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Studie sieht Algorithmus-Bias 📊 Eine neue #Studie kommt zu dem Schluss, dass der Empfehlungs-Feed von #XTwitter #konservativ|e Inhalte und politische Aktivisten stärker bevorzugt als liberale Beiträge oder klassische Nachrichtenmedien.

Deutliche Verschiebung gemessen 📈 Laut Analyse erscheinen konservative Posts rund 20% häufiger im #Algorithmus Feed, während traditionelle Medien deutlich seltener gezeigt werden als Aktivisten- oder Entertainment-Inhalte.

Meinungen werden beeinflusst 🧠 In einem siebenwöchigen Experiment entwickelten Nutzer mit algorithmischem Feed messbar konservativere Positionen, etwa bei Migration oder geopolitischen Themen.

Langfristige Wirkung möglich 🔄 Forschende warnen, dass sich Effekte verstärken könnten, weil Nutzer nach der Umstellung häufiger konservativen Accounts folgen und sich ihre Feeds dadurch dauerhaft verändern.

Plattform unter Druck 🌍 Die Ergebnisse heizen die Debatte über politische Neutralität von Social-Media-Algorithmen weiter an und könnten regulatorische Forderungen verstärken.

👉 eicker.TV ▹ / Tech / Media / Politik / Business ⏻ eicker.BEratung von Gerrit Eicker aus Münster