Пересылаю голосовое из чата, где я обучение провел
мое пояснение новых фич
мое пояснение новых фич
А вообще - это 🤯🤯🤯🤯
То что выкатили OpenAI меняет наш способ работы полностью.
Досвидули ГуглДоки, Диск, браузеры, CRM и т д.
ChatGPT становится мега платформой.
То что выкатили OpenAI меняет наш способ работы полностью.
Досвидули ГуглДоки, Диск, браузеры, CRM и т д.
ChatGPT становится мега платформой.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
За что я беру деньги как интегратор?
Вчера вечером сел разобраться с простым вопросом: продлевать amoCRM или переехать в YouGile. Сегодня в 7 утра продолжил. Записал кусочек процесса.
За выбором CRM оказалась целая цепочка: как связать мессенджеры, рассылку по старой базе, ИИ-агента и работу продавца. Куда придет ответ клиента? Когда подключится ИИ? Где я продолжу разговор сам? И сколько будет стоить вся эта связка?
Обсуждаю с ChatGPT, рисую схемы, меняю условия: «А если вот так?» Сравниваю, что уже умеют сервисы и что придется собирать отдельно.
Готового решения пока нет. Сначала хочу обкатать его на себе, потом применять этот опыт в клиентских проектах.
Вот за эту работу я и беру деньги: разобраться в задаче, выбрать подходящие инструменты и проверить, что весь процесс работает от первого сообщения до передачи человеку.
Вчера вечером сел разобраться с простым вопросом: продлевать amoCRM или переехать в YouGile. Сегодня в 7 утра продолжил. Записал кусочек процесса.
За выбором CRM оказалась целая цепочка: как связать мессенджеры, рассылку по старой базе, ИИ-агента и работу продавца. Куда придет ответ клиента? Когда подключится ИИ? Где я продолжу разговор сам? И сколько будет стоить вся эта связка?
Обсуждаю с ChatGPT, рисую схемы, меняю условия: «А если вот так?» Сравниваю, что уже умеют сервисы и что придется собирать отдельно.
Готового решения пока нет. Сначала хочу обкатать его на себе, потом применять этот опыт в клиентских проектах.
Вот за эту работу я и беру деньги: разобраться в задаче, выбрать подходящие инструменты и проверить, что весь процесс работает от первого сообщения до передачи человеку.
🔥3❤2👏1
Меня попросили показать продукт. Я отправил живое демо.
В одной переписке мое описание ИИ-Квалификатора оказалось непонятным.
Попросили видео: на встречу времени не было.
Я коротко объяснил механику и отправил живое демо в Instagram.
В ответ получил: «Спасибо!) демо еще лучше».
Мне этот эпизод напомнил, как легко считать свой продукт понятным. 🤷♂️
За словами «квалифицирует обращения» человеку еще нужно представить, что вообще будет происходить.
В видео к посту - короткая иллюстрация: клиент пишет, Квалификатор уточняет запрос, менеджер получает карточку с контекстом для разговора.
Для себя забрал простое правило: объяснять продукт через конкретную ситуацию.
Что человек написал, что ему ответили, с чем дальше работает сотрудник. С такого примера проще начать разговор.
В одной переписке мое описание ИИ-Квалификатора оказалось непонятным.
Попросили видео: на встречу времени не было.
Я коротко объяснил механику и отправил живое демо в Instagram.
В ответ получил: «Спасибо!) демо еще лучше».
Мне этот эпизод напомнил, как легко считать свой продукт понятным. 🤷♂️
За словами «квалифицирует обращения» человеку еще нужно представить, что вообще будет происходить.
В видео к посту - короткая иллюстрация: клиент пишет, Квалификатор уточняет запрос, менеджер получает карточку с контекстом для разговора.
Для себя забрал простое правило: объяснять продукт через конкретную ситуацию.
Что человек написал, что ему ответили, с чем дальше работает сотрудник. С такого примера проще начать разговор.
👍1
Что ИИ-агент должен знать о человеке еще до первого сообщения 🧠
Сегодня на встрече по проекту онлайн-школы разбирали, откуда вести людей к ИИ-агенту.
Есть две группы: люди, которые были на вебинаре, и те, кто зарегистрировался, но не дошел. Программа одна, а начало разговора нужно разное. Человеку, который пропустил эфир, странно задавать вопрос о том, что ему понравилось на вебинаре.
