stm32f051k8u6_kicad.zip
3.9 KB
Кажется, что ChatGPT5.5-Pro не плохо генерирует символы для Kikad. Тут конечно Kikad в этом случае выглядит более выгодно потому что примитивы хранятся не в бинарном, а текстовом виде. Вот например символ одного из микроконтроллеров которых я использовал когда-то давно. По мне - вполне годно, за мной остается только сверка.
Следующим шагом надо попросить его сгенерировать символ для Zynq и DDR3 :)
Сейчас попробую получить узел питания USB PD с STUSB4500, посмотрим как он справится с этой задачей...
#пример
Следующим шагом надо попросить его сгенерировать символ для Zynq и DDR3 :)
Сейчас попробую получить узел питания USB PD с STUSB4500, посмотрим как он справится с этой задачей...
#пример
Инженерная ИИ-шница
stm32f051k8u6_kicad.zip
STUSB4500_PD_Node_KiCad.zip
19.6 KB
Так. Получилось что-то вот такое. Надо привести в порядок и проверить...
Forwarded from Нейроцех (Михаил Шумовский)
#дайджест
@neurozeh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Нейроцех (Михаил Шумовский)
Самые лучше бесплатные API нейронок
На Reddit мужик прогнал одинаковую нагрузку по разным провайдерам: дайджест утром, разбор 20–30 писем, 10–15 обