Q&A

经济是谁设计的？ 经济是涌现的、扩张的，历史上充满悲剧和教训，没有某一个游戏团队在调数值，游戏作者也没有能打败高玩的后门。

经济(pay each other) 是剥削者的皮套吗？ 所有人都在剥削大自然。人类全死光地和天也不会在乎。虽然理想是【经世济民】，帐目也经常导致危机或引火战争（比如德国借钱买甲壳虫车恼羞成怒），目前通行的准则是尽量宽恕债奴和经济犯罪，以及对恶性以下案件允许破财和解（有积极或消极理解）

我可以不理解宏观经济吗？ 只要不FOMO也不会为无法在打折时期买内存条/卖房止损而焦虑，知道银行要支付利息、信用卡按时还免息的常理即可（不合常理的经济并非常态，这是经济法律与其他科学/工程领域的最大差异）

我可以嫉妒开口谈几个【小目标】的老板吗？ 在电影设定中，几十万几百万的活钱是典型的【罪恶终产者】，可以用来延寿、剥削尽可能多的人、合法犯罪，而现实中只有毒贩能这样赚钱。不同领域的商品（如商品房、电气、小电器）价格差几倍，但价值和生产力并不“离地”，仅仅是公司间财力平权所致。 奢侈品个人价值很高，越来越多普通人会有收藏柜和高档场所预约，也可以在白宫或总统府参观。

吃经济是最好的保障或信仰吗？ 金钱不值得作为信仰，但却是很好的【自由工具】（尤其在陌生人社会+非信任社会中）。如果你只相信力量和人数（叫的响）的丛林法则，就没有理由相信养老金，尤其在“只生一个好xxxxx”的成功案例之后。 那些不相信爱情的拜金大多是没遇到好的，或是习得性无助的“财富的工具”

经济的形态会因为自动化转变吗？ 这里问的是“人价高于物价”，因为稀缺性的民用经济本来就愈发衰弱了。那取决于你能不能接受“伴侣bot”或保姆什么的，对传统派意义不大，而且人自带“利他性识别”，对机器服务反而会加深孤独感。至于国际服是大同小异，还是一人得道鸡犬飞升，还是《极乐空间》就要看人性了

失业问题or养懒汉二选一？ 失业可怕的是福利+吃住成本+体面问题，这些都是非常非常主观的、文化环境的斩杀线，在70-90后的老本啃光之前经济就能转型了。对于IT，程序员被裁短时间不会无所事事，已经创业成功的领域本来就是一年5:5摸鱼，有AI摸的更狠。懒汉和后进只是还没有找到兴奋点而已。在未来，每个人都有可能成名15分钟。

失业问题or养懒汉二选一？ 职员绝对不是最大的懒汉。一个部门主管如果向董事会汇报：“我靠大语言模型把 50 人的团队精简到了 5 个人”，他的下场绝不是升官发财，而是他在公司内部的政治版图缩水 90%

表格勾选员、剪贴板搬砖工、KPI 指标发包员、广告公关和随从本身就是狗屁工作，但如果不这样身份认同会出问题

像清空了 50 封垃圾邮件、打卡满1一个月或AIGC了周报乃至烂大街的OKR被认为是生产力，因为发明创造本身就只是少数公司的驱动力，原先模板没有灵魂，现在自动化把壳也给替代了

Jev-Leftpad
原文：https://github.com/f/jev-leftpad
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分数：219

#经济 #ai Qwen3.8-LiveTranslate发布，延迟降18%至 2.3 秒 ，Grok比Whisper便宜一倍，7角钱1hr

这些TTS/ASR转录模型，比起vosk和az等传统API超级加倍，改变了什么吗？

语音模型之前主要场景是听书（音色包比音质重要），现在多用于视频e2e翻译和一键AI总结

单独做转写的依然没什么意义。 可见不是做出来就完成了的，得像豆包那样再搭配一个SSML可以简单唱歌（明白语气腔调）

Vosk、Kaldi的传统中间语言架构被干碎了，这些顶尖模型根本不走NLP甚至也不需要SSML时间轴，就是纯粹的隐藏权重和HITL训练。 在ML应用中，中间数据不可解释，由交叉任务来迁移，反而更像自然界，结果就是词典这些“绝对正确的东西”成为训练数据而不是硬编码

