Бэкап ≠ кнопка "включить обратно"
Или ещё одна важная штука про восстановление сервисов
После ударов по ЦОДам Яндекса я написал два успокоительных поста: мол, бэкапы есть, всё восстановят, не переживайте. От своих слов не отказываюсь. Но буквально сразу легла инфра моего собственного Дизраптор Лаба - упал и платёжный сервис, и штука, на которой крутится всё управление подпиской. Три дня не работало вообще ничего, и подписчики писали "Алексей, чо за фигня", я писал в саппорт, отвечал на возмущения, успокаивал людей как мог, и... не буду врать, бесился не меньше вашего.
Сейчас у меня уже всё работает штатно. Так что, если не могли продлить подписку (кого-то даже выкинуло), сейчас уже спокойно можно.
Так вот, по итогам всего этого хотел бы дополнить те свои мысли одним важным тезисом: "Данные целы" и "сервис работает" - это две сильно разные точки, и между ними может быть несколько дней. Почему так:
Бэкап - это, грубо говоря, комплект деталей, а не собранная машина. Сохранённым данным нужны серверы, диски, сеть и свободные мощности, которые надо развернуть, проверить и подключить. И всё это упирается в базовые законы физики. Тот же Amazon много лет держал сервис Snowmobile - фуру с контейнером вместимостью до 100 петабайт - потому что иногда быстрее отвезти данные на грузовике, чем перегнать их по сети.
Короче, сервис - это цепочка, и она возвращается по частям. За кнопкой "заказать" стоят авторизация, расчёты, оплата, пуши и много чего ещё. При восстановлении можно сначала вернуть основное действие, а допники - уже после. У того же Гугла в учебнике по надёжности прямо описано: при нехватке ресурсов можно временно пожертвовать дополнительными функциями ради основных. Отсюда и может получаться картина, которая всех так бесила: 13 октября Пэй сообщил о возвращении переводов части юзеров, 19-го Go - о восстановлении основных функций. Думаю, и Диск скоро вернется. Такая постепенность сама по себе ещё не означает, что чинят криво: разные функции зависят от разных систем и возвращаются в разное время.
Нагрузку тоже возвращают по чуть-чуть. Ведь если открыть всё сразу, можно снова перегрузить только что восстановленную систему толпой вернувшихся. Собственно, Пэй так поэтапный доступ и объяснял.
С банками/финтехом всё ещё сложнее, т.к. нельзя поднять сервис, где у половины юзеров баланс из вторника, а у половины из пятницы. Дима Пирогов (руководит финтехом Яндекса) говорил, что данные об операциях Пэя копировались в несколько ЦОДов одновременно, и после повреждения площадок инфру пришлось перестраивать так, чтобы этот принцип сохранился. То есть вернуть операции нужно с сохранением надёжности хранения финансовых данных. Просто запустить приложение недостаточно.
У меня в Лабе снаружи это выглядело похоже, только на моём "игрушечном" масштабе. Три дня тишины, потом неделю всё поднималось кусками. И знаете что? Понимание механики ни капли не отменяет желания написать провайдеру всё, что думаешь. Но зато отменяет панику, а это в нашем деле главное.
В общем, прикладной вывод такой. Если ваш бизнес живёт на чужой инфре (а у многих так), спросите у поставщика не только "Есть ли бэкап?" (и не забудьте сделать собственный, если пользуетесь личным), но и "За какое время вы рассчитываете восстановить сервис и когда последний раз проверяли это на учениях?". Наличие копии само по себе не говорит, когда снова заработает кнопка. А именно от этого зависит, сколько дней вы будете раздавать узбагоин по праву бесящимся клиентам.
Дизраптор
Или ещё одна важная штука про восстановление сервисов
После ударов по ЦОДам Яндекса я написал два успокоительных поста: мол, бэкапы есть, всё восстановят, не переживайте. От своих слов не отказываюсь. Но буквально сразу легла инфра моего собственного Дизраптор Лаба - упал и платёжный сервис, и штука, на которой крутится всё управление подпиской. Три дня не работало вообще ничего, и подписчики писали "Алексей, чо за фигня", я писал в саппорт, отвечал на возмущения, успокаивал людей как мог, и... не буду врать, бесился не меньше вашего.
Сейчас у меня уже всё работает штатно. Так что, если не могли продлить подписку (кого-то даже выкинуло), сейчас уже спокойно можно.
Так вот, по итогам всего этого хотел бы дополнить те свои мысли одним важным тезисом: "Данные целы" и "сервис работает" - это две сильно разные точки, и между ними может быть несколько дней. Почему так:
Бэкап - это, грубо говоря, комплект деталей, а не собранная машина. Сохранённым данным нужны серверы, диски, сеть и свободные мощности, которые надо развернуть, проверить и подключить. И всё это упирается в базовые законы физики. Тот же Amazon много лет держал сервис Snowmobile - фуру с контейнером вместимостью до 100 петабайт - потому что иногда быстрее отвезти данные на грузовике, чем перегнать их по сети.
Короче, сервис - это цепочка, и она возвращается по частям. За кнопкой "заказать" стоят авторизация, расчёты, оплата, пуши и много чего ещё. При восстановлении можно сначала вернуть основное действие, а допники - уже после. У того же Гугла в учебнике по надёжности прямо описано: при нехватке ресурсов можно временно пожертвовать дополнительными функциями ради основных. Отсюда и может получаться картина, которая всех так бесила: 13 октября Пэй сообщил о возвращении переводов части юзеров, 19-го Go - о восстановлении основных функций. Думаю, и Диск скоро вернется. Такая постепенность сама по себе ещё не означает, что чинят криво: разные функции зависят от разных систем и возвращаются в разное время.
Нагрузку тоже возвращают по чуть-чуть. Ведь если открыть всё сразу, можно снова перегрузить только что восстановленную систему толпой вернувшихся. Собственно, Пэй так поэтапный доступ и объяснял.
С банками/финтехом всё ещё сложнее, т.к. нельзя поднять сервис, где у половины юзеров баланс из вторника, а у половины из пятницы. Дима Пирогов (руководит финтехом Яндекса) говорил, что данные об операциях Пэя копировались в несколько ЦОДов одновременно, и после повреждения площадок инфру пришлось перестраивать так, чтобы этот принцип сохранился. То есть вернуть операции нужно с сохранением надёжности хранения финансовых данных. Просто запустить приложение недостаточно.
У меня в Лабе снаружи это выглядело похоже, только на моём "игрушечном" масштабе. Три дня тишины, потом неделю всё поднималось кусками. И знаете что? Понимание механики ни капли не отменяет желания написать провайдеру всё, что думаешь. Но зато отменяет панику, а это в нашем деле главное.
В общем, прикладной вывод такой. Если ваш бизнес живёт на чужой инфре (а у многих так), спросите у поставщика не только "Есть ли бэкап?" (и не забудьте сделать собственный, если пользуетесь личным), но и "За какое время вы рассчитываете восстановить сервис и когда последний раз проверяли это на учениях?". Наличие копии само по себе не говорит, когда снова заработает кнопка. А именно от этого зависит, сколько дней вы будете раздавать узбагоин по праву бесящимся клиентам.
Дизраптор
2👍75❤38💯14🔥13😁8
Расскажу вам забавную историю.
Увидел у Макса Королькова вот такой пост:
Чел на реддите признался, что ему на собесе дали сложное задание, которое он понятия не имел как решать. И он сказал: "Знаете, я это уже решал...", и эйчар ему... поменяла задание! Новое оказалось для него сильно проще, он его размотал на изи и в итоге получил оффер.
