🤖 Вышла Fable 5.1, самая сильная модель на сегодня.

Первое желание - срочно перевести на неё вообще всё, но не надо.

🔥 Она сделана под задачи, где реально нужно думать долго и много: перебрать проект целиком, вести длинную автономную работу, держать в голове то, что не влезает в один заход. И у неё есть особенность, которая многое объясняет: она думает всегда. Её нельзя попросить не думать, у неё просто нет режима попроще.

А значит на обычной задаче она честно потратит время и деньги на размышления, которые этой задаче не нужны. Ты платишь за глубину, которой не пользуешься.

🥳 Поэтому в работе мы оставляем Опус 5. Он быстрее, дешевле, и в девяти задачах из десяти упирается не модель, а постановка. Модель посильнее не догадается, чего ты на самом деле хотел.

И вот что интереснее всего. Чем сильнее модель, тем виднее, что узкое место - человек. Слабая ошибается на своей глупости, и это сразу заметно. Сильная безупречно делает ровно то, что ты сказал, включая глупость в твоей постановке. И выглядит это гораздо убедительнее, поэтому ловится позже.

Fable берём тогда, когда задача правда не режется на части. Всё остальное - Опус 5

⚠️ Fable 5.1 вскрыла шифр, который не поддавался 373 года

1653 год. Шотландец Томас Уркарт печатает в книге две строки по 32 числа. В списке «50 главных нерешённых шифров» Клауса Шмее он стоит под номером 28. Три века его ломали частотным анализом и подстановками, всё мимо.

⚡️ Геби Джафф из Vals AI месяцами кормил этой задачей топовые модели, ни одна не решила. Fable 5.1 он дал цель, разрешил искать в интернете и больше не вмешивался. 44 минуты, 176 тысяч токенов и ноль подсказок по ходу.

Разгадка оказалась до неприличия простой. Прямо перед шифром в книге стоят 32 воззвания Уркарта. i-е число указывает номер слова в i-м воззвании, а нужная буква первая в этом слове.

🚩 Внутри лежала молитва за Карла II. «O GOD UPHOLD KING CHARLS THE SECOND AND MAKE HIM THE SUPREME RULER OF THIS LAND». Король в изгнании, у власти Кромвель, за такую строчку сажали. Потому и спрятали.

Только это пока заявка одной компании, независимой проверки нет. Через день вышло опровержение. В оригинале 1653 года числового шифра вообще нет, он всплывает только в биографии Уркарта 1899 года.

Но урок работает в любом случае. Модель взяла не гениальным криптоанализом, а перебором и упрямством. Человек только поставил цель, дал свободу и 44 минуты не лез под руку. А потом проверил результат руками.

👇 Чаще всего ИИ выдаёт слабый результат не потому, что «нейросеть тупая».

❌Проблема в том, что ей дают задачу примерно так:

«Сделай мне сайт»
«Напиши продающий текст»
«Собери бота»
«Автоматизируй продажи»

ИИ начинает додумывать всё сам, а в итоге получается красиво, но бесполезно.

Чтобы получить нормальный результат, перед началом работы дай ему 5 вещей:

1. Контекст - чем ты занимаешься и для кого.
2. Конкретную задачу - что именно нужно сделать.
3. Пример результата - на что ориентироваться.
4. Ограничения - что нельзя менять или придумывать.
5. Проверку - как понять, что задача выполнена правильно.

Например, вместо:

«Сделай лендинг»

⚡️ лучше написать:

«Создай лендинг услуги по внедрению ИИ-менеджера для мебельных компаний. Цель страницы - получить заявку на разбор. Нужны первый экран, проблемы клиента, схема работы, кейс, тарифы и форма заявки. После сборки проверь мобильную версию, ссылки и отправку формы».

Разница огромная.

Но настоящий скачок начинается, когда ИИ не просто пишет текст в чате, а сам работает с файлами, собирает сайт, подключает формы, проверяет ошибки и выкладывает проект в интернет.

Именно этому посвящён CITADEL.

🖥 Внутри разбираем:

• работу с Codex с нуля;

• Claude Code как второй рабочий инструмент;

• память проектов через Obsidian;

• создание сайтов и продуктов под клиентов;

• серверы, домены, SSL и запуск проектов;

• команды ИИ-агентов в OpenClaw;

• способы находить клиентов и продавать готовые решения.

Главный результат - ты перестаёшь просто «пользоваться нейросетями» и начинаешь собирать с их помощью полноценные продукты, которые можно внедрять в свой бизнес или продавать клиентам.

