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Meta und Arm haben neue Llama-Modelle vorgestellt.

📝 #Meta und #Arm haben kompakte #KIModelle vorgestellt, die auf Smartphones laufen können.

📱 Diese Modelle sollen mehr KI-Funktionen auf mobilen Geräten ermöglichen.

🤖 Die Modelle heißen #Llama 3.2 1B und 3B und haben 1 bzw. 3 Milliarden Parameter.

🌐 Sie sind für die Nutzung direkt #aufdemGerät konzipiert, ohne Cloud-Berechnung.

💡 Meta sieht Anwendungsmöglichkeiten wie #Textzusammenfassungen und #Kalendererstellungen.

💾 Größere Modelle wie 11B und 90B sind zu groß für Smartphones.

🤝 Meta und Arm arbeiten zusammen, um Entwickler bei der Integration zu unterstützen.

👨‍💻 Rund 15 Millionen Entwickler könnten diese Modelle in ihre Apps einbauen.

🚀 Chris Bergey von Arm erwartet schnelle Implementierungen, vielleicht noch dieses Jahr.

⚡ Kleinere Modelle sind effizienter und verbrauchen weniger Energie.

⌚ Sie könnten auch auf #Smartwatches und anderen Geräten eingesetzt werden.

🔋 Herausforderungen bestehen noch bei #Energie und #Speicher auf kleineren Geräten.

🌟 Ziel ist es, KI-Interaktionen auf vielen Plattformen zu ermöglichen.

🔮 Die Zukunft könnte #Gesprächssteuerung von Geräten statt Buttons bedeuten.

eicker.TV #eicker » #Technews #Mediennews #Onlinestrategie
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Alle Cloud-Daten sollten einfach wieder auf DVD gespeichert werden!

Unfassbare Datenmengen 💾 Würde man alle globalen #Cloud-Daten auf #DVDs speichern, bräuchte man Milliarden von Scheiben, die ganze Kontinente füllen würden.

Physische Grenzen 📀 Schon ein kleiner Bruchteil dieser Daten würde logistisch scheitern, weil Gewicht, Platzbedarf und Haltbarkeit völlig unpraktisch wären.

Energie und Transport 🚚 Der Transport und die Lagerung solcher DVD-Massen würden mehr #Energie verbrauchen, als heutige #Rechenzentren selbst benötigen.

Technologischer Fortschritt ☁️ #CloudSpeicher setzt auf verteilte Server und Redundanz, was nicht nur effizienter, sondern auch sicherer und nachhaltiger ist.

Gedankenspiel mit Humor 😅 Die Vorstellung einer DVD-Bibliothek für das Internet wirkt absurd und zeigt, wie wichtig moderne Speichertechnologien geworden sind.

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Google kauft sich die KI-Zukunft und den Strom gleich mit.

Deal mit Signalwirkung ⚡ #Alphabet kauft den #Energie und #Rechenzentren Anbieter #Intersect für 4,75 Milliarden Dollar und sichert sich damit schneller wachsende Infrastruktur für KI.

KI-Wettrüsten 🔥 Mit der Übernahme reagiert #Google auf den massiven Infrastrukturausbau von Konkurrenten wie OpenAI und verschärft den globalen Wettbewerb um Rechenleistung.

Energie trifft Cloud 🌱 Intersect soll helfen, neue Rechenzentren und Stromerzeugung parallel zu planen und innovative Energielösungen für datenhungrige KI-Systeme zu liefern.

Texas im Fokus 🏗️ Ein zentrales Element ist der gemeinsame Ausbau von Rechenzentren und Energieprojekten in Texas, wo Google bis 2027 rund 40 Milliarden Dollar investiert.

Unabhängig, aber verzahnt 🔗 Intersect bleibt operativ eigenständig, arbeitet jedoch eng mit Googles Infrastrukturteams zusammen, um schneller neue Kapazitäten online zu bringen.

Langfristige Wette 🚀 Der Deal, der 2026 abgeschlossen werden soll, zeigt, dass KI-Erfolg zunehmend von Kontrolle über Strom, Flächen und Rechenzentren abhängt.

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China vs USA: Der globale Wettlauf um AI wird bei Energie und CleanTech entschieden.

#AI Größenkampf ⚡ #China und die #USA dominieren den weltweiten #Energie und #CleanTech Wettlauf, doch China baut Stromerzeugung, Solar-, Wind- und Batteriespeicher deutlich schneller aus und investiert inzwischen mehr als jede andere Volkswirtschaft.

Zwei Strategien 🌍 China verfolgt seit Jahrzehnten eine staatlich gelenkte Industriepolitik, während die USA auf Förderprogramme, den Schutz heimischer Lieferketten sowie Investitionen in Kernenergie und erneuerbare Energien setzen.

Rohstoffe entscheiden ⛏️ Der eigentliche Engpass liegt bei kritischen Rohstoffen wie Lithium, Kobalt, Graphit und Seltenen Erden, deren Verarbeitung heute größtenteils von China kontrolliert wird und damit weltweit strategische Abhängigkeiten schafft.

Nächste Generation 🔬 Beide Länder investieren massiv in Kernfusion, die langfristig nahezu unbegrenzte CO₂-freie Energie liefern könnte, während zugleich Rechenzentren und KI den weltweiten Energiebedarf weiter stark ansteigen lassen.

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