Прямо сейчас происходит технологический прорыв и передел рынка труда

Уже уходят такие профессии как: копирайтер, сценарист, дизайнер, программист

К 2030 году, по данным McKinsey: 800 млн рабочих мест будут автоматизированы с помощью Искусственного Интеллекта

Те кто войдут сейчас в эту нишу ИИ: через 5 лет будут Управленцами боевых команд ИИ

с вне-конкурентным преимуществом и неограниченными возможностями

Для кого вообще это подходит:


1. Работаешь в найме

Жизнь по будильнику - на работе как робот, ждешь пятницы. Хочешь уйти - страшно. Остаться - надоело, чувствуешь, что упускаешь жизнь

Что изменится:

- востребованная онлайн-профессия
- заработок не привязанный к месту
- перспектива на ближайшие 10 лет

2. Предприниматель

Всё на тебе: клиенты, переписки, чеки, реклама. Утром включаешься, вечером вырубаешься. Ощущение, будто стал заложником своего же дела

Что изменится:

- ИИ-связка, которая снимает 80% рутины
- порядок в процессах вместо бесконечной беготни
- время на рост, не только на выживание

3. Фрилансер

Делаешь, сдаёшь, ждёшь оплату. Заказчики жмутся, сроки горят, новые клиенты рулетка. Каждый месяц — как квест: собрать деньги и не выгореть

Что изменится:

- вместо услуг - продукт, который покупают
- уверенность в завтрашнем дне, а не ставки на случай
- подписка, найм или своя система - ты сам выбираешь

Но помни брат, это не волшебная таблетка

И никто не придет, за тебя чинить твою жизнь. Если ты не изменишься, жизнь заставит меняться, рано или поздно. И будет очень больно - я проверял

Всегда есть выбор:

1. Страдать от сомнений, бездействия и кормить "червяка в голове"

2. Страдать от тяжелого труда ежедневной работы над собой

На ютубе уже сотнями лежат ролики: как заработать на Нейросетях или как сделать ИИ агента

Ты уже давно знаешь что делать, но не делаешь

Человека определяют его действия и поступки

За твёрдыми результатами всегда скрывается упорство, толерантность к ошибкам и стойкость помноженная на неопределенность

с 2018 по 2025 год я занимался маркетингом в образовательных проектах. От собственной онлайн-школы на 7000 учеников

До комплексного маркетинга в ТОП 1% онлайн-школ: Азата Валеева, Михаил Дашкиев, Артур Абдулина и т. д.

В крупнейших онлайн-школах с оборотами 10-70 миллионов в месяц. От автоворонок продаж, оптимизация процессов до контент маркетинга и управления отделами маркетинга

Прошёл путь от маркетолога до архитектора продающих систем

В 2018 я начинал как smm-щик внутри своего проекта. Сам делал креативы, писал тексты, презентации и нанимал подрядчиков

7 лет работал "в полях" засучив рукава и знаю кухню маркетинга и образования изнутри

Я не "гуру по нейросетям" Я архитектор продающих систем с опытом в маркетинге и ED Tech, который применил ИИ в процессы маркетинга и продаж, высвободил время, создав армию цифровых ИИ-бойцов

Поэтому здесь только прикладной практический опыт применения ИИ в маркетинг, продажи и контент + путь и рефлексия моей жизни

Создания боевых машин ИИ-бойцов, которые забирают всю рутину на себя, работают 24/7 и не ходят в отпуск

Тут я могу быть собой, и публиковать то, что меня самого драйвит, зажигает и нравится = пробовать новое, делать ошибки, материться в тексте 💬

Это мой способ самовыражения творчества и проявления себя как автора. Идти туда где интересно и делать то что нравится

🚀 Только так контент становится живым и вызывает эмоции, а не унылое дерьмо в духе «ТОП 10 нейросетей»

Все посты в этом блоге веду лично я и будет много прикладной инфы в виде подробных статей

На примерах реальных проектов применения ИИ в процессы, которые вы не найдете в открытом доступе

А в сторис я буду публиковать: закрытую кухню трансляцию - показ как создаются ИИ-бойцы в режиме LIVE 🗣

Я в программировании ноль. Реально ли разобраться?