🔴 Посмотреть программу CITADEL:

https://redlegion.ru/s/citadel

🔴 БЫСТРЫЙ ТЕСТ: ГОТОВ ЛИ ТЫ ВНЕДРЯТЬ ИИ-АГЕНТОВ?

🔜 Засеки 30 секунд и честно ответь на 5 вопросов.

За каждое «да» начисли себе 1 балл.

1️⃣ У тебя есть задачи, которые повторяются каждую неделю?

Поиск информации, ответы клиентам, подготовка контента, отчёты, обработка заявок.

2️⃣ Ты можешь объяснить человеку, как выполнить эти задачи по шагам?

Если процесс можно описать инструкцией, его уже можно передавать ИИ-агенту.

3️⃣ Результат работы можно проверить?

Например: заявка попала в CRM, сообщение отправлено, данные собраны, документ создан.

4️⃣ У тебя есть примеры хорошего результата?

Переписки, документы, таблицы, тексты или готовые проекты, на которые агент сможет ориентироваться.

5️⃣ Ты готов сначала доверить агенту небольшой участок работы, а не весь бизнес сразу?

Теперь считай баллы.

0-1 балл

Пока рано выбирать инструменты. Сначала найди один повторяющийся процесс и разложи его на шаги.

2-3 балла

Можно запускать первого ИИ-агента под контролем человека.

4-5 баллов

У тебя уже есть основа для полноценной системы, где несколько агентов выполняют разные роли и передают задачи друг другу.

Самая частая ошибка - начинать с вопроса: 🔽

❌ «Какого ИИ-агента мне создать?»

Начинать нужно с другого:

🔤 «Какую конкретную работу я хочу ему передать?»

Хороший ИИ-агент - это не просто умный чат.

У него есть роль, инструкция, память, инструменты, доступ к нужным данным и понятная точка проверки результата.

В CITADEL мы как раз разбираем, как собирать таких агентов через Codex, Claude Code и OpenClaw.

От первого рабочего агента до команды, которая может искать информацию, работать с файлами, создавать продукты и помогать внедрять автоматизацию в бизнес.

Посмотреть программу CITADEL:

https://redlegion.ru/s/citadel

ASTRA 6 - это уже AGI? 🦾

🤝 Для начала разберёмся, что вообще означает AGI.

AGI расшифровывается как Artificial General Intelligence - искусственный общий интеллект.

Если простыми словами, это ИИ, который способен не только выполнять одну конкретную задачу, но и рассуждать, обучаться, работать с разными типами информации и решать широкий круг задач примерно как человек.

То есть не просто написать текст или создать картинку, а понять цель, составить план, использовать инструменты, выполнить несколько этапов работы и проверить результат.

Так является ли GPT-6 Astra полноценным AGI? 🎮

Честный ответ: официально OpenAI пока так её не называет.

Но когда начинаешь смотреть не на красивые тесты, а на реальные задачи, граница становится очень тонкой.

🎲 Раньше нейросеть была собеседником:

- написал запрос
- получил текст
- скопировал результат
- сам пошёл делать остальную работу

Astra работает уже по другой логике.

Ты можешь поставить ей цель, дать доступ к нужным инструментам и получить готовый результат после целой цепочки действий.

🎻 Например, Astra способна:

- изучить рынок и собрать аналитику
- просмотреть сайты конкурентов
- обработать документы и таблицы
- найти закономерности в большом объёме данных
- написать и проверить код
- работать через браузер
- собрать презентацию или прототип продукта
- управлять другими ИИ-агентами
- менять план прямо во время выполнения задачи

У модели контекст больше миллиона токенов. Грубо говоря, ей можно передать огромный объём информации о компании, продукте, клиентах и процессах, чтобы она работала не по одному сообщению, а понимала всю систему.

И вот здесь происходит главный переход.

Мы постепенно перестаём просить нейросеть 👇

«Напиши мне текст».

И начинаем ставить ей задачи:

«Изучи ситуацию, найди проблему, предложи решение, реализуй его, проверь результат и принеси мне готовый отчёт».

‼️ По ощущениям это уже не просто чат-бот.

Это цифровой сотрудник, который умеет думать над задачей, использовать инструменты и выполнять работу от начала до конца.

