Михаил Омельченко | AI&IT
5.37K subscribers
972 photos
190 videos
4 files
707 links
ИИ в работе, разработка, веб. Агенты, автоматизация, инструменты. Веду я, Михаил Омельченко, внешний технический директор по ИИ и ментор.

Менторство, реклама и сотрудничество: djwoms.ru
Telegram - @DJWOMS
YouTube - https://www.youtube.com/c/DjangoSchool
Download Telegram
Многие уверены, если вырос до синьора, значит следующая ступень это менеджмент. Так ли это на самом деле?

В новом выпуске подкаста я поговорил с основателями школы Стратоплан, Александром Орловым и Вячеславом Панкратовым. Люди, которые прошли путь от инженеров до руководителей и теперь учат этому других.

Разобрали вопрос, когда разработчику стоит уходить в управление, а когда лучше расти в глубь технической части.

Заодно поговорили про то, чем управление отличается от найма и от своего бизнеса. Тут прозвучала метафора про поезд и тазик с горы. Наём это поезд по рельсам, а своё дело это тазик с горы, куда толкнули, туда и поехал. Своё дело не всегда про свободу.

А ещё обсудили, что такое лидерство и "ресурс", откуда его брать. И конечно, где во всём этом место нейросетям: помогают они менеджеру или только мешают.

Разговор получился про то, стоит ли вам вообще идти в менеджеры и что вы потеряете, а что найдёте.

Выпуск уже на канале, ссылки ниже. Посмотрите, если стоите на этой развилке сами.

Смотреть и слушать:
➡️ YouTube
➡️ RuTube
➡️ Podster

А вы бы ушли из разработки в менеджмент или вам интереснее техническая сторона?

#podcast
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥14💯10
Anthropic временно отключила доступ к модели Fable 5 для пользователей Pro-подписки, но в качестве компенсации начислила каждому по $100 на бонусный счет.

Эти средства можно потратить на использование других моделей через API или дополнительные лимиты в интерфейсе.

Судя по всему, разработчики решили временно ограничить доступ к самой мощной версии из-за ажиотажного спроса или технических работ, решив удержать лояльность аудитории щедрым бонусом.

Информация об этом появилась в официальном справочном центре компании.
❤‍🔥4👍2🎉1
Anthropic выпустила новый флагман  Claude Opus 5.

Главная новинкиа в том, что она вплотную приближается к интеллекту Fable 5, но стоит в два раза дешевле. На текущий момент это новый SOTA в кодинге и офисных задачах согласно бенчмаркам Frontier-Bench и GDPval-AA.

Важное отличие от Fable 5 - более лояльные фильтры безопасности. Там, где Fable наотрез отказывается помогать даже с пробросом портов на роутере, классификаторы Opus 5 срабатывают на 85% реже. Тесты в Claude Code подтверждают: проекты по сетевой инфраструктуре теперь работают без ложных блокировок.

По результатам тестов модель показывает невероятный отрыв: в Frontier-Bench v0.1 она более чем вдвое превосходит Opus 4.8, а в OSWorld 2.0 обходит даже Fable 5, выполняя задачи в три раза дешевле.Модель уже доступна в чате и Claude Code для подписчиков. На официальном API цена осталась на уровне версии 4.8 — 5 за миллион входных и 25 за миллион выходных токенов.

Попробовать новинку можно у нас
🔥7💯3😁2❤‍🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Команда Qwen открыла доступ к Qwen-MM-Plugins.

Это набор инструментов, который наделяет агентные надстройки полноценными мультимодальными способностями.

Разработчики уже начали использовать эти плагины, чтобы добавить поддержку обработки изображений и видео в модели DeepSeek, расширяя их базовый функционал до уровня продвинутых визуальных агентов.
👍6❤‍🔥2🎉2😁1
Модели Claude начинают внедрять скрытую маркировку во весь создаваемый контент.

Теперь в сгенерированный текст будут встраиваться невидимые водяные знаки, а ко всем поддерживаемым файлам автоматически добавятся соответствующие метаданные.

Такое решение позволит Anthropic однозначно идентифицировать материалы, созданные искусственным интеллектом, даже если визуально они ничем не отличаются от человеческих. Это важный шаг в сторону прозрачности и контроля за распространением ИИ-контента.
👍9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Liquid AI представила сверхлегкую зрительно-языковую модель LFM2.5-VL-3B.

При скромном объеме в 3 млрд параметров она обходит конкурентов, которые вдвое крупнее, и демонстрирует впечатляющую производительность: на Galaxy S26 Ultra скорость достигает 20 токенов в секунду, а на M5 Max, 228 токенов.

Новинка специализируется на работе с интерфейсами, чтении документов и распознавании объектов в реальном мире с точной привязкой к координатам. В тесте ScreenSpot-v2 модель набрала 80,7 балла, значительно опередив Gemma-4-E4B с её 51,2 балла. При этом для работы LFM2.5-VL-3B требуется всего около 3 ГБ оперативной памяти.