对于DSP而言，手搓规则集就是写汇编，而理解规则的数据流、定义任务是元编程。

离线SDK还在——但这跟 SQLite 没被 Postgres 干碎是一回事，但手搓先验（词典、句法、视觉描述）确实不能1:1控制隐藏层了

e2e和seq2seq是自带大量dataset测试的，当然比“这次一定”的硬编码正确，

遗憾的是，学校告诉你的属于【硬编码】的英文语法、代数公式、“如何识别特征”，而不可解释的直觉才占绝大多数。

崇拜语法这样的知识，本质上是把传播介质，当成能力的本体来认识了。

以语言学为例：如果你大致区分名动代和“词之中关联词”，反而比资深学霸更有智慧，因为这是新模态。 你可能认为代词不含虚词，是手指指的事物，而知识却在内卷，因为它【严格】到脱离群众了

因为学霸并不认为“箱子”一词含有“包”而旁边有“碗碟”，箱子只是名词，在拓扑上你的知识却更接近【直觉】了。当你会语法时，你只是判别器，而不是生成器——但是母语者，本来就有判别的直觉，谁需要崇拜一个外挂呢？ NLP的符号崇拜故事就是如此

再以中文为例，“箱包” 一词是名词，可它是谁造的？ 学校不会教你，它教的成语它自己会工造么？符号与直觉是鸡和蛋的问题，而数学和NLP同病相怜

手写卷积核被SAM干碎的时候NLP应该也不会觉得语法学是错的，有种身在福中不知福的迟钝感。

所以，智能并不是算力，而更在于模态

#PLT #design

纯粹设计中。前天搞了一个比较难崩的小插曲

row Wtf() set ItCloses :{- i new 0}
fun{}

req `ItPoint` set ItInStr
fun {
  go(){ for(pts>>$p)...}
  safe()> if{(1==1)? ON} Or NO 
}

或

以 物件() 悟 It可闭 :{一 i 移 0}
是 { }

依 `It点` 悟 It可阅
是 {
  走() { 全(pts >> $p) ... }
  为完整()> 取 { (1==1)? ON; (并非 pts)? NO; (n(pts) 并非 1)? NO  } Or NO
}

这个属于autofix转译的附带功能，我直接连CJK俄语俄德语都插进去了……

事实证明，它对设计师的意义大于实际使用意义，给了我很大声明式一致性方面的启发（和调整），而且让我意识到HOLP的范式在跨文化上可以保留语感到如此地步，C-like 绝对做不到。

emoji 这个比较出片，也有 emojicode.org 的先例在（我认为放在文档速览里是绝配）

#ai探讨 https://chat.librechat.ai/share/oHKZ5TldP-WsO14M1vRB3

https://www.hedy.org/ 这个新手101很有趣，但不如jupyter

#game #vibe https://claude-opus-5-5.riba2534.cn/

Opus完成的鹈鹕小游戏，可以自定义，玩了下觉得掌握程度好的多了

HeHeDa: jandan.net/t/6215286
OO: 177 XX: 19
红白机: 你房间倒是挺多大肥鱼周边的。
OO: 50, XX: 0

GPT-6 Sol 和 Luna
原文：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
阅读时间：5 分钟
分数：1404 🔥🔥🔥

#bash #signal #statement

org.gnome.Platform.Locale 总计 386 MB 的体积，实际传输却只有 22.6 kB；同时系统里 GNOME 49、50、51 三代平台运行时可以毫无怨言地并存。

不敢想象有内容寻址/下层依赖复用之前人们是怎么更新软件、确保安全的

/usr/lib 的噩梦让人感叹，如果对无结构性的通用优化一无所知，真的还不如AI写的代码。 用文件名来分发代码的时代还不如AUR和js世界

#security
刷到了 AF_ALG 内核态管道加密（爆一键root的那个aead，搞了半天比libssl还慢）被开除的视频，感叹到真的有许多人不知道自己的动机是什么，而且占很大体积，还不如AI让鹈鹕骑自行车

AI让鹈鹕骑自行车就是svg/canvas+js，主要烧在设计体验上，要新风格只用加个按钮，而且随叫随到。 AF_ALG 没有跑分也无封装，莫名其妙就进make和vmlinuz了，现在又全部清退，简直像为了炫耀内核态有 stb.h 而做了整个libuv（但是又只能给管道加密用！）。幸好AVX和WebAPIs没有跟着内核态崇拜跑偏，真是把屎山当经验了