Договорились готовить отдельные входы для этих групп. А виджет на странице регистрации пока отложили: там человеку сначала нужно закончить регистрацию.
Из таких решений и складывается задача для агента. Я собрал по этому разбору «паспорт первого процесса» - семь пунктов, которые стоит описать перед запуском. 📝
1. Откуда приходит человек
Страница курса, письмо после вебинара или письмо тем, кто не дошел. Важно сохранить этот контекст, чтобы агент начал разговор уместно.
2. С чем он приходит
Например, хочет разобраться в программе и формате обучения. На этом этапе агент помогает человеку понять, подходит ли ему обучение.
3. На какие материалы опирается ответ
Согласованное описание программы, условия участия, ответы на частые вопросы. Если подтвержденного ответа нет, нужен понятный способ передать вопрос сотруднику.
4. Что действительно нужно уточнить
Что человек уже знает о программе, какой вопрос остался, что ему важно для решения. Каждый вопрос агента должен помогать продолжить разговор.
5. Когда подключается сотрудник
В нашем разборе цель - выяснить интерес и передать заинтересованного человека в отдел продаж. Автоматически отправлять всех обратно на вебинар не планируем.
6. Кто принимает обращение
Здесь нужно конкретное имя, место получения карточки и договоренность о времени ответа. Адрес общей группы сам по себе еще не означает, что обращением кто-то займется.
7. Как проверяем, что процесс работает 🔎
Человек зашел, получил ответ, его обращение дошло до сотрудника. Сотрудник смог продолжить разговор, а агент после его подключения перестал вмешиваться.
В этом проекте виджеты уже размещены на двух продающих страницах. Полный путь до ответа сотрудника еще предстоит проверить. Это следующий проверяемый результат.
👉 Если готовишь запуск ИИ в онлайн-школе, возьми один процесс и заполни эти семь пунктов вместе с тем, кто будет принимать обращения. Уже при заполнении станет понятно, какие материалы и договоренности еще нужны.
Сегодня на встрече по проекту онлайн-школы разбирали, откуда вести людей к ИИ-агенту.
Есть две группы: люди, которые были на вебинаре, и те, кто зарегистрировался, но не дошел. Программа одна, а начало разговора нужно разное. Человеку, который пропустил эфир, странно задавать вопрос о том, что ему понравилось на вебинаре.
Договорились готовить отдельные входы для этих групп. А виджет на странице регистрации пока отложили: там человеку сначала нужно закончить регистрацию.
Из таких решений и складывается задача для агента. Я собрал по этому разбору «паспорт первого процесса» - семь пунктов, которые стоит описать перед запуском. 📝
1. Откуда приходит человек
Страница курса, письмо после вебинара или письмо тем, кто не дошел. Важно сохранить этот контекст, чтобы агент начал разговор уместно.
2. С чем он приходит
Например, хочет разобраться в программе и формате обучения. На этом этапе агент помогает человеку понять, подходит ли ему обучение.
3. На какие материалы опирается ответ
Согласованное описание программы, условия участия, ответы на частые вопросы. Если подтвержденного ответа нет, нужен понятный способ передать вопрос сотруднику.
4. Что действительно нужно уточнить
Что человек уже знает о программе, какой вопрос остался, что ему важно для решения. Каждый вопрос агента должен помогать продолжить разговор.
5. Когда подключается сотрудник
В нашем разборе цель - выяснить интерес и передать заинтересованного человека в отдел продаж. Автоматически отправлять всех обратно на вебинар не планируем.
6. Кто принимает обращение
Здесь нужно конкретное имя, место получения карточки и договоренность о времени ответа. Адрес общей группы сам по себе еще не означает, что обращением кто-то займется.
7. Как проверяем, что процесс работает 🔎
Человек зашел, получил ответ, его обращение дошло до сотрудника. Сотрудник смог продолжить разговор, а агент после его подключения перестал вмешиваться.
В этом проекте виджеты уже размещены на двух продающих страницах. Полный путь до ответа сотрудника еще предстоит проверить. Это следующий проверяемый результат.
👉 Если готовишь запуск ИИ в онлайн-школе, возьми один процесс и заполни эти семь пунктов вместе с тем, кто будет принимать обращения. Уже при заполнении станет понятно, какие материалы и договоренности еще нужны.