Мне это очень напомнило консалтинговый холивар:
Консенсус гласил, что да, лучше признаться. Мол, полноценный кейс на интервью - это слишком сложная штука, чтобы можно было имитировать сильное решение и не спалиться, что всё знаешь заранее. А если не скажешь и спалишься - это уже попытка читерства и автоматический отказ, а то и пожизненный бан на найм в эту компанию, занесение в эйчаровские чёрные списки и вообще гроб гроб кладбИще.
К тому же, на интервью в компанию мечты все нервничают и плохо себя контролируют, а значит сыпятся и палятся ещё сильнее.
Так вот, не является инвестиционной рекомендацией, но я данному консенсусу не внял. Когда я в 2017 году (капец, почти 10 лет уже прошло, охренеть) проходил отбор в консалтинг - мне на первом раунде дали кейс, который я тренировал буквально за день до этого. И я не признался. В итоге интервьюер меня пропустил (хотя потом сказал, что его слегка "напрягла моя идеальность"странно, меня она совсем не напрягает 😂
После чего проработал в консалтинге почти 5 лет, сформировался там как профессионал, а потом ещё выпустил про эту индустрию несколько вирусных статей и видосов (вот, вот и вот), сделавших для имиджа консалтинга в РФ больше, чем все пиар-отделы Маккинзей вместе взятые.
В общем, консенсус консенсусом, но думать лучше всегда своей головой. Обычно получается выгоднее. Такая вот история.
Дизраптор
Увидел у Макса Королькова вот такой пост:
Чел на реддите признался, что ему на собесе дали сложное задание, которое он понятия не имел как решать. И он сказал: "Знаете, я это уже решал...", и эйчар ему... поменяла задание! Новое оказалось для него сильно проще, он его размотал на изи и в итоге получил оффер.
Мне это очень напомнило консалтинговый холивар:
Если тебе на интервью в McKinsey или BCG дали кейс, который ты уже решал - нужно ли честно сказать об этом интервьюеру?
Консенсус гласил, что да, лучше признаться. Мол, полноценный кейс на интервью - это слишком сложная штука, чтобы можно было имитировать сильное решение и не спалиться, что всё знаешь заранее. А если не скажешь и спалишься - это уже попытка читерства и автоматический отказ, а то и пожизненный бан на найм в эту компанию, занесение в эйчаровские чёрные списки и вообще гроб гроб кладбИще.
К тому же, на интервью в компанию мечты все нервничают и плохо себя контролируют, а значит сыпятся и палятся ещё сильнее.
Так вот, не является инвестиционной рекомендацией, но я данному консенсусу не внял. Когда я в 2017 году (капец, почти 10 лет уже прошло, охренеть) проходил отбор в консалтинг - мне на первом раунде дали кейс, который я тренировал буквально за день до этого. И я не признался. В итоге интервьюер меня пропустил (хотя потом сказал, что его слегка "напрягла моя идеальность"
После чего проработал в консалтинге почти 5 лет, сформировался там как профессионал, а потом ещё выпустил про эту индустрию несколько вирусных статей и видосов (вот, вот и вот), сделавших для имиджа консалтинга в РФ больше, чем все пиар-отделы Маккинзей вместе взятые.
В общем, консенсус консенсусом, но думать лучше всегда своей головой. Обычно получается выгоднее. Такая вот история.
Дизраптор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Что вы мне рекламируете?
//
Очередные шедевры из мира рынка труда: реддитор рассказал, что его друг соврал, что решал сложное задание на собеседовании, интервьюер поверила ему, и… дала другое 🙂
Вместо того чтобы попробовать решить задание и облажаться, он пошёл на блеф. Он сказал…
Очередные шедевры из мира рынка труда: реддитор рассказал, что его друг соврал, что решал сложное задание на собеседовании, интервьюер поверила ему, и… дала другое 🙂
Вместо того чтобы попробовать решить задание и облажаться, он пошёл на блеф. Он сказал…
2
Как внедрить ИИ, чтобы реально работало
Главная засада с ИИ в бизнесе - не что он умеет (по скиллам они все уже плюс-минус норм), а куда его воткнуть, чтобы реально экономилось время, а не появилась ещё одна кнопка в интерфейсе. Я за последние пару лет видел дофига "внедрений", где ассистента просто цепляли не пойми куда, потому что надо, он на какие-то вопросики отвечает... да и всё.
Совсем другой подход у MWS Tables (это платформа от МТС Web Services для сборки рабочих процессов на связанных таблицах - условно, российский Airtable, даже шире). И мне понравилось, куда именно они его засунули.
Смотрите, у любого ноу-код инструмента (и ИИшек в том числе) есть нюанс. Продают их как "Настроили за вечер и пользуетесь", а на деле кто-то должен сесть и спроектировать всю схему: какие именно таблицы, как их связать, где формулы, какой формат и т.д. Это не код, но аналитической работы нужно сделать вагон. А значит, либо отвлекать ресурсы команды, либо всё тихонько затухнет. Поэтому заканчивается всё обычно одной и той же гугл-таблицей на 40 вкладок с vlookup-ами (ох, какое слово вспомнил).
Ассистент в MWS Tables закрывает именно это. Вы пишете задачу своими словами - например, "Сделай воронку найма: вакансии, кандидаты, этапы, сроки, ..." или "Хочу план-факт по продажам по менеджерам и месяцам". Он уточнит детали, как реальный аналитик, и соберёт всё целиком: все таблицы, связи между ними, формулы, канбаны/Ганты или что вам нужно. Короче, это не сырой шаблон, который надо докручивать, а инструмент для готовых структур.
Или второй сценарий. Открываете уже существующую таблицу, спрашиваете "Какие кампании проседают?" - ассистент идёт по данным и отвечает. Через чат вносите правки - например, "Добавь ответственного и подсвети просроченное". Он поправляет, и готово.
Ассистент есть в бесплатном тарифе (до трёх человек и 1 ГБ), безлимит стоит 480 рублей за пользователя в месяц, для больших компания есть полноценный on-prem и бессрочные лицензии. Само собой, всё в реестре российского ПО, серверы в РФ.
В общем, ИИ экономит время не там, где он умный, а там, где берёт на себя работу, которую люди откладывали месяцами. Тем самым отстреливает бутылочные горлышки. Проектирование таблиц - ровно такая работа, и ИИ-ассистент от MWS Tables радикально её прокачивает. Узнать все детали и потестить можно тут.
Главная засада с ИИ в бизнесе - не что он умеет (по скиллам они все уже плюс-минус норм), а куда его воткнуть, чтобы реально экономилось время, а не появилась ещё одна кнопка в интерфейсе. Я за последние пару лет видел дофига "внедрений", где ассистента просто цепляли не пойми куда, потому что надо, он на какие-то вопросики отвечает... да и всё.
Совсем другой подход у MWS Tables (это платформа от МТС Web Services для сборки рабочих процессов на связанных таблицах - условно, российский Airtable, даже шире). И мне понравилось, куда именно они его засунули.
Смотрите, у любого ноу-код инструмента (и ИИшек в том числе) есть нюанс. Продают их как "Настроили за вечер и пользуетесь", а на деле кто-то должен сесть и спроектировать всю схему: какие именно таблицы, как их связать, где формулы, какой формат и т.д. Это не код, но аналитической работы нужно сделать вагон. А значит, либо отвлекать ресурсы команды, либо всё тихонько затухнет. Поэтому заканчивается всё обычно одной и той же гугл-таблицей на 40 вкладок с vlookup-ами (ох, какое слово вспомнил).