Но есть важный нюанс

Даже самая мощная модель не превращается в эффективного сотрудника автоматически. Ей всё ещё нужны:

- понятная роль
- правильный контекст
- доступ к инструментам
- конкретные критерии результата
- контроль на важных этапах

Поэтому главный навык ближайших лет - не умение красиво писать промпты.

Главный навык - умение проектировать ИИ-сотрудников, ставить им задачи и встраивать их в реальные процессы бизнеса.

Astra 6 делает этот переход ещё заметнее, AGI это или пока нет - можно спорить.

Но то, что один человек теперь способен управлять целой цифровой командой и выполнять объём работы небольшого отдела, уже не теория.

Это происходит прямо сейчас ☄️

💡 Хочешь научиться создавать ИИ-агентов, но пока не понимаешь, с чего начать?

Вокруг огромное количество информации: нейросети, автоматизации, боты, интеграции, новые модели и десятки разных инструментов.

💎 Из-за этого легко запутаться, потратить несколько месяцев на хаотичное обучение и так и не собрать ничего полезного.

Поэтому я провожу бесплатные Zoom-разборы для тех, кто хочет войти в направление ИИ-агентов, выбрать подходящий путь и начать двигаться к конкретному результату.

Пройти короткую диагностику и записаться на бесплатный разбор:

🔠 https://redlegion.ru/p/kviz-mo1el50n

На Zoom-разборе мы определим ⤵️

- чему тебе стоит учиться в первую очередь
- какие инструменты действительно понадобятся
- какого первого ИИ-агента можно создать
- как получить практический опыт
- как собрать первые кейсы
- где искать клиентов и зарабатывать на внедрениях
- какое направление подходит именно тебе

Для участия не обязательно быть программистом или уже разбираться в нейросетях.

Можно прийти вообще с нуля.

Я посмотрю на твой текущий опыт, навыки и цели. После этого помогу составить понятный маршрут, чтобы ты не изучал всё подряд, а двигался последовательно.

🔥 После разбора у тебя будет:

- подходящее направление развития
- идея первого ИИ-агента
- список необходимых навыков
- рекомендации по инструментам
- пошаговый план дальнейших действий
- понимание, как превратить новые знания в профессию или дополнительный доход

Разбор также подойдёт предпринимателям, которые хотят внедрить ИИ-агентов в свой бизнес, автоматизировать процессы и разгрузить команду.

Диагностика займёт около трёх минут. После неё ты сможешь выбрать удобное время для Zoom.

🎮 Пройти диагностику и записаться:

🔠 https://redlegion.ru/p/kviz-mo1el50n

🔥 Как получить первый кейс по ИИ-агентам, если у тебя ещё нет клиентов

Новички часто попадают в замкнутый круг:

- Чтобы найти клиента, нужен кейс

- Чтобы сделать кейс, нужен клиент

Но первый кейс можно собрать и без оплаченного заказа.

Вот рабочая базовая схемка 👇

Шаг 1️⃣. Выбери знакомую сферу

Не начинай с абстрактного «сделаю ИИ для любого бизнеса».

Возьми сферу, которую ты уже немного понимаешь:

- недвижимость
- строительство
- маркетинг
- онлайн-образование
- продажи
- салоны красоты
- юридические услуги

Так тебе будет проще понять реальные задачи людей.

Шаг 2️⃣. Найди один процесс, который все ненавидят

Напиши знакомому специалисту или предпринимателю и спроси:

«Какую повторяющуюся работу ты постоянно откладываешь, но всё равно вынужден делать?»

Обычно люди называют конкретные вещи:

- разбирать входящие заявки
- составлять одинаковые ответы
- собирать информацию о клиентах
- переносить данные в таблицу
- готовить отчёты
- искать потенциальных заказчиков
- превращать голосовые сообщения в документы

Это уже основа для полезного ИИ-агента.

Шаг 3️⃣. Собери простую демонстрацию

Не пытайся сразу создавать готовую платформу.

Покажи одну короткую цепочку:

Входящие данные → работа ИИ-агента → понятный результат.

Например, загружаешь сообщение клиента, а агент определяет его потребность, готовит ответ и создаёт карточку заявки.

Шаг 4️⃣. Запиши короткое видео

Двух минут достаточно.

Покажи:

- какая задача была раньше
- что делает агент
- какой результат получается
- сколько действий он экономит

Теперь у тебя есть первый кейс, который можно отправлять потенциальным клиентам.

Даже если он пока демонстрационный.

Шаг 5️⃣. Не продавай «нейросеть»

Бизнесу не нужен ещё один модный инструмент.

