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Der Harness für AI Agents ist wichtiger als das eigentliche AI-Modell.

Die #AI ist nicht alles 🧠 #Nvidia zeigt mit neuer #Forschung, dass bei komplexen #AIAgent|s der sogenannte #Harness entscheidender sein kann als das zugrunde liegende Sprachmodell.

Von 30 auf 100 Prozent 🚀 Claude Opus 5 erreichte beim anspruchsvollen ARC-AGI-3-Test ohne optimierten Harness 30 Prozent, mit Nvidias System dagegen die volle Punktzahl.

Der Harness macht den Agenten 🛠️ Diese Software rund um das Modell verwaltet Werkzeuge, Speicher, Kontext und Feedback und entscheidet damit maßgeblich, wie zuverlässig eine KI langfristige Aufgaben erledigt.

KI bekommt einen Chef 👔 Nvidia ergänzte einen Supervisor-Agenten, der wie ein CEO eingreift, wenn der eigentliche Agent falsche Wege einschlägt oder feststeckt.

Neue KI-Konkurrenz ⚡ Damit könnte künftig nicht nur das beste Modell zählen, sondern zunehmend das beste Gesamtsystem aus Modell, Harness, Werkzeugen und Infrastruktur.

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Meta Muse kopiert OpenClaw-Ideen: KI-Agent stark vom Open-Source-Vorbild inspiriert.

#Meta kopiert #OpenClaw Ideen 🤖 Meta räumt ein, dass sein neuer #AIAgent #Muse stark von OpenClaw inspiriert wurde, betont jedoch, die Software selbst von Grund auf entwickelt zu haben.

Dateien fast identisch 📄 Nutzer .innen entdeckten gleiche Dateinamen und teils nahezu identische Inhalte, darunter die SOUL.md zur Definition von Persönlichkeit und Verhalten des Agenten.

Meta macht keinen Hehl daraus 👀 Produktchef Nat Friedman erklärte, OpenClaw-Erfinder Peter Steinberger habe diese Konzepte schlicht „genau richtig“ umgesetzt.

OpenClaw begeisterte Meta 🚀 Friedman kaufte nach ersten Tests sogar Hunderte Mac minis für Metas Superintelligence-Team, dessen Mitarbeiter OpenClaw intensiv nutzten.

Muse wird zum Erfolg 📱 Metas Ziel ist ein sicherer, einfacher OpenClaw-ähnlicher Agent für Milliarden Menschen – Muse erreichte bereits Platz eins im US-App-Store.

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