Ассистент в MWS Tables закрывает именно это. Вы пишете задачу своими словами - например, "Сделай воронку найма: вакансии, кандидаты, этапы, сроки, ..." или "Хочу план-факт по продажам по менеджерам и месяцам". Он уточнит детали, как реальный аналитик, и соберёт всё целиком: все таблицы, связи между ними, формулы, канбаны/Ганты или что вам нужно. Короче, это не сырой шаблон, который надо докручивать, а инструмент для готовых структур.
Или второй сценарий. Открываете уже существующую таблицу, спрашиваете "Какие кампании проседают?" - ассистент идёт по данным и отвечает. Через чат вносите правки - например, "Добавь ответственного и подсвети просроченное". Он поправляет, и готово.
Ассистент есть в бесплатном тарифе (до трёх человек и 1 ГБ), безлимит стоит 480 рублей за пользователя в месяц, для больших компания есть полноценный on-prem и бессрочные лицензии. Само собой, всё в реестре российского ПО, серверы в РФ.
В общем, ИИ экономит время не там, где он умный, а там, где берёт на себя работу, которую люди откладывали месяцами. Тем самым отстреливает бутылочные горлышки. Проектирование таблиц - ровно такая работа, и ИИ-ассистент от MWS Tables радикально её прокачивает. Узнать все детали и потестить можно тут.
2👍23❤13🔥4
Киберба булинг
Австралийский стартап Apate запустил тысячи ИИ-агентов, которые косплеят идеальных жертв - нейробабушек, нейродедушек и просто всяческих нейролохов всех возрастов, полов и акцентов. Эта расстрельная армия целыми днями берёт трубки с левых номеров, кликают по фишинговым ссылкам, отвечают на "Мама, я попал в беду", выбешивают инфоцыган в инвест-чатах и занимаются другими общественно не очень порицаемыми деяниями.
Задача понятная - чтобы скамеры верили и тратили время. Примерно как у нас фрод-рулетка у Т-Банка, но только там ручные пранкеры из числа реальных юзеров, а у австралийцев нейро-пенсионеры. Пишут, что за всё время агенты уже сожрали мошенникам 17 рабочих лет в 2,5 млн диалогов суммарно. Клиенты этой штуки - банки, телекомы и госорганы.
Но на самом деле тут ещё интереснее:
Про этот Apate я писал аж 3 года назад, когда это был ещё университетский чатботик из Сиднея. И тогда я предположил, что раз просвещать бабушек, что не надо мошенникам отдавать мульёны - это дорого, долго и вообще дело неблагодарное, то надо бить по рентабельности самих скамеров.
И да, бот как раз держит скамера на линии, таких звонков становится много, час работы жулика перестаёт окупаться, бизнес дохнет. Телекомы могут продавать такое как допуслугу, а мошенники ответят своими ботами - и получится такая нейроскам-сингулярность.
Но реальность получилась чуть сложнее. Телекомы такое и правда подключают, скамеры массово отвечают своими ИИшками (ФБР насчитали за 2025 год 22 тысячи жалоб на мошенничество с ИИ и $893 млн потерь). Но специально жечь время жуликов оказалось почти бесполезно.
Смотрите: страшные (с виду) 17 лет на 2,5 млн разговоров - это 3-4 минуты на диалог. Это комариный укус, а не дудос. Да и само время скамера стоит копейки: звонит обычно колл-центр из бирманских подвалов, нередко из-под палки. Это рабский условно бесплатный труд (осуждаем). А если первичный обзвон у скамеров делает тоже бот, то тогда два бота просто жгут токены друг на друга, и никто не беднеет, а Дженсен Хуанг, Ларри Эллисон и глава Huawei богатеют.
Думаю, именно поэтому Apate делает ставку на нейролохов и ИИ-бабулек. Это не просто чёрная дыра для времени, а приманка. Её задача - выманить у скамера что-то реально ценное: счёт дропа, криптокошелёк, фишинговый домен, скрипт какой банк он косплеит и т.д. А потом отдать всё это банку до того, как настоящая бабушка переведёт пенсионные миллионы.
Короче, номеров у скамера бесконечно много, время условно бесплатное, а вот дроперские карточки и фишинговые домены - ресурс конечный и дорогой. Но его приходится спалить, иначе схема не работает. Вот сюда и бьют.
Отдельно отмечу, что в качестве метрики Apate замеряет матюки скамеров в адрес ботов. Единственный бизнес, где рады, когда на продукт матерятся🤔
Дизраптор
Австралийский стартап Apate запустил тысячи ИИ-агентов, которые косплеят идеальных жертв - нейробабушек, нейродедушек и просто всяческих нейролохов всех возрастов, полов и акцентов. Эта расстрельная армия целыми днями берёт трубки с левых номеров, кликают по фишинговым ссылкам, отвечают на "Мама, я попал в беду", выбешивают инфоцыган в инвест-чатах и занимаются другими общественно не очень порицаемыми деяниями.
Задача понятная - чтобы скамеры верили и тратили время. Примерно как у нас фрод-рулетка у Т-Банка, но только там ручные пранкеры из числа реальных юзеров, а у австралийцев нейро-пенсионеры. Пишут, что за всё время агенты уже сожрали мошенникам 17 рабочих лет в 2,5 млн диалогов суммарно. Клиенты этой штуки - банки, телекомы и госорганы.
Но на самом деле тут ещё интереснее:
Про этот Apate я писал аж 3 года назад, когда это был ещё университетский чатботик из Сиднея. И тогда я предположил, что раз просвещать бабушек, что не надо мошенникам отдавать мульёны - это дорого, долго и вообще дело неблагодарное, то надо бить по рентабельности самих скамеров.
И да, бот как раз держит скамера на линии, таких звонков становится много, час работы жулика перестаёт окупаться, бизнес дохнет. Телекомы могут продавать такое как допуслугу, а мошенники ответят своими ботами - и получится такая нейроскам-сингулярность.
Но реальность получилась чуть сложнее. Телекомы такое и правда подключают, скамеры массово отвечают своими ИИшками (ФБР насчитали за 2025 год 22 тысячи жалоб на мошенничество с ИИ и $893 млн потерь). Но специально жечь время жуликов оказалось почти бесполезно.
Смотрите: страшные (с виду) 17 лет на 2,5 млн разговоров - это 3-4 минуты на диалог. Это комариный укус, а не дудос. Да и само время скамера стоит копейки: звонит обычно колл-центр из бирманских подвалов, нередко из-под палки. Это рабский условно бесплатный труд (осуждаем). А если первичный обзвон у скамеров делает тоже бот, то тогда два бота просто жгут токены друг на друга, и никто не беднеет, а Дженсен Хуанг, Ларри Эллисон и глава Huawei богатеют.
Думаю, именно поэтому Apate делает ставку на нейролохов и ИИ-бабулек. Это не просто чёрная дыра для времени, а приманка. Её задача - выманить у скамера что-то реально ценное: счёт дропа, криптокошелёк, фишинговый домен, скрипт какой банк он косплеит и т.д. А потом отдать всё это банку до того, как настоящая бабушка переведёт пенсионные миллионы.
Короче, номеров у скамера бесконечно много, время условно бесплатное, а вот дроперские карточки и фишинговые домены - ресурс конечный и дорогой. Но его приходится спалить, иначе схема не работает. Вот сюда и бьют.
Отдельно отмечу, что в качестве метрики Apate замеряет матюки скамеров в адрес ботов. Единственный бизнес, где рады, когда на продукт матерятся
Дизраптор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
TechCrunch
Apate sends AI agents undercover to get scammed so they can gather fraud intelligence | TechCrunch
Most companies use AI agents to ship products faster or speed up workflows. Apate.ai sends them undercover to get scammed.
