🔆 Data management in R

One of the best packages for data manipulation in R is dplyr.

The key functions in the dplyr package include:

filter(): picks cases based on their values

select(): picks variables based on their names

mutate(): adds new variables that are functions of existing variables

arrange(): changes the ordering of the rows

سلام دوستان این پست رو توی Linkedin گذاشتم، دیدم نکات آموزشی خوبی داره
اینجا هم آپلود می کنم. ایشالله که به دردتون بخوره
پروفایل لینکداین: اگه دوست داشتید فالو کنید😍

https://www.linkedin.com/in/hadi-hassanzadeh1989/

#R #R_programming #RStudio #ecohadi

🌐 @ecohadico

🔆 کتاب R برای همه
یک نسخه کامل برای دوستانی که قصد یادگیری R از پایه رو دارند.
این کتاب در سال ۲۰۱۷ و در ۱۲۰۰ صفحه منتشر شده که یک راهنمای تصویری و کدنویسی داره که می تونید به راحتی برنامه R رو یاد بگیرید.

توی هر قسمت کتاب سوالی داشتید حتما ازم بپرسید @ecohadi

#R #R_programming #ecohadi #economics

🌐 @ecohadico

❇️ منابع کلاس آموزشی R برای دانشجویان اقتصاد در نوروز 1404

1️⃣ Applied Economics with R (University of Bristol)

https://hhsievertsen.github.io/applied_econ_with_r/

2️⃣ Data Wrangling for Economists (UC Santa Barbara)

https://michaeltopper1.github.io/data-wrangling-econ-book/index.html#fn1

3️⃣ Modern Data Visualization with R (Robert Kabacoff)

https://rkabacoff.github.io/datavis/index.html

4️⃣ Stats and R (Antoine Soetewey)

https://statsandr.com/

#r_programming #r_for_economist #ecohadi


🔴 برای شرکت در کلاس های نوروز 1404 به آیدی من پیام بدید.
@ecohadi

🌐 @ecohadico

🔆 دستکاری داده ها برای دانشجویان اقتصاد در R

Data Wrangling for Economists

یک منبع خوب برای مدیریت داده ها در R به ویژه برای دانشجویان اقتصاد

😍 می تونید از اینجا آموزش Rرو شروع کنید و هرجایی که سوال داشتید ازم بپرسید.

@ecohadi

#r_programming #r_for_economist #rstudio

🌐 https://t.me/ecohadico

🔆 #معرفی_کتاب
کتاب سری زمانی و کاربردهای آن
پیاده سازی شده در برنامه R

👆 کتاب بالا به طور کامل و به زبان ساده سری های زمانی را توضیح داده

همچنین چرایی و چگونگی هر آزمون رو به طور کامل گفته که این باعث یادگیری عمیق شما عزیزان خواهد شد.

ممکنه اوایل کتاب خشکی به نظر برسه ولی کمی جلوتر که برید مسائل تکنیکی رو به زبان ساده تری می تونید یاد بگیرید.

#rstudio #r_for_economist #r_programming

🌐 @ecohadico

سلام به همه عزیزان

امید که حالتون خوب باشه

#معرفی_کتاب

یه کتاب خیلی باحال که حالت تمرین و دیتا هم برای هر تمرین آورده
کتاب تقریبا مقدماتی هست، دوستانی که علاقه مند به یادگیری R هستند این کتاب برای شروع خوبه

#rstudio #r_for_economist #r_programming

🌐 @ecohadico

🔆 اگر علاقه مند به یادگیری R و کاربردهای آن در اقتصادسنجی هستید، منابع زیر از به روزترین و جذاب ترین محتوای آموزشی رایگان هستند.

1️⃣ R for Applied Economics: A Beginner’s Guide

2️⃣ Economic Analysis with R

3️⃣ Introduction to Econometrics with R

4️⃣ Applied Economics with R

5️⃣ Detailed Course Notes for ECON 4750

6️⃣ R for Economics

7️⃣ Principles of Econometrics with R

🔴 همه این منابع در بهترین دانشگاه های جهان تدریس شده اند و کلاس های پیش رو که قرار است برای شما عزیزان برگزار کنم، بیشتر مطالب این منابع را پوشش می دهد
مزیت دیگر آن این است که با داده های واقعی کشور ایران کار می کنیم.

#ecohadi #rstudio #r_for_economist #r_programming

🌐 https://t.me/ecohadico

Spatial Data Science
With Applications in R

اگه میخوایید سریع وارد کار با نقشه ها شوید و تحلیل های کاربردی و جذاب انجام دهید.

