90% der #GPUs in #Rechenzentren kommen von #Nvidia.

Geht es nur mir so oder sieht es bei Intel wirklich übel aus?

💼 #Nvidia wird #Intel im #DowJonesIndustrialAverage ersetzen, was die wachsende Bedeutung der Künstlichen Intelligenz und eine große Veränderung in der Halbleiterbranche widerspiegelt.

📈 Nvidias #Aktien sind 2024 um über 170 % gestiegen und haben eine Marktkapitalisierung von 3,3 Billionen Dollar erreicht, was Nvidia zum zweitgrößten börsennotierten Unternehmen nach Apple macht.

🤖 Große Tech-Firmen wie Microsoft, Meta und Google kaufen Nvidias #GPUs in großen Mengen für ihre KI-Projekte, wodurch Nvidias Umsatz in den letzten Quartalen rasant gewachsen ist.

📉 Im Gegensatz dazu kämpft Intel mit sinkendem Marktanteil und #Produktionsproblemen, was zu einem #Aktienkursrückgang von über 50 % in diesem Jahr führte.

🔄 Der Wechsel erfolgt am 8. November und ist der erste Dow-Austausch seit Amazon im Februar Walgreens ersetzte.

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Microsoft hat immer mehr KI-Chips auf Lager liegen, aber keinen Strom um sie anzuschließen.

Stromproblem ⚡ #Microsoft CEO Satya Nadella warnt, dass aktuell nicht zu wenige #GPUs existieren, sondern zu wenig #Strom, um sie in #Rechenzentren überhaupt betreiben zu können.

Leere Rechenzentren 🏭 Nadella sagt, Microsoft habe Chips auf Lager, aber nicht genug betriebsbereite Rechenzentren („Warm Shells“) mit passenden Strom- und Kühlkapazitäten.

Energie als Engpass 🔋 Der weltweite AI-Boom treibt den Strombedarf massiv nach oben, während Unternehmen wie Microsoft und OpenAI sogar über kleine Atomreaktoren nachdenken.

Zukunft der Geräte 📱 Sam Altman glaubt, dass künftige Geräte GPT-Modelle lokal ausführen könnten – was den gigantischen Ausbau zentraler Rechenzentren eines Tages infrage stellt.

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KI-Blase? Die Nvidia -Zahlen sagen etwas anderes.

Nvidia-Ergebnisboom 🚀 #Nvidia meldet ein Quartal mit deutlich höheren Umsätzen als erwartet und profitiert massiv vom globalen KI-Hunger.

Starker Ausblick 📈 Der #Chipriese rechnet mit weiterem #Wachstum und erwartet im kommenden Quartal rund 65 Milliarden Dollar Umsatz.

Datenzentren als Treiber 💡 Vor allem der Verkauf von #KI #GPUs für Rechenzentren explodiert und liefert über 51 Milliarden Dollar Umsatz.

Neue Chipgeneration 🔧 Nvidias Blackwell-Ultra-Chips verkaufen sich am besten und treiben die Nachfrage in der Cloud weiter an.

Kritischer China-Markt ⚠️ Wegen geopolitischer Hürden bleiben Bestellungen aus China schwach, trotz neuer Exportlizenzen.

Breitere Geschäftsfelder 🕹️ Auch Gaming-, Visualisierungs- und Robotiksparten wachsen zweistellig und stärken das Gesamtgeschäft.

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Eine Milliarde für Mistral: so reagiert Europa auf AI. 📲 @eickerTV

Europas KI-Offensive 🚀 Das französische Startup #Mistral #AI sichert sich 830 Millionen Dollar, um eigene #KIInfrastruktur aufzubauen.

Rechenpower im Fokus 🖥️ Mit tausenden #GPUs von #Nvidia entsteht ein erstes großes Rechenzentrum in Frankreich.

Alternative zu US-KI 🌍 Mistral positioniert sich als europäische, offene Alternative zu Anbietern wie OpenAI und Anthropic.

Souveränität als Ziel 🔐 Unternehmen und Staaten sollen unabhängiger von US-Clouds werden und eigene KI-Systeme betreiben können.

Wettlauf der Regionen ⚔️ Europa investiert gezielt, um im globalen KI-Wettbewerb mit USA und China mitzuhalten.

Ausbau geht weiter 📈 Weitere Rechenzentren sind geplant, um die steigende Nachfrage nach KI-Anwendungen zu bedienen.

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