2🔥128😁73👍23❤20
Пишут, что в Москве начали тестить передвижного ровера-зарядника для электромобилей (если что, москвичам таких раздают на сдачу с собянинского латтэ на кокосовом).
Запустили его дептранс Москвы вместе с Росатомом (надеюсь, он на ядерном реакторе). Пока им рулит кожаный, но потом обещают автономность - типа, сам будет к тачке подваливать боком, видимо по вызову через приложение.
Все заголовки, конечно, про робота. Но главный прикол тут в том, что батарея будет ездить. Собственно, поэтому и Росатом - у них есть свое производство аккумуляторов "Рэнера".
Главный вопрос: а это реально нужно? Возможно, что да. Ставить в паркинге нормальные зарядки - то бишь тянуть кабель к каждому месту и, что ещё хуже, получить техприсоединение на приличную мощность - это в Москве может быть долго, дорого, а на старых паркингах вообще не факт, что реально. А такой ровер, по идее, проблему решает: одна розетка на весь паркинг, заряжается он сам, можно заряжать ночью по дешёвому тарифу, а днём развозить киловатты по машинам с наценкой.
Короче, для Росатома это даже не робототехника, а канал сбыта батарей и заход в "зарядку как сервис" в обход сетевиков с их геморроем.
Впрочем, Volkswagen показывал ровно такого робота ещё в 2019 году, но до серии он так и не доехал. Почему? Ну, там тяжёлая дорогая батарея, которую надо сначала зарядить саму, а потом ещё и возить туда-сюда. Окупится такое только там, где паркинг очень плотный и машины стоят долго - например, в аэропортах, офисных гаражах и больших ЖК.
Но выглядит всё равно козырно.
Дизраптор
Запустили его дептранс Москвы вместе с Росатомом (надеюсь, он на ядерном реакторе). Пока им рулит кожаный, но потом обещают автономность - типа, сам будет к тачке подваливать боком, видимо по вызову через приложение.
Все заголовки, конечно, про робота. Но главный прикол тут в том, что батарея будет ездить. Собственно, поэтому и Росатом - у них есть свое производство аккумуляторов "Рэнера".
Главный вопрос: а это реально нужно? Возможно, что да. Ставить в паркинге нормальные зарядки - то бишь тянуть кабель к каждому месту и, что ещё хуже, получить техприсоединение на приличную мощность - это в Москве может быть долго, дорого, а на старых паркингах вообще не факт, что реально. А такой ровер, по идее, проблему решает: одна розетка на весь паркинг, заряжается он сам, можно заряжать ночью по дешёвому тарифу, а днём развозить киловатты по машинам с наценкой.
Короче, для Росатома это даже не робототехника, а канал сбыта батарей и заход в "зарядку как сервис" в обход сетевиков с их геморроем.
Впрочем, Volkswagen показывал ровно такого робота ещё в 2019 году, но до серии он так и не доехал. Почему? Ну, там тяжёлая дорогая батарея, которую надо сначала зарядить саму, а потом ещё и возить туда-сюда. Окупится такое только там, где паркинг очень плотный и машины стоят долго - например, в аэропортах, офисных гаражах и больших ЖК.
Но выглядит всё равно козырно.
Дизраптор
2❤84👍31🔥18😁11⚡4
Вайбкодинг придумали не для программистов
В августе шведский Lovable поднял $400 млн при оценке $13,3 млрд. Это тот самый сервис, где описываете словами, чего хотите, и получаете по ссылке не куски текста или кода, а готовое работающее приложение. Но самое интересное в их истории вот что:
Первая версия продукта называлась GPT Engineer и делалась для разрабов - как и Cursor, Replit, Copilot и другие на тот момент. Но они быстро уперлись в потолок, и тогда ребята полностью развернули продукт - на людей, которые кодить не умеют вообще: маркетологов, предпринимателей, менеджеров и т.д. Их фаундер сформулировал так: "Мы строим для обычных людей, и их 99% в мире". После этого они стукнули $100 млн ARR быстрее любой софтверной компании в истории, даже быстрее ChatGPT.
Объяснение у этого простое. Разрабу вайбкодинг не особо нужен, он и сам напишет. А вот человек с идеей, но без скиллов кодинга, раньше упирался в стену - нужно было искать человека, платить ему, и сидеть разбираться, почему в итоге написали не то, что нужно. Причём главная стена была даже не в самом коде, а во всей обвязке вокруг - деплой, хостинг, база, вот это всё.
Lovable забрал обвязку себе, и выяснилось, что собрать работающий лендинг или CRM за вечер может человек, который слово "деплой" впервые слышит вообще. А ещё у Lovable половина больших корп. клиентов пришла не через отдел продаж, а через обычных сотрудников: те собирали себе внутренний инструмент, показывали его коллегам, и через месяц пользовался уже весь отдел. То есть умение "сделать штуку самому" для не-технарей стало ещё и карьерным рычагом.
К чему я
У Яндекс Практикума вышел курс "Вайбкодинг" ровно под эти 99%. Он для людей без опыта в разработке, обучают там за 8-12 недель, 70% курса - практика. То есть, учиться будете не на учебных задачках, а на том, что потом реально будете использовать: лендинги, CRM, бизнес-боты и т.д.
Инструментов дадут набор: Cursor, DeepSeek, Yandex AI Studio, тот самый Lovable и ещё несколько (в том числе те, которые работают в РФ без костылей). Наставники из Яндекса, VK, tx.legal и других топовых компаний. Учиться можно как с компа, так и с приложения (единая платформа), а ассистент Практикум AI объяснит сложное простыми словами и поможет лучше закрепить.
Кому зайдёт курс:
Фаундерам, которые устали платить аутсорсу за проверку гипотезы.
Продактам и маркетологам, которые хотят прототип показывать, а не описывать словами.
И всем остальным, кто уже тыкал нейросети и хочет перейти от генерации текста к созданию сервисов.
Узнать всю инфу и записаться на курс можно вот тут. Вдобавок к курсу Практикум подарит ещё один свой курс сверху. В общем, если вы (как и я) входите в те самые 99% - вам сюда, а если вы из 1% - вам и так норм, сами справитесь👍
Реклама. ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543 Erid:2W5zFGj3pmX
В августе шведский Lovable поднял $400 млн при оценке $13,3 млрд. Это тот самый сервис, где описываете словами, чего хотите, и получаете по ссылке не куски текста или кода, а готовое работающее приложение. Но самое интересное в их истории вот что:
Первая версия продукта называлась GPT Engineer и делалась для разрабов - как и Cursor, Replit, Copilot и другие на тот момент. Но они быстро уперлись в потолок, и тогда ребята полностью развернули продукт - на людей, которые кодить не умеют вообще: маркетологов, предпринимателей, менеджеров и т.д. Их фаундер сформулировал так: "Мы строим для обычных людей, и их 99% в мире". После этого они стукнули $100 млн ARR быстрее любой софтверной компании в истории, даже быстрее ChatGPT.
Объяснение у этого простое. Разрабу вайбкодинг не особо нужен, он и сам напишет. А вот человек с идеей, но без скиллов кодинга, раньше упирался в стену - нужно было искать человека, платить ему, и сидеть разбираться, почему в итоге написали не то, что нужно. Причём главная стена была даже не в самом коде, а во всей обвязке вокруг - деплой, хостинг, база, вот это всё.
Lovable забрал обвязку себе, и выяснилось, что собрать работающий лендинг или CRM за вечер может человек, который слово "деплой" впервые слышит вообще. А ещё у Lovable половина больших корп. клиентов пришла не через отдел продаж, а через обычных сотрудников: те собирали себе внутренний инструмент, показывали его коллегам, и через месяц пользовался уже весь отдел. То есть умение "сделать штуку самому" для не-технарей стало ещё и карьерным рычагом.
