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Können KI-Modelle Schaden nehmen, wenn sie an ihren eigenen Daten lernen?

#KünstlicheIntelligenz hat viele Bereiche revolutioniert, steht jedoch vor einer neuen Herausforderung: dem sogenannten Modellkollaps.

Dieses Phänomen tritt auf, wenn #KIModelle zunehmend auf von früheren KI-Versionen generierte Daten trainiert werden.

Dies führt dazu, dass die Modelle immer weiter von der #Realität abweichen und weniger präzise werden.

Der #Modellkollaps kann langfristig die Zuverlässigkeit von KI-Systemen in vielen Branchen, von der Kundenbetreuung bis zur Finanzprognose, gefährden.

Besonders #problematisch ist, dass weniger verbreitete Ereignisse oder Minderheitengruppen von der KI zunehmend ignoriert werden könnten.

Um dies zu verhindern, muss KI weiterhin mit qualitativ hochwertigen, menschlich generierten #Daten trainiert werden.

Dies wird jedoch immer schwieriger, da das #Internet zunehmend mit KI-generierten Inhalten geflutet wird.

Eine Lösung könnte sein, Modelle regelmäßig mit frischen, menschlichen Daten zu „#resetten“ und so den Drift der Modelle zu verlangsamen.

Nur so kann KI auch in #Zukunft als leistungsfähiges Werkzeug bestehen.

eicker.TV #eicker » #Technews #Mediennews #Onlinestrategie
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Bluesky wächst und wächst und wächst dank Musk und XTwitter.

📈 #Bluesky, eine aufstrebende #SocialMedia-Plattform, erlebt einen massiven Nutzerzuwachs, doch ihre Behauptung der #Dezentralisierung wird zunehmend hinterfragt.

🔗 Das zugrunde liegende #Protokoll #ATProto verspricht zwar eine offene Architektur, bleibt jedoch stark zentralisiert, da wichtige Funktionen wie Relays und direkte Nachrichten direkt von Bluesky kontrolliert werden.

💾 Technische #Herausforderungen wie steigender Speicherbedarf und fehlende private Nachrichten machen es schwer, Bluesky als wirklich dezentralisiert zu betrachten.

🤝 Positiv ist jedoch, dass Bluesky auf #Benutzerfreundlichkeit und „credible exit“ setzt, sodass Nutzer theoretisch den Anbieter wechseln könnten, falls sie das Vertrauen verlieren.

💡 Für die #Zukunft könnte Bluesky durch echte dezentrale Ansätze und klarere Kommunikation seine Glaubwürdigkeit stärken, bleibt aber derzeit eine Twitter-Alternative, nicht eine vollständig dezentralisierte Plattform.

eicker.TV #eicker #technik #medien #politik #wirtschaft
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Das Internet vergisst nie oder?

📜 #DigitaleInhalte verschwinden schneller, als uns bewusst ist. Eine #Pew-#Studie zeigt, dass 38% der Webseiten von 2013 heute nicht mehr zugänglich sind, was die Frage nach der langfristigen #Speicherung unserer digitalen #Kultur aufwirft.

🌐 Besonders betroffen sind #Nachrichten und #wissenschaftlicheInhalte, die oft durch restrukturierte Links, abgeschaltete Server oder fehlerhafte #Archivsicherung verloren gehen. Dies betrifft nicht nur Informationen, sondern auch die Identität von Autor:innen, deren Arbeiten im digitalen Nichts verschwinden.

🤖 Die wachsende Nutzung von #KITechnologien verschärft das Problem: Inhalte werden genutzt, um #KIModelle zu trainieren, was oft ohne Zustimmung geschieht und zur Entfremdung kreativer Arbeit führt.

🔥 Parallel dazu trägt der #digitaleVerfall zur #Verschmutzung der #Informationslandschaft bei, da #KIgenerierte #Inhalte oft unzuverlässig sind und wertvolle kulturelle Beiträge verdrängen.

🚀 Unsere #Kultur der #Zukunft hängt davon ab, welche Inhalte wir bewahren und wer diese Entscheidungen trifft. #Archivierung, #Diversität und bewusstes #Kuratieren werden entscheidend sein, um das #digitaleErbe für kommende Generationen zu sichern.

eicker.TV #eicker #technik #medien #politik #wirtschaft
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Können Junior Entwickler.innen eigentlich coden?

🖥️ Immer mehr junge #Entwickler .innen nutzen #KITools wie #Copilot oder #GPT, um #Code schneller zu schreiben, verstehen aber oft nicht, warum ihr Code funktioniert.

📉 Früher mussten #Entwickler .innen ihre #Probleme selbst lösen, oft durch lange #Recherchen auf StackOverflow, wodurch sie tiefere #Einblicke in die Materie gewannen.

🤖 #KI liefert #schnelleAntworten, doch das #Wissen bleibt oberflächlich, weil Nutzer.innen sich nicht mit alternativen Lösungswegen oder Randfällen beschäftigen.

💡 Um trotz KI fundierte #Kenntnisse zu entwickeln, sollten Entwickler.innen Antworten #hinterfragen, mit erfahrenen Kollegen #diskutieren und gelegentlich selbst Code von Grund auf schreiben.

🚀 Die #Zukunft gehört der KI, doch wer sie sinnvoll nutzt, ohne das eigene #Denken zu verlernen, wird langfristig ein/e bessere/r Entwickler:in.

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