Больше всех продает карточка 3. Карточка 2 - на 2 месте.

Вообще мне не нравится ни одна карточка. Почему? Потому что люди приходят по запросу "Цветы из Lego", им цветы показывают, а Lego - нет. На обложке у карточки 1 вообще нет про Лего, у 2 - попробуй разгляди, и только у 3 - есть логотип.

И в карточках тоже почти ничего про то, что это конструктор. Не показаны детали, процесс сборки - ничего. Поэтому и выбирают карточку 3 - там хоть как-то показана сборка.

Кто и зачем покупает такой конструктор? Чаще всего - в подарок, по отзывам очень хорошо видно. И с этим же связано большинство жалоб - коробка приходит помятая, такую не подаришь. Тема подарка везде раскрыта не очень. Максимум показана коробка, а можно было и защитную упаковку сделать и показать - не повреждаем подарочную. Или показать радостного именинника.

Вообще нет людей. А ведь сборка Lego - это про эмоции людей. Орхидея - это уже просто деталь интерьера, а может и просто пылесборник потом, основные эмоции - в процессе.

А ведь скоро уже начнем покупать подарки на НГ - это и должно быть темой всех карточек. Вопрос - кому подарки. Тоже эта тема раскрыта слабо. У карточки 3 почему-то 18+, хотя деталей всего 608. У карточки 2 тоже про взрослых. А в отзывах пишут и про детей. И всё это надо не писать, а показывать. И про реальную сложность сборки - тоже.

Что по карточкам:

Карточка 1 - показала красивый цветок и сделала упор на том, что он не завянет. А конструктора в этом нет совсем. Хоть фон и яркий, позитивный - но люди-то пришли за чем-то конкретным, за Lego. А его нет, поэтому просто проходят мимо. Еще и слайдов мало - ничего не раскрыто.

Карточка 2 - просто имеет немного больше слайдов и немного понятнее. Немного про сборку, на обложке Lego. Но я не понимаю заголовки. Впечатляющий масштаб - подразумевает что-то большое, а не высоту 39 см. В заголовке "Отличный подарок" главное слово "Подарок", а оно мелкое.

Карточка 3 - просто подробнее рассказала о товаре. И дала больше деталей - ваза в комплекте, показала крупно, показала немного сборку, коробку с двух сторон. Хорошо, что есть коллаж с реальной собранной орхидеей - понятен размер в руке, куда можно поставить.

Но для меня к новому году не готова ни одна из карточек. Потенциал раскрыт в лучшем случае процентов на 30.

#разборы_карточек
#ниши #игрушки

Нейросети - доверяй, но проверяй

Папа-физик научил меня ответ любой задачи проверять на "вшивость". Если ищем скорость пешехода и получаем 100 км/ч, то очевидно, что пешеходы так быстро не ходят. И этот навык выручает меня постоянно. Не обязательно самой проделать всю работу, чтобы понимать, что результат некорректный.

Так и с нейросетями. Многие при выполнении домашнего задания на курсе обнаружили, что нейросети привирают. А иногда и просто нагло врут. Если их ткнуть пальцем в несоответствие, быстро извиняются и исправляются. Всё как в жизни с реальными сотрудниками. А что мы хотели - нейросети обучаются у людей.

В домашнем задании создавали персон и просили оценить карточки из выдачи. И даже в этом нейросети умудрились соврать. Выбирали одну карточку, а смыслы называли из другой. Или про одну и ту же карточку говорили противоположные вещи. А ведь это же происходит и в реальных опросах людей.

При опросах люди тоже привирают:

📍 В опросе говорят, что нравится одно, а покупают потом другое. Потому что думают, что так лучше. Хотят понравиться.

📍 Думают о себе лучше, чем на самом деле. Поэтому могут сказать, важен ЗОЖ, забота о здоровье, эко - а на деле покупать бургеры и тортики.

📍 Не знают что ответить, не разбираются в теме или не видят разницы. Но надо что-то сказать, поэтому фантазируют.

📍 Хотят, чтобы поскорее отвязались. Не хотят напрягаться, им это не особо важно. Поэтому отвечает первое, что в голову придет.

📍 А еще бывают такие вопросы, которые подсказывают желательный ответ.

Chat Gpt не далеко ушел от людей - все эти пункты характерны и для него. Ведь цель алгоритма - дать ответ, который понравится задающему вопрос, и сделать это, потратив меньше ресурсов. Как ученик, которому главное получить 5. А мы знаем, что для этого есть масса более простых способов, чем всё изучить и самому решить задачи.

Еще важно, что нейросеть всегда выбирает из множества вариантов ответа один из наиболее вероятных. Поэтому обязательно будут проблемы, если есть несколько равновероятных вариантов. Если спросить, какой цвет ей больше нравится - синий или зеленый - могут быть варианты. То есть ответ нейросети - это всегда вероятность, а не единственно верный ответ.


Что с этим делать:

📌 Знать, какой должен быть примерно ответ. Иметь критерии качества. Когда вы попросили написать текст или сделать картинку, а в ответ получили нейрохрючево - вы же понимаете, что получили халтуру. Здесь как и с реальным человеком - дообучить и отправить дорабатывать.

📌 Давать все необходимые данные, обучать. Просить задать вам уточняющие вопросы. Как и человеку, нейросети может просто не хватать информации, поэтому она фантазирует.

📌 Задавать много вопросов. Спрашивать об одном и том же по-разному. Я проходила Полиграф и понимаю, почему его почти невозможно обмануть - тебя будут спрашивать об одном и том же по-разному и сверять реакции. Аналогично продвинутые тесты - не делают выводы по одному ответу.

📌 Задавать уточняющие вопросы. Что ты имеешь в виду? Почему ты сделал такой вывод? Какие методы применял? Расскажи, как ты рассуждал, опиши все этапы.

📌 Делить на этапы. Спрашивать на каждом шаге что-то простое - тогда можно лучше контролировать процесс.

📌 Просить указать факты, на базе которых сделаны выводы. И ссылки на источники. А потом еще раз проверить.

📌 Задавать общие вопросы, чтобы нельзя было угадать приоритетный для вас ответ. Лучше просить - что ты можешь сказать об этих обложках, чем - выбери лучшую обложку (вы убрали ответ - они практически одинаковы, не могу выбрать).

📌 Давать задание разным ИИ или нескольким персонам/создавать новые чаты. Я всегда стараюсь сверять показания, если вопрос важный.

📌 Есть проблема и с русским языком, и с российским контекстом. Поэтому где-то лучше использовать российский ИИ или китайский DeepSeek.

То, что ИИ часто дает неправильные ответы, не делает его ненужным. С сотрудниками те же проблемы. Только ИИ работает быстрее.

Хорошего дня ❤️
И если кто-то хочет с нами погрузиться в создание уникальных смыслов для карточек - еще не поздно, всё тут

#нейросети