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Welchen TikToker.innen folgen eigentlich Erwachsene?

📝 Eine neue #Analyse des #Pew Research Centers untersucht, welchen #TikTok-Konten US-Erwachsene folgen.

🎥 Die meisten folgen #InternetStars, #Influencern und traditionellen #Prominenten.

📺 #Popkultur und #Unterhaltung stehen im Mittelpunkt, während Politik und Nachrichten weniger beachtet werden.

📊 Nur wenige folgen Politikern, zivilgesellschaftlichen Akteuren oder traditionellen Medien.

👥 Die Follower-Listen der Nutzer sind weitgehend #einzigartig und überschneiden sich kaum.

📈 #JungeErwachsene zwischen 18 und 34 Jahren folgen deutlich mehr Konten als ältere Nutzer.

😂 #Humor, persönliche #Vlogs und virale #Musikvideos sind besonders beliebt.

🗞️ Inhalte zu #Nachrichten oder aktuellen Ereignissen erscheinen nur in 5% der untersuchten Konten.

🎭 Konten, die über #Politik sprechen, mischen oft Unterhaltung und andere leichte Themen ein.

🔍 Im Vergleich zu #Twitter folgen TikTok-Nutzer weniger Nachrichten- und Politik-Konten.

💡 Die Studie zeigt, dass TikTok vor allem für #Unterhaltung genutzt wird, nicht für #Nachrichten oder Politik.

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Community Notes auf XTwitter funktionieren nicht.

📰 #CommunityNotes auf #XTwitter versagen bei der Bekämpfung von #Falschinformationen. Eine #Analyse von #Bloomberg zeigt, dass weniger als 10 % der verfassten Community Notes auf #X tatsächlich angezeigt werden, selbst wenn sie als korrekt und hilfreich bewertet wurden.

🔍 #FehlendeKonsensregel blockiert #Faktenchecks. Community Notes müssen von Nutzern mit unterschiedlichen politischen Ansichten als nützlich eingestuft werden, was dazu führt, dass kontroverse Themen oft ungeprüft bleiben.

⚠️ #Manipulation durch #organisierteGruppen. Berichte deuten darauf hin, dass Nutzergruppen gezielt Beiträge bewerten, um unerwünschte Notes zu entfernen, insbesondere bei Inhalten zu #Russland und der #Ukraine.

📉 #Meta setzt auf dasselbe Modell. Während #Twitter bereits mit Problemen kämpft, plant Meta eine ähnliche Strategie zur Moderation von Inhalten, was die Verbreitung von Fehlinformationen auf #Facebook und #Instagram verstärken könnte.

🌍 Gefahr für die #öffentlicheMeinung. Kritiker warnen, dass die Community-Moderation nicht zuverlässig genug ist, um politische Desinformationen zu bekämpfen – mit potenziell gravierenden globalen Folgen.

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Indien hat ein KI Problem.

🧠 Indiens wirtschaftliche Hoffnung auf eine junge, große Bevölkerung steht durch den Vormarsch von #KI-Technologien massiv unter Druck.

📉 Laut einer #Analyse von #Bernstein könnten #KISysteme viele Jobs im indischen Dienstleistungssektor ersetzen, der bisher über 10 Millionen gut bezahlte Arbeitsplätze geschaffen hat.

⚙️ Anders als frühere technologische Umwälzungen braucht die neue KI-Welle kaum #Kapital und kann schneller Aufgaben übernehmen – präziser und günstiger als junge Ingenieure.

🚪 Gleichzeitig droht auch das untere Ende des Arbeitsmarkts durch #Automatisierung zu verschwinden, während die Industrie kaum Arbeitsplätze kompensieren kann.

🎓 Die wachsende #Kluft zwischen Ausbildung und Arbeitsmarkt zeigt sich in der hohen Zahl von Akademikern in unterqualifizierten Jobs – ein Trend, der sich mit KI noch verschärfen könnte.

📊 Trotz einer starken #KIKompetenz in der Bevölkerung mangelt es Indien an Innovation – nur 0,2 % der weltweiten KI-Patente stammen aus dem Land.

🧩 Im Gegensatz zu #China hat #Indien kaum eigene technologische Alternativen aufgebaut und verlässt sich noch stark auf westliche Plattformen.

⏳ Ohne strategische #Kehrtwende droht Indiens demografischer Vorteil zur wirtschaftlichen Belastung zu werden.

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Mistral hat eine Studie zum ökologischen Fußabdruck eines seiner KI-Modelle vorgelegt.

Umweltstandards für KI im Fokus 🌍 #Mistral #AI setzt sich für mehr #Transparenz beim #ökologischenFußabdruck von #KIModelle|n ein und veröffentlicht erstmals eine umfassende #Lebenszyklus-#Analyse.

Drei zentrale Kennzahlen für Nachhaltigkeit ♻️ Die Studie misst die Klima-, Wasser- und Ressourcenbelastung sowohl beim Training als auch bei der Nutzung von Sprachmodellen.

Ergebnisse machen Unterschiede sichtbar 📊 Für Mistral Large 2 entstanden beim Training 20,4 kt CO₂e, 281.000 m³ Wasserverbrauch und 660 kg Ressourcenverbrauch – die Auswirkungen steigen mit der Modellgröße.

Vorschläge für mehr Transparenz 🕵️‍♂️ Mistral AI empfiehlt verpflichtende Umweltangaben für KI-Modelle und einheitliche Standards, um Vergleiche und nachhaltige Entscheidungen zu ermöglichen.

Ziel: Globale Standards und effizientere Nutzung 🌱 Mit weiteren Reports und offenen Daten will Mistral AI die Branche zu mehr Umweltbewusstsein und Orientierung an Klimazielen bewegen.

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KIs klauen Inhalte und keiner merkt's.

Studie deckt Problem auf 🤖 Eine #Analyse zeigt, dass ChatGPT, Claude, Gemini und Grok Inhalte aus #Nachrichten nutzen, aber Quellen meist nicht nennen.

Wissen ohne #Quellen 📰 Die Modelle liefern oft präzise Zusammenfassungen echter Artikel, verzichten jedoch in über 90% der Fälle auf klare #Quellenangaben.

ChatGPT besonders kritisch ⚠️ Besonders #ChatGPT fällt negativ auf, da es Inhalte häufig wiedergibt, aber fast nie angibt, von welchem Medium sie stammen.

Gefahr für Medien 💔 Nutzer erhalten alle Infos direkt in der KI, wodurch sie seltener auf Originalseiten klicken und Verlage Reichweite verlieren.

Besser nur auf Nachfrage 🔍 Erst wenn Nutzer aktiv nach Quellen fragen, liefern die Modelle deutlich häufiger korrekte Verweise und Links.

Ungleiche Sichtbarkeit 📉 Große Medien werden häufiger genannt, während kleinere oder regionale Anbieter kaum sichtbar bleiben und weiter benachteiligt werden.

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