Mike King опубликовал репозиторий, который воспроизводит пятиузловую архитектуру агентного RAG локально - на вашей машине, с вашими запросами, с полной видимостью каждого этапа.
🔗 https://github.com/iPullRank-dev/agentic-rag-audit
Что делает инструмент: строит локальную версию пяти фильтров (планировщик → маршрутизатор → поиск → синтезатор с попарным ранжированием → критик с рефлексией) на Google Gemma 4 через Ollama.
Для каждого запроса выдаёт восемь диагностических разделов: план подзапросов, воронку поиска, результаты попарных сравнений, "путешествие бренда" через этапы, вердикт критика, итоговый ответ и цитирования.
Требования к запуску:
git clone https://github.com/ipullrank/agentic-rag-distillation.git
cd agentic-rag-distillation
pip install -r requirements.txt
ollama pull gemma4:e2b
cp .env.example .env # вписать SERPAPI_KEY и BRAND_DOMAIN
Запуск по запросу:
python -m examples.run_audit \
--query "ваш запрос" \
--brand-domain "вашдомен.com" \
--trace-out traces/Q1.json
Самый ценный раздел вывода - "Brand Journey": для каждого вашего URL показывает, какие подзапросы его нашли, прошёл ли он попарное ранжирование, что именно написал критик, когда отсеял его - и рядом: что именно показал конкурирующий фрагмент, который выиграл.
Инструмент не воспроизводит продуктовую систему Google - он является структурной копией архитектуры. Попарные решения небольших моделей носят ориентировочный, а не авторитетный характер. Читайте обоснования, а не только метрики.
Двухэтапный аудит без инструмента
Если инженерная часть пока не актуальна, вот более простой путь:
Gap между тем, что агент запрашивает, и тем, что у вас есть - это и есть ваш контент-роадмап на следующий квартал.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO #AIOverviews #Google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤6🔥1
Reddit Mapper V2 (6+1 промпт)
Закончил публикацию в спец-промпт канале полной версии Реддит Маппера ( https://t.me/drmaxprompt/25 )
Получилось на выходе 6+1 промпт (см вложения) и подробные пояснения по правилам работы с ними (вышло постов 10-12).
Обязательно делитесь впечатлениями в комментариях и хитрыми приемами работы с системой.
Давненько я не делился с вами столь мощной системой нагибания Гугла и всяких там АИ )))
#DrMax #SEO #AIOverviews #Google #Промпт
Закончил публикацию в спец-промпт канале полной версии Реддит Маппера ( https://t.me/drmaxprompt/25 )
Получилось на выходе 6+1 промпт (см вложения) и подробные пояснения по правилам работы с ними (вышло постов 10-12).
Обязательно делитесь впечатлениями в комментариях и хитрыми приемами работы с системой.
Давненько я не делился с вами столь мощной системой нагибания Гугла и всяких там АИ )))
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO #AIOverviews #Google #Промпт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍14❤6🔥1
В июне 2025 Google запустил поддержку MemberProgram - нового типа schema, который позволяет отображать условия программы лояльности прямо в поисковой выдаче. Без Merchant Center, без рекламы. Просто JSON-LD.
Через год после запуска - большинство сайтов этого так и не сделали. Когда разметка реализована корректно, рядом с продуктовым сниппетом Google может отобразить:
- 🏷 "Цена для Gold-участников: 2 490 ₽" (вместо обычной 2 990 ₽)
- ⭐️ "Зарабатывайте 50 баллов за покупку"
- 🔓 "Бесплатная доставка для участников VIP-клуба"
Это органический rich result. И он работает даже для пользователей, которые ещё не участники программы: они видят причину зарегистрироваться ещё до клика.
Поддерживаемые страны (на сейчас): США, Великобритания, Канада, Австралия, Франция, Германия, Бразилия, Мексика.
Архитектура разметки: два уровня
Главная ошибка - пытаться засунуть всё в одну страницу или встроить программу напрямую в Product schema без Organization. Google это проигнорирует.
Практический JSON-LD: минимально рабочий вариант
Шаг 1. Organization schema (страница /about или /loyalty):
json
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "OnlineStore",
"name": "Ваш магазин",
"url": "https://example.com",
"hasMemberProgram": {
"@type": "MemberProgram",
"name": "VIP Клуб",
"description": "Программа лояльности для постоянных покупателей",
"url": "https://example.com/loyalty",
"hasTiers": [
{
"@type": "MemberProgramTier",
"@id": "https://example.com/loyalty#silver",
"name": "Silver",
"hasTierBenefit": ["TierBenefitLoyaltyPoints"],
"membershipPointsEarned": 5
},
{
"@type": "MemberProgramTier",
"@id": "https://example.com/loyalty#gold",
"name": "Gold",
"hasTierBenefit": [
"TierBenefitLoyaltyPoints",
"TierBenefitLoyaltyPrice"
],
"membershipPointsEarned": 10
}
]
}
}
Шаг 2. Product schema (каждая карточка товара):
json
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Название товара",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": 2990,
"priceCurrency": "RUB",
"priceSpecification": [
{
"@type": "UnitPriceSpecification",
"price": 2990,
"priceCurrency": "RUB"
},
{
"@type": "UnitPriceSpecification",
"price": 2490,
"priceCurrency": "RUB",
"validForMemberTier": {
"@type": "MemberProgramTier",
"@id": "https://example.com/loyalty#gold"
}
}
]
}
}
@id в validForMemberTier должен совпадать посимвольно с @id тира в Organization schema. Иначе получите ошибку "@id not found" в Rich Results Test.
Как внедрять
1. Всегда указывайте обычную цену рядом со скидочной. Без неё разметка отклоняется. Всегда: стандартная цена + цена для тира.
2. Merchant Center имеет приоритет над schema. Если у вас подключён Merchant Center и там уже настроена программа лояльности - Google использует данные оттуда, игнорируя schema на сайте. Синхронизируйте оба источника или выбирайте один.
3. Скидки на доставку и расширенный возврат НЕ поддерживаются. Даже если у вас "бесплатная доставка для Gold" - в schema это отобразить нельзя (Google явно это ограничил). Поддерживаются только: скидочная цена (TierBenefitLoyaltyPrice) и баллы (TierBenefitLoyaltyPoints).
4. Не блокируйте страницу с Organization schema через robots.txt. Google должен проиндексировать страницу с описанием программы, чтобы разрезолвить @id тиров на продуктовых страницах.
Фича запущена год назад. Большинство конкурентов её ещё не внедрили.
#DrMax #SEO #Google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤4
Общепринято оптимизировать сайты под позицию в выдаче. Между тем конкурентное поле сместилось: сегодня важнее управлять тем, что поисковая система синтезирует о вас, а не тем, на какой строчке вы стоите. Менее 10% источников в AI-ответах Gemini или там ChatGPT входят в топ-10 Google по тому же запросу. Позиция в органике и позиция в AI-ответе - это две разные выдачи.
Google официально задокументировал (
Второй механизм - расширение запроса (query fan-out): один вопрос пользователя разбивается на 8–12 параллельных подзапросов. Каждый получает свои источники независимо. Итог собирается из множества источников, а не из одного лидера.