К чему я
У Яндекс Практикума вышел курс "Вайбкодинг" ровно под эти 99%. Он для людей без опыта в разработке, обучают там за 8-12 недель, 70% курса - практика. То есть, учиться будете не на учебных задачках, а на том, что потом реально будете использовать: лендинги, CRM, бизнес-боты и т.д.
Инструментов дадут набор: Cursor, DeepSeek, Yandex AI Studio, тот самый Lovable и ещё несколько (в том числе те, которые работают в РФ без костылей). Наставники из Яндекса, VK, tx.legal и других топовых компаний. Учиться можно как с компа, так и с приложения (единая платформа), а ассистент Практикум AI объяснит сложное простыми словами и поможет лучше закрепить.
Кому зайдёт курс:
Фаундерам, которые устали платить аутсорсу за проверку гипотезы.
Продактам и маркетологам, которые хотят прототип показывать, а не описывать словами.
И всем остальным, кто уже тыкал нейросети и хочет перейти от генерации текста к созданию сервисов.
Узнать всю инфу и записаться на курс можно вот тут. Вдобавок к курсу Практикум подарит ещё один свой курс сверху. В общем, если вы (как и я) входите в те самые 99% - вам сюда, а если вы из 1% - вам и так норм, сами справитесь
Реклама. ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543 Erid:2W5zFGj3pmX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2😁72👍20❤17🙊10
ИИ продолжает захватывать медицину
И на этот раз лезут в самые глубины фармы
Пишут, что OpenAI покупает стартап Orchestra Bio. Orchestra - это, грубо говоря, ИИ-проджект-менеджер для разработки лекарств. Они делают "агентный операционный слой" поверх всей программы разработки. Агенты следят за исследованиями, производственными партиями, подрядчиками и дедлайнами. Если партия вдруг проваливается, агент сам прикидывает, какие испытания и сроки от этого поедут, и предлагает варианты. Финальный аппрув, конечно, за человеком, но железяка собирает ему всю картину.
Стартап основан в 2022 году и успел поднять пару солидных раундов. Сумму сделки пока не раскрывают, а саму команду и стек будут вливать в Rosalind - так называется биомедицинская линейка OpenAI. Это reasoning-модель, которая умеет думать про белки и молекулы, читать научные статьи и планировать эксперименты, плюс есть обвязка к 50+ медицинским базам. Модель вышла в апреле, среди клиентов уже Amgen, Moderna и Novo Nordisk.
Почему я про эту сделку вообще решил написать:
OpenAI уже давно качает health-вертикаль - это вообще не новость, я ещё в январе писал про ChatGPT Health. Google тоже в эйай-медицину идёт, и многие другие. В общем, здоровье - это в целом лакомый "мейнстримный" сегмент для ИИ.
Что ИИ уже крепко сидит в фарме - тоже не новость. Вплоть до поиска новых соединений и генерации невиданных ранее лекарств. Недавно я разбирал Insilico, у которых ИИ-препарат от фиброза лёгких уже в третьей фазе (если доведут испытания до конца - станут первыми, кто придумает реальное лекарство ИИшкой).
Так вот, OpenAI нащупывает в фарме новые боттлнеки, которые ИИ может отстреливать. И речь вообще не про науку.
Смотрите, в США лекарство от гипотезы до аптечной полки едет 10-15 лет, и инвестиции в один препарат какие-то бешеные (миллиарды долларов). И здоровенный кусок этого времени и затрат - это не когда учёные в белых халатах анализы анализируют, а скучная проектно-менеджерская работа. Одни ребята в офисе рулят внешними подрядчиками, другие проводят испытания, третьи производят само вещество, четвёртые готовят документы для регулятора и ещё куча всего.
Всё это живёт в разных системах и экселях, а иногда и в головах. И многие медицинские программы разваливают не из-за слабой науки, а потому что хреново спланировали и заменеджели. Как и в любой другой сложной проектной работе (но только в фарме больше отраслевой специфики, что добавляет гемора).
В общем, одно дело - найти нужную молекулу (это и ИИ уже умеет), и совсем другое - заменеджить тысячи связанных между собой мелочей, чтобы она реально попала в аптеки. Вот именно с этим Orchestra Bio (точнее, теперь OpenAI) и будет помогать фарм-компаниям. Рынок огромный, бабла море.
И это не первая такая покупка, OpenAI намеренно бьёт в эту точку. В январе они купили Torch за ~$100 млн. Это команда из 4 человек, которые делали "медицинскую память": склеивали анализы, назначения и записи визитов в один контекст для ChatGPT Health. Так вот, Orchestra - похожая история, но с другой стороны прилавка. Тоже склейка всего важного в одну сущность, но не о пациенте, а о фарм-проекте.
Для сравнения, Anthropic в апреле выложила $400 млн за Coefficient Bio, который ИИ-дизайнят белки. То есть, Anthropic продолжает вкладываться во фронтирные знания (в науку), а OpenAI - в проджект-менеджмент. Посмотрим, кто из ИИ-гигантов в итоге подомнёт медицину. Сейчас это вообще неоднозначно, подходы разные, но куш на кону очень большой.
Дизраптор
И на этот раз лезут в самые глубины фармы
Пишут, что OpenAI покупает стартап Orchestra Bio. Orchestra - это, грубо говоря, ИИ-проджект-менеджер для разработки лекарств. Они делают "агентный операционный слой" поверх всей программы разработки. Агенты следят за исследованиями, производственными партиями, подрядчиками и дедлайнами. Если партия вдруг проваливается, агент сам прикидывает, какие испытания и сроки от этого поедут, и предлагает варианты. Финальный аппрув, конечно, за человеком, но железяка собирает ему всю картину.
Стартап основан в 2022 году и успел поднять пару солидных раундов. Сумму сделки пока не раскрывают, а саму команду и стек будут вливать в Rosalind - так называется биомедицинская линейка OpenAI. Это reasoning-модель, которая умеет думать про белки и молекулы, читать научные статьи и планировать эксперименты, плюс есть обвязка к 50+ медицинским базам. Модель вышла в апреле, среди клиентов уже Amgen, Moderna и Novo Nordisk.
Почему я про эту сделку вообще решил написать:
OpenAI уже давно качает health-вертикаль - это вообще не новость, я ещё в январе писал про ChatGPT Health. Google тоже в эйай-медицину идёт, и многие другие. В общем, здоровье - это в целом лакомый "мейнстримный" сегмент для ИИ.
Что ИИ уже крепко сидит в фарме - тоже не новость. Вплоть до поиска новых соединений и генерации невиданных ранее лекарств. Недавно я разбирал Insilico, у которых ИИ-препарат от фиброза лёгких уже в третьей фазе (если доведут испытания до конца - станут первыми, кто придумает реальное лекарство ИИшкой).
Так вот, OpenAI нащупывает в фарме новые боттлнеки, которые ИИ может отстреливать. И речь вообще не про науку.
Смотрите, в США лекарство от гипотезы до аптечной полки едет 10-15 лет, и инвестиции в один препарат какие-то бешеные (миллиарды долларов). И здоровенный кусок этого времени и затрат - это не когда учёные в белых халатах анализы анализируют, а скучная проектно-менеджерская работа. Одни ребята в офисе рулят внешними подрядчиками, другие проводят испытания, третьи производят само вещество, четвёртые готовят документы для регулятора и ещё куча всего.