Кажется что Нейросети это нужно учить коды, языки, алгоритмы. Быть айтишником и разбираться в кодирование

На самом деле все проще. Настроить AI-бота сейчас как создать группу в телеграм. Если умеешь пользоваться телефоном справишься и с этим

Покажу как это работает изнутри. Без технической воды, на понятном языке

Мифы о сложности:

Заблуждение: "Нужно быть программистом"

Два года назад так и было. Чтобы создать умного ИИ бота, нужны были разработчики, месяцы работы, сотни тысяч рублей

Сейчас появились платформы, где ИИ боты создаются как конструктор Lego. Берешь готовые блоки, соединяешь в нужном порядке

Получается рабочая система, но есть нюансы - в них и кроется ключевая соль (должность+база знаний)

Аналогия с сайтами:

2005 год - сайт делали только программисты за полгода
2025 год - любой может собрать на конструкторе Tilda за день
С AI-ботами та же история:

2022 год - только разработчики за месяцы работы
2025 год - любой может настроить за несколько дней

Пример целой команды:

AI-продавец - принимает заявки, квалифицирует клиентов, записывает на встречи

AI-копирайтер - пишет посты для соцсетей. За месяц написал 89 постов для Instagram салона красоты

AI smm-щик анализирует ТОП 100 вирусных роликов, структурирует их в таблицу со сравнением, анализом, ссылками

AI контент-менеджер - отвечает на комментарии в Instagram, ведет диалоги с подписчиками, модерирует отзывы

AI-аналитик - собирает данные о клиентах, находит закономерности, делает прогнозы на основе тера-байтов

AI HR - проводит первичные собеседования с мастерами через анкеты и тестирование, отсеивает неподходящих кандидатов

Экономика AI-команды vs живых сотрудников
Живая команда:

Администратор: 50,000₽/месяц
Копирайтер: 60,000₽/месяц
SMM-менеджер: 70,000₽/месяц
Итого: 180.000₽/месяц

AI-команда:

ChatGPT API: 3,000₽/месяц
Савви: 10,000₽/месяц
WhatsApp Business: 10,000₽/месяц
Тебе как оператору ИИ: 24,000 ₽/месяц
Итого: 60,000₽/месяц

Конечно, AI не заменит людей полностью. Но может взять на себя 60-80% рутинных задач

Из чего состоит Нейро-сотрудник простыми словами:

1. Мозги (нейронная сеть)

Это самая сложная часть, но тебе ее делать не нужно. Уже есть готовые "мозги" от OpenAI, Anthropic, Google. Берешь готовый инструмент как чат GPT или Claude и пользуешься

2. Память (база знаний)

Прайс, услуги, часы работы, ответы на частые вопросы. Как справочник для нового сотрудника. Только этот сотрудник все запоминает с первого раза и никогда не забывает

3. Руки (интеграции)

Подключение к Telegram, WhatsApp, Авито, Календарю, CRM. Чтобы бот мог отправлять сообщения, записывать клиентов, сохранять контакты

4. Должность (Узкая специализация)

Бот понимает кто он, как ему работать, что конкретно нужно делать. Понимает контекст и алгоритм работы и функции

Пример: Если собираем ИИ Менеджера. Как собирается технически:

Шаг 1: Подключаем WhatsApp Business чтобы платформа могла отправлять сообщения от имени "конкретного проекта"

Шаг 2: Подключаем ChatGPT. Вводим API-ключ OpenAI - теперь система может использовать искусственный интеллект для ответов

Шаг 3: Загружаем базу знаний. Копируем прайсы, адреса, часы работы, описания услуг. Все это "скармливаем" ChatGPT

Шаг 4: Прописываем "Должностную инструкцию" Где все подробно расписано в подробнейшей инструкции в виде технического задания

По итогу:

AI-продавец обрабатывает 70% звонков автоматически. Менеджер получает только горячих клиентов и тратит на телефон в 3 раза меньше времени

Почему “Управленец нейро-сотрудников” это самая востребованная онлайн-профессия будущего?

Сейчас окно возможностей, о котором ты узнаешь одним из первых. Или будешь кусать локти, пока другие снимают сливки

Это совершенно новая профессия будущего 2025-2035 г

Рынок еще формируется, пока мало конкуренции а спрос превышает предложение и успеют самые шустрые...

при этом, не нужно:

- быть IT специалистом
- разбираться в коде
- создавать бизнес

Не нужен опыт в управление. Просто копируешь команду из нейро-сотрудников и внедряешь в бизнес

🔥Хотите подробнее расскажу - какие нейро-сотрудники в команде? Спойлер: отдела маркетинга, продаж и контента

Упорство и твердость характера позволяют действовать, даже когда не хочется

Самоконтроль тренируется как мышца и помогает делать задуманные действия

Энергия как атомный реактор выбрасывает потенциал и движущую силу

Социальный интеллект это команда, которая смотрит в одну сторону и одержима одной целью

Когда мы благодарны появляется энергия и стимул к изменениям, где нет страха и сомнений

Оптимизм позволяет видеть мир в ярких красках и становится частью его

Любопытство открывает новый мир, где ты как ребёнок учишься всему новому

🤖 300+ заявок с Авито обрабатывает 1 AI-менеджер. Делает это 24/7, не просит премию и в отпуск не ходит

https://teletype.in/@artur_mulyukov/6cudIMbU-JB

Бухгалтерская компания "Алькор": высвободила 210 часов рабочего времени в месяц, конверсия с 15% до 85%, 1 ИИ-боец заменил целый отдел продаж.