Вывод: вы конкурируете не за первую позицию по главному запросу, а за попадание в источники хотя бы по одному скрытому подзапросу. Ahrefs зафиксировал это в цифрах: доля цитирований из топ-10 в AI-ответах упала с 76% (июль 2025) до 38% (март 2026). Специализированные страницы вытесняют общих лидеров.
Что такое "инференс-распупыривание".
Вы публикуете верифицированные, первичные факты о своей сущности - продукте, методологии, экспертизе, истории. AI при формировании ответов использует ваши данные как входной материал и синтезирует из них ответы, которые нигде дословно не написаны. Это и есть "распупыривание": из ваших фактов система порождает новые смыслы и ответы. Вы не управляете тем, что именно AI скажет - вы управляете качеством входных данных, из которых он это говорит. Разница принципиальная.
Итеративный цикл выглядит так:
➡️ Публикуете структурированный фактический материал
➡️ После индексации задаёте АИ ключевые вопросы по теме
➡️ AI-ответ показывает, что система синтезирует сейчас
➡️ Видите пробелы: где отвечает конкурент, где - галлюцинация, где - тишина
➡️ Создаёте материал (фактоиды), который закрывает именно эти узлы
➡️ Повторяете
AI-ответ становится точнейшим инструментом анализа пробелов: система буквально показывает, какой информации ей не хватает по вашей теме.
Связь с GIST
GIST -
Страница с первичными данными по узкому кластеру фактов выигрывает GIST-отбор у более авторитетных сайтов, которые ту же тему освещают вторично. В этом и есть конкурентная асимметрия: крупным сайтам невыгодно производить узкоспециализированный первичный контент. Вы описываете не "что делаем", а "как именно и почему". Подробно: критерии, инструменты, результаты, исполнители. Когда пользователь спрашивает AI "как выбрать подрядчика в [нише]" - один из подзапросов неизбежно касается методологии. У системы один детальный источник по этому аспекту. Ваш.
Диагностика галлюцинации. Задаёте АИ: "Что специалисты по [ваша тема] говорят о [конкретный вопрос]?" AI даёт ответ с неверным утверждением - приписывает вам то, чего вы не говорили. Это сигнал: в индексе есть источник с ошибкой, и у вас нет достаточно сильного контрматериала. Публикуете точное опровержение с фактами. Через 3–4 недели галлюцинация исчезает.
История компании с точными датами, биографии авторов с реальным опытом, технические спецификации продуктов - это именно то, что конкуренты не создают. Низкая конкуренция за узел, высокая незаменимость источника. Идеальный профиль для GIST-отбора.
Есть и минусы, но о них во второй части. Планирую опубликовать полную систему автоматизации (см
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO #Google #GIST
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2 июня Google официально завершил майское обновление ядра
По первым итогам видно: речь не о привычной переоценке "качества контента" в общем смысле. Google гораздо жёстче пересобрал соответствие между намерением пользователя, типом страницы и рынком, для которого эта страница действительно является уместным результатом.
Именно поэтому в ряде тематик выигрывали не самые известные сайты, а те, которые лучше совпадали с ожидаемым форматом ответа. Где-то это были канонические справочные источники, где-то - локальные коммерческие игроки, а где-то - сервисы, позволяющие не читать о задаче, а сразу её решить.
На этом фоне особенно показателен откат форумных и Q&A-платформ. После длительного периода, когда Google заметно усиливал пользовательский контент как сигнал живого опыта, майское обновление показало более избирательный подход: сам по себе формат обсуждения больше не гарантирует преимущества, если документ не является лучшим конечным ответом на запрос.
Отдельно усилился сигнал рыночного соответствия. Для коммерческих запросов Google стал заметно строже различать локально релевантные документы и страницы, которые лишь формально подходят под тему, но не воспринимаются как естественный результат для конкретной страны.
И всё это происходит не в вакууме. Обновление вышло на фоне масштабной перестройки поиска после I/O 2026
Практический вывод для SEO здесь довольно жёсткий: уже недостаточно просто написать хороший материал. Нужно, чтобы страница точно соответствовала роли, которую Google хочет видеть в этом кластере запросов: справочник, сервис, категория, локальная посадочная, экспертное объяснение, инструмент выбора.
Поэтому главный вопрос после этого апдейта звучит так:
Ваша страница действительно является тем результатом, который пользователь и Google ожидают увидеть по этому запросу - или она лишь похожа на него?
От ответа на этот вопрос теперь зависит гораздо больше, чем от косметической доработки текста.
Что имеет смысл делать уже сейчас:
см также промежуточный разбор паттернов апа
Вывод таков:
Майский core update 2026 усилил один принцип: в топ всё чаще попадает не просто хороший контент, а правильный тип результата для конкретного намерения, рынка и формата поиска.
ЗЫ
крайне рекомендую ознакомиться с системой Реддит Маппера
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO #Google #CoreUpdate
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍4❤3
Google запустил Search Profiles для авторов и издателей с крупной аудиторией: это отдельные страницы внутри экосистемы Google, где собираются материалы автора, ссылки на соцсети и кнопка подписки.
На старте функция доступна в США.
Порог входа: от 100 тыс. подписчиков в YouTube, Instagram или X, либо от 300 тыс. в TikTok (продавцы подписок сейчас аж впляс пустятся).
Для SEO здесь мега важно управление сущностью бренда в поиске. Google прямо пишет
Таким образом появился достаточно простой (на данный момент) способ заполучить "проверенного" автора и мега плюс к росту EEAT.
Когда у бренда, автора или медиа совпадают имя, фото, описание, основной сайт и социальные профили, Google проще связывать все эти сигналы в одну сущность и снижать путаницу вокруг бренда. Для сильных личных брендов и медиа это особенно ценно, потому что поисковая видимость сегодня строится уже не только вокруг страниц сайта, но и вокруг того, насколько целостно поисковик понимает самого автора или бренд.
Вторая важная часть этой фишки - Discover и подписка. Google указывает, что после подписки через профиль пользователи могут чаще видеть контент автора в Discover, а новые материалы из подключенных аккаунтов обычно появляются в профиле примерно в течение 24 часов. Это не "фактор ранжирования" в классическом смысле, а механизм дополнительной дистрибуции контента и повторного контакта с аудиторией внутри Google.
Search Profiles не поднимут сайт в топ сами по себе, но могут усилить брендовый спрос, повысить узнаваемость автора в выдаче и помочь Google точнее собрать цифровой след в единую сущность. А это уже влияет на то, как бренд воспринимается в поиске, как часто пользователь возвращается к материалам и насколько устойчивой становится ваша видимость в экосистеме Google.
Что нужно проделать:
Нужно рассматривать Search Profile как часть стратегии по панели знаний: не как гарантию, а как еще один подтвержденный сигнал для формирования сильной сущности в Google. Появилась возможность использовать профили как инструмент консолидации авторитета, сущности и подписочной аудитории внутри поиска Google.
