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Oct 2026

⏳L'attivazione di un singolo gene ha aumentato la durata della vita di topi anziani del 14%

I genetisti hanno addestrato un modello di intelligenza artificiale per stimare l'età biologica delle cellule utilizzando i dati sull'attività genica di cellule della pelle prelevate da 133 individui, di età compresa tra 1 e 96 anni.

Successivamente, hanno introdotto copie di 95 geni diversi in cellule invecchiate in laboratorio, uno alla volta.
Il modello di intelligenza artificiale ha aiutato a identificare quali geni sembravano rendere le cellule più giovani.

✅ I risultati più promettenti sono derivati da SRSF1, un gene coinvolto nello splicing dell'mRNA.
L'aumento della sua attività ha ridotto i segni dell'invecchiamento cellulare, tra cui l'infiammazione e l'accumulo di proteine danneggiate.

Per verificare se l'effetto si sarebbe esteso agli animali viventi, i ricercatori hanno inserito il gene in un vettore virale e lo hanno somministrato a topi anziani.
I roditori trattati hanno mostrato un rallentamento del declino della salute fisica, raggiungendo la fragilità legata all'età in media 123 giorni dopo rispetto ai topi non trattati.
La loro durata media della vita era anche del 14% più lunga rispetto al gruppo di controllo.

❓ Non è ancora chiaro come esattamente SRSF1 produca questi effetti anti-invecchiamento.
Inoltre, prima che questo approccio possa essere testato come trattamento per gli esseri umani, i ricercatori dovranno assicurarsi che non aumenti il rischio di cancro.
Studi precedenti hanno collegato un'eccessiva attività di SRSF1 allo sviluppo di tumori.

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🦌 La Tesla di Elon Musk presenta ufficialmente la nuova versione volante della Roadster.

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ℹ️ L'intelligenza artificiale potrebbe distruggere le competenze di cui abbiamo bisogno per controllarla.

I ricercatori definiscono questo fenomeno la "Tragedia del Bene Comune Cognitivo", e potrebbe essere un problema più grande della disoccupazione di massa.

Ogni settore dipende da professionisti esperti che sviluppano le proprie competenze attraverso anni di pratica.
I dipendenti meno esperti, tradizionalmente, acquisiscono queste competenze svolgendo compiti ripetitivi, risolvendo problemi e imparando dagli errori.

Ma l'intelligenza artificiale sta sempre più sostituendo questo tipo di lavoro di base.
Le aziende celebrano i guadagni in produttività, ma i ricercatori avvertono che potremmo eliminare proprio il processo che crea i futuri esperti.

Questo crea quello che definiscono il "Legame di Validazione": gli esseri umani possono supervisionare efficacemente l'intelligenza artificiale solo se possiedono competenze sufficienti per riconoscere quando commette errori.

Gli esperti di oggi riescono a individuare questi errori perché hanno dedicato anni a padroneggiare il loro campo.

Ma cosa succede quando vanno in pensione e la prossima generazione non ha avuto le stesse opportunità di apprendimento?

Potremmo finire con sistemi di intelligenza artificiale che gestiscono compiti sempre più complessi, mentre un numero sempre minore di persone possiede le conoscenze necessarie per verificarne i risultati.

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A terra o in aria un ingorgo rimane un ingorgo...forse dovremmo ragionare su una razionalizzazione dell'uso di automobili?

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❗️Più l'intelligenza artificiale diventa sofisticata, meno sembra fidarsi dell'umanità

I ricercatori hanno adattato un test psicologico di decenni, che misura come le persone percepiscono la natura umana, in un nuovo parametro di riferimento per i modelli linguistici di grandi dimensioni.
Hanno testato i modelli in tutto il loro spettro, inclusa l'intera serie GPT, e hanno scoperto uno schema sorprendente: i modelli di intelligenza artificiale tendono a considerare gli esseri umani come imprevedibili, complessi e difficili da fidarsi.

I ricercatori hanno rilevato una significativa correlazione negativa tra l'intelligenza del modello e la fiducia negli esseri umani.
Man mano che i modelli diventavano più capaci, le loro valutazioni della natura umana diventavano più pessimistiche.

Ma la più grande sorpresa è arrivata quando hanno esaminato come i modelli erano stati addestrati.

I modelli di base, addestrati principalmente su testi provenienti da Internet, generalmente mostravano una visione più positiva dell'umanità. Dopo un ulteriore addestramento progettato per renderli più sicuri e meglio allineati alle aspettative umane, le loro valutazioni sono diventate sostanzialmente meno fiduciose.

I ricercatori suggeriscono che insegnare all'intelligenza artificiale a riconoscere comportamenti dannosi, a gestire dilemmi morali e a seguire regole di sicurezza potrebbe anche influenzare il modo in cui valuta la natura umana.