Что внутри боевого кейса:

🔱 Поймешь:

→ Как 1 ИИ-солдат квалифицирует лидов, консультирует клиентов и отсеивает 70% мусора автоматически. Работает быстрее 5 менеджеров в 6 раз

🥊 Увидишь:

→ Техническую схему захвата: АВИТО → AI-МЕНЕДЖЕР → БИТРИКС24 → ВОРОНКА → ДЕНЬГИ. С реальными скринами диалогов и чеками

📌 Получишь:

→ Живой разбор с пруфами: как автоматизировали 100% входящих, убрали человеческий фактор и построили конвейер готовых клиентов

⚡️ Осознаешь:

→ Почему управленец ИИ-процессов — это профессия будущего. Один человек с правильной армией агентов = целая компания

Детальный разбор ИИ-архитектуры:

🎁 Квалификация на входе (бесполезные лиды отсеиваются сразу)
🎁 Экспертные консультации (клиент получает топовый сервис от робота)
🎁 Автозаполнение CRM (100% данных без ошибок и пропусков)
🎁 Мгновенный расчет (точная стоимость за 60 секунд)
🎁 Передача готового клиента (бухгалтер получает тех, кто готов платить)

После того как прочитаешь кейс поймешь, что революция рынка труда уже началась. Либо ты управляешь армией ИИ — либо тебя заменяют

ЧИТАТЬ ПОЛНЫЙ КЕЙС С ПРУФАМИ
https://teletype.in/@artur_mulyukov/6cudIMbU-JB

Крутейшие тренды ИИ замещения 2024-2025. Технологическая революция захватывает мир

Тренд #1: ИИ-юристы захватывают рынок

DoNotPay выиграл 160,000 судебных дел без участия людей, LawGeex анализирует контракты быстрее 20 топовых юристов

Ross Intelligence отвечает на юридические вопросы точнее человека в 92% случаев. В России «Право.ru» запустил ИИ-помощника для 50,000 юристов.

Тренд #2: ИИ-врачи диагностируют лучше людей

Google DeepMind диагностирует рак глаза точнее врачей на 94%, IBM Watson в Сколково анализирует 1,000 снимков МРТ в час

Радиологи под угрозой: ИИ находит опухоли на 23% точнее человека. К 2027 году 40% диагностики будет автоматизировано.

Тренд #3: ИИ-журналисты пишут новости

Associated Press публикует 4,400 статей в час с помощью ИИ, Bloomberg генерирует 30% финансовых новостей автоматически, РИА Новости тестирует ИИ-корреспондента, Washington Post опубликовал 850 статей, написанных ИИ за 2024 год.

Тренд #4: ИИ-рекрутеры отбирают кандидатов

Unilever полностью автоматизировал первичный отбор с точностью 75%, HireVue анализирует видеоинтервью лучше HR-менеджера, в HeadHunter ИИ сопоставляет 2 млн резюме в секунду. Результат: время найма сократилось с 45 до 12 дней.


Кто следующий под нож?

Прогноз на 2025-2027 - В ближайшие 2 года исчезнут:

Офисные работники (риск 85%): Администраторы и секретари, младшие аналитики данных, контент-менеджеры и SMM, операторы call-центров.

Креативные профессии (риск 70%): Дизайнеры-исполнители, копирайтеры и редакторы, переводчики, фотографы товаров.

Водители и курьеры (риск 60%): Дальнобойщики (автопилот Volvo уже тестируется), курьеры доставки, таксисты (Яндекс Go запускает беспилотники), водители корпоративного транспорта.

А вот крутой факт: Amazon в 2025 году уволила 18,000 человек, но наняла всего 500 специалистов по ИИ. Один ИИ-специалист заменил работу 36 обычных сотрудников!

Почему сейчас, а не через год?

Братан, объясню на пальцах. Сейчас мы в уникальной ситуации: ИИ уже умеет заменять людей, но большинство бизнесменов еще не врубились, конкуренции среди ИИ-специалистов почти нет, можно брать высокие цены за "магию".

Статистика "золотого окна": 97% компаний еще не внедрили ИИ в бизнес-процессы

78% руководителей не понимают возможности ИИ, только 12% имеют специалистов по ИИ в штате

85% проектов по автоматизации проваливаются из-за некомпетентности