ЗЫ
Стоимость 1 подписчика в том же твиттере 1-2 рубля (можно и дешевле). Так что прикупив старый акк и организовав подписчиков вполне за разумные деньги можно пропихнуть ваших Иванов Ивановых (экспертов по медицине в 3 поколении) в граф знаний и ловко козырять оным для резкого роста EEAT. Но я вас этому не учу )))
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO #Google #EEAT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6💯3👍2
На данный момент подборки формата "лучшие / топ / сравнение" - рабочий канал получения ссылок и попадания в ответы ИИ. Ahrefs проанализировал URL, которые ChatGPT цитировал по запросам формата "best X", и выяснил, что 43,8% источников - именно такие подборки.
Но тут важно понимать, что тактики 2024-25 года уже не работают. Саморекламные подборки, где бренд сам ставит себя на первое место, стали заметно опаснее для органики. Наблюдались падения видимости на 30–50% у таких страниц, особенно в SaaS. Поэтому рабочая схема сейчас такова: не клепать свои псевдорейтинги, а добиваться включения в чужие качественные подборки, которые уже читают люди и цитируют ИИ-системы.
Почему это работает: подборка собрана в формате готового ответа - список, критерии, краткий вывод, различия между решениями. Для ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini и Perplexity это удобный, компактный и безопасный тип источника, поэтому такие страницы цитируются чаще обычных обзоров и длинных статей. Ссылку сегодня надо получать не просто на "хорошем сайте", а в документе с правильным интентом.
Что делать
у вас не закрыт сценарий Х; вот данные, скриншоты, цены, ограничения и короткий комментарий клиента - можно использовать в обновлении материала.
Важно
Плюс метода в том, что он даёт не просто ссылку, а шанс попасть в слой источников, из которого ИИ собирает ответы. Это особенно важно сейчас, когда связь между обычным топ-10 и цитированием в AI Overviews стала слабее, чем год назад.
Второй плюс - метод работает даже не только для самых сильных доменов. Исследование Ahrefs по самоподборкам показывало, что заметная доля цитируемых страниц приходилась не на сверхавторитетные сайты, а на материалы, которые лучше остальных попадали в формат вопроса и были обновлены недавно.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO #Google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤5👍2😁1
Одна из самых неприятных проблем в SEO-обучении - не нехватка контента, а его избыток. Видео, вебинаров, интервью и разборов - миллионы. Но реально ценных идей там мало: много воды, пересказов очевидного, старых тезисов под новым соусом и уверенной подачи без механики.
Именно под это и был собран Forensic SEO Due Diligence - промпт для анализа SEO-видео. Его задача проста: быстро находить в видео не "интересные мысли", а реально полезные и внедримые SEO-идеи:
Опубликовал 2 версии промпта
v2 отлично подходит
Если нужно быстро понять, есть ли в видео хоть что-то, что стоит нести в работу, - это сильный вариант.
Но у v2 есть ограничение: она слишком рано начинает отсев. Из-за этого иногда теряется целостность материала. Видео может быть сильным не только за счет отдельных приемов, но и за счет модели мышления, архитектуры, подхода к семантике, перелинковке, сущностям, качеству контента. И вот здесь v2 уже не всегда дожимает анализ.
v3 сделана для другого уровня разбора
То есть v3 умеет:
Используйте v2, если нужно быстро просеять много роликов, найти полезные приемы, вытащить прикладные идеи и понять, есть ли смысл вообще смотреть видео.
Используйте v3, если видео длинное и насыщенное, автор строит собственную модель, в ролике много терминов, концепций, архитектурных идей и вы хотите понять не только "что делать", но и какая модель SEO-мышления здесь реально стоит внимания.
Несколько практических советов:
Forensic SEO Due Diligence - это не промпт "сделай конспект видео". Это промпт чтобы понять, есть ли в ролике реальная ценность, что там можно внедрять, что стоит тестировать, а что вообще не заслуживает внимания.
Для начала, рекомендую поработать с видео от Миши Шакина
Ну или выполните анализ последней I/O конференции от Гугла 2026 - поразитесь до чего дошел прогресс )))
Найденные полезные и небанальные идеи - кидайте в комментарии к этому посту. Это будет крайне интересно.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO #промпты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤4😁1
Это очень сильный SEO прием, так как он бьет по главному слабому месту больших языковых моделей (LLM) - лимиту контекстного окна и склонности к обобщению. Когда ИИ-модель Google формирует AI Overview, она вынуждена сжимать гигабайты информации из топ-выдачи в 3-4 абзаца, неизбежно теряя важную конкретику. Google практически всегда срезает: конкретные числа, сроки, ограничения, условия применения, различия между вариантами, пограничные случаи. Остаются общие тезисы. Именно здесь и живут возможности нагнуть Гугла.
Пошаговый алгоритм
Шаг 1. Снимаете AI Overview по целевому запросу (копипастим).
Не один раз, а несколько: desktop + mobile, 2–3 формулировки с одним интентом, при необходимости - разные гео. Нейроответы нестабильны, поэтому один снимок даёт искажённую картину. После нескольких прогонов отделяете стабильное ядро от шума.
Шаг 2. Берёте cited sources.
Это ссылки, которые Google сам вставил в нейроответ. Добавляете ещё 2–3 органических конкурента из топ-10, которые не попали в cited, но ранжируются высоко.
Шаг 3. Копируете всё: текст нейроответа, тексты источников, контент конкурентов.
Загружаете это одним пакетом в ИИ. Задаёте вопрос: что есть в источниках и у конкурентов, но не попало в нейроответ или было сжато до бесполезного уровня?
Ты - Senior SEO-аналитик. Перед тобой два набора данных:
1. [ТЕКСТ AI OVERVIEW] - ответ, который Google сгенерировал для пользователя.
2. [ТЕКСТ КОНКУРЕНТОВ] - контент статей, на которые ссылается Google.
Проведи глубокий сравнительный контент-анализ. Найди "Информационные пропуски" (Information Gaps):
- Какие критически важные факты, конкретные цифры, шаги инструкции, технические параметры или уникальные коммерческие условия есть в статьях конкурентов, но БЫЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИГНОРИРОВАНЫ или СЛИШКОМ СИЛЬНО СЖАТЫ в ответе AI Overview?
Выведи результат в виде таблицы: [Упущенный факт/параметр] | [Почему он важен для интента пользователя] | [Как мы можем раскрыть его лучше конкурентов].
Шаг 4. Сравниваете результат со своей страницей.
Смотрите конкретно: чего нет у вас, что есть у них и что потерял нейроответ? Это и есть gap.
Шаг 5. Фильтруете gap'ы.
Не всё, чего нет в AI Overview, надо внедрять. Берёте только то, что: усиливает интент, помогает пользователю принять решение, можно оформить как короткий и плотный блок.
Шаг 6. Оформляете и вставляете в верхнюю треть страницы.
Что конкретно ищите
Ограничения и условия.
Нейроответы почти всегда "забывают" написать, при каких условиях решение не работает, что нужно для старта, какие есть лимиты, комиссии, региональные ограничения. Именно это пользователь ищет перед принятием решения.