Nessuno ha programmato intenzionalmente questi modelli per non fidarsi di noi. Invece, il processo di addestramento potrebbe averli incoraggiati ad associare il comportamento umano a rischi, imprevedibilità e potenziali danni.

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❗️Telegram potrebbe diventare una piattaforma per diversi modelli di intelligenza artificiale

Secondo quanto riferito, Telegram sta preparando una funzionalità che consentirebbe agli utenti di collegare direttamente a questa app modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT, Claude, Gemini, Grok e altri.

Questa funzionalità è stata individuata nella versione beta di Telegram per macOS 13.1.0. Gli utenti sarebbero in grado di aggiungere le proprie chiavi API, collegare diversi provider e passare da uno all'altro inviando richieste dirette.

I provider attualmente supportati nella versione beta includono OpenAI, Anthropic, Google, xAI e OpenRouter.

Se implementata, questa funzionalità potrebbe trasformare Telegram in un'unica interfaccia per lavorare con diversi modelli di intelligenza artificiale, senza dover passare continuamente da un'app all'altra. Questa funzionalità non è ancora disponibile per gli utenti normali, e le sue funzionalità finali non sono ancora chiare.

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➖ Un agente di intelligenza artificiale ha eseguito un'operazione chirurgica al cervello su un topo vivo.
Due modelli Claude hanno risposto negativamente.

Una startup ha fornito a un agente di intelligenza artificiale un topo con epilessia, 19 possibili terapie geniche in un foglio di calcolo e un sistema chirurgico motorizzato con telecamere. L'unico obiettivo: ridurre le crisi epilettiche.

L'agente ha scelto la terapia, ha selezionato la regione del cervello, ha calcolato le coordinate a partire da tre articoli scientifici e ha iniettato 250 nanolitri, monitorando la zona tramite la telecamera per verificare la presenza di emorragie. Un chirurgo umano ha aperto il cranio, e un veterinario ha tenuto a portata di mano un interruttore di sicurezza per l'intera durata dell'intervento.

Opus 5.5 ha rifiutato non appena ha visto riferimenti alla biologia. Opus 5 ha completato la simulazione, ma si è fermato prima dell'intervento vero e proprio, preoccupato di poter essere interrotto "a metà di una procedura su un organismo vivente, con un ago inserito nel cervello". Sonnet 5 ha completato l'intera procedura.

Quando un errore di calibrazione ha spostato il punto di mira al di fuori dei limiti, l'agente si è rifiutato di riprovare. Gabriel Ocana-Santero, amministratore delegato di Exin Therapeutics, non è riuscito a convincerlo a riprovare.
L'agente aveva ragione, e il topo si è ripreso bene.

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😎I primi occhiali Android XR di Google sono in vendita a 1.099 dollari

Gli XREAL AURA pesano meno di 95 grammi e proiettano schermi virtuali davanti ai vostri occhi, mentre le lenti trasparenti vi permettono di vedere l'ambiente circostante. La parte più complessa del sistema è contenuta in un dispositivo separato collegato tramite cavo, che ospita anche la batteria.

Il sistema Gemini è integrato e comprende ciò che state guardando, sia sugli schermi virtuali che nel mondo reale. È possibile eseguire le app di Google Play e collegare un computer o una console di gioco portatile al dispositivo per visualizzare lo schermo.

Gli ordini sono stati aperti mercoledì negli Stati Uniti, in Canada e in Corea, mentre in Giappone saranno disponibili dal 2 novembre, con le spedizioni previste a partire da metà novembre. Il prezzo di 1.099 dollari per il modello da 12 GB/256 GB è un'offerta speciale valida fino a dicembre, rispetto ai 1.279 dollari, come dichiarato da Google e XREAL.

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🧠 Le cellule cerebrali coltivate in laboratorio hanno reso questo modello di intelligenza artificiale per video 5 volte più veloce, afferma la startup.

I neuroni non creano i video.
La società Biological Computing Co. di San Francisco ha impiegato quattro anni per coltivare cellule cerebrali reali su elettrodi e misurare come elaborano le informazioni.
Ha trasformato ciò che ha appreso in un piccolo livello software, aggiunto a un modello video open source esistente, Wan 2.2, aumentando le sue dimensioni di meno dello 0,1%.

Il risultato, chiamato "mischief 1", è stato lanciato oggi su fal e OpenRouter.
Trasforma un'immagine in un breve video di 3 o 5 secondi, a 480p o 720p, a partire da mezzo centesimo al secondo.
Un video di cinque secondi costa 2,5 centesimi.

L'azienda afferma che è almeno 5 volte più veloce di Wan 2.2, mantenendo la stessa qualità. Al momento, non esistono test indipendenti a supporto di questa affermazione.
In futuro, l'azienda intende applicare questo approccio ai modelli linguistici e all'intelligenza artificiale fisica.

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🖥Relazione Uomo Macchina:
🔛 Come potrebbe essere...

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Ottobre 2026

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