Всё это живёт в разных системах и экселях, а иногда и в головах. И многие медицинские программы разваливают не из-за слабой науки, а потому что хреново спланировали и заменеджели. Как и в любой другой сложной проектной работе (но только в фарме больше отраслевой специфики, что добавляет гемора).
В общем, одно дело - найти нужную молекулу (это и ИИ уже умеет), и совсем другое - заменеджить тысячи связанных между собой мелочей, чтобы она реально попала в аптеки. Вот именно с этим Orchestra Bio (точнее, теперь OpenAI) и будет помогать фарм-компаниям. Рынок огромный, бабла море.
И это не первая такая покупка, OpenAI намеренно бьёт в эту точку. В январе они купили Torch за ~$100 млн. Это команда из 4 человек, которые делали "медицинскую память": склеивали анализы, назначения и записи визитов в один контекст для ChatGPT Health. Так вот, Orchestra - похожая история, но с другой стороны прилавка. Тоже склейка всего важного в одну сущность, но не о пациенте, а о фарм-проекте.
Для сравнения, Anthropic в апреле выложила $400 млн за Coefficient Bio, который ИИ-дизайнят белки. То есть, Anthropic продолжает вкладываться во фронтирные знания (в науку), а OpenAI - в проджект-менеджмент. Посмотрим, кто из ИИ-гигантов в итоге подомнёт медицину. Сейчас это вообще неоднозначно, подходы разные, но куш на кону очень большой.
Дизраптор
TechCrunch
OpenAI acquires startup Orchestra Bio to beef up its biotech business | TechCrunch
OpenAI says it's adding Orchestra's team and technology to work on Rosalind, its AI model for life sciences research, and to its related Rosalind Workbench tool, a harness that aims to help researchers plan experiments and analyze results.
2🔥48👍17❤14
Airbnb запретил заставлять гостей мыть посуду (лол)
Площадка обновила правила для хостов, и с 20 ноября им нельзя будет требовать от гостей перед выездом мыть посуду, снимать постельное бельё, запускать стирку, вывозить мусор и т.д. Также нельзя будет штрафовать за это или жопить депозит. А ещё нельзя запрешать пользоваться тем, что заявлено в объявлении - например, отоплением или кондиционером (да, такое тоже бывает: "кондей есть, но включать нельзя, т.к. электричество дорогое").
Разумные просьбы, вроде сложить грязную посуду в раковину, выключить свет или закрыть дверь - оставили. И ещё забавно, что есть экзотические исключения - например, попросить выкинуть мусор в антимедвежий (лол) контейнер, если вы в медвежьем краю.
За нарушение этих правил хостов будут понижать в поисковой выдаче, то бишь карать собираются жёстко.
Если вы задаётесь вопросом: "А что, хосты реально так делали?", то да, ещё как. И это даже стало мемом ещё в 2022 году. Люди постили фотки списков задач на выезд из 10 пунктов, а рядом в чеке висел cleaning fee размером с ещё одну ночь. Брайан Чески тогда даже в Твиттере написал "Услышал вас громко и чётко" и пообещал выкатить хостам "гайдлайны". Но за 4 года выяснилось, что гайдлайны никто особо не читает, поэтому от рекомендаций решили перейти к принуждению.
Самый тонкий момент в этой истории - а почему гости вообще соглашались мыть посуду? Не проще ли оборзевшего хоста просто послать? В реальности - не всегда проще. Всё-таки AirBNB - это не отельные брони. Тут и у хоста, и у гостя есть единый профиль с историей и система взаимных рейтингов. Но у хоста это бизнес, а значит есть дофига отзывов, и одна единица в них растворится. А у гостя - хобби, отзывов штук 5-10, и один плохой может стать проблемой для всех следующих поездок (могут отказать в заселении).
Отбиться от борзого хоста через поддержку тоже не всегда получалось, т.к. список задач мог быть прописан в правилах дома, и вы нажали на него "согласен" (но могли не прочитать). В споре поддержка смотрела в первую очередь на правила. Так что, зачастую рациональнее было помыть сраную посуду и спокойно ехать дальше.
Я один раз столкнулся с такой ситуацией. Мы снимали квартиру в Италии, хостами была прекрасная пара, милая-хорошая. Мы выехали как обычно - квартиру, само собой, не убирали, посуду не мыли, но в целом хата была в норм состоянии, без срача или ущерба.
И буквально через час в приложении прилетает ушат говна, какие мы сволочи, что не убрались, мусор не вынесли, и вообще. Я сначала пытался вежливо объяснить, в каком именно направлении им следует ваффанкулить с такими предъявами, но не вышло. Помогло только подробное перечисление косяков их квартиры (с фотками - я всегда фоткаю, если в квартире явный косяк), о которых они тактично умолчали в объявлении. После этого злобный товарищ резко стал вежливее и написал "спасибо, что остановились у нас".
Но ладно юзеры, когда на них было не пофиг... Важно, что это стало крупной стратегический проблемой для самого Airbnb. Сервис стал получать репутацию "Цена как в отеле или выше, но сервис хуже, и ещё посуду мыть заставляют...". У них и так отток в Букинг и вообще проблемы. Из-за чего они сначала повнедряли свистоперделок, а потом и вовсе добавили отели. А такая репутация могла окончательно их угробить.
Вообще, забавно, как Airbnb шаг за шагом докручивает правила: ввели стандарты уборки, потом запретили вечеринки, потом стали бороться с камерами, а теперь ещё и чекаут формализуют. Ещё пара таких итераций - и от отеля их будет отличать только отсутствие ресепшена, и что одеяло под мастрас намертво не втыкают.
Дизраптор
Площадка обновила правила для хостов, и с 20 ноября им нельзя будет требовать от гостей перед выездом мыть посуду, снимать постельное бельё, запускать стирку, вывозить мусор и т.д. Также нельзя будет штрафовать за это или жопить депозит. А ещё нельзя запрешать пользоваться тем, что заявлено в объявлении - например, отоплением или кондиционером (да, такое тоже бывает: "кондей есть, но включать нельзя, т.к. электричество дорогое").
Разумные просьбы, вроде сложить грязную посуду в раковину, выключить свет или закрыть дверь - оставили. И ещё забавно, что есть экзотические исключения - например, попросить выкинуть мусор в антимедвежий (лол) контейнер, если вы в медвежьем краю.
За нарушение этих правил хостов будут понижать в поисковой выдаче, то бишь карать собираются жёстко.
Если вы задаётесь вопросом: "А что, хосты реально так делали?", то да, ещё как. И это даже стало мемом ещё в 2022 году. Люди постили фотки списков задач на выезд из 10 пунктов, а рядом в чеке висел cleaning fee размером с ещё одну ночь. Брайан Чески тогда даже в Твиттере написал "Услышал вас громко и чётко" и пообещал выкатить хостам "гайдлайны". Но за 4 года выяснилось, что гайдлайны никто особо не читает, поэтому от рекомендаций решили перейти к принуждению.
Самый тонкий момент в этой истории - а почему гости вообще соглашались мыть посуду? Не проще ли оборзевшего хоста просто послать? В реальности - не всегда проще. Всё-таки AirBNB - это не отельные брони. Тут и у хоста, и у гостя есть единый профиль с историей и система взаимных рейтингов. Но у хоста это бизнес, а значит есть дофига отзывов, и одна единица в них растворится. А у гостя - хобби, отзывов штук 5-10, и один плохой может стать проблемой для всех следующих поездок (могут отказать в заселении).
Отбиться от борзого хоста через поддержку тоже не всегда получалось, т.к. список задач мог быть прописан в правилах дома, и вы нажали на него "согласен" (но могли не прочитать). В споре поддержка смотрела в первую очередь на правила. Так что, зачастую рациональнее было помыть сраную посуду и спокойно ехать дальше.