Пограничные сценарии.
Рынок пишет про идеальный случай. Никто не пишет: "что делать, если бюджет ниже порога", "как работает схема при команде из 2 человек", "есть ли исключения для юридических лиц". Такие блоки дают непропорционально высокую ценность именно потому, что их нет у конкурентов.
Компактные сравнения.
Таблица в 3 строки: вариант / когда подходит / ключевое ограничение. Именно такой формат удобно извлекать при генерации нейроответа.
Как оформить блок, чтобы Google его извлёк
Где метод не поможет
Если страница вне топ-10 - gap analysis бесполезен. Сначала органика. Если у вас нет своей фактуры - получится красивый рерайт конкурентов. Если страница структурно слабая - один новый блок не изменит ситуацию.
Метод усиливает хорошую страницу. Он не реанимирует слабую.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤6🔥2😁1
AI Overview Gap Mapping без мощного фильтра быстро сломается. Допустим, анализ дал 20 gap'ов (новых углов, точек зрения), мы запихали все на сайт, страница стала длиннее, интент размылся, часть блоков дублирует соседние URL в кластере. Ничего не выросло и не может вырасти. Тут проблема не в методе, а в отсутствии критерия отбора (ежели всё делать на автомате).
На помощь приходит разобранная ранее система GIST (теория / система) . По сути GIST и будет работать фильтром, оставляя только то, что одновременно добавляет максимум практической пользы и не создаёт смысловой избыточности.
В логике обновленной GIST системы, Gap Mapping отвечает на вопрос: что выпало из нейроответа и отсутствует у нас. Но это не всё, что нужно знать. Потому что часть найденных пробелов:
GIST будет обрезать найденные gap до рабочего минимума. Вот как выглядит фильтрация.
Для каждого найденного gap, система должна уточнять:
После фильтра, каждый найденный gap получает одно из трёх решений:
Таким образом, Gap Mapping находит дополнительные возможности там, где Google упростил тему, а GIST фильтрует их.
Вместе они дают чёткий рабочий цикл: нашли → отфильтровали → оформили → вставили в верх страницы.
По сути это небольшое, но важное расширение GIST системы.
Как показали замеры, контент, выстроенный по логике GIST получает неимоверный буст в Google. И как докладывают товарищи в нашем SEO чате и в Яндексе.
На днях в нашем спец промпт канале опубликую полный рабочий фреймворк целиком: scoring-модель, go/no-go правила, набор промптов и шаблон таблицы gap'ов. Там система малость разрослась и требует пока работы с Гугл Шитсами/ Экселем. Но может дооптимизирую её.
Пока первые результаты от обновленной системы весьма радуют.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO #Google #GIST
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤5😁4🔥2
👍 Канал @DrMaxSEO существует на энтузиазме и моём опыте. Каждый пост - часы работы с документацией, тестами и реальными данными. Здесь только практика: читай, внедряй, применяй. Без воды и без инфоцыганства.
Если хочешь, чтобы такого контента было больше - вот реквизиты:
➡️ Карты (Россия) / Юмани
➡️ Крипта
#DrMax
Если хочешь, чтобы такого контента было больше - вот реквизиты:
#DrMax
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥24👍5😁5❤2🗿2
Семантическая вёрстка влияет не только на поисковое ранжирование, но и на то, насколько точно LLM извлекает факты, строит AI Overviews и цитирует страницы. Если HTML-структура плохо выражает основную сущность страницы, характеристики, условия и доверительные сигналы - это потери одновременно в классическом SEO и в AI-видимости.
Под эту задачу собрана система SemanticRank Orchestrator из 6 .md файлов.
Что внутри
Система ищет реальные semantic gaps (где лопухнулись), например:
и так далее
Что получает SEO-специалист
Аудит выполняется в трёх режимах:
Каждая рекомендация максимально практична:
Это готовые задачи для разработчиков без дополнительной расшифровки.
Где использовать
Система работает в любых LLM, где можно прикрепить .md файлы и держать длинный контекст.
Важно: нужно юзать именно rendered HTML, не URL. Семантика проверяется по реальному коду, а не по адресу.
Практические применения
Забирайте, используйте, адаптируйте под свой workflow систему из нашего Промпт канала.
зы
Запилил Гембот для SemanticRank Orchestrator
Юзайте на здоровье!
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Google #Промпт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤20👍10😁4🔥3
WordPres плагин демо игр от SlotsReach
На этой неделе буду рассказывать о некоторых достижениях товарищей в области iGaming и крайне полезных для оптимизаторов, трудящихся в этой нише. Первым будет обзор бесплатного плагина для WordPress
SlotsReach Demo Plugin - это WordPress-плагин для быстрого развертывания на сайте полноценного каталога бесплатных демо-слотов с автосинхронизацией, метаданными по играм и готовыми элементами вывода для affiliate-проектов в iGaming. Ценность плагина в том, что он закрывает сразу три задачи: наполнение сайта играми, создание SEO-страниц под long-tail и удержание пользователя внутри собственного домена через встроенные демо и фильтрацию.
Назначение
Плагин нужен тем, кто хочет без своей разработки добавить на WordPress библиотеку из 4880+ демо-слотов от 53 провайдеров (добавляются ежедневно), включая Pragmatic Play, NetEnt или там Hacksaw. Вы получаете каталог игр, характеристики, обновления и интерфейс вывода без ручного парсинга, импорта карточек и поддержки собственного фида.
Для нового iGaming-сайта это особенно ценно, потому что можно быстро закрыть базовую архитектуру разделов: страницы провайдеров, игровые карточки, тематические подборки и листинги с фильтрами. По сути получаем инструмент для сборки контентного продукта вокруг free play / demo slot интентов.
Главные функции
Ключевая база - это каталог из 4800+ демо-игр с ежедневным обновлением и автоматической синхронизацией.
Вторая важная функция - подробные игровые метаданные: RTP, волатильность, max win, линии, сетка, механики, темы и скриншоты. Это критично для SEO и UX, потому что карточка игры первоначально наполнена и имеет ценность для пользователя, который ищет конкретный слот или сравнивает модели игр.
Третья фишка - поиск и фильтры по провайдерам, RTP, волатильности, темам и параметрам игры. Это позволяет собирать не только страницы под брендовые запросы, но и посадочные под паттерны вроде high RTP slots, low volatility slots, Megaways slots или provider-driven страницы.
Самая сильная сторона плагина - скорость запуска: плагин ставится молниеносно, после чего каталог можно выводить на сайте через готовые механизмы интеграции (по сути это набор шорткодов).
Плагин заточен на использование в мультиязычных iGaming-проектах (можно адаптировать под любое гео).
Плагин полностью бесплатен, без лимитов на игры, трафик и количество сайтов. Это позволяет быстро собрать MVP, тестовый кластер или даже масштабируемую SEO-сетку.
