🔆 دوره آموزش اقتصادسنجی کاربردی با نرم افزار Stata

مباحث دوره Stata:

📌کار با داده های نظرسنجی یا پرسشنامه ای

📌 مدیریت داده ها (تمیز کردن داده ها تا تنظیم دیتاست)

📌آمار توصیفی (متغیرهای کمّی و متغیرهای کیفی)

📌مدل های اقتصادسنجی خطی ساده و چندگانه

📌مدل لاجیت باینری (در حوزه سلامت و بازاریابی)

📌مدل پانل (اثرات ثابت و تصادفی)

📌نحوه گزارش نتایج در مقالات

📌مصورسازی داده ها(انواع نمودارها و توزیع داده ها در نقشه های جغرافیایی)

♦️ همه این مباحث با داده های واقعی کشور ایران (درآمد و هزینه خانوار) آموزش داده می شوند.

طول دوره: ۱۰ جلسه ۱ ساعته

نحوه برگزاری: از طریق گوگل میت به صورت آنلاین

هزینه هر دوره: ۹۸۰ هزار تومان

مهلت ثبت نام: ۱۴ آبان ۱۴۰۴

تاریخ برگزاری: ۱۸ آبان ساعت ۸ شب (روزهای یکشنبه و سه شنبه)

🔆 جهت ثبت نام به آیدی من پیام بدهید

👉 @ecohadi


🌐 https://t.me/ecohadico

🔆 دوره آموزش اقتصادسنجی کاربردی با برنامه R /RStudio

مباحث دوره R /RStudio:

📌کار با داده های نظرسنجی یا پرسشنامه ای

📌 مدیریت داده ها (تمیز کردن داده ها تا تنظیم دیتاست)

📌آمار توصیفی (متغیرهای کمّی و متغیرهای کیفی)

📌مدل های اقتصادسنجی خطی ساده و چندگانه

📌مدل لاجیت باینری (در حوزه سلامت و بازاریابی)

📌مدل پانل (اثرات ثابت و تصادفی)

📌نحوه گزارش نتایج در مقالات

📌مصورسازی داده ها(انواع نمودارها و توزیع داده ها در نقشه های جغرافیایی)

♦️ همه این مباحث با داده های واقعی کشور ایران (درآمد و هزینه خانوار) آموزش داده می شوند.

طول دوره: ۱۰ جلسه ۱ ساعته

نحوه برگزاری: از طریق گوگل میت به صورت آنلاین

هزینه هر دوره: ۹۸۰ هزار تومان

مهلت ثبت نام: ۱۴ آبان ۱۴۰۴

تاریخ برگزاری کلاسR /RStudio : روز شنبه ۱۷ آبان ساعت ۸ شب (روزهای شنبه و دوشنبه)

🔆 جهت ثبت نام به آیدی من پیام بدهید

👉 @ecohadi


🍀 دوستانی که قصد شرکت در هر دو کلاس R و Stata دارند مبلغ ۴۶۰ هزار تومان تخفیف (هزینه شرکت در هر دو کلاس ۱۵۰۰۰۰۰ تومان)


🌐 https://t.me/ecohadico

منابعی که محتوای دوره Stata از آنها تهیه شده است را می توانید در زیر ببنید.

پیشنهاد می کنم حتما قبل از شرکت در کلاس ها به این سایت ها و منابع نگاهی بیندازید.

1️⃣ راهنمای محققین برای دانشجویان دانشگاه دورتموند(آلمان)

2️⃣ دوره سلف استادی Stata برای دانشجویان دانشگاه گوتینگن(آلمان)

3️⃣ آموزش Stata مدرسه اقتصادی لندن (انگلستان)

4️⃣ دوره آنلاین آموزش Stata دانشگاه پرینستون (آمریکا)

5️⃣ دوره آموزش Stata در Datacarpentry (توصیه می شود)

6️⃣ در اقتصاد نیروی کار: با استفاده از Stata دانشگاه Bates

7️⃣ آموزش مقدماتی Stata برای دانشجویان دکتری

سعی کردم نکته ها و تکنیک های همه این منابع رو استخراج کنم و در محتوای دوره اقتصادسنجی کاربردی با Stata بگنجانم. در طول 5 هفته شما به بخش زیادی از کدهای Stata مسلط خواهید شد.

خوشحال می شوم شما را در کلاس های پاییز ببینم و در کنار هم چیزهای باحالی رو آموزش ببینیم.

#Stata

🌐 https://t.me/ecohadico

سلام به همگی

دوره ها به صورت پروژه محور هستند و دو مقاله درجه یک را در طول دوره پیاده سازی می کنیم.

