Памятка по Data science на английском. Основные термины и определения с коротокими пояснениями
#datascience #ml #al
https://github.com/ml874/Data-Science-Cheatsheet/blob/master/data-science-cheatsheet.pdf
#datascience #ml #al
https://github.com/ml874/Data-Science-Cheatsheet/blob/master/data-science-cheatsheet.pdf
GitHub
Data-Science-Cheatsheet/data-science-cheatsheet.pdf at master · ml874/Data-Science-Cheatsheet
Contribute to ml874/Data-Science-Cheatsheet development by creating an account on GitHub.
В 2016 году Михаил Попов со своей командой начал разрабатывать банк в мессенджерах. Аудитория мессенджеров растет и выглядит проект очень заманчиво. Например, количество активных пользователей Telegram увеличилось на 100 млн с прошлого года. На январь 2021 года ежемесячная аудитория Telegram превысила 500 млн активных пользователей (https://t.me/durov/147).
Благодаря грамотной команде и крутому основателю, проект активно развивается. К моменту создания стартапа у Миши уже был большой опыт работы в компаниях и созданный EasyFinanace. Успех стартапов это в первую очередь крутая команда.
На днях ребята привлекли более 200 млн.руб. Можно за них порадоваться, во-первых, потому что это успешный российский финтех, во-вторых, это один из немногих примеров, когда концепция Open API работает.
#ai #chatbot #ml #fintech #talkbank
https://www.banki.ru/news/lenta/?id=10947765
Благодаря грамотной команде и крутому основателю, проект активно развивается. К моменту создания стартапа у Миши уже был большой опыт работы в компаниях и созданный EasyFinanace. Успех стартапов это в первую очередь крутая команда.
На днях ребята привлекли более 200 млн.руб. Можно за них порадоваться, во-первых, потому что это успешный российский финтех, во-вторых, это один из немногих примеров, когда концепция Open API работает.
#ai #chatbot #ml #fintech #talkbank
https://www.banki.ru/news/lenta/?id=10947765
Telegram
Pavel Durov
In the first week of January, Telegram surpassed 500 million monthly active users. After that it kept growing: 25 million new users joined Telegram in the last 72 hours alone. These new users came from across the globe – 38% from Asia, 27% from Europe, 21%…
Поговорим о появлении новых профессий. #FutureofJobs
Отчет мирового форума выпущенный в 2020 году содержит в себе раздел о России (стр. 99-100).
Посмотрим на то какие роли пользуются всё большим спросом, а какие избыточны.
Востребованны роли связанные с обработкой данных, это первые три места: специалисты по машинному обучению, анализу данных и большим данным. Потом идут ИТ-шники, а на пятом месте продажники.
Бухгалтера, административный персонал и персонал, занятый вводом данных - "избыточные" роли. Удивительно, что продавцы попали и в раздел популярных профессий, и в раздел избыточных. Хотя продавцы показаны как избыточная роль, но без продаж никак :)
Очевидно, что в цифровом мире востребованы специалисты по работе с данными.
#datascience #ai #ml
http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf
Отчет мирового форума выпущенный в 2020 году содержит в себе раздел о России (стр. 99-100).
Посмотрим на то какие роли пользуются всё большим спросом, а какие избыточны.
Востребованны роли связанные с обработкой данных, это первые три места: специалисты по машинному обучению, анализу данных и большим данным. Потом идут ИТ-шники, а на пятом месте продажники.
Бухгалтера, административный персонал и персонал, занятый вводом данных - "избыточные" роли. Удивительно, что продавцы попали и в раздел популярных профессий, и в раздел избыточных. Хотя продавцы показаны как избыточная роль, но без продаж никак :)
Очевидно, что в цифровом мире востребованы специалисты по работе с данными.
#datascience #ai #ml
http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf
Выводы по последней секции с конференции OpenTalks AI:
1) доступных вычислительных ресурсов в России нет
2) в случае эмбарго, чипов и железа у нас не будет. А современные модели AI нужны огромные ресурсы
3) софт не менее важен, чем железо. Так что для процессоров нужен софт.
4) даже при наличии железа и софта, нужны задачи и их внедрение в практическую деятельность. #ai #opentalksai #ml
1) доступных вычислительных ресурсов в России нет
2) в случае эмбарго, чипов и железа у нас не будет. А современные модели AI нужны огромные ресурсы
3) софт не менее важен, чем железо. Так что для процессоров нужен софт.
4) даже при наличии железа и софта, нужны задачи и их внедрение в практическую деятельность. #ai #opentalksai #ml