Linux 的 inotify 也不支持对目录树进行原生递归监听。php本身的非应用服务器（热重载）能力很强也不用fs.push事件。

遗憾的是，哪怕变更监听不行，因果链溯源还是很容易的，比如编辑器pid（textDocument/didSave）和解压部署。 文件夹监听的应用是F5，所以一切都是文件夹选择、用户交互

【因果链溯源】是设计师的视角

仔细想想，比如安全领域，就像苹果的【高成本造假】或通用sudo模态框的策略（对比win的软弱UAC/过度ACL）高下立判，然而遇到RCE问题时，也会变成只能靠ASLR和滚动更新挽尊的屑。 

投入不一定有回报，要懂场景，想入非非工程量再大也是砸自己的脚。C的人均手搓集合类是谁跑分出来的？一出就是大事

虽然说这个“中文编程”是八国语言版本的，但弄的也挺细心，硬编码层没有漏缺

如果要PoC的话三天应该也能做到 hedy.org/ 那样？不过我的稿子还没冻结…… 但是可以分享一些近期亮点

定义关键字（row, 物件, я, 읏, ✨）和实现关键字（fun, 是, суть, 뜻, ⛳️）可以千变万化，关键不是在于好写，而是全兼容、精炼与可读（PEG层没有换皮能力会卡编程语言的上限）。

同时，在这张跨越数年的设计体系中，我也找到了现代化的点 ，比如 ✨ AnyType 💭 comment ⛳️ {set fn{asserts} %{copilot提示词} } 这样的折叠优先词法结构（1/10个想法而已）。就看未来执行时怎么样了

以及，是在中日跨文化的过程中，我才想到把forif 从 实(x 于 xs) 易{(x==0)? ..} 的认知惯性更新成 全(xs >> $x) 取{(x==0)? ..} ，也因此能与nd数组的赋值 - a [1 2 3]; a?.((i, x) { x+1 >> b.[i] }) 相配套

如果不是为了中日词法间省一个差异化，鬼能想到【取/exists】可以和全/forall 搭配着用，而且没有架子。这个结构更像是 SQL(from xs, select where then) 或 LINQ。

再比如 and or not 该怎么翻译。且或非？ 那么 a!=b 怎么翻译？ 这不是一个东一榔头西一棒子的文本替换问题。

(A isnt B)?, (isnt A.b)? .. 在中文里不是 “不是” “难道不”，而是 “并非”。“并且” 为了减少低回报率的差异化， ((1==1) and (A.b))? 可以写成 (1==1, A.b)? ，与乘法的 (1 a b), (1a+2b) 同类。

(>>) 的遍历与赋值，和数据流是互文的，而 (A isnt B)?. {} Or {} 与【认假为空，认空为错】的HOLP公理是高度一致的，这比 (A != B).As {} 或 if not A.b {} 像人话多了。 范式的革新，也需要自然的语感来polyfill

命名不只是命名而已，它可是CS两大难题之一。更现代的解释是【代码应该这样读】。

这种一致性让我意识到，如果投入的精力足够，编程语言可以很优雅，就像ES6的 class{}, export{} 与return {} 的同像性一样， %{} :{} 其实就是heredoc,ext-dict 字面而已，但在特定的语法位置，它成为内建的comptime，让你觉得以前的语言不这样设计（而是def层级语法不能用在表达式上）很奇怪

< Astra: 用词不够严谨

你的批评不能作数。 我解释一下，这确实是数据流语言，而且为只读和一致性优化

以 Pair(A,B) 悟 It可显示
是 { swap()>Pair(B,A) }

定义 Pair(A,B) 实现 可文本
实现体 { swap()>Pair(B,A) }

前者在翻译的基础上，有锚点可抓，后者看上去严谨，实际上把语感踩在脚下，另外 悟 在日韩里都是·号。 我不是在给小白课堂做机翻，这是有工程价值的设定基础

以、依、是、思， 这些在语音和长度上对齐，你的长度都没对齐。型／実／体／新／各／若 就更是败笔了，而且这里的 forif 模式是 全() 取 {奇数?.. 偶数?..} ，是when套了C-like的皮

而且，悟(set) 还有调用copliot， set swap{} %{doc} 的功能，依(req) 还有Squeak式面向断点编程的功能， 移(new)也是与 inc(arr, it); inc引({i: i+1}) 匹配的，至于Or也有配套。