Я один раз столкнулся с такой ситуацией. Мы снимали квартиру в Италии, хостами была прекрасная пара, милая-хорошая. Мы выехали как обычно - квартиру, само собой, не убирали, посуду не мыли, но в целом хата была в норм состоянии, без срача или ущерба.
И буквально через час в приложении прилетает ушат говна, какие мы сволочи, что не убрались, мусор не вынесли, и вообще. Я сначала пытался вежливо объяснить, в каком именно направлении им следует ваффанкулить с такими предъявами, но не вышло. Помогло только подробное перечисление косяков их квартиры (с фотками - я всегда фоткаю, если в квартире явный косяк), о которых они тактично умолчали в объявлении. После этого злобный товарищ резко стал вежливее и написал "спасибо, что остановились у нас".
Но ладно юзеры, когда на них было не пофиг... Важно, что это стало крупной стратегический проблемой для самого Airbnb. Сервис стал получать репутацию "Цена как в отеле или выше, но сервис хуже, и ещё посуду мыть заставляют...". У них и так отток в Букинг и вообще проблемы. Из-за чего они сначала повнедряли свистоперделок, а потом и вовсе добавили отели. А такая репутация могла окончательно их угробить.
Вообще, забавно, как Airbnb шаг за шагом докручивает правила: ввели стандарты уборки, потом запретили вечеринки, потом стали бороться с камерами, а теперь ещё и чекаут формализуют. Ещё пара таких итераций - и от отеля их будет отличать только отсутствие ресепшена, и что одеяло под мастрас намертво не втыкают.
Дизраптор
3👍82❤48😁40
Летние удары полностью изменили "положняк" российского екома
На днях вышли первые нормальные цифры о том, что случилось с российскими маркетплейсами после летних ударов. Если кратко, сгорели не только товары многих селлеров, но и фундамент всей рыночной власти маркетплейсов над продавцами. Это радикально меняет расклад во всей еком-индустрии и влияет не только на сами МП и селлеров, но и на каждый бизнес, который хоть как-то работает с любой платформой.
Итак, 20 октября Ъ со ссылкой на MPStats (это сервис аналитики маркетплейсов, который собирает данные со всех площадок) написал вот что:
Во-первых, с января по август доля Ozon в продажах крупных селлеров (топ 200 самых больших продавцов в каждой из 10 крупнейших категорий) выросла с 42,5% до 58,3%, а у Wildberries, соответственно, упала с 57,5% до 41,7% (это если считать только по ВБ/Озону, без других). То есть, лидеры поменялись местами.
Пишут, что ВБ эти цифры оспаривает, а Озон пока не ответил. Но косвенные данные примерно подтверждают: ежедневные охваты ВБ в августе-сентябре упали на 10%, у Ozon выросли на 26%, а в сентябре селлеров на Ozon было сильно больше, чем на ВБ.
Это ясно-понятно и в целом логично, но гораздо важнее второй момент:
Посчитали, что за июль-август доля продавцов WB, работающих по схеме FBS, выросла с 55,1% до 97,4%, а доля работающих по FBO упала с 94,9% до 62,8%. У Озона FBS вырос с 63,3% до 73,1%, FBO упал с 91,5% до 66,6%. Короче, львиная доля рынка слезка с FBO и перешла на FBS. И это и есть ключевое бизнес-последствие того, что случилось.
FBO (Fulfillment by Operator, у WB он зовётся FBW) - это когда селлер завозит партию товара на склад маркетплейса, и дальше площадка делает всё сама: хранит, собирает заказ, везёт покупателю, разруливает возвраты и т.д.
FBS (Fulfillment by Seller) - это когда товар лежит у селлера (любой сторонний фулфилмент, либо свой склад, да хоть гараж), а маркетплейс только показывает карточку и принимает заказ. Пришёл заказ - селлер сам собирает посылку и отдаёт её в ПВЗ или сортировочный центр, и дальше маркетплейс доставляет, бабки раскидывает и т.д.
Маркетплейсы годами специально загоняли селлеров в FBO кнутом и пряником, потому что на этом строилась львиная доля их рыночной власти (если все ваши запасы на складе X, то вы рыпаться особо не будете). Но и селлеру было выгоднее - ниже комиссии, товар лежит ближе к покупателю и т.д. Есть инфа, что даже ранжирование маркетплейсов товары на FBO ставило в приоритет.
Так вот, резкий и вынужденный сдвиг в FBS в корне меняет весь расклад и ломает рыночную власть маркетплейса над конкретным селлером. И это очень круто изменит всю индустрию - и для селлеров, и для маркетплейсов, и для покупателей. Причём не только в худшую и "более сложную" сторону - в долгосроке еком наоборот может стать устойчивее и "здоровее".
Как именно это работает, что меняет, и как старая поляна будет жить по новым правилам - полностью разобрал вот тут на Лабе. Если подписаны - приятного прочтения, если нет - вступить можно здесь.
Помимо этого, на Лабе за последние пару недель вышло много новых материалов - разборы бизнес-кейсов, фич и механик, осмысление ключевых событий из tech и т.д. Но про них в другой раз.
На днях вышли первые нормальные цифры о том, что случилось с российскими маркетплейсами после летних ударов. Если кратко, сгорели не только товары многих селлеров, но и фундамент всей рыночной власти маркетплейсов над продавцами. Это радикально меняет расклад во всей еком-индустрии и влияет не только на сами МП и селлеров, но и на каждый бизнес, который хоть как-то работает с любой платформой.
Итак, 20 октября Ъ со ссылкой на MPStats (это сервис аналитики маркетплейсов, который собирает данные со всех площадок) написал вот что:
Во-первых, с января по август доля Ozon в продажах крупных селлеров (топ 200 самых больших продавцов в каждой из 10 крупнейших категорий) выросла с 42,5% до 58,3%, а у Wildberries, соответственно, упала с 57,5% до 41,7% (это если считать только по ВБ/Озону, без других). То есть, лидеры поменялись местами.
Пишут, что ВБ эти цифры оспаривает, а Озон пока не ответил. Но косвенные данные примерно подтверждают: ежедневные охваты ВБ в августе-сентябре упали на 10%, у Ozon выросли на 26%, а в сентябре селлеров на Ozon было сильно больше, чем на ВБ.
Это ясно-понятно и в целом логично, но гораздо важнее второй момент:
Посчитали, что за июль-август доля продавцов WB, работающих по схеме FBS, выросла с 55,1% до 97,4%, а доля работающих по FBO упала с 94,9% до 62,8%. У Озона FBS вырос с 63,3% до 73,1%, FBO упал с 91,5% до 66,6%. Короче, львиная доля рынка слезка с FBO и перешла на FBS. И это и есть ключевое бизнес-последствие того, что случилось.
FBO (Fulfillment by Operator, у WB он зовётся FBW) - это когда селлер завозит партию товара на склад маркетплейса, и дальше площадка делает всё сама: хранит, собирает заказ, везёт покупателю, разруливает возвраты и т.д.
FBS (Fulfillment by Seller) - это когда товар лежит у селлера (любой сторонний фулфилмент, либо свой склад, да хоть гараж), а маркетплейс только показывает карточку и принимает заказ. Пришёл заказ - селлер сам собирает посылку и отдаёт её в ПВЗ или сортировочный центр, и дальше маркетплейс доставляет, бабки раскидывает и т.д.
Маркетплейсы годами специально загоняли селлеров в FBO кнутом и пряником, потому что на этом строилась львиная доля их рыночной власти (если все ваши запасы на складе X, то вы рыпаться особо не будете). Но и селлеру было выгоднее - ниже комиссии, товар лежит ближе к покупателю и т.д. Есть инфа, что даже ранжирование маркетплейсов товары на FBO ставило в приоритет.
