Forwarded from Пристанище Дата Сайентиста
#подборка
Всем привет 🚀! За несколько последних дней на канале добавилось очень много новых подписчиков. Рад вас приветствовать на канале. Канал активно развивается, пробую разные форматы и тематики.
Для всех подписчиков и особенно для тех кто к нам присоединился недавно, я решил сформировать тематические подборки старых постов. Постараюсь подборки обновлять, так что получится крутая навигация по каналу.
Пишете в комментариях о чём было бы интересно почитать.🗣️
👨🏻💻 Про курсы и обучение хэштег #course
Обзор онлайн-курсов DS/ML личный опыт - часть 1
Deep Learning курсы личный опыт
Какие еще курсы пройти пока вкатываешься в DS/ML?
Как бесплатно получить сертификат на coursera
Прокачиваемся до computer vision researcher
🚊 Production хэштег #production
Machine learning в продакшн — Flask REST API (пост в блоге)
Streamlit - быстрый способ создать приложение для работы с данными
Chalice - фреймворк для написания бессерверных приложений на Python
BentoML
👍 Полезное хэштег #полезно
Visual Studio Code для Data Science
Тестовые задания от разных компаний, на позицию, связанную с Data Scientist
Computer Vision Leaderboard
Модель для сегментации легких на рентгене от меня и моих коллег
Пост в блоге про выбор логирования в Python
⚒️ Много разных интересных python библиотек хэштег #library
albumentations - Библиотека быстрых аугментаций изображений
Dostoevsky - Библиотека анализ тональности текста для русского языка
Newspaper3k - библиотека для извлечения метаданных новостей, полных текстов и статей
scikit-uplift - это модуль Python для классических подходов к моделированию uplift, построенный на основе scikit-learn
SHAP (SHapley Additive exPlanations)
Great Expectations библиотека, которая помогает тестировать данные
📝 Задачки на канале хэштег #task
RFM-анализ
Когортный анализ
Monthly Recurring Revenue
👩🔬 Еще отдельно хочу рассказать про свой бесплатный мини курс , где вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.
Пока курс бесплатный, но скоро станет платным. Все кто успеют записать буду проходить его бесплатно.
Всем привет 🚀! За несколько последних дней на канале добавилось очень много новых подписчиков. Рад вас приветствовать на канале. Канал активно развивается, пробую разные форматы и тематики.
Для всех подписчиков и особенно для тех кто к нам присоединился недавно, я решил сформировать тематические подборки старых постов. Постараюсь подборки обновлять, так что получится крутая навигация по каналу.
Пишете в комментариях о чём было бы интересно почитать.🗣️
👨🏻💻 Про курсы и обучение хэштег #course
Обзор онлайн-курсов DS/ML личный опыт - часть 1
Deep Learning курсы личный опыт
Какие еще курсы пройти пока вкатываешься в DS/ML?
Как бесплатно получить сертификат на coursera
Прокачиваемся до computer vision researcher
🚊 Production хэштег #production
Machine learning в продакшн — Flask REST API (пост в блоге)
Streamlit - быстрый способ создать приложение для работы с данными
Chalice - фреймворк для написания бессерверных приложений на Python
BentoML
👍 Полезное хэштег #полезно
Visual Studio Code для Data Science
Тестовые задания от разных компаний, на позицию, связанную с Data Scientist
Computer Vision Leaderboard
Модель для сегментации легких на рентгене от меня и моих коллег
Пост в блоге про выбор логирования в Python
⚒️ Много разных интересных python библиотек хэштег #library
albumentations - Библиотека быстрых аугментаций изображений
Dostoevsky - Библиотека анализ тональности текста для русского языка
Newspaper3k - библиотека для извлечения метаданных новостей, полных текстов и статей
scikit-uplift - это модуль Python для классических подходов к моделированию uplift, построенный на основе scikit-learn
SHAP (SHapley Additive exPlanations)
Great Expectations библиотека, которая помогает тестировать данные
📝 Задачки на канале хэштег #task
RFM-анализ
Когортный анализ
Monthly Recurring Revenue
👩🔬 Еще отдельно хочу рассказать про свой бесплатный мини курс , где вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.
Пока курс бесплатный, но скоро станет платным. Все кто успеют записать буду проходить его бесплатно.