== 数组的读写在真正意义上是“指针语法”

for(inc.[0:n(a)] >> $i) 的enumerate()实现，本身就可以在显式声明 new i 0; for() ，也就是 移 i 0; 全(.. >> $i){a.[i]} ，或者用 As { Loop() Or i==n(a) OK; "单行" >> a.[i]; inc({i: i+1}) } 中文写作： 移new i 0;.. 引inc({i()> u+1})

如果用有参IIFE trust_me([0], (i) { Loop(i+1) Or i==n(a) OK; "单行" >> a.[i] }) 则会更具结构性，而且绝无letrec的花架子。Loop()尾递归拿来bisect也非常自然

As { for(inc.[0:n(a)/2] >> $i) { a.[i] >> b.[i]; if { (a.[i]==0)? OK } } }

这个例子也比较有趣，因为HOLP是数据流的，不认同非async的Loop，所以流控break可以用IIFE return@As{}来做，实现不稀奇，但配合范式思想就不一样了 。 同时数组下标支持多维和slice，并且仅仅绑定 at_(*nd) 元方法（赋值时F.nextAT=v），也是必需品。 系统的区分了数组和KV，前者用 inc(a, last) 增后者用 kv("k", v) ， inc(A,B) 包含头尾而 inc.[A:B] 是工程风格，a.[01] 是a.[0] ，考虑了常识和表格认知

让你觉得py只是缩窄了json集合类，而并未真正理解它们

不是说for/while 循环中的 break 和 continue 是停下的副作用，而是它们无法在计算/参数值依赖图的视角下表达，只能用FnHo信号的?.await和回调化。不然就是用伪递归和 CPU.trust_me() 必要时弹框等待（抢占式）。在一个App里，本没有【停下】这个概念，只有列表处理、FnHo之间的赋值与触发。

并不是只有UIUX里这样，而是这才是常态。没有线程，只有任务唤醒，写循环是需要trust_me的。

上面提到的跨文化、数据集、forif 在设计时都是下了成月成月的休息时间的死力气（甚至绕坑里了）

但到最后就发现非常非常容易，而且几乎每一个都和top10的编程语言不一样

我选了整个系统设计的20%来理解这门语言，非常期待最后会有多么自然呢？ 🤗

#plt
最有趣的设计思考是： 我现在很希望通过献祭code的【写瓶颈】来“免费”提升可读性/整体把握的加分，但没找到方案。

代码是像人读时 (Markdown inline)、桌面运行时(F12) 那样编辑的，所以问题不在如何学BASIC/COBOL那样膨胀关键字的长度。 多语种利用的是autofix REPL，不是手写。

唯一的思路是从pyjs转译并展开 e.on(), a.filt() 这些常见接口到cyy的生态库，但扩展性和类型安全真很考验宏系统（forif里的.on也要展开）。把类型检查放进宏执行里可能是个完整的PoC，

毕竟任何的新语言都不可能跳过pyjs的无缝兼容而长久。我不明白今天做工具链不支持导入代码还有几个人用...

讽刺吧， AIGC测试最完整的，是最简单、最无歧义的pyjs，而不是高端的c++或rust 。有人用TS写MC，但Rust写就失败了

和gdb/gtkqt配合是个有趣的设想，但毕竟本身就转译pyjs，作为一个haxe那样的多平台实现一定会更有意思

我渴望的那种，简单的1换1（慢写换快读） 可能只在算法的世界里存在 😅😅😅

而code并不是一种 “数据结构”！如果你读的很轻松，它基本就容易被创造、二创。 所以，Haxe+gdb(F12) 外壳这个roadmap比纯粹的贪心法更可靠，如果能用于给框架迁移、跑分，大概就是它的适配生态位。
#ai探讨 https://chat.librechat.ai/share/DFXEu4iVmhZqDd6M-WJcn

现在真觉得【骨相】太重要了， if, else, elif 这些皮换什么语言都有一种恶感 #design

- AB  if { (u.hp < 0)? A ; (health < 0)? B } Or "else panic"
[1 2 3]?.{  if { (u==1)?  OK^1 }; w@ '{u}..' } # 2.. 3..