Когда внедрение ИИ можно назвать кейсом?
Агент отвечает на вопросы, уточняет запрос и собирает карточку для менеджера. На демонстрации все выглядит хорошо.
Что мы уже можем сказать о результате?
Я разделяю три вещи.
⚙️ Агент настроен.
Проверили согласованные сценарии: что он отвечает, когда передает разговор человеку, где останавливается. Это подтверждает готовность к работе.
🤝 Команда им пользуется.
Через агента идут реальные обращения. Менеджер получает карточку и продолжает разговор. Команда проверила этот путь и приняла работу.
Здесь уже есть что показать: как устроен процесс, что изменилось для сотрудников, какие ограничения остались.
📊 Эффект измерен.
Если заявляем, что отвечать стали быстрее, нужны время ответа до и после, период и сопоставимые обращения. Если говорим о росте продаж - данные о продажах и понимание, что еще менялось: трафик, предложение, работа менеджеров.
Отзыв «все работает» полезен. Но из него еще не следует, сколько времени освободилось у команды или сколько денег принесло внедрение.
Для меня в кейсе должно быть понятно, что именно произошло и чем это подтверждается. Разбор внедрения вполне может быть полезным и без цифры выручки. Достаточно точно назвать полученный результат и не приписывать ему то, что пока не проверили.
А какое подтверждение ты первым попросишь у подрядчика, который показывает кейс внедрения ИИ?
Агент отвечает на вопросы, уточняет запрос и собирает карточку для менеджера. На демонстрации все выглядит хорошо.
Что мы уже можем сказать о результате?
Я разделяю три вещи.
⚙️ Агент настроен.
Проверили согласованные сценарии: что он отвечает, когда передает разговор человеку, где останавливается. Это подтверждает готовность к работе.
🤝 Команда им пользуется.
Через агента идут реальные обращения. Менеджер получает карточку и продолжает разговор. Команда проверила этот путь и приняла работу.
Здесь уже есть что показать: как устроен процесс, что изменилось для сотрудников, какие ограничения остались.
📊 Эффект измерен.
Если заявляем, что отвечать стали быстрее, нужны время ответа до и после, период и сопоставимые обращения. Если говорим о росте продаж - данные о продажах и понимание, что еще менялось: трафик, предложение, работа менеджеров.
Отзыв «все работает» полезен. Но из него еще не следует, сколько времени освободилось у команды или сколько денег принесло внедрение.
Для меня в кейсе должно быть понятно, что именно произошло и чем это подтверждается. Разбор внедрения вполне может быть полезным и без цифры выручки. Достаточно точно назвать полученный результат и не приписывать ему то, что пока не проверили.
А какое подтверждение ты первым попросишь у подрядчика, который показывает кейс внедрения ИИ?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
После разговора с ИИ менеджеру нужна карточка, с которой можно продолжить работу.
В видео показал учебную заявку на кондиционирование офиса. После первых уточнений в ней четыре поля: запрос, контекст, контакт и следующий шаг.
Менеджер видит, что нужно клиенту, где объект, как продолжить связь и что уточнить дальше. И может начать по делу: «Вижу запрос на три кабинета. Есть план помещений?»
Оборудование и цена пока неизвестны. Их определяет специалист. «Удобно после 15:00» - пожелание клиента; время ответа еще нужно согласовать.
Так я смотрю на роль ИИ-Квалификатора ALIOT: собрать запрос и передать контекст человеку. Расчет, решение и обязательства остаются за сотрудником.
И передачу нужно проверить: карточка дошла, ответственный взял обращение и продолжил разговор. Заполненные поля сами по себе этого не доказывают.
Какие повторяющиеся уточнения сейчас забирают время вашей первой линии?
В видео показал учебную заявку на кондиционирование офиса. После первых уточнений в ней четыре поля: запрос, контекст, контакт и следующий шаг.
Менеджер видит, что нужно клиенту, где объект, как продолжить связь и что уточнить дальше. И может начать по делу: «Вижу запрос на три кабинета. Есть план помещений?»
Оборудование и цена пока неизвестны. Их определяет специалист. «Удобно после 15:00» - пожелание клиента; время ответа еще нужно согласовать.
Так я смотрю на роль ИИ-Квалификатора ALIOT: собрать запрос и передать контекст человеку. Расчет, решение и обязательства остаются за сотрудником.