Так вот, резкий и вынужденный сдвиг в FBS в корне меняет весь расклад и ломает рыночную власть маркетплейса над конкретным селлером. И это очень круто изменит всю индустрию - и для селлеров, и для маркетплейсов, и для покупателей. Причём не только в худшую и "более сложную" сторону - в долгосроке еком наоборот может стать устойчивее и "здоровее".
Как именно это работает, что меняет, и как старая поляна будет жить по новым правилам - полностью разобрал вот тут на Лабе. Если подписаны - приятного прочтения, если нет - вступить можно здесь.
Помимо этого, на Лабе за последние пару недель вышло много новых материалов - разборы бизнес-кейсов, фич и механик, осмысление ключевых событий из tech и т.д. Но про них в другой раз.
2🔥67👍22❤19
Как заработать на котиках
Мне написали ребята из HelpStreetCat - они делают сервис дистанционного кормления уличных котов в Аланье. Как я понял, работает примерно так. По городу стоят умные кормушки с камерой, юзер в приложении выбирает нужную кормушку, оплачивает порцию корма, автомат её высыпает, а вы смотрите в прямом эфире, как туркиш кот-кардаш её с кайфом поглощает. Кормить при этом можно из любой страны.
Они попросили глянуть и честно сказать, что я про них думаю. Так вот, в целом, идея имеет право на жизнь, но ИМХО её надо докручивать. Смотрите:
С одной стороны, котиков в Турции не меньше, чем кебабов (обратной корреляции между количеством первого и второго нет, не переживайте - ну, надеюсь). Туристов и релокантов, которые их привыкли подкармливать, тоже хватает. А тут ещё и кормушку можно выбрать (т.е. можно подкармливать конкретного личного турецкого кота). И можно смотреть, как он кушает - значит, ещё и семьям с детьми должно зайти, как аттракцион. Хотя к сходимости юнит-экономики есть вопросики.
На лохотрон с кормлением рыбок в ТЦ это не похоже. Рыбок держат в аквариуме и кидают корм до помутнения воды, им это может быть вредно. Коты же вольны хавать, когда хотят, и никто их не держит.
Другое дело, что турецкие коты - это обычно не тощие доходяги. Когда были с семьёй в Стамбуле - пошли в кафешку, а коляску оставили на улице. В неё залез настолько жирный уличный кот, что мне пришлось его оттуда вытаскивать, он сам не мог вылезти (ну, или делал вид, что не мог). Собратья его тоже худобой не отличались. В общем, не уверен, что турецких тыгыдыков прямо-таки требуется дополнительно подкармливать😂
Но это ладно. А главный нюанс вот какой:
Скорее всего чуваки вдохновлялись китайским сервисом Hello Street Cat (он же Jiemao). Его в апреле 2023 запустила Hello Inc. - та самая контора, которая делает популярный шаринг велосипедов HelloBike. Схема там похожая: домик с автокормушкой и тремя камерами (спереди, сзади и сверху), донат в приложении, порция корма, стрим.
Но там совсем другой масштаб - 21 тысяча станций в 14 городах, и они продолжают расти. Почему? Другая цель. Там кормление котов - это способ решить важную проблему.
У китайцев камеры с кормушек отслеживают котов, волонтёры их каталогизируют, а потом их либо пристраивают в семью, либо действуют по методу TNR, Trap-Neuter-Return, "отловил - стерилизовал - вернул". Это общепринятый международный метод управления численностью уличных кошек, альтернатива отстрелу и приютам.
К февралю 2024 китайцы таким макаром обработали 25 тысяч котов, сейчас явно ещё больше. Ещё стримы утекли на запад через фанатский meow camera и породили кучу мемов. А чайная сеть Nayuki печатала котов со станций на бутылках.
В общем, в Китае это большой социально-цифровой продукт и целый феномен. У ребят из Аланьи такого пока не планируется. А жаль. Поэтому, я хоть и желаю им удачи, рекомендую как-то поглубже интегрироваться в котиковый customer journey.
Дизраптор
Мне написали ребята из HelpStreetCat - они делают сервис дистанционного кормления уличных котов в Аланье. Как я понял, работает примерно так. По городу стоят умные кормушки с камерой, юзер в приложении выбирает нужную кормушку, оплачивает порцию корма, автомат её высыпает, а вы смотрите в прямом эфире, как туркиш кот-кардаш её с кайфом поглощает. Кормить при этом можно из любой страны.
Они попросили глянуть и честно сказать, что я про них думаю. Так вот, в целом, идея имеет право на жизнь, но ИМХО её надо докручивать. Смотрите:
С одной стороны, котиков в Турции не меньше, чем кебабов (обратной корреляции между количеством первого и второго нет, не переживайте - ну, надеюсь). Туристов и релокантов, которые их привыкли подкармливать, тоже хватает. А тут ещё и кормушку можно выбрать (т.е. можно подкармливать конкретного личного турецкого кота). И можно смотреть, как он кушает - значит, ещё и семьям с детьми должно зайти, как аттракцион. Хотя к сходимости юнит-экономики есть вопросики.
На лохотрон с кормлением рыбок в ТЦ это не похоже. Рыбок держат в аквариуме и кидают корм до помутнения воды, им это может быть вредно. Коты же вольны хавать, когда хотят, и никто их не держит.
Другое дело, что турецкие коты - это обычно не тощие доходяги. Когда были с семьёй в Стамбуле - пошли в кафешку, а коляску оставили на улице. В неё залез настолько жирный уличный кот, что мне пришлось его оттуда вытаскивать, он сам не мог вылезти (ну, или делал вид, что не мог). Собратья его тоже худобой не отличались. В общем, не уверен, что турецких тыгыдыков прямо-таки требуется дополнительно подкармливать
Но это ладно. А главный нюанс вот какой:
Скорее всего чуваки вдохновлялись китайским сервисом Hello Street Cat (он же Jiemao). Его в апреле 2023 запустила Hello Inc. - та самая контора, которая делает популярный шаринг велосипедов HelloBike. Схема там похожая: домик с автокормушкой и тремя камерами (спереди, сзади и сверху), донат в приложении, порция корма, стрим.
Но там совсем другой масштаб - 21 тысяча станций в 14 городах, и они продолжают расти. Почему? Другая цель. Там кормление котов - это способ решить важную проблему.
У китайцев камеры с кормушек отслеживают котов, волонтёры их каталогизируют, а потом их либо пристраивают в семью, либо действуют по методу TNR, Trap-Neuter-Return, "отловил - стерилизовал - вернул". Это общепринятый международный метод управления численностью уличных кошек, альтернатива отстрелу и приютам.
К февралю 2024 китайцы таким макаром обработали 25 тысяч котов, сейчас явно ещё больше. Ещё стримы утекли на запад через фанатский meow camera и породили кучу мемов. А чайная сеть Nayuki печатала котов со станций на бутылках.
В общем, в Китае это большой социально-цифровой продукт и целый феномен. У ребят из Аланьи такого пока не планируется. А жаль. Поэтому, я хоть и желаю им удачи, рекомендую как-то поглубже интегрироваться в котиковый customer journey.
Дизраптор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤53👍19👀9😁4
Пока все компании заманивают юзеров на бета тест, или вообще платят им за это - Эпол берёт себе несколько тыс. долларов с каждого бета тестера. А те и рады.
Тим Кук гений, или кто там у них сейчас😈
Тим Кук гений, или кто там у них сейчас
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2😁60