Вы просили, я сделал.

Промпт для обучения создания агентов на LangChain.
https://aisferaic.ru/prompts/142/

#langchain

LangChain vs CrewAI

LangChain и CrewAI — популярные фреймворки для работы с LLM. Разбираемся, чем они отличаются!

LangChain
Фокус на гибкости и кастомизации. Подходит для анализа текста, сложных workflow и RAG. Много интеграций, более 600. Минус, требует опыта и написания кода, поэтому лучше для разработчиков, которым нужен полный контроль.

CrewAI
Фокус на командах AI-агентов с ролями и делегированием, упрощает создание multi-agent систем. Позволяет быстро прототипировать, меньше кода, удобно для симуляции команд в маркетинге, HR, автоматизации и т.д. Минус, менее гибок для общих задач, но отлично подходит новичкам.


💡 Лайфхак: их можно комбинировать! CrewAI работает с инструментами LangChain.

#AI #LangChain #CrewAI

Курс LangChain Agents: от create_agent до мультиагентных систем

Бесплатно все 12 уроков.
LangChain и сквозной проект агент-аналитик.
Каждый урок это теория, рабочий код, частые ошибки и практическое задание.

Продолжение курса по LangChain. Для тех, кто знает Python и основы LangChain (цепочки), и хочет разобраться в агентах.

Содержание:

0 - Настройка окружения

1 - create_agent и цикл агента
2 - LangGraph и состояние агента
3 - MCP: инструменты через внешние серверы
4 - Context engineering
5 - Встроенный middleware
6 - Краткосрочная память
7 - Долгосрочная память
8 - Human-in-the-loop
9 - Guardrails
10 - Паттерны мультиагентных систем
11 - Субагенты и Handoffs

👉 Ссылка на курс

#langchain #ииагенты #курс