This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta hat gleich eine ganze Herde neuer Llamas vorgestellt.
🦙 #Meta stellt mit #Llama 4 Scout und Maverick die nächste Generation offen verfügbarer, multimodaler #KI-Modelle vor, die Text und Bilder verstehen und verarbeiten können.
⚡ #Llama4Scout bietet mit 17 Milliarden aktiven Parametern und 10 Millionen Token Kontextlänge eine herausragende Leistung – und läuft auf nur einer einzigen NVIDIA H100 GPU.
🧩 #Llama4Maverick nutzt 128 Experten für deutlich mehr Rechenleistung und schlägt sogar GPT-4o und Gemini 2.0 in Benchmarks – bei nur der Hälfte der aktiven Parameter von DeepSeek v3.
🎓 Beide Modelle wurden mithilfe des riesigen Lehrmodells Llama 4 Behemoth trainiert, das mit 288 Milliarden aktiven Parametern zu den leistungsstärksten weltweit zählt.
🛠️ Die MoE-Architektur (Mixture of Experts) ermöglicht effizienteres Training und Inferenz, während neue Techniken wie MetaP und iRoPE für Stabilität und Kontextverständnis sorgen.
🔐 Meta setzt auf starke Schutzmechanismen wie Llama Guard und Prompt Guard sowie umfangreiche Red-Team-Tests zur Risikoabsicherung und Reduktion von Bias.
🌍 Die Modelle stehen ab sofort über Hugging Face und llama.com zum Download bereit – und lassen sich auch in WhatsApp, Instagram und weiteren Meta-Produkten testen.
👉 eicker.TV ▹ /Technik /Medien /Politik /Wirtschaft
🦙 #Meta stellt mit #Llama 4 Scout und Maverick die nächste Generation offen verfügbarer, multimodaler #KI-Modelle vor, die Text und Bilder verstehen und verarbeiten können.
⚡ #Llama4Scout bietet mit 17 Milliarden aktiven Parametern und 10 Millionen Token Kontextlänge eine herausragende Leistung – und läuft auf nur einer einzigen NVIDIA H100 GPU.
🧩 #Llama4Maverick nutzt 128 Experten für deutlich mehr Rechenleistung und schlägt sogar GPT-4o und Gemini 2.0 in Benchmarks – bei nur der Hälfte der aktiven Parameter von DeepSeek v3.
🎓 Beide Modelle wurden mithilfe des riesigen Lehrmodells Llama 4 Behemoth trainiert, das mit 288 Milliarden aktiven Parametern zu den leistungsstärksten weltweit zählt.
🛠️ Die MoE-Architektur (Mixture of Experts) ermöglicht effizienteres Training und Inferenz, während neue Techniken wie MetaP und iRoPE für Stabilität und Kontextverständnis sorgen.
🔐 Meta setzt auf starke Schutzmechanismen wie Llama Guard und Prompt Guard sowie umfangreiche Red-Team-Tests zur Risikoabsicherung und Reduktion von Bias.
🌍 Die Modelle stehen ab sofort über Hugging Face und llama.com zum Download bereit – und lassen sich auch in WhatsApp, Instagram und weiteren Meta-Produkten testen.
👉 eicker.TV ▹ /Technik /Medien /Politik /Wirtschaft