И передачу нужно проверить: карточка дошла, ответственный взял обращение и продолжил разговор. Заполненные поля сами по себе этого не доказывают.
Какие повторяющиеся уточнения сейчас забирают время вашей первой линии?
❤2👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лиды плохие. А вы им ответили?
Clay отправили ИИ-агентов заполнять формы на сайтах компаний. Получилось 6 346 тестовых заявок.
Что вернулось:
- Примерно две трети остались без ответа по почте.
- 732 ответа пришли от человека.
- Только в 445 случаях в разговор включился продавец - около 7% всех заявок.
- Среднее время ответа человека 26-40 часов 🤯🤬😱
Часть обращений могли отсечь спам-фильтры или сами компании как неподходящие. Поэтому переносить эти проценты на свои потерянные продажи нельзя. Но проверить свою обработку точно стоит.
Первоисточник Clay https://www.clay.com/blog/claygent-experiment-speed-to-lead
Откройте последние пять заявок. Прямо переписки, а не отчет «все обработано».
По каждой запишите три вещи.
1. Когда ответили по делу?
Сколько прошло от заявки до содержательного ответа. «Ваша заявка принята» не закрывает вопрос «Сколько стоит?». Если ответа нет - так и запишите.
2. Что получил клиент?
Цену, понятную вилку, условия или уточнение, без которого нельзя ответить. Или шаблон, после которого он остался с тем же вопросом.
3. Кто продолжил разговор и что предложил дальше?
Конкретный сотрудник и конкретный шаг: расчет, звонок, встреча. Отправить заявку менеджеру еще не значит, что он ее подхватил.
Прежде чем докидывать денег в рекламу, посмотрите, что происходит с уже пришедшими людьми.
За их внимание вы уже заплатили.
Clay отправили ИИ-агентов заполнять формы на сайтах компаний. Получилось 6 346 тестовых заявок.
Что вернулось:
- Примерно две трети остались без ответа по почте.
- 732 ответа пришли от человека.
- Только в 445 случаях в разговор включился продавец - около 7% всех заявок.
- Среднее время ответа человека 26-40 часов 🤯🤬😱
Часть обращений могли отсечь спам-фильтры или сами компании как неподходящие. Поэтому переносить эти проценты на свои потерянные продажи нельзя. Но проверить свою обработку точно стоит.
Первоисточник Clay https://www.clay.com/blog/claygent-experiment-speed-to-lead
Откройте последние пять заявок. Прямо переписки, а не отчет «все обработано».
По каждой запишите три вещи.
1. Когда ответили по делу?
Сколько прошло от заявки до содержательного ответа. «Ваша заявка принята» не закрывает вопрос «Сколько стоит?». Если ответа нет - так и запишите.
2. Что получил клиент?
Цену, понятную вилку, условия или уточнение, без которого нельзя ответить. Или шаблон, после которого он остался с тем же вопросом.
3. Кто продолжил разговор и что предложил дальше?
Конкретный сотрудник и конкретный шаг: расчет, звонок, встреча. Отправить заявку менеджеру еще не значит, что он ее подхватил.
Прежде чем докидывать денег в рекламу, посмотрите, что происходит с уже пришедшими людьми.
За их внимание вы уже заплатили.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TenChat иногда удивляет своими алгоритмами.
У меня там чуть больше 2000 подписчиков. У одного поста 105 просмотров, у другого 124, у третьего почти 30 тысяч.
И в чем прикол? Тема зацепила? Видео с объяснением? Но в соседнем посте тоже есть видео и визуализация.
Записал экран, показываю эту разницу и рассуждаю вслух. Пока для меня TenChat - чистый эксперимент. Иногда дает интересные результаты, а почему именно так - еще тот ребус.
Вы там публикуетесь? Есть ощущение, что понимаете, что срабатывает?
У меня там чуть больше 2000 подписчиков. У одного поста 105 просмотров, у другого 124, у третьего почти 30 тысяч.
И в чем прикол? Тема зацепила? Видео с объяснением? Но в соседнем посте тоже есть видео и визуализация.
Записал экран, показываю эту разницу и рассуждаю вслух. Пока для меня TenChat - чистый эксперимент. Иногда дает интересные результаты, а почему именно так - еще тот ребус.