بعد از هر جلسه تمرین هایی به شما داده می شود که یادگیری را عمیق تر خواهد کرد

این دوره ها دروازه ای به سوی تحلیلگر داده شدن هستند

جهت ثبت نام به آیدی من پیام بدهید.👇

@ecohadi

🔆 چالش سه روزه تحلیل داده های اقتصادی با R یا Stata

چالش ۳ روزه تحلیل داده واقعی

می‌خوایید ببینید یادگیری اقتصادسنجی با داده‌های واقعی چقدر جذابه؟

من یک دیتاست واقعی از درآمد و هزینه خانوار ایران رو برای شما می‌فرستم (فقط کافیه کلمه "چالش" رو برام بفرستید).

در طول سه روز، گام‌به‌گام یاد می‌گیری:

چطور داده رو در R یا Stata باز کنی

چطور داده ها رو مدیریت کنی

چطور آمار توصیفی بگیری

چطور یک رگرسیون ساده اجرا کنی

🔴 شرکت در چالش رایگانه ولی ظرفیت محدوده.

در پایان چالش، دوستانی که موفق به اجرای چالش شوند تخفیف ویژه

شرکت در دوره اقتصاد سنجی کاربردی با Stata/R خواهند گرفت.

@ecohadi

سلام وقت همگی بخیر

دوستانی که در چالش شرکت کردند، قسمت اول کارتون رو نهایتا تا فردا برام ارسال کنید

@ecohadi

سلام به همگی
امید که حالتون خوب باشه

جواب تسک هایی که به عنوان چالش براتون فرستادم کم کم داره دستم می رسه
ممنون که وقت با ارزش تون رو گذاشتید و این تمرین ها رو انجام دادید.

بعضی از جواب ها واقعا خوبن و لذت بردم از اینکه با این دقت انجام دادید

منتظر جواب بقیه دوستان هم هستم😍

🔆 چالش سه‌روزه تحلیل داده اقتصادی تموم شد!

واقعاً از دیدن کارهاتون لذت بردم بعضی‌هاتون داده‌ها رو عالی مرتب کردید 👏

اما می‌دونید جالبه؟ خیلی‌ها شروع کردن ولی وسط کار رها کردن.
نه چون بلد نبودن، بلکه چون هنوز مطمئن نبودن می‌تونن ادامه بدن.

توی دوره اقتصادسنجی کاربردی دقیقاً همون‌جا دستتون رو می‌گیرم و تا آخر مسیر می‌ریم.

😍 اگر چالش برات جذاب بود ولی وقت نکردی تمومش کنی، بدون این کلاس مخصوص توئه.

🔴 مهلت ثبت‌نام تا ۱۴ آبانه (یعنی تا آخری امشب)

ظرفیت کلاس ها محدوده
👇
@ecohadi

Spatial Data Science
With Applications in R

اگه میخوایید سریع وارد کار با نقشه ها شوید و تحلیل های کاربردی و جذاب انجام دهید.

همچنین اگه برنامه در R رو بلدید این کتاب مستقیم شما رو می بره سر اصل مطلب.
#r_programming

@ecohadico

بدهکار ترین دولت های جهان



🔷اخبار اقتصادی و سواد مالی را  در کانال اقتصاد ان تایم دنبال کنید :

@eghtesad_ontime

ظرفیت کلاس های R و Stata در حال تکمیل شدنه و کلاس ها از شنبه هفته آینده شروع میشه

ظرفیت باقیمانده برای ثبت نام در کلاس ها ۳ نفر

@ecohadi

سلام
دوستانی که در کلاس ثبت نام کردند و لینک گروه رو هنوز دریافت نکردند لطفا بهم پیام بدید.
تعداد پیامهای پی وی زیاد بوده این چند روز، ممکنه پیام تون رو ندیده باشم
ممنون
@ecohadi

معرفی منابع جذاب و ساده (سری زمانی مقدماتی با R)

1️⃣ Introduction to Time Series (مقدماتی با جزئیات کمتر)

2️⃣ Introduction to Time Series Analysis (مقدماتی ولی با جزئیات بیشتر)

3️⃣ Time Series Analysis (کامل تر از دو منبع قبل)


اگه علاقه مند به کار با داده های سری زمانی و مدل های مالی هستید این منابع نقطه شروع خوبی هستند.

با روزی یک ساعت زمان می تونید هر سه منبع رو در عرض 2 ماه بخونید و بهش مسلط بشین.

اگه در مسیر خوندن این منابع به نکته ای یا سوالی برخوردید خوشحال میشم با من در میون بزارید.

ارادتمند

🌐 @ecohadico

#زندگی
#معرفی


روش پومودورو* برای کار متمرکز:


شاید حدود ۱۰ سال پیش با مطالعه مطلبی در سایت متمم با روش پومودورو برای مدیریت زمان آشنا شدم. الان حدود ۴ سال است که از نسخه این وبسایت استفاده می کنم:

https://pomofocus.io/

در این روش، زمانی برای کار و زمانی برای استراحت کوتاه بین کار در نظر گرفته می شود ولی تنظیم مدت آن ها به سلیقه فرد است**.