- two As { for([1 2 3] >> $x) if { (x==2)?  OK(x) } }
- f_ (i) { Loop(i+1) Or i==3 OK; sleep_(1) }; f_(0)

- one ("1").if { "1" 1; "one" 1; =TAG= 2; =TWO= 2  } Or NaN

😁 这些关键词都不需要 for, while, do, break, continue, if, else, elif, switch, case, default

if和throw六个词只剩两个，while系只有Loop OK OK^ngoto，switch只需要会if，for和$变量解构共用一个for字


真的是脑子坏掉了才去写什么 public, self. , this.a=a, Ruby 也输给了end ，还有那些该死的、不运行的分号和int术语，不要给人类阵营的语感天分抹黑了好不好…… 你如果不把它翻译为中文（甚至八国语言），根本意识不到程序员活在一个楚门的世界里，

编程语言是驯兽师，不是助手。 它们觉得自己理解了冷门知识就有资格来教育创作者了（其实都是copycat）

如果你把一般的kt,java,py类、接口、函数流控像cyy这样的翻译，就会发现没那么简单，或者就弄成《易语言》那样半通不通（极有可能语法带坏API翻译，语感雪崩）。

从这个角度，HOLP列表处理也可以说超过了【慢写换快读】的牺牲逻辑，大人全都要

首先破功的就是【踩屎感】的 fun/val/void/int 这些毫无语意的提示词，if elif else 这一个赋值控制结构，就把cyy for if Loop-Or-OK 三个的学习成本占了 ，还不用说构造器赋值、构造器vs接口，和priv var :{-i 0 -j 1 -s "Hi"} 这些需要一项一项去堆的感觉。这边是按更Python+TOML的Lisp打底的， Int Str的位置可以直接写 0,"",[""] 的 row req implied，public void 不用写

就是方言照抄Clike，再高级的范式（eDSL,serde/RPC）也没有。一个 Named("Don").Duck(age=3) 的原型或elm的Visitor多态有吗？以至于一个Rust和Go（赎罪之作也依然有nil问题）都牛逼成那样，Clojure和CoffeeScript都比有编译器VM的语言牛逼。你又没有Lua那样干净谁管你抄大学老师的底层技术， 大学生态70%都过时的好不好

（自设新语法真进ECMA262了，让JS成了当代更新最不寒掺的运行时）

回顾赶工的js parseInt('08') === 0，为了一个不存在的八进制功能，闹出和yaml的no一样的问题

肯定会有【语言律师】有这样那样的借口，比如py是渐近有类型 self. 只是首参约定，没法和全局slot区分，我QNMD，Ruby也有同样的问题，人家就是一个大小写解决了，没有它就没有GitHub。

py自己也是一个下划线和缩进就解决了java的【踩屎感】public+分号。 实在解决不了，就用 @row def Pair(A,B): 闭包模仿dict原型都行啊。 真的就没天理了，所以，可读性自然是被真正的人造人吊打， #PLT 都是人机怎么玩

许多CS学生喜欢从C出发，却忽略了Dataflow。他们其实是可以从 import ast 开始（做个模板匹配器），而不是以性能或原理性为理由选择以libc为运行时。 编程是一个snippet与handover的组装、即时检查问题，而不是编译。70%的人终生不碰libc供应链的成果比碰的多许多， 身为PLT人连正交分解和元编程都不会，不是很反身份么？

如果你写转译器，自举还能够测试往返编译的完备性，而如果你输出IR，说明你可能连r2、ImHex、cffi.{lua,py}都没用过，与C交互是填pattern，不是填指针加法，而且自制语言抢不了C的饭碗，还去凑热闹。

cffi比编译器作者更理解全貌。怎么就想不明白这回事呢？

如果你在乎原理，就应该实验手动把C的调用链转为(void*)deref，给forif写成goto，再asm("")处理下指针和寄存数算术，或者去 godblot.org 熟悉 call rax 的秘密，或者用pyjs写这些应用，而不是抢前人的饭碗然后白瞎了自己的时间。

编译器有一大堆是在js里写个 (...lit)=>env=>{subst/ccode.push} 能打5折的，还有2折是代码和语言特性本身对优化器的心智模型不友好的垃圾，有效的学习不到精力的30%，要知道C本身=>闭包和async都没有，感染者早被偶然复杂性宠坏了。libc打包本身就是废物，自带一个手搓版make不会让编译器多活一个月。

如果你连【语法结构】有几个都没摸清楚就开始照猫画虎的决定AST的repr()，那就没精力去想CST和rustfmt那样的工具链了，而且语言本身也会只剩下“平台垄断/集成度”的价值。集成度确实很好，但这不是学习者该追求的。 一个优秀的编程语言会先考虑写什么【方便】，然后是语法表现力，哪怕是AHK这样的野路子缝合怪也总是先考虑语意的集合

