлы формата CSV с координатами точек.

Затем робот самостоятельно перемещается между указанными позициями и маркирует точки краской либо показывает операторам места для нанесения меток вручную.

📝 Мы видим большой потенциал в применении ИИ для развития функциональности «Экзон».

Мы сделали первый шаг в данном направлении, положив начало масштабной работе.

В дальнейших планах — активное расширение использования ИИ, чтобы помочь клиентам сосредоточиться на решении стратегических задач, а не на рутине.

👤 Александр Боев
руководитель направления ИИ «Экзон»