eicker.TV - #Australien: #Clearview muss #Gesichtserkennung|s-#Daten #löschen - Frisch aus dem Netz. > https://www.youtube.com/watch?v=RUaHOdphsAc

eicker.TV - #EU #regelt #Markt für #Daten und ermöglicht #Datenintermediäre. - Frisch aus dem Netz. > https://www.youtube.com/watch?v=iiNTEUsyxYU

eicker.TV - Die #Ukraine will ihre #IT und #Daten im #Ausland #sichern. - Frisch aus dem Netz. > https://www.youtube.com/watch?v=QJW8cLsinmY

eicker.TV - #Transparenzbericht #Twitter: #Staaten wollen immer mehr #Daten. - Frisch aus dem Netz. > https://www.youtube.com/watch?v=cC0WcfJ3VBw

eicker.TV - #Schwangerschaften sind ein #Riesengeschäft und #Daten #wertvoll. - Frisch aus dem Netz. > https://www.youtube.com/watch?v=huh-PbX2ty4

eicker.TV - Das #Bundeskartellamt zwingt #Meta zu Korrekturen beim #Crosstracking. > https://www.youtube.com/watch?v=Tx8qmKyxQCQ

eicker.TV - #Zoom benutzt unsere #Daten, um die eigene #KI zu #trainieren. > https://www.youtube.com/watch?v=-6RaZ1fnZCA

#TikTok verschiebt die ersten #Daten in #europäischeDatencenter. Bis Ende 2024 soll alles aus #Europa auch in Europa bleiben.

Können KI-Modelle Schaden nehmen, wenn sie an ihren eigenen Daten lernen?

#KünstlicheIntelligenz hat viele Bereiche revolutioniert, steht jedoch vor einer neuen Herausforderung: dem sogenannten Modellkollaps.

Dieses Phänomen tritt auf, wenn #KIModelle zunehmend auf von früheren KI-Versionen generierte Daten trainiert werden.

Dies führt dazu, dass die Modelle immer weiter von der #Realität abweichen und weniger präzise werden.

Der #Modellkollaps kann langfristig die Zuverlässigkeit von KI-Systemen in vielen Branchen, von der Kundenbetreuung bis zur Finanzprognose, gefährden.

Besonders #problematisch ist, dass weniger verbreitete Ereignisse oder Minderheitengruppen von der KI zunehmend ignoriert werden könnten.

Um dies zu verhindern, muss KI weiterhin mit qualitativ hochwertigen, menschlich generierten #Daten trainiert werden.

Dies wird jedoch immer schwieriger, da das #Internet zunehmend mit KI-generierten Inhalten geflutet wird.

Eine Lösung könnte sein, Modelle regelmäßig mit frischen, menschlichen Daten zu „#resetten“ und so den Drift der Modelle zu verlangsamen.

Nur so kann KI auch in #Zukunft als leistungsfähiges Werkzeug bestehen.

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Meta benutzt Deine Instagram und Facebook Daten, um Meta AI Antworten stärker zu personalisieren.

🤖 #Meta hat angekündigt, dass seine #KI nun #Daten von #Facebook und #Instagram nutzen kann, um #personalisierteAntworten zu liefern.

📊 Die #KI analysiert #Nutzerdaten wie Posts, Likes und Interaktionen, um maßgeschneiderte Inhalte zu erstellen.

🔍 Dies soll die Benutzererfahrung verbessern, indem die KI relevantere und #individuellereAntworten liefert.

⚠️ #Datenschutzexperten äußern Bedenken hinsichtlich der #Privatsphäre und der #Sicherheit der Nutzerdaten.

💻 Meta betont, dass die Nutzung der Daten transparent und im Einklang mit den #Datenschutzbestimmungen erfolgt.

📉 #Kritiker befürchten, dass die #personalisierteKI zu einer verstärkten #Überwachung und #Datenausbeutung führen könnte.

🔒 Nutzer haben die Möglichkeit, die Datennutzung für die KI in den Einstellungen zu #deaktivieren.

🌍 Der Schritt unterstreicht die wachsende Rolle von KI in #sozialenMedien und deren Einfluss auf die #Nutzererfahrung.

💡 Meta verspricht, die #Technologie verantwortungsvoll einzusetzen und die Privatsphäre der Nutzer zu respektieren.

eicker.TV #eicker #technik #medien #politik #wirtschaft

Du willst endlich all die Meta Apps loswerden?

🚀 #OpenSource-Alternativen zu #Instagram, #Reels und #WhatsApp sammeln erfolgreich Mittel auf #Kickstarter: #PixelFed, #Loops, #Sup

🔓 Die Projekte zielen darauf ab, datenschutzfreundliche und dezentralisierte Alternativen zu den großen Plattformen anzubieten.

💡 Nutzer suchen zunehmend nach Lösungen, die mehr Kontrolle über ihre #Daten und #Privatsphäre bieten.

📈 Die erfolgreiche Finanzierung zeigt das wachsende Interesse an unabhängigen und transparenten #SocialMedia-Plattformen.

⚠️ Kritiker fragen sich, ob die Alternativen die #Nutzerfreundlichkeit und #Reichweite der etablierten Plattformen erreichen können.

🌍 Die Initiativen könnten die Tech-Landschaft verändern und mehr #Wettbewerb in den sozialen Medien fördern.

🔍 Die Projekte betonen #Transparenz, #Gemeinschaftseigentum und offene #Entwicklungsprozesse.

📉 Die großen Plattformen wie #Meta stehen zunehmend unter Druck, ihre #Datenschutzpraktiken zu überdenken.

💡 Die #OpenSourceBewegung könnte ein Wendepunkt für mehr Nutzerautonomie im digitalen Zeitalter sein.

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Reddit ist mittlerweile 20 Jahre alt.

#Reddit verteidigt seine #Daten 🛡️ Zum 20. Jubiläum positioniert sich Reddit als #Schutzschild gegen die Datennutzung durch #KIModelle und geht juristisch gegen #Anthropic vor.

User-Kommentare als Schatz 💬 Die riesige Menge an nutzergenerierten Diskussionen ist ein wertvoller Rohstoff für #KI-#Trainingsdaten, den Reddit gezielt vermarkten und schützen will.

Klage gegen KI-Scraping ⚖️ Reddit wirft Anthropic vor, ohne Erlaubnis Subreddit-Inhalte für KI-Modelle genutzt zu haben, und setzt auf das Argument unfairer Geschäftspraktiken statt klassischem Urheberrecht.

KI als Chance für Reddit 🤖 Mit dem eigenen Service Reddit Answers setzt die Plattform auf eine AI-gestützte Antwortfunktion, die Original-Kommentare einbindet und so Werbetreibende wie Nutzer binden soll.

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Mit weniger Chips zur besseren KI?

Strategie gegen den Größenwahn 🧠 #Anthropic setzt bewusst auf #Effizienz statt auf den massiven Ausbau von Rechenzentren und positioniert sich damit als Gegenentwurf zur dominierenden „Scale um jeden Preis“-Logik der KI-Branche.

Do more with less 🚀 Laut Mitgründerin Daniela Amodei gelingt es Anthropic seit Jahren, mit deutlich weniger Kapital und Compute dennoch Modelle an der absoluten Leistungsgrenze zu bauen.

Abkehr vom Dogma 📉 Obwohl die Firma selbst an der Skalierungstheorie mitgearbeitet hat, glaubt Anthropic, dass künftig nicht nur Größe, sondern Qualität von #Daten, #Training und #Deployment entscheidet.

Effizienz als Hebel ⚙️ Der Fokus liegt auf besserem Reasoning, günstigeren Inferenzkosten und Modellen, die sich leichter in reale Geschäftsprozesse integrieren lassen.

Groß, aber nicht verschwenderisch 💰 Trotz rund 100 Milliarden Dollar an Compute-Zusagen bleibt Anthropic flexibel und vermeidet starre Infrastrukturwetten.

Enterprise statt Hype 🏢 Claude ist stark in Unternehmen verankert, wo KI langfristig genutzt wird und nicht nur kurzfristige Aufmerksamkeit zählt.

Multicloud statt Lock-in ☁️ Anthropic läuft parallel auf mehreren Cloud-Plattformen und kann je nach Kosten, Nachfrage und Verfügbarkeit wechseln.

Test für die Branche 🔮 Sollte der KI-Markt Effizienz höher bewerten als reines Wachstum, könnte Anthropic mit seinem Ansatz langfristig im Vorteil sein.

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Kalifornien hat Datenbrokern den Krieg erklärt.

Neues Datenschutz-Tool 🛡️ #Kalifornien hat mit #DROP eine kostenlose Plattform gestartet, über die Bürger.innen mit einem einzigen Antrag die #Löschung ihrer #Daten bei mehr als 500 registrierten #Datenhändler|n verlangen können.

Warum das nötig ist 🧩 Datenbroker sammeln und verkaufen öffentlich verfügbare, teils sensible Informationen, wobei der bisher nötige manuelle Opt-out bei hunderten Anbietern für Verbraucher kaum leistbar war.

Gesetzlicher Hintergrund ⚖️ Grundlage ist der 2023 verabschiedete Delete Act, der Kalifornien verpflichtet, bis 2026 ein zentrales Löschverfahren bereitzustellen, das ab August 2026 für alle Broker verbindlich wird.

So funktioniert DROP 🔑 Nutzer verifizieren ihre Identität einmal und stoßen damit gleichzeitig Löschanfragen bei allen beteiligten Unternehmen an, ohne für jeden Dienst einzeln Formulare auszufüllen.

Start mit Hindernissen ⚠️ Zum Launch gab es technische Probleme bei der Zustellung von Bestätigungscodes, die laut Behörde inzwischen behoben wurden, während Datenschutzbedenken durch minimale Datenspeicherung adressiert werden sollen.

Grenzen des Modells 🌍 Das Angebot gilt nur für Kalifornien und zeigt zugleich, warum Datenschützer ein bundesweites Gesetz fordern, da bislang nur wenige US-Bundesstaaten Datenbroker regulieren.

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Apple AI als hybride AI-Strategie: Tim Cook sieht lokale KI als Wettbewerbsvorteil.

#AppleAI 🍎 Tim Cook sieht Apples hybride #AIStrategie als #Wettbewerbsvorteil, weil viele Aufgaben direkt auf iPhones und Macs statt in teuren Rechenzentren laufen können.

Weniger Cloudkosten 💰 Lokale Verarbeitung spart #Tokenkosten, schützt sensible #Daten und macht Unternehmen unabhängiger von externen KI-Anbietern.

Cloud nur bei Bedarf ☁️ Für komplexe Aufgaben wie Bildgenerierung greift Apple auf Google Cloud zurück, während einfachere Anfragen auf dem Gerät verarbeitet werden.

Siri als Test 🚀 Die neue Siri soll zeigen, ob Apples Chips lokale KI leistungsfähig genug machen und Anfragen intelligent zwischen Gerät und Cloud verteilen können.

Neues Abo-Modell 📲 Vielnutzer könnten künftig über iCloud+ zusätzliche KI-Kapazitäten buchen, wodurch Apple seine Strategie zusätzlich monetarisieren würde.

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