与其学什么编译原理，还不如学二开、源码调试定位、PoC和pyjs移植进目标、元编程，可惜这是工程能力和MVP策略问题，没法算分。

能自举的语法+库设计有几个？但是它们也是垃圾。 Tk的作者是有真本事，后面的人多是在完成作业，但它们的失败性是很难预见的（就是“写时复制”，暴力impl，rework，没redefine）

图灵完全会把bf和qemu归成一种东西，而且会给ML99.h不及格，【自举】就不一样。它一下就确保了实现本身简洁，与标准库能跑js级小应用。

元编程就是这样的，两个字就把泾渭分清楚了，这才叫PLT的能力。

如果你尝试取消订阅，Grammarly 会向你的所有用户发送极其离谱的消息
原文：https://www.reddit.com/r/sysadmin/comments/1wjdpgx/psa_grammarly_will_send_unhinged_messages_to_all/
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分数：374

#ai #web

gemini.google

我真是服了现在的软件工程了，一个编辑框输入法，经常出问题。这组件也没有比H5精心多少，到处是问题，甚至在触屏版会导致草稿丢失

多行粘贴，行号乱序，输入，经常卡字，粘贴html格式（它自己生成的！！），直接出bug；我看这功能就是一个黑底的textarea，复杂性飙到输入法都能卡掉！

AI厂自己的软件是什么测试质量，还好意思说前端下岗

#ai 😅😅😅

这个ChatUI输入框和时间线的功能，真的什么都没有，就真是纯文本，最多预处理下。 然后就能搞出如此之多的毛刺，之前拖选复制，往bash粘还能乱序！ 真是让我低估了任天堂的优化了（它也没什么功能，但就是找不出问题，tg是功能很多、兼容绝杀，看体验找不出问题）

这下视觉:hov都有问题了，我都懒得看是不是平台或响应式问题， Gemini 可能会是谷歌质量最vibe的应用。 手机版只是把三个点绑定到longclick，安装包384MB

一个良好测试的前端交互模态，每加一个功能（Spark、研究、上传repo），都是对它的启发；而一个连输入法和复制粘贴都有问题的纯文本框，推出什么功能都会影响用户体验

这就像经典的“客服转人工”难题一样。令人感叹，编程真的人人喊打到只剩“编码”了吗？ 为打磨投入精力这样困难

我真的不明白，一个做好的圆角按钮是怎么重新做坏的（在没有任何相关功能更新的情况下，尽管此前select#mode没加记忆），可能这就是viber的诅咒吧，拿AI的js吞吐量，做人类用的艺术。

AI可以直接把js当成显卡汇编用，人却拿它写人机界面

这还不是一个元素出问题，问题如此统一以至于我都以为瘪圆角这是什么新审美了

苹果耗费几年时间用微分几何在工业设计和操作系统里打磨正常的svg体验，这里在全站批量生产“几何塌陷”，我刚刚打这条还触发了输入法漏字…… 之前从来没有听说过文本框UI还能这样

😫 我槽点不是 on"compositionstart"，而是在如此平庸的组件上（再次强调：只有纯文本+@补齐 ），能写出三四个莫名其妙的坑，简直有log4j RCE和fastjson“快速shell”那味道了，究其根本都是极其诡异的设计（比如日志里能写 ${}、子类多态不用标list），让人怀疑写出能跑代码的作者脑子是怎么长的？？！

我猜以后RPA测试能修正这类问题，但有必要那样吗？ 一个纯文本框和MD按钮而已，我的天……

为什么肝脏拥有如此惊人的再生能力？
原文：https://dynomight.substack.com/p/liver
阅读时间：10 分钟
分数：413 🔥

https://t.me/hyi0618/15076 #life

前面会来一段“食谱：桑拿鸡肉/牛肉/..”

食用方法：大火小火云云

鸡肉3分钟、其他食材2分钟


这样也可以留足食客的注意力给宣导部分。但是如果没有加先导，就是程序员病了

这样的做法在海底捞菜单上很明显，比如【3秒豆皮卷】【5秒鱼片】，命名带动词一方面确保了出品质量(降低新手摩擦），也显得很内行（品牌溢价++），

所以说程序员思维有时是好的，前提是你分清楚哪些是正资产

我见过一半会写码的人把行数和难搞程度当正资产