🔰بررسی مانایی یا پایایی داده ها در استاتا (STATA)

آزمون ریشه واحد یکی از مفاهیم مهم در تحلیل سری‌های زمانی است. در این آزمون، ما بررسی می‌کنیم که آیا یک سری زمانی دارای ریشه واحد (نامانا) است یا خیر. به عبارت دیگر، آیا میانگین و واریانس این سری زمانی در طول زمان ثابت است یا نه. اگر سری زمانی دارای ریشه واحد باشد، به عنوان یک مدل ایستا تلقی می‌شود و می‌توان از روش‌های تحلیل آماری مرتبط استفاده کرد. این آزمون معمولاً با استفاده از آزمون‌هایی مانند آزمون دیکی فولر تعمیم یافته (ADF) یا آزمون فیلیپس پرون (PP) انجام می‌شود . اگر فرض صفر (وجود ریشه واحد) رد شود، سری زمانی دارای ریشه واحد است و مانا نیست. این آزمون مهم است زیرا به ما کمک می‌کند تا در تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی به‌درستی عمل کنیم.
برای انجام آزمون ریشه واحد از روش دیکی فولر در استاتا از طریق نوار ابزار یا کد زیر می توانیم مانایی داده ها را بررسی کنیم. قبل از همه چیز باید متغیر زمان را تعریف کنیم، داده ها ممکن است سالانه، فصلی، ماهانه، هفتگی و یا روزانه باشند. در اینجا برای مثال فرض می کنیم داده های ما فصلی هستند.
از طریق منو یا کد زیر می توانیم زمان را تعیین کنیم و سپس آزمون دیکی فولر را انجام دهیم.

tsset obs, quarterly

dfuller name variable, trend

#unitroot #economics #stata #econometrics #استاتا #ریشهـواحد

💚💚

https://t.me/ecohadico