خوبی این وبسایت این است که امکانی برای نظارت بر تعداد ساعات کار در طول زمان دارد و لذا می توان دید که روند بلندمدت کار چگونه بوده است. نسخه رایگان آن گزارش هفتگی و ماهانه می دهد و برای دریافت گزارش سالانه لازم است هزینه ای پرداخت شود.


مطلب سایت متمم درمورد روش پومودورو:

https://motamem.org/%D8%AA%DA%A9%D9%86%DB%8C%DA%A9-%D9%BE%D9%88%D9%85%D9%88%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%88-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D8%9F/


-------------

* Pomodoro

** تصویر تنظیمات ساعات کاری و استراحت این سایت ارسال شده است.



@kennedy_notes

🔆معرفی منابع آموزشی خود خوان (self study) برای یادگیری R

✔️R for Applied Economics: A Beginner’s Guide 2024
👁‍🗨Matthew Brown

✔️Introduction to R for Econometrics
▫️ Kieran Marray (Tinbergen Institute)

✔️Introduction to Econometrics with R 2020
▫️ Florian Oswald, Vincent Viers, Jean-Marc Robin, Pierre Villedieu, Gustave Kenedi

✔️Applied Microeconometrics with R 2024
▫️Achim Zeileis, Christian Kleiber

✔️Data Science for Economists and Other Animals 2021
▫️Grant McDermott

✔️Principles of Econometrics with \(R\) 2016
▫️Constantin Colonescu

✔️R for Economic Research (2e) 2025
▫️J. Renato Leripio

✔️R Companion to Real Econometrics 2021
▫️Tony Carilli

این منابع رو با عشق براتون جمع آوری کردم برای دانشجویانی که علاقه مند به یادگیری R هستند خیلی مفید و کاربردیه.
همه منابع رایگان هستند. اگر این منابع رو مطالعه کنید دیگه نیازی به هیچ کلاس یا دوره آموزشی نخواهید داشت.

📢 برای دوستانتون هم ارسال کنید تا بقیه هم از این منابع ارزشمند استفاده کنند.


#r_for_economist #r_programming

🌐 https://t.me/ecohadico

📝 تجربه شخصی از یک پروژه ۳۰ ساله داده‌های پرسشنامه‌ای CEX در Stata

چند روز پیش روی یک پروژه بلندمدت کار می‌کردم؛ ترکیب داده‌های CEX که طی ۳۰ سال جمع‌آوری شده بودند.
یکی از بزرگ‌ترین چالش‌هایی که باهاش روبه‌رو شدم، عدم سازگاری پرسشنامه‌ها در طول زمان بود.

هر چند سال یک‌بار قوانین تغییر کرده بود، طراحی پرسش‌ها عوض شده بود، و ساختار دیتاست‌ها به‌روز شده بود.
در نتیجه، harmonize کردن متغیرها تبدیل شد به یکی از سخت‌ترین مراحل کار.

برنامه‌ای که نوشته بودم برای ۱۰ سال اول بدون مشکل اجرا شد.
اما از سال یازدهم به بعد، اختلاف ساختاری بین پرسشنامه‌ها خودش را نشان داد.
پرسش‌ها به‌قدری تغییر کرده بودند که مجبور شدم کدها را پیچیده‌تر کنم و شرط‌های جدیدی برای هماهنگی متغیرها اضافه کنم.

این روند با اضافه‌کردن شرط‌های جدید تا سال هفدهم جواب داد.
اما از آن سال‌ها به بعد، برخی متغیرها مانند متغیرهای مربوط به بیمه کاملاً تغییر کرده بودند و دیگر روش قبلی جواب نمی‌داد.

چند روزی این مسئله ذهنم را درگیر کرده بود که:
چطور می‌توانم یک برنامه یکپارچه بنویسم که همه ۳۰ سال را پوشش دهد؟
واقعیت این بود که نمی‌شد!

تا اینکه یک ایده ساده اما مهم به ذهنم رسید:

به‌جای پیچیده‌کردن برنامه اصلی، یک برنامه موازی برای سال‌های جدید بنویسم، و تغییرات اساسی را ابتدا در آن به فرمت سال‌های قدیمی تبدیل کنم بعد برنامه اصلی را اجرا کنم.

این خودش عملاً یک پروژه جدید بود،
اما جواب داد و در نهایت توانستم کل دیتاست ۳۰ساله را بدون خطا ترکیب کنم.

🔘 نکته‌ای که دوست دارم بگم:

در کار با داده‌های طولانی‌مدت (longitudinal surveys)، گاهی به‌جای پیچیده‌تر کردن راه‌حل قبلی، باید یک راه‌حل جدید اما ساده‌تر ساخت.

#تجربه_شخصی

https://t.me/ecohadico