Ему нужен конкретный результат:

- быстрее отвечать клиентам
- не терять заявки
- сократить ручную работу
- находить больше потенциальных покупателей
- освободить сотрудников от рутины

Поэтому говори не о технологиях, а о проблеме, которую решает твой агент.

💯 Вот так появляется первый кейс.

Не после трёх месяцев теории, а после разговора с одним реальным человеком и решения одной конкретной задачи.

Если хочешь понять, какую сферу выбрать и какой кейс собрать первым, пройди короткую диагностику:

🎮 https://redlegion.ru/p/kviz-mo1el50n

После неё можно записаться на бесплатный Zoom-разбор. Посмотрим на твой опыт, навыки и цели, а затем составим понятный маршрут входа в ИИ-агентов.

Пройти диагностику и выбрать время ты можешь по ссылке ниже 👇

https://redlegion.ru/p/kviz-mo1el50n

☄️ Тут интересная ситуация происходит...

😨 Люди, которые делают самые мощные нейросети, сами предлагают немного сбавить темп. Говорят, что возможности моделей растут быстрее, чем они успевают проверять их безопасность.

С таким предложением выступил глава Anthropic. А Трамп (Президент США) ответил, что замедлять развитие ИИ не собирается. Пока одни будут тормозить, другие вырвутся вперёд.

И вот что меня в этой истории цепляет 👇

🎮 ИИ уже сейчас не просто отвечает на вопросы. Он пишет код, анализирует документы, ищет информацию, работает с сайтами и закрывает задачи, на которые у человека уходили часы или дни.

Агенты могут выполнять целую цепочку действий, пока человек занимается другим. И с каждой новой моделью им можно доверить всё более сложную работу.

➡️ При этом глава Anthropic предупреждает: в ближайшие 6-12 месяцев возможности таких систем могут вырасти настолько, что контролировать их станет гораздо сложнее. Это его прогноз, а не факт, что ИИ завтра выйдет из-под контроля.

Но повод задуматься есть. Сами разработчики говорят, что им нужно больше времени на проверки, а мировая гонка не даёт остановиться

Похоже, следующий скачок ИИ будет не в том, что он начнёт делать полезную работу. Он уже её делает 💭

Вопрос в том, сколько работы мы сможем ему доверить и будем ли успевать понимать, что именно он делает и на сколько мы сможем его контролировать

🔥 Мне кажется, уже в следующем году привычное понимание навыков сильно изменится.

Веб-разработка, кодинг, дизайн, аналитика, создание приложений - всё это никуда не исчезнет.

Но сам подход станет совершенно другим 💡

Раньше, чтобы запустить продукт, нужно было несколько лет учиться программировать. Потом искать дизайнера, разработчика, маркетолога и собирать целую команду.

💎 Сейчас один человек уже может сделать большую часть этого с помощью ИИ.

А дальше разрыв станет ещё сильнее.

Ценность будет не только в том, умеешь ли ты сам писать код или рисовать сайт с нуля.

💭Главными станут другие вещи:

- можешь ли ты придумать сильную идею
- понимаешь ли, кому она нужна
- умеешь ли правильно поставить задачу
- можешь ли собрать вокруг неё нужные инструменты
- способен ли отличить рабочий результат от красивой ерунды
- умеешь ли довести задуманное до реального запуска

ИИ постепенно забирает механику 🦾

Но идея, направление и финальное решение пока остаются за человеком.

И вот здесь начинается самое интересное.

Человек, у которого в голове соединены продажи, психология, технологии, маркетинг, управление и понимание людей, с помощью ИИ сможет делать вещи, для которых раньше требовалась целая компания.

🎨 Причём ему не обязательно быть лучшим программистом или дизайнером.

Ему нужно понимать, что именно он хочет создать, зачем это нужно и как должен выглядеть результат.

Поэтому сейчас важно не просто изучать очередной сервис.

Важно накачивать голову.

Читать, наблюдать, разбираться в разных сферах, изучать бизнес, продукты, поведение людей, продажи и технологии.

Потому что нейросеть может помочь воплотить практически любую идею.

Но если своих идей и знаний нет, воплощать будет нечего.

А если в голове уже собрана сильная база, ИИ становится невероятным усилителем.

И такой человек сможет делать очень серьёзные вещи буквально в одиночку 🙌

Мне кажется, именно в этом будет главный сдвиг ближайшего времени:

‼️ раньше ценили того, кто умел делать руками;

☄️ теперь всё больше будут ценить того, кто понимает, что нужно сделать, и умеет довести это до жизни.

