eicker.TV - #Algorithmus des #Twitter-#Feed|s #verstärkt #rechte #Propaganda. - Frisch aus dem Netz. > https://www.youtube.com/watch?v=XCDUvKiuwLQ

eicker.TV - #Facebook-#Algorithmus #radikalisiert #Nutzer: #FB wusste davon. - Frisch aus dem Netz. > https://www.youtube.com/watch?v=gIJma3QuXkc

eicker.TV - #GigWorker #tricksen einfach den #Uber-#Algorithmus aus. - Frisch aus dem Netz. > https://www.youtube.com/watch?v=pV0LiF_G7kA

41 Aufrufe: das ist der Median für YouTube Videos.

📺 #YouTube hat eine versteckte Seite. Während der #Algorithmus nur die beliebtesten #Videos zeigt, existiert eine riesige Welt unentdeckter Inhalte, die kaum jemand je gesehen hat.

🎥 Die meisten Videos bleiben #unsichtbar. Eine Studie ergab, dass der Median-YouTube-Clip nur #41Aufrufe hat und Inhalte mit mehr als 130 Views bereits zu den Top 30% gehören.

📂 YouTube als #digitalesArchiv. Viele nutzen die Plattform nicht für #Reichweite, sondern als #Speicher für #Erinnerungen – frei von #Algorithmen und #Klickdruck.

🌍 Ein Fenster in den #Alltag. Neben #Vlogs und #Gaming-Clips dokumentieren unentdeckte Videos persönliche Momente, von zufälligen Naturaufnahmen bis zu nostalgischen Familienerinnerungen.

🔍 YouTube ist mehr als #viraleTrends. Jenseits von Klickzahlen zeigt sich eine ursprüngliche #Internetkultur, die nicht auf Performance, sondern auf echte #Selbstdarstellung setzt.

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Dein Feed verändert Deine Meinung.

Studie sieht Algorithmus-Bias 📊 Eine neue #Studie kommt zu dem Schluss, dass der Empfehlungs-Feed von #XTwitter #konservativ|e Inhalte und politische Aktivisten stärker bevorzugt als liberale Beiträge oder klassische Nachrichtenmedien.

Deutliche Verschiebung gemessen 📈 Laut Analyse erscheinen konservative Posts rund 20% häufiger im #Algorithmus Feed, während traditionelle Medien deutlich seltener gezeigt werden als Aktivisten- oder Entertainment-Inhalte.

Meinungen werden beeinflusst 🧠 In einem siebenwöchigen Experiment entwickelten Nutzer mit algorithmischem Feed messbar konservativere Positionen, etwa bei Migration oder geopolitischen Themen.

Langfristige Wirkung möglich 🔄 Forschende warnen, dass sich Effekte verstärken könnten, weil Nutzer nach der Umstellung häufiger konservativen Accounts folgen und sich ihre Feeds dadurch dauerhaft verändern.

Plattform unter Druck 🌍 Die Ergebnisse heizen die Debatte über politische Neutralität von Social-Media-Algorithmen weiter an und könnten regulatorische Forderungen verstärken.

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Social-Media-Algorithmen: Warum „For You“-Feeds gezielt Empörung verstärken.

#Empörung gewinnt 😡 Eine #Stanford #Studie zeigt, dass der #ForYou #Algorithmus von X häufiger Inhalte verstärkt, die nicht zu den persönlichen Werten der Nutzer passen.

Engagement ist nicht Interesse 📱 Plattformen interpretieren Likes, Verweildauer, Reposts und besonders Antworten als Interesse – selbst wenn Nutzer nur reagieren, weil sie sich ärgern.

Algorithmus lernt falsch 🤖 Wer empört auf einen Beitrag reagiert, signalisiert dem System unbeabsichtigt, dass er mehr davon sehen möchte, wodurch provokante Inhalte zusätzlich profitieren.

715 Nutzer untersucht 🔬 Forscher verglichen die persönlichen Werte der Teilnehmer mit den Inhalten ihrer „Following“- und „For You“-Feeds und fanden eine deutliche Diskrepanz.

Feeds neu denken 🧭 Künftige Algorithmen könnten neben Engagement auch bewusst angegebene Werte berücksichtigen und Nutzern mehr Kontrolle über ihre Empfehlungen geben.

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Warum Social Media immer negativer wird: Studie zeigt überraschenden psychologischen Effekt.

#Negativität ohne #Algorithmus 😡 Eine neue #Studie zeigt, dass #SocialMedia nicht allein durch aufmerksamkeitsoptimierte #Algorithmen negativer wird, sondern auch durch unseren Wunsch, uns von anderen abzuheben.

Zwei Milliarden Kommentare 🔬 Forscher analysierten Beiträge aus 2.150 Reddit-Communities und stellten fest: Je länger Communities und Diskussionen existierten, desto negativer wurden sie.

Kritik macht einzigartig 💬 Positive Aussagen ähneln sich häufig, während Kritik viel mehr Möglichkeiten bietet, etwas Neues und Auffälliges beizutragen.

Experiment bestätigt Effekt 🧪 Teilnehmer, die gezielt dazu motiviert wurden, sich von anderen abzuheben, schrieben zunehmend negativere Kommentare.

Nicht nur Social Media 📺 Der Effekt könnte überall auftreten, wo lange über dasselbe Thema gesprochen wird – etwa auch im 24-Stunden-Nachrichtenbetrieb.

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