همچنین اگه برنامه در R رو بلدید این کتاب مستقیم شما رو می بره سر اصل مطلب.
#r_programming

@ecohadico

🔆معرفی منابع آموزشی خود خوان (self study) برای یادگیری R

✔️R for Applied Economics: A Beginner’s Guide 2024
👁‍🗨Matthew Brown

✔️Introduction to R for Econometrics
▫️ Kieran Marray (Tinbergen Institute)

✔️Introduction to Econometrics with R 2020
▫️ Florian Oswald, Vincent Viers, Jean-Marc Robin, Pierre Villedieu, Gustave Kenedi

✔️Applied Microeconometrics with R 2024
▫️Achim Zeileis, Christian Kleiber

✔️Data Science for Economists and Other Animals 2021
▫️Grant McDermott

✔️Principles of Econometrics with \(R\) 2016
▫️Constantin Colonescu

✔️R for Economic Research (2e) 2025
▫️J. Renato Leripio

✔️R Companion to Real Econometrics 2021
▫️Tony Carilli

این منابع رو با عشق براتون جمع آوری کردم برای دانشجویانی که علاقه مند به یادگیری R هستند خیلی مفید و کاربردیه.
همه منابع رایگان هستند. اگر این منابع رو مطالعه کنید دیگه نیازی به هیچ کلاس یا دوره آموزشی نخواهید داشت.

📢 برای دوستانتون هم ارسال کنید تا بقیه هم از این منابع ارزشمند استفاده کنند.


#r_for_economist #r_programming

🌐 https://t.me/ecohadico

🔆 هنر یک آدم خبره این است که بتواند مسائل پیچیده را به شکلی ساده برای عموم بیان کند.

در بحث کار با داده ها نیز با این چنین موضوعی سروکار داریم. به طور کلی داده ها چون اعداد و ارقام هستند، برای فهمیدن آنها به تمرکز بیشتری نیاز داریم. در این دنیایی که تمرکز مانند الماس می ماند و به قدری کمیاب شده است که دیگر نمی توان از همه این انتظار را داشت که با تمرکز بتوانند به حرف های ما گوش بدهند. باید راهکاری برای ارائه دانش مان پیدا کنیم.

چاره کار چیست!؟

در مورد داده ها تکنیک مصورسازی داده (Data Visualization) به کمک ما می آید تا بتوانیم مسائل پیجیده تر را کمی ساده تر و قابل هضم تر کنیم.

➕ گالری گراف آر یک منبع بسیار خوب برای آموزش مصورسازی دیتا در R است که پیشنهاد می کنم حتما به سایتش سر بزنید و نکاتی هر چند اندک را توشه راه خود در مسیر کار با داده ها کنید.

➕ آر برای دانشمند داده منبع ارزشمند دیگر است که نکات فراوانی برای یادگیری دارد (یکی از منابعی که در دوره های آر از آن استفاده می کنم)😍

➕منبع دیگری که به نظرم جالب آمد و ارزش دیدن و خواندن را دارد Tidyverse Skills for Data Science است که توسط استاتید دانشگاه جان هاپکینز در سال 2021 نوشته شده، علاوه بر مصورسازی داده به مدیریت داده ها هم پرداخته اند.

➕ یکی از منابع جذاب دیگر سایت Data to Viz است که توسط Yan Holtz تهیه شده، برخی از درس ها رایگان نیستند ولی برای شروه قسمت ها رایگان ارزش خواندن دارند.

❤️ اگر این پست برای شما جالب بود و دوست داشتید برای دوستانتون هم ارسال کنید.

#r_programming #r_for_economist #data_vizualization

🔆 چرا خیلی از دانشجوها از برنامه‌نویسی می‌ترسند؟

واقعیت این است که برنامه‌نویسی قرار نیست سخت باشد؛ فقط باید بدانیم از کجا شروع کنیم.

بیایید کمی با R دوست شویم و ببینیم یک دانشجوی اقتصاد چطور می‌تواند از آن استفاده کند بدون اینکه وارد جزئیات پیچیده شویم.

اولین دغدغه ما دانشجوهای اقتصاد:

چطور داده‌هامون رو وارد برنامه کنیم؟

معمولاً داده‌ها در ابتدای کار با یکی از این فرمت‌ها هستند:
Excel
CSV
برای کار با این فایل‌ها در R از کتابخانه‌ها (packages) استفاده می‌کنیم.

چرا کتابخانه‌ها مهم‌اند؟

چون توسعه‌دهندگان R در سراسر دنیا، توابع پیچیده را در قالب پکیج‌ها تبدیل به کارهای ساده و قابل استفاده کرده‌اند.
به زبان ساده: کتابخانه‌ها کار سخت را برای ما انجام می‌دهند!

مرحله اول: نصب و فراخوانی کتابخانه

install.packages("readxl")   # نصب (یک‌بار)
library(readxl)              # فراخوانی (هر بار)

🖥 خواندن فایل Excel

mydata <- read_excel("your_data_path.xlsx")
View(mydata)

🖥 خواندن فایل CSV

mydata <- read.csv("your_data_path.csv")
View(mydata)

اگه این مطلب برای شما مفید بود، خوشحال میشم با دوستانتون به اشتراک بگذارید😍

#r_for_economist #r_programming #econometrics

https://t.me/ecohadico