Если хочешь понять, какие знания и навыки стоит развивать именно тебе, пройди короткую диагностику 👇

https://redlegion.ru/p/kviz-mo1el50n

После неё можно записаться на бесплатный Zoom-разбор. Посмотрим на твой опыт, цели и определим направление, в котором тебе стоит двигаться.

Пройти диагностику 👇

https://redlegion.ru/p/kviz-mo1el50n

🔥 Как закрывать клиента на Zoom и не начинать торговаться с самим собой

Главная ошибка на созвоне - сразу начинать продавать 👎

Показывать презентацию, перечислять функции, рассказывать, какой ты молодец, и в конце осторожно называть цену.

Клиент в этот момент думает только об одном:

«Зачем мне за это платить?»

Нормальный созвон строится по-другому.

Сначала ты находишь проблему и показываешь клиенту, сколько она ему стоит.

💡 Например:

- сколько заявок приходит за месяц
- сколько из них остаются без ответа
- сколько времени сотрудники тратят на рутину
- где теряются клиенты
- сколько денег бизнес недополучает
- что будет, если ещё полгода ничего не менять

Пока клиент сам не увидел цену своей проблемы, стоимость твоей работы всегда будет казаться ему высокой.

После этого не нужно продавать десять функций.

👇 Нужно показать один понятный маршрут:

«Сейчас у вас происходит вот так. Из-за этого вы теряете время и деньги. Мы можем перестроить процесс вот таким образом и получить такой результат».

Клиент покупает не бота, CRM, автоматизацию или ИИ-агента.

Он покупает переход из текущей ситуации в более выгодную.

💯 Когда называешь цену, не начинай сразу оправдываться:

«Вообще стоит 150 тысяч, но можем сделать дешевле...»

Ты ещё не услышал возражение, а уже сам обесценил свою работу.

Назвал стоимость - замолчи.

Пусть клиент думает и задаёт вопросы.

Если он говорит, что дорого, не нужно моментально давать скидку. Сначала выясни, что именно его смущает 💭

- он не понял результат
- не видит окупаемость
- сейчас нет всей суммы
- не доверяет исполнителю
- сравнивает с более дешёвым предложением

Это совершенно разные возражения.

Если бюджет действительно ограничен, уменьшай объём работы, а не свою ценность.

Можно убрать часть функций, разделить проект на этапы или изменить порядок оплаты.

Но выполнять тот же объём дешевле только потому, что клиент попросил, - плохая стратегия.

📲 И заканчивать Zoom нужно конкретным следующим шагом:

- подписываем договор
- фиксируем первый платёж
- назначаем дату старта
- собираем доступы и материалы

Не оставляй созвон на фразе:

«Ну, подумайте и напишите».

Хорошие продажи - это не давление и не красивые скрипты.

Это умение понять реальную проблему, показать её стоимость и спокойно предложить решение, которое стоит своих денег 💪

На связи

🤩 ПОЧЕМУ ТАК ДОРОГО???

Ты просишь ИИ убрать тире, а где-то напрягается целая серверная

🎮 Обычно всё выглядит просто: написал запрос, подождал пару секунд, получил ответ.

А за это время твой текст улетел в дата-центр, превратился в числа и прошёл через огромное количество вычислений. Модель собирает ответ по частям и отправляет его обратно тебе.

🤷 Столько инженерии, чтобы ты написал: «Хуйня, переделай».

Мы сделали 3D-путешествие внутрь этого процесса. Ты зайдешь в серверную, откроешь корпус, достанешь видеокарту и погрузишься внутрь чипа.

Можно рассмотреть детали и понять, что происходит с твоим запросом. Всё с короткими объяснениями, без лекции на полтора часа.

Посмотри, какую технику ты озадачиваешь своими задачами и узнаешь почему нейронки стоят так дорого👇

🔥 https://redlegion.ru/demo/ai-request-journey/

🏆 Вот итоговый анализ от Авитолога Extrem CDP, это лишь только базовая и первичная реализованная механника

- Если вы попросите обычную нейронку попытаться сделать тоже самое, она вас вежливо пошлет)

- Если вы используете или захотите сервисы для анализа - надо заплатить бабки

Тут вы можете получить безграничное количество возможностей - вопрос только в том, какую проблему вы хотите закрыть)

За всеми подробностями сюда - @artur_mulyukov 👈