​​Сравнение 3 лучших школ по data science в России (Европе?)
Спойлер: много ботать придется везде. А вот что ботать - в каждой школе своё.

Value Proposition: для кого какая школа
Поступление: экзамены и собеседования
Программы: чему учат
Сроки и сложность обучения

youtu.be/orygeynBakI

Вебинар Инвестиционные тренды и технологические барьеры для NLP-стартапов

Технологии NLP (Natural language processing) сделали большой прогресс в последние несколько лет и стали более доступными для стартапов. На вебинаре мы обсудим инвестиционные тренды в сегменте, а также технологические возможности и барьеры создания стартапов с применением NLP.

Спикер
Валентин Малых с 2010-ого года занимается AI. Он закончил МФТИ в 2009 году, а также защитил кандидатскую диссертацию, и поработал в Coginitive Technologies (self-driving cars), Яндексе и ВКонтакте. Сейчас Валентин работает исследователем в Huawei Noah’s Ark lab. Основная область интересов - NLP, в частности машинный перевод и суммаризация.

Программа вебинара:
- Инвестиционные тренды в секторе NLP
- Текущие технологические возможности
- Изменения и прорывы в технологиях за последние несколько лет, а также какие возможности для создания стартапов они открывают
- Какое направление NLP выбрать, если вы планируете начать карьеру в дата саенс

Дата: 12 ноября
Время: 22:00 по Казахстанскому времени
Продолжительность: 1.5 часа
Условия: участие бесплатно по предварительной регистрации
Ссылка: https://ask-vc.timepad.ru/event/1467168/

​​Школа программирования alem проводит первый в Казахстане открытый чемпионат по программированию и искусственному интеллекту alem cup на платформе lrn.dev.
⠀
Участникам необходимо разработать бота, который будет сражаться в игре сначала против монстров (компьютерных ботов), потом против ботов других участников турнира.⠀

1 место - 1 000 000 тенге
2 место - 400 000 тенге
3 место - 200 000 тенге

Регистрация: cup.alem.school
⠀
Песочница 16.11.2020 - 25.11.2020
Рейтинговые игры 26.11.2020 - 05.12.2020
Финальные игры 06.12.2020 - 16.12.2020
⠀
В чемпионате можно принимать участие как в одиночку, так и в команде до 3-х человек, при этом, хотя бы один участник должен быть гражданином РК.

Всем доброе утро.
Напоминаю, что сегодня день Kolesa Conf 2020

На конференции будет несколько потоков. Но нам особо интересен поток Data Science.

Будут крутые доклады по аналитике, ML, data- инжинирингу, разработке в ML и много всего интересно.

Расписание докладов.
Ссылка на трансляцию.

Обязательно подключайтесь!

Уже сейчас выступает продакт-аналитик krisha.kz Данияр Аусабаев с темой "Событийная аналитика для непрерывного улучшения продукта".

Есть отличная возможность задавать вопросы спикерам. Много подарков, мерча, викторина.

Всем продуктивной субботы)

Нью-Йоркский университет проведет зимнюю школу по искусственному интеллекту. Участие бесплатное. Школа в первую очередь рассчитана на бакалавров. Отличный повод в новогодние праздники оторваться от салатов.

📍Когда: 4-8 января 2021
📍Дедлайн: 10 декабря 2020
📍Где: онлайн

Подробнее: https://nyu-mll.github.io/nyu-ai-school-2021/

Всем привет!
В следующий вторник, 24 ноября, в 17:00 Beeline Казахстан проводят митап о том как они используют BigData📊

🤩Что будет:
- История трансформации Data-мышления в Beeline Казахстан: что было и к чему пришли.
- Интересные кейсы работы + пробы и ошибки.
- Покажем при помощи какого стека технологий решаем конкретные кейсы и проблемы.

Спикеры:
😎Андрей Остафичук - руководитель cлужбы Big Data аналитики и машинного обучения
😎Сырым Сыдыков - руководитель cлужбы разработки Big Data и DMP

🚀Онлайн-митап будет интересен дата-аналитикам и дата-сайентистам, разработчикам и всем, кто хочет развиваться в направлении больших данных.

Регистрация и подробности по ссылке - https://clck.ru/S2nbU

​​Поздравляем члена нашего сообщества Талгата Даулбаева (@Daulbaev) с публикацией на NeurIPS: самой престижной конференции по машинному обучению!

Interpolation Technique to Speed Up Gradients Propagation in Neural ODEs
В своей работе ребята предложили новый подход для обучения Neural Ordinary Differential Equations (Neural ODEs), основанный на хитрой оценке градиентов при тренировке.

Эффективность метода в сравнении с классическим подходом было показана на различных задачах ( classification, density estimation, and inference approximation) стандартными для них бенчмарками.

Кроме того было приведено теоретическое обоснование алгоритма.

arxiv.org/abs/2003.05271

Talk about research in the area of language models. BERT: State of the Art in Language Models

Guest: Zhenisbek Assylbekov, Professor at Nazarbayev University

-How do professors recruit students for their research projects?

- Does BERT's loss function correlate with linguistic structures?

- How does the removal of linguistic information from BERT impact its loss?

Our distinguished guest, Zhenisbek Assylbekov, will answer these and other interesting questions in his conversation about BERT and how to do research in the field of language models.

If you have any questions, you can ask them in the comments.

📆: Tuesday, November 24
⏱15: 00-17: 00
📍: Zoom
🎙Language: English

​​Предотвратить ошибку легче, чем исправить ее последствия. Это утверждение на 100% актуально и для бизнес-аналитики. От качества данных зависит верность решений, которые вы принимаете на их основе.