Для SEO этот плагин интересен тем, что позволяет строить программируемый слот-каталог на WordPress с реальными атрибутами карточек и фильтрационной логикой, а не с "тонкими" страницами без содержимого. Если структура URL, внутренние ссылки и индексируемые шаблоны настроены грамотно, из него можно собрать сильный long-tail слой под запросы по слотам, провайдерам, механикам и игровым характеристикам.
В плагине можно включить и настроить монетизацию (если она нужна).
Плагин лучше всего подходит тем, кто запускает или расширяет SEO/affiliate-сайт про слоты и хочет быстро закрыть слой free demo без разработки собственного каталога. Особенно он полезен для соло-арбитражников, небольших affiliate-команд и SEO-специалистов, которые хотят проверить гипотезу по GEO, провайдерному кластеру или языковой версии без крупных затрат на разработку.
SlotsReach - это английская команда, но большинство трудящихся в головной компании (кому и принадлежит проект SlotsReach) - наши соотечественники, которых я хорошо знаю. Ежели нужно какая то новая фишка / доработка в плагине - можете смело писать им в контакты. Большую часть разумных идей они охотно внедряют.
В целом, рекомендую попробовать плагин тем, кому интересна ниша iGaming.
#DrMax #SEO #WordPress
На этой неделе буду рассказывать о некоторых достижениях товарищей в области iGaming и крайне полезных для оптимизаторов, трудящихся в этой нише. Первым будет обзор бесплатного плагина для WordPress
SlotsReach Demo Plugin - это WordPress-плагин для быстрого развертывания на сайте полноценного каталога бесплатных демо-слотов с автосинхронизацией, метаданными по играм и готовыми элементами вывода для affiliate-проектов в iGaming. Ценность плагина в том, что он закрывает сразу три задачи: наполнение сайта играми, создание SEO-страниц под long-tail и удержание пользователя внутри собственного домена через встроенные демо и фильтрацию.
Назначение
Плагин нужен тем, кто хочет без своей разработки добавить на WordPress библиотеку из 4880+ демо-слотов от 53 провайдеров (добавляются ежедневно), включая Pragmatic Play, NetEnt или там Hacksaw. Вы получаете каталог игр, характеристики, обновления и интерфейс вывода без ручного парсинга, импорта карточек и поддержки собственного фида.
Для нового iGaming-сайта это особенно ценно, потому что можно быстро закрыть базовую архитектуру разделов: страницы провайдеров, игровые карточки, тематические подборки и листинги с фильтрами. По сути получаем инструмент для сборки контентного продукта вокруг free play / demo slot интентов.
Главные функции
Ключевая база - это каталог из 4800+ демо-игр с ежедневным обновлением и автоматической синхронизацией.
Вторая важная функция - подробные игровые метаданные: RTP, волатильность, max win, линии, сетка, механики, темы и скриншоты. Это критично для SEO и UX, потому что карточка игры первоначально наполнена и имеет ценность для пользователя, который ищет конкретный слот или сравнивает модели игр.
Третья фишка - поиск и фильтры по провайдерам, RTP, волатильности, темам и параметрам игры. Это позволяет собирать не только страницы под брендовые запросы, но и посадочные под паттерны вроде high RTP slots, low volatility slots, Megaways slots или provider-driven страницы.
Самая сильная сторона плагина - скорость запуска: плагин ставится молниеносно, после чего каталог можно выводить на сайте через готовые механизмы интеграции (по сути это набор шорткодов).
Плагин заточен на использование в мультиязычных iGaming-проектах (можно адаптировать под любое гео).
Плагин полностью бесплатен, без лимитов на игры, трафик и количество сайтов. Это позволяет быстро собрать MVP, тестовый кластер или даже масштабируемую SEO-сетку.
Для SEO этот плагин интересен тем, что позволяет строить программируемый слот-каталог на WordPress с реальными атрибутами карточек и фильтрационной логикой, а не с "тонкими" страницами без содержимого. Если структура URL, внутренние ссылки и индексируемые шаблоны настроены грамотно, из него можно собрать сильный long-tail слой под запросы по слотам, провайдерам, механикам и игровым характеристикам.
В плагине можно включить и настроить монетизацию (если она нужна).
Плагин лучше всего подходит тем, кто запускает или расширяет SEO/affiliate-сайт про слоты и хочет быстро закрыть слой free demo без разработки собственного каталога. Особенно он полезен для соло-арбитражников, небольших affiliate-команд и SEO-специалистов, которые хотят проверить гипотезу по GEO, провайдерному кластеру или языковой версии без крупных затрат на разработку.
SlotsReach - это английская команда, но большинство трудящихся в головной компании (кому и принадлежит проект SlotsReach) - наши соотечественники, которых я хорошо знаю. Ежели нужно какая то новая фишка / доработка в плагине - можете смело писать им в контакты. Большую часть разумных идей они охотно внедряют.
В целом, рекомендую попробовать плагин тем, кому интересна ниша iGaming.
#DrMax #SEO #WordPress
👍4
Пару дней назад в Bing Webmaster Tools наконец то встроили анонсированные ранее инструменты, позволяющие делать реальные (что важно) GEO замеры.
Теперь там имеется:
К сожалению, нет анонсированных на SEO Week показателей, ориентированные на географическое местоположение. Ну да бог с ними.
Итак, как мы можем это использовать:
1. Идем в Bing Webmaster Tools → AI Performance Report
2. Экспортируем Grounding Queries, Pages, Intents, Topics и текущий Citation Share.
3. Открываем отчет Pages в Экселе и добиваем их данным из GSG / Аналитики / внутренних метрик и т.д. (связываем через VLOOKUP по URL). Нам нужны данные по конверсии, лидам, маржинальности, трафику. Присваиваем страницам параметр Value (Бизнес-ценность) - приносит ли эта страница реальные деньги, лиды, целевые регистрации или важный брендовый трафик (определяется вами через GA4/CRM).
Фаза 2
4. Сегментация по Intent + бизнес модели
и так далее
4.1. Группируем отчет по тематикам (чтобы привязаться к страницам)
4.2. После этого отсеиваем мусор
Здесь:
Share (Доля цитирования / Citation Share) - как часто нейросеть (Bing AI / Copilot) берет вашу страницу в качестве источника при генерации ответа пользователю
Важно:
Citation Share имеет значение только тогда, когда тема имеет бизнес-ценность
5. Мы разобрались какие страницы нам ценны и при этом стоит их доработать.
5.1. Аудит на соответствие Grounding Query: Попадает ли страница в тот контекст, который присвоил ей ИИ?
5.2. Чтобы LLM начала цитировать кусок текста, он должен быть фактологически плотным. Внедряем:
6. После доработки пихаем страницу на переобход.
Фаза 3.
7. BWT Compare: Проверяем изменение Citation Share в следующем отчетном окне (через 2-4 недели, не раньше, из-за кэширования LLM).
8. Трехфакторная кросс-валидация (Critical Loop):
В целом, весь процесс выглядит так:
Экспорт -> Фильтрация по интенту -> Поиск слабого share при высокой ценности -> Обновление контента (добавление фактов) -> Кросс-валидация через GSC/GA4.