Вы там публикуетесь? Есть ощущение, что понимаете, что срабатывает?
Раньше после текста у меня начиналась еще одна работа: открыть площадки, вставить материал, добавить картинки, проверить публикации.
Сейчас часть этого пути я передаю агенту. На этой неделе так выпустили статью про базу знаний для ИИ.
Агент подготовил статью, изображения и версии для площадок. После моего разрешения разместил материал на Тильде, в TenChat и «Кануне». ВК и Дзен я опубликовал сам.
Вот это мне и нравится: меньше ручного переноса между окнами. Раньше на него уходило много времени.
При этом качество я продолжаю контролировать. Первый вариант картинок мне не понравился - попросил переделать. А перед публикацией отдельно дал добро.
Для себя теперь формулирую задачу так: какой результат нужен, что агент может сделать сам и как мы проверим, что работа закончена.
В случае статьи результат можно открыть по ссылке. На странице должны быть нужный текст и картинки. Сам ответ агента «готово» такой проверки не заменяет.
У вас ИИ уже доводит какую-то задачу до результата, который можно проверить?
Сейчас часть этого пути я передаю агенту. На этой неделе так выпустили статью про базу знаний для ИИ.
Агент подготовил статью, изображения и версии для площадок. После моего разрешения разместил материал на Тильде, в TenChat и «Кануне». ВК и Дзен я опубликовал сам.
Вот это мне и нравится: меньше ручного переноса между окнами. Раньше на него уходило много времени.
При этом качество я продолжаю контролировать. Первый вариант картинок мне не понравился - попросил переделать. А перед публикацией отдельно дал добро.
Для себя теперь формулирую задачу так: какой результат нужен, что агент может сделать сам и как мы проверим, что работа закончена.
В случае статьи результат можно открыть по ссылке. На странице должны быть нужный текст и картинки. Сам ответ агента «готово» такой проверки не заменяет.
У вас ИИ уже доводит какую-то задачу до результата, который можно проверить?
❤4👍3🔥3
За неделю получил три сигнала-запроса по партнеркам.
я перестал заниматься этим
Но задумался 🤔
А не сдуть ли пыль с этой услуги
Попросил ИИ оценить, посмотреть с разных сторон.
Первый шаг - проанализироват опыт и что было накоплено.
Gemini собрал все с диска и дал ответ (скрины) - я читаю и офигиваю. Это правда я делал?))))
Еще до нейросетей
Как-то на коленке, ручками.
А с нейронками это можно эффектевнии/быстрее.
Вообщем почему бы и не "Да"?
я перестал заниматься этим
Но задумался 🤔
А не сдуть ли пыль с этой услуги
Попросил ИИ оценить, посмотреть с разных сторон.
Первый шаг - проанализироват опыт и что было накоплено.
Gemini собрал все с диска и дал ответ (скрины) - я читаю и офигиваю. Это правда я делал?))))
Еще до нейросетей
Как-то на коленке, ручками.
А с нейронками это можно эффектевнии/быстрее.
Вообщем почему бы и не "Да"?
🔥6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Если вы до сих пор не пишете ChatGPT «спасибо» в конце - посмотрите это видео )))
Пора становиться вежливыми с ИИ - а то такой "Федор" скоро постучится в дверь
Unitree показали нового робота-защитника H2-X. В проморолике он коленом мнет дверь машины и показывает кунг-фу.
В описании производитель просит использовать робота безопасно и дружелюбно. Нуууу нУуу - ща. Все так сразу начнут его использовать для поливы рассады.
Я, пожалуй, пойду поблагодарю ChatGPT.
И прошлые диалоги тоже проверю и напишу "Спс"
https://x.com/UnitreeRobotics/status/2112819774573179175
Пора становиться вежливыми с ИИ - а то такой "Федор" скоро постучится в дверь
Unitree показали нового робота-защитника H2-X. В проморолике он коленом мнет дверь машины и показывает кунг-фу.
В описании производитель просит использовать робота безопасно и дружелюбно. Нуууу нУуу - ща. Все так сразу начнут его использовать для поливы рассады.
Я, пожалуй, пойду поблагодарю ChatGPT.
И прошлые диалоги тоже проверю и напишу "Спс"
https://x.com/UnitreeRobotics/status/2112819774573179175
🔥2😱1