🔆 ماشین لرنینگ (Machine Learning) چیست؟
ماشین لرنینگ شاخهای از هوش مصنوعی است که به کامپیوتر کمک میکند از دادهها الگو یاد بگیرد و بدون برنامهنویسی صریح برای هر مسئله، پیشبینی یا تصمیمگیری انجام دهد.
🔹 چه زمانی از ماشین لرنینگ استفاده میکنیم؟
وقتی حجم دادهها زیاد باشد یا روابط بین متغیرها پیچیده و غیرخطی باشند. برخی کاربردها:
🔘 پیشبینی نرخ تورم، رشد اقتصادی و نرخ ارز
🔘 تحلیل بازارهای مالی و قیمت سهام
🔘 اعتبارسنجی مشتریان بانکی
🔘 تحلیل اخبار و شبکههای اجتماعی
🔘 پیشبینی رفتار مصرفکنندگان
🔹 بهترین زبان برای یادگیری ماشین لرنینگ چیست؟
بدون تردید Python محبوبترین و پرکاربردترین زبان در این حوزه است. دلیل آن وجود کتابخانههای قدرتمندی مانند:
Scikit-Learn
XGBoost
TensorFlow
PyTorch
است که یادگیری و پیادهسازی مدلهای مختلف را بسیار ساده میکنند.
💡 برای دانشجویان اقتصاد، یادگیری Python در کنار اقتصادسنجی و آمار میتواند فرصتهای پژوهشی و شغلی بسیار ارزشمندی ایجاد کند.
🔗 دو منبع رایگان و بسیار جذاب برای دانشجویان عزیز:
1️⃣ Coding for Economist (Arthur Turrell)
بخشی از این کتاب مربوط به ماشین لرنینگ است، توصیه می شود که همه کتاب را بخوانید. (نویسنده اش یک فیزیکدان است!)
2️⃣ Machine Learning for Economic Analysis (Matteo Courthoud)
این منبع بسیار جالبیه همراه با کدهای تخصصی و همچنین توضیحات مربوط به مدل ها، کاملا گام به گام پیش میره و از قسمت های ساده تا پیشرفته را در نظر می گیره)
#اقتصاد #اقتصادسنجی #MachineLearning #Python #هوش_مصنوعی
🌐 https://t.me/ecohadico
ماشین لرنینگ شاخهای از هوش مصنوعی است که به کامپیوتر کمک میکند از دادهها الگو یاد بگیرد و بدون برنامهنویسی صریح برای هر مسئله، پیشبینی یا تصمیمگیری انجام دهد.
🔹 چه زمانی از ماشین لرنینگ استفاده میکنیم؟
وقتی حجم دادهها زیاد باشد یا روابط بین متغیرها پیچیده و غیرخطی باشند. برخی کاربردها:
🔘 پیشبینی نرخ تورم، رشد اقتصادی و نرخ ارز
🔘 تحلیل بازارهای مالی و قیمت سهام
🔘 اعتبارسنجی مشتریان بانکی
🔘 تحلیل اخبار و شبکههای اجتماعی
🔘 پیشبینی رفتار مصرفکنندگان
🔹 بهترین زبان برای یادگیری ماشین لرنینگ چیست؟
بدون تردید Python محبوبترین و پرکاربردترین زبان در این حوزه است. دلیل آن وجود کتابخانههای قدرتمندی مانند:
Scikit-Learn
XGBoost
TensorFlow
PyTorch
است که یادگیری و پیادهسازی مدلهای مختلف را بسیار ساده میکنند.
💡 برای دانشجویان اقتصاد، یادگیری Python در کنار اقتصادسنجی و آمار میتواند فرصتهای پژوهشی و شغلی بسیار ارزشمندی ایجاد کند.
🔗 دو منبع رایگان و بسیار جذاب برای دانشجویان عزیز:
1️⃣ Coding for Economist (Arthur Turrell)
بخشی از این کتاب مربوط به ماشین لرنینگ است، توصیه می شود که همه کتاب را بخوانید. (نویسنده اش یک فیزیکدان است!)
2️⃣ Machine Learning for Economic Analysis (Matteo Courthoud)
این منبع بسیار جالبیه همراه با کدهای تخصصی و همچنین توضیحات مربوط به مدل ها، کاملا گام به گام پیش میره و از قسمت های ساده تا پیشرفته را در نظر می گیره)
اگه حس می کنید براتون مفیده برای بقیه دوستانتون هم ارسال کنید❤️
#اقتصاد #اقتصادسنجی #MachineLearning #Python #هوش_مصنوعی
🌐 https://t.me/ecohadico
❤18🤔1