Важно понимать:
AI-цитируемость (Citation Share) - это наблюдательная, а не целевая метрика. Не делайте из неё KPI, она зависит от множества внешних факторов (от обновлений моделей до смены партнеров поисковика).
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Bing #AIOverviews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤6👍1
Что то глобальные новости повалили одна за одной.
Итак, третьего дня, британский CMA ввёл для Google обязательное требование fair ranking conduct requirement по поиску (там pdf по ссылке). Это юридически обязательный режим поведения в рамках британского закона о цифровых рынках (иначе 100500 миллионные штрафы).
Что обязали сделать Google:
Впервые для Google в британской юрисдикции прозрачность ранжирования, уведомления об изменениях и порядок оспаривания переведены из зоны добровольных коммуникаций в режим формальной правовой обязанности.
Для SEO это означает, что вопрос обновлений поиска становится не только техническим, но и регуляторным: у рынка появляется право на заранее объявленные рамки изменений и на процедурную защиту после их запуска.
CMA вводит классификацию изменений и конкретные сроки уведомления. Более того, в финальном решении CMA прямо приводит BERT и February 2026 Discover Core Update как примеры изменений, которые, вероятно, подпадали бы под категорию significant and explainable changes. Это мощнейший сигнал для SEO: часть крупных алгоритмических обновлений в UK должна перейти из режима постфактума в режим предварительного раскрытия хотя бы на уровне сути, цели и ожидаемого эффекта (очень жду этого!).
Однако важно понимать, что CMA не обязал Google раскрыть формулу ранжирования, веса сигналов, внутренние прокси-сигналы или иные детали, которые упростят манипулирование выдачей.
Очень интересная фишка:
Это создаёт мост между массовой реакцией рынка на обновление и прямым регуляторным надзором.
По ручным мерам CMA также ожидает содержательный ответ на запрос о пересмотре в течение 14 рабочих дней, кроме исключительных случаев.
Сроки внедрения:
Fair ranking conduct requirement вступает в силу через шесть месяцев после уведомления, то есть 17 декабря 2026 года. Google должен представить план внедрения в течение одного месяца после получения уведомления, а первый отчёт о соблюдении требований за период до 17 декабря 2026 года должен быть подан до 17 января 2027 года.
Отдельно CMA ввёл и второе обязательство: добровольный UK Data Portability API становится юридически обязательным инструментом передачи поисковых данных уполномоченным третьим сторонам, а срок на внедрение этой части — три месяца.
Итак, с декабря 2026 года в UK появляется правовой режим, в котором значимые изменения ранжирования, включая генеративные поисковые блоки, должны сопровождаться заранее опубликованной информацией и механизмом оспаривания последствий.
Если CMA успешно это исполнит, аналогичные требования последуют из ЕС и, вероятно, США. Это первый юридический механизм, вынуждающий Google раскрывать часть алгоритмической прозрачности.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤9👍2👀2
С 17 июня 2026 Гугл прикрутил переключатель в Search Console, который начал влиять на видимость сайта в AI-службах Google.
Параметр работает на уровне свойств и имеет три состояния:
Эффект применяется в течение 1–2 дней. Крутилка находится в GSC → Settings → Search generative AI
Важно понимать, что:
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
в robots.txt. Это отдельный механизм с отдельными последствиями.
Кстати, новый раздел Performance → Generative AI показывает impressions с разбивкой по страницам, странам, устройствам и датам.
Это всё.
Нет ни кликов, ни CTR, нет позиций или запросов. Это большая проблема для принятия решений. Сайт может получать десятки тысяч AI-impressions и при этом нулевой трафик из этого канала - и отчёт никак это не разграничит. Принимать решение об исключении (Exclude) на основе только impressions - это принимать решение об отключении канала без данных о его эффективности.
Пока оценить реальную отдачу от AI-фишек можно только в GA4 (но никак не в Search Console).
Идем в Acquisition → Traffic Acquisition, фильтруем канал AI Assistant и реферальный трафик из AI-инструментов. Смотрим сессии, но прежде всего конверсии.
Как правило мы видим, что AI-трафик составляет малую долю от общего объёма, однако на ряде проектов генерирует непропорционально высокую долю целевых действий - пользователь, который кликнул из AI-ответа, как правило, уже сформулировал потребность. Ну так приподносится в многочисленных исследованиях.
Выкатывать начали с Британии (что связано с давлением регуляторов, см вот этот пост), глобальное распространение продолжается.
Подробную инструкцию о фишке смотрите на гуглосайте, вот здесь.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Google #AIOverviews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
🏝 ИИ-трафик для travel ниш (и не только)
Adobe в отчёте Q2 привел важные детали для travel- ниш (и не только). Например, переходы из ИИ-сервисов на американские travel-сайты выросли на 194% год (по сравнению с 25 годом) и на 2215% относительно октября 2024, когда начался замер этого канала. Пользователи из ИИ проводят на сайте на 70% больше времени, взаимодействуют на 21% активнее и отказываются на 41% реже, а разрыв по конверсии с органикой с октября 2024 сократился на 70% (см обзор).
Да, этот трафик всё ещё конвертирует примерно на 28% хуже органики, но скорость сближения уже достаточна, чтобы считать канал экономически значимым для туризма (и всех ниш со сложным выбором: страхование, образование, финансы).
ИИ приводит не случайного посетителя, а человека на стадии исследования. Он уже сузил выбор, понял диапазон цен, отобрал варианты и приходит не "почитать", а закрыть конкретные вопросы перед решением.
Важно:
Люди максимально доверяют ИИ при туристических поездках. Вот тут гляньте один из анекдотических случаев, что произошел на той неделе (как GPT подвел туристов есть и видео из аэропорта).
Итак, продолжаем.
Что нужно делать на travel- сайтах сейчас:
➡️ Нужны страницы под конкретную задачу:
лучший район для первой поездки, отель для семьи с двумя детьми, отель рядом с вокзалом, когда выгоднее лететь, как выбрать тариф без скрытых доплат. ИИ отправляет пользователя на страницу-решение, а не на общий гид.
➡️ Ответ в первом экране
В первые 120–180 слов страница должна отвечать на запрос: кому подходит вариант, сколько это стоит, какие ограничения, в чём компромисс -т.е. сразу полезный вывод.
➡️ Страница как карточка принятия решения
На странице должны быть: диапазон цен, сезонность, правила отмены, время в пути до ключевых точек, условия заселения, транспорт, ограничения по багажу или тарифу, кому вариант подходит и кому нет. Чем меньше пользователь ищет это по кускам, тем выше шанс, что эту страницу ИИ посчитает достойной.
➡️ Показывайте сравнение (а не описание)
Отдельные блоки "лучше, чем…", "хуже, чем…", "стоит выбрать, если…".
Таблицы сравнения районов, тарифов, категорий номеров, авиасборов, правил возврата, времени пересадки.
➡️ Делайте контент проверяемым
Нужны конкретные цифры, даты обновления, скриншоты правил, ссылки на источники, реальные ограничения. ИИ опирается на страницы, где тезисы можно быстро подтвердить.