Модель уже выложена в открытый доступ на Hugging Face. Это отличный кандидат для локального запуска на мобильных и десктопных устройствах.
👍8🔥5💯2
На вершину трендов GitHub поднялась OpenSandbox универсальная платформа для создания песочниц ИИ-агентов от Alibaba.

Система позволяет разворачивать изолированные среды, где агенты могут безопасно исполнять код, серфить в сети или управлять рабочим столом. В отличие от многих аналогов, проект не ограничен языком Python: официальные SDK уже доступны для Java, Kotlin, TypeScript, C# и Go. Также предусмотрены CLI и MCP-сервер для интеграции с Claude Code и Cursor.

Для максимальной безопасности и изоляции платформа поддерживает gVisor, Kata Containers и микровиртуальные машины Firecracker. Запускать окружения можно как локально через Docker, так и в рамках крупной облачной инфраструктуры.

Проект полностью опенсорсный и готов к использованию.
👍7😁1🤔1🎉1💯1
Anthropic опубликовала подробное руководство по эффективной работе с Claude Code.

В гайде собраны шесть ключевых рекомендаций, которые помогут оптимизировать процесс разработки и сэкономить токены.

Разработчики советуют использовать /clear при переходе к новым задачам, заранее определять модель и уровень усилий, а также точечно указывать файлы через символ @. Для чистоты контекста рекомендуется подавлять лишний вывод команд флагами, проверять текущий объем данных через /context и не забывать про команду /compact перед длительными перерывами в работе.

Эти советы универсальны и будут одинаково полезны при использовании Codex или любого другого продвинутого ИИ-агента для программирования.
👍10❤‍🔥1🎉1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic уже завершила обучение Mythos 2.

Однако не спешит выводить модель на рынок. Об этом в свежем подкасте сообщил основатель SemiAnalysis Дилан Патель, ссылаясь на свои источники.

Более того, по информации Пателя, компания уже вовсю использует мощности Mythos 2 для обучения и доработки следующего поколения нейросети Mythos 3.

Такая стратегия внутренней итерации может означать подготовку к мощному технологическому скачку, но точные сроки публичных релизов пока остаются неизвестными.
👍4❤‍🔥3🤔2🎉1💯1
Anthropic продлила действие повышенных лимитов для Claude Code.

Изначально недельные лимиты были увеличены на 50% в качестве временной акции до 19 августа, однако теперь этот период продлен до 31 августа.

В компании надеются сделать данные условия постоянными для всех тарифов. Однако разработчики предупреждают, что из-за аномально высокого спроса на модели в ближайшие недели мощностей может не хватить, поэтому окончательное решение будет зависеть от стабильности системы.
🔥5😁2🎉1💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Qwen3.8-27B теперь выдает честные 70 токенов/с прямо на ноутбуке благодаря выходу DFlash 2.

Это новое поколение спекулятивного декодирования, основанное на методе блочной диффузии.

Технология разгоняет модель на MacBook Pro с чипом M5 Max, увеличивая скорость авторегрессионного декодирования до 4,6 раза. При этом итоговый результат остается на 100% идентичным оригиналу качество вывода не страдает ни на один токен. ⚡️

Новые черновые модели для Qwen3.8-27B уже доступны с нативной поддержкой популярных движков SGLang, vLLM, llama.cpp и oMLX. Подробный разбор подхода и того, как это работает, можно найти здесь
👍10❤‍🔥3💯3
Месяц назад ко мне пришла помощница фаундера строительной компании по его рекомендации. Не разработчик, использует ChatGPT каждый день для писем и т.д.

Месяц пошёл на процедуру работы с моделью, которая переносится в любую работу. Из чего состоит запрос, почему модель забывает то, что было выше, как забрать результат файлом.

Сама между третьим и четвёртым занятием, за один день, она собрала себе ассистента с четырьмя функциями и протестировала две на своих задачах.

Формат: 4 занятия по часу за месяц и переписка между занятиями. Подходит вам, если у вас есть повторяющаяся задача, вы не разработчик и отдать её разработчику нельзя.

Пишите мне: @DJWOMS
🔥10👍2😁1💯1
DeepSeek Harness демонстрирует впечатляющие результаты в реальной работе.

После тестирования самостоятельно развернутой версии DeepSeek V4 Flash 0731 главным преимуществом стал показатель попадания в кэш на уровне 98,2%.

Такая высокая эффективность позволяет системе крайне экономно расходовать токены, что критично для масштабных задач.

Проект вызывает огромный интерес у сообщества GitHub-репозиторий набрал более 188 тысяч звезд менее чем за две недели.
👍6🔥6🤔3🎉1💯1
Официальная документация Python теперь доступна на русском языке.

Тут
🔥18👍7💯2