В рамках вебинара будет рассмотрена:
- Метрики качества данных
- Подходы к оценке качества данных
- Процедуры верификации данных
- Бизнес - глоссарий

Вебинар состоится в пятницу 04/12/2020, в 17:00 по времени города Нур-Султан

​​Кулстори от Бауыржана @HumanoidRobot

Это была маленькая стоматология. Из-за NDA не могу рассказать детали, но в целом идея была такая:
- Есть уже собранная база рентгеновских снимков + имя + телефон клиента.
- Попросили докторов пометить кариесы на снимках.
- Потренили ооооочень грубую модель, чтобы она находила в базе снимки с мелкими кариесами.
- Потом делали предсказание и давали снимок доктору на утверждение.
- Если доктор подтверждал кариес, то звонили клиенту через 2-3 месяца и предлагали скидку на лечение того кариеса (к тому моменту у человека этот кариес уже дает болевые ощущения).

Затем сделали акцию "бесплатный рентген" и собрали дополнительную базу и обзванили в последствии.

Мораль: даже у мелкой стоматологии есть куча данных, надо просто в порядок привести.

​​Создал страницу Сообщества на линкедине:)
По большей части она будет зеркалом нашего main и jobs каналов, по возможности релевантные посты будем переводить на английский

Linkedin очень вирусный и я рассчитываю, что c помощью этой страницы мы сможем повысить visibility и узнаваемость сообщества.

А пока буду рад вашим подпискам :)

linkedin.com/company/dsmlkz

​​MeetUp о Data Science & Project Management
29 ноября с 14.00 до 16.00 (UTC/GMT +6)
Zoom-конференция от KZ BI community и сообщества проектных менеджеров

Программа:
14.00 - 14.40: Дара Туменбаева, Software Engineer, Ex Data Scientist. Топ IT компания FAANG, Испания.
Тема: Почему я бросила data science и ушла в software engineering?

14.40 - 15.20: Вадим Сафронов, Presales Manager, Key Points, Лиссабон.
Тема: Масштаб перемен в трансформации бизнеса / Как оценить влияние перемен на каждого стейкхолдера?

15.20 - 16.00: Павел Голубев, Principal data scientist, Reaktor Dubai.
Тема: Зачем нужна дата стратегия или как сделать любой (почти) data science проект успешным?

​​​​Meetup о Data Science & Project Management

Дата/время: 26 декабря в 18.00
Zoom-конференция

Программа:

18.00 - 18.40 Валерий Бабушкин:
- Директор по моделированию и анализу данных в Х5 Retail Group
- Руководитель группы аналитики в Яндексе
- 23-й в глобальном соревновательном рейтинге Каггл: kaggle.com/venheads

Тема: Зачем крупнейшему ритейлу в России нужны сотни Дата Саентистов?
⠀
18.40 - 19.20 - Асхат Уразбаев
Agile Coach, основатель ScrumTrek & LeanDS

Тема: Канбан для управления BI командой

Команда исследователей
@JenarosHat @stringersolo
в рамках проекта для iict.kz собрали большой новостной датасет в 6'261'953 документов, из казахстанских и российских СМИ, которым они решили поделиться с сообществом!

По каждому документу есть метаданные, включающие заголовок, текст, источник, ссылку, дату и количество просмотров.

Отдельно выложен казахстанский датасет - 1'142'735 документов, с выгруженной матрицей theta, topic-words и 90 столбцами с отнормированными тематическими группами весов (groupeconomy, grouppolitics и т.д.).

Пресс секретарь Елбасы сообщил о создании членом запрещенной организации Dsmlkz национальной сети нейроновостей

Почитать по ссылке:
t.me/neuralnur
twitter.com/NeuralNur

Пример небольшого самостоятельного проекта: система по рекомендации фильмов на основе оценок пользователей IMDB от участника нашего сообщества Алибека Утюбаева.

Рекомендации основываются на поиске похожих фильмов.
Два фильма будут названы похожими на основе высоких оценок пользователей, большом количестве пересекающихся пользователей и похожести жанров.

По сути используются косинусные расстояния с некоторыми модификациями. Веб часть реализована на Flask.

Сам проект доступен по ссылке: find-movies-like.herokuapp.com
GitHub проект:
github.com/alibekU/movies_recommendations

​​Наша команда разработала и зашарила модель для сегментации легких на рентгене. Вы можете использовать её в своих проектах. Мы использовали unet с разными backbones. Веб часть реализована на streamlit.

Первые шаги в DS

Гость: Виктория Тюфякова, аналитик данных в ИТМ (Информационные Технологии Магнит), ментор по data science в Skill Factory, автор канала в Телеграм @vicds, и блога в Инстаграм @vic.dscience


• С чего начинать изучение DS?
• Где и как практиковаться?
• Какие книги нужно читать, чтобы стать аналитиком данных?

На эти и другие интересующие вас вопросы, ответит наша уважаемая гостья, Виктория Тюфякова, в своей беседе о первых шагах в data science.

Если у вас есть другие вопросы, можете задать их тут
📆Вторник, 9 февраля
⏱21:00
📍Zoom
🎙Язык: русский

DataSci объявляет о наборе менторов для участия в DataSci Mentorship Program.

Целью данной программы является построение продуктивных отношений “ментор-подопечный”, в которых менторы смогут делиться знаниями и опытом, а подопечные смогут построить вектор развития, достичь профессиональных целей и узнать больше об интересующей сфере Data Science.

Если вы опытный специалист в сфере Data Science и желаете поделиться своим опытом со студентами, просим заполнить анкету.

Более подробную информацию и правила вы можете почитать тут.

По вопросам обращаться: @nzhuzi @Noname4mypage @Dekambe

Дедлайн приема заявок: 28 февраля 2020

​​Открыт набор на Kaspi Lab 2021