➡️ Усильте структурирование
Разметка schema помогает разложить сущности: отель, предложение, цена, наличие, отзывы, вопросы и ответы. Для travel надо вытащить наружу всё, что связано с ценой, доступностью, правилами отмены, географией и удобствами.
➡️ Пишите про проблемы
Шумно ли ночью, есть ли доплата за поздний заезд, сколько реально идти до метро, что с парковкой, что будет при переносе рейса. Такие детали двигают конверсию.
➡️ Контент по этапам выбора
🔵 Отдельно - исследование: "куда", "когда", "сколько стоит".
🔵 Отдельно - сравнение: "что лучше".
🔵 Отдельно - решение: "забронировать этот вариант или нет".
Смешивание этапов ухудшает и восприятие, и цитируемость.
Важно:
ИИ-трафик приходит раньше покупки, но уже намного ближе к решению, чем обычный информационный поиск. Кто незаленится закрывать стадию исследования плотным, структурированным и доказательным контентом, тот заберёт не только переход из ИИ, но и саму транзакцию.
Рекомендую юзать для этого те наработки, что я выкладывал ранее:
➡️ GIST система (лучшие результаты): Описание 1 | Описание 2 | Промпты
➡️ Реддит Маппер (формируем спрос без конкуренции): Описание | Промпты (6 постов)
➡️ SemanticRank Orchestrator (нагибаем конкурентов): Описание | Промпты
В нашем SEO канале есть реальные отзывы о их внедрении. И они радуют.
🔔 Узнайте как поддержать развитие канала вот здесь.
#DrMax #SEO #Google #AIOverviews
Adobe в отчёте Q2 привел важные детали для travel- ниш (и не только). Например, переходы из ИИ-сервисов на американские travel-сайты выросли на 194% год (по сравнению с 25 годом) и на 2215% относительно октября 2024, когда начался замер этого канала. Пользователи из ИИ проводят на сайте на 70% больше времени, взаимодействуют на 21% активнее и отказываются на 41% реже, а разрыв по конверсии с органикой с октября 2024 сократился на 70% (см обзор).
Да, этот трафик всё ещё конвертирует примерно на 28% хуже органики, но скорость сближения уже достаточна, чтобы считать канал экономически значимым для туризма (и всех ниш со сложным выбором: страхование, образование, финансы).
ИИ приводит не случайного посетителя, а человека на стадии исследования. Он уже сузил выбор, понял диапазон цен, отобрал варианты и приходит не "почитать", а закрыть конкретные вопросы перед решением.
Важно:
Люди максимально доверяют ИИ при туристических поездках. Вот тут гляньте один из анекдотических случаев, что произошел на той неделе (как GPT подвел туристов есть и видео из аэропорта).
Итак, продолжаем.
Что нужно делать на travel- сайтах сейчас:
лучший район для первой поездки, отель для семьи с двумя детьми, отель рядом с вокзалом, когда выгоднее лететь, как выбрать тариф без скрытых доплат. ИИ отправляет пользователя на страницу-решение, а не на общий гид.
В первые 120–180 слов страница должна отвечать на запрос: кому подходит вариант, сколько это стоит, какие ограничения, в чём компромисс -т.е. сразу полезный вывод.
На странице должны быть: диапазон цен, сезонность, правила отмены, время в пути до ключевых точек, условия заселения, транспорт, ограничения по багажу или тарифу, кому вариант подходит и кому нет. Чем меньше пользователь ищет это по кускам, тем выше шанс, что эту страницу ИИ посчитает достойной.
Отдельные блоки "лучше, чем…", "хуже, чем…", "стоит выбрать, если…".
Таблицы сравнения районов, тарифов, категорий номеров, авиасборов, правил возврата, времени пересадки.
Нужны конкретные цифры, даты обновления, скриншоты правил, ссылки на источники, реальные ограничения. ИИ опирается на страницы, где тезисы можно быстро подтвердить.
Разметка schema помогает разложить сущности: отель, предложение, цена, наличие, отзывы, вопросы и ответы. Для travel надо вытащить наружу всё, что связано с ценой, доступностью, правилами отмены, географией и удобствами.
Шумно ли ночью, есть ли доплата за поздний заезд, сколько реально идти до метро, что с парковкой, что будет при переносе рейса. Такие детали двигают конверсию.
Смешивание этапов ухудшает и восприятие, и цитируемость.
Важно:
ИИ-трафик приходит раньше покупки, но уже намного ближе к решению, чем обычный информационный поиск. Кто незаленится закрывать стадию исследования плотным, структурированным и доказательным контентом, тот заберёт не только переход из ИИ, но и саму транзакцию.
Рекомендую юзать для этого те наработки, что я выкладывал ранее:
В нашем SEO канале есть реальные отзывы о их внедрении. И они радуют.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Google #AIOverviews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥5
Google смотрит на сайт не как на набор URL, а как на источник данных о сущности: компании, бренде, продукте, услуге, человеке, месте.
Патент Google Data Extraction Using LLMs описывает схему, где система забирает страницы домена, тянет данные из публичных источников, извлекает смысл даже из неструктурированного контента и строит characterization - характеристику сущности бренда.
Патент (почитайте PDF) расписывает принцип сбора/анализа сущности бренда: модель читает сайт, отзывы, страницы услуг, вакансии, бизнес-данные, картографические сигналы и собирает образ компании по совокупности следов. Если на сайте вы "лидер отрасли", в LinkedIn вы "boutique agency", в Google Business Profile вы "marketing consultant", а отзывы говорят только про "долгие ответы и слабую поддержку", то в графе не возникает ясной сущности. Возникает шум.
Google в 2025 году вычистил из Knowledge Graph больше 3 миллиардов сущностей за одну неделю! Улетело около 77% event-entity и около 15% сущностей типа "thing". Гуглу нафиг не нужен генерируемый вами мусор о вашей компании. Нужны разрешимые объекты с ясными атрибутами и чистыми связями.
Что LLM реально считывает при оценке бренда?
Гугл ищет повторяемые атрибуты, доказательства и связи. Смотрит на такие блоки:
Патент ещё интереснее в части графа. Google описывает иерархическую структуру с parent nodes и leaf nodes. Возьмём сервисную компанию:
Brand
├── Services
│ ├── Technical SEO
│ ├── Migration SEO
│ └── International SEO
├── Audiences
│ ├── Enterprise
│ ├── Ecommerce
│ └── SaaS
├── Proof
│ ├── Case studies
│ ├── Testimonials
│ └── Certifications
├── Geography
│ ├── UK
│ ├── Germany
│ └── UAE
└── Reputation
├── Fast delivery
├── Strong audits
└── Weak support
Тут и начинается ваша работа с сущностями. Нужно:
Брендинг мощнейшим образом влияет на ранжирование.
Любая страница вашего сайта ранжируется не в пустоте. Она приходит в поиск вместе с сущностью, которая за ней стоит.
Патент описывает извлечение business model, brand intent, products and services, reputation, temporal events, relationships и представление этого в графовой форме. Если сущность неясна, страница каждый раз заново доказывает, кто вы. Если сущность ясна, документ заходит в поиск уже с наработанным трастом.
Честно говоря, много сайтов проигрывают не из-за "не тех ключей". Они проигрывают потому, что их объект плохо собран: размытое название, шумная архитектура, слабые доказательства, дырявые профили, общие отзывы, перемешанные категории и т.д. LLM такое не любит. И гугел тоже.
Я собрал под эту задачу систему Entity Footprint. Берите в спецпромпт канале, делайте анализ вашего бренда и получайте рекомендации по работе с ним.
Пользуйтесь.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Google #AIOverviews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥4👍2
24 июня, 09:03 PDT - Google официально подтвердил старт июньского спам-апдейта через Search Status Dashboard. Глобальный охват, все языки, роллаут займёт несколько дней.
Но кто следил за форумами - знал об этом ещё 5 дней назад. Теневая раскатка началась 19 июня. Что характерно, пузомерки / трекеры (AccuRanker, Semrush Sensor, MozCast) показывали умеренные значения - AccuRanker 59.05, Algoroo 8.0, нормальный диапазон.
А тем временем на профильных и чернушных форумах раздался лютый вой. Если вы читали какие нибудь BlackHatWorld, WebmasterWorld или профильные чернушные TG-каналы, то вот такие заявления - еще самые мягкие:
- "-30% трафика с пятницы"
- "25-50% collapses overnight"
- "трафик - 10% от среднего за 11,5 часов"
- "магазин встал. Буквально"
Что конкретно легло:
PBN-сетки. Данные 2026 года по SpamBrain: ~65% PBN-сетей уже детектируются по IP-кластерам, Whois и дублированию контента. Признаки поражения сетки: индексация бэклинков ниже 30% или внезапное падение ключей более чем на 20 позиций. Ссылки теряют link equity мгновенно, без возможности восстановления.
Дорвеи и Mass Page Builders. Массовые страницы без добавленной ценности - даже при использовании ИИ-генерации - вылетают из индекса целыми кластерами. Google прямо закрепил в spam policies: "использование генеративного ИИ для создания множества страниц без ценности для пользователя - это scaled content abuse".
Parasite SEO (гемблинг, эссейка, фарма). Страницы на трастовых платформах, арендованные под спамный контент, теряли позиции ещё с 19-го. Апдейт c 24-го - финальная волна. Гугл похоже решил угробить всех окончательно.
Клоакинг. Замечено: сайты с разным контентом для Googlebot и реальных пользователей детектируются и пессимизируются быстрее, чем при любом предыдущем апдейте. SpamBrain в 2026 году - это не тот SpamBrain, что был в 2022.
Ссылочный спам. Январский Link Spam Update 2026 затронул 4.2% всех англоязычных запросов - это крупнейший показатель за 3+ года. Июньский апдейт добивает то, что январский пощадил.
Только за 2026 год Google нанёс несколько последовательных ударов по чёрному и серому SEO:
Каждый новый апдейт быстрее предыдущего, точечнее и гасит черные темы без предупреждений
⚡️ Что делать прямо сейчас
Апдейт в процессе - выдачу ещё штормит. Резких движений делать не нужно.
✅ GSC → Меры, принятые вручную - проверить наличие Manual Actions
✅ Не удалять ссылки массово, не менять структуру до окончания роллаута - возможны докатки
✅ Дождаться записи "завершён"+7-10 дней в Status Dashboard - только тогда диагностировать реальные потери
✅ Белые сайты с просадкой - скорее всего сопутствующий ущерб, ждите 2–3 недели. Ну или ваш сайт не белый. Или SEO у вас не белое.
✅ После стабилизации: посмотреть кто остался в ТОПе в нише - это и есть новый стандарт Google (покрайней мере на сейчас).
⚠️ Важно про ссылочный спам: если сайт жил на говноссылках - просто "почистить" не получится. Google предупреждает: после link spam update "ранговый бонус от спамных ссылок теряется безвозвратно".
Раскатка апдейта идет. Читайте форумы - там очень интересно.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Google #CoreUpdate
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤4👍3
Это специализированный аналитико-генеративный движок для работы с поисковыми интентами, структурой поисковой выдачи, извлекаемыми ответами, AI Overview, LLM-поиском и контентом, который должен не просто содержать информацию, а эффективно решать пользовательскую задачу в условиях современной поисковой экосистемы.
В отличие от большинства SEO-промптов, ориентированных на производство текста, данный движок ориентирован на производство решений.
Его основная задача — заставить LLM сначала понять:
и только после этого переходить к генерации контента.
По сути, движок переносит фокус с написания текста на проектирование ответа.
Основной принцип
Большинство современных SEO-оптимизаторов работают по говносхеме:
Ключевое слово
↓
Генерация текста
SNIPPET & AI OVERVIEW ENGINE использует модель:
Запрос
↓
SERP-анализ
↓
Определение интента
↓
Определение сущностей
↓
Определение атрибутов
↓
Определение скрытых интентов
↓
Определение формата извлечения
↓
Проектирование ответа
↓
Верификация
↓
Контент
То есть текст становится конечным продуктом анализа, а не отправной точкой работы.
На каких принципах базируется движок
1. Принцип интента.
Страница должна отвечать не запросу, а задаче пользователя. Например:
горные велосипеды купить Минск
Это не запрос про велосипеды. Это запрос про выбор, сравнение, покупку и локальную доступность. Соответственно страница должна закрывать именно эти задачи.
2. Принцип сущностей
Поисковые системы работают не с ключевыми словами, а с объектами и их характеристиками. Для любого запроса движок стремится определить:
Основную сущность
↓
Связанные сущности
↓
Атрибуты сущностей
↓
Отношения между ними
а не просто набор ключевых слов.
3. Принцип полноты покрытия
Ранжируется не самый длинный текст. Ранжируется документ, который лучше закрывает пространство пользовательских вопросов. Поэтому движок строит:
и анализирует пробелы покрытия.
4. Принцип минимальной когнитивной нагрузки
Извлекаемый ответ должен быть понятен без дополнительной интерпретации. Поэтому движок стремится создавать ответы, которые однозначны, самодостаточны, контекстно завершены, не требуют чтения соседних абзацев.
5. Принцип доказательности
6. Принцип сценариев использования
Пользователи редко ищут объект сам по себе. Обычно они ищут решение задачи.
Например:
электрочайник
на практике означает:
быстро вскипятить воду
не испортить вкус чая
не получить запах пластика
удобно пользоваться ежедневно
Движок старается выявлять такие сценарии и внедрять их в структуру контента.
Что решает движок
1. Генерация контента. Подходит для:
2. Проектирование структуры. Позволяет создавать:
до начала написания текста.
3. Аудит существующего контента. Позволяет определить:
4. Анализ конкурентов. Позволяет сравнивать Наш документ и Документ конкурента по множеству параметров:
5. Подготовка контента для AI Overview. Движок позволяет проектировать страницы таким образом, чтобы они содержали:
То есть те элементы, которые чаще всего используются при построении AI Overview.
Продолжение описание и реальные приемы работы см во 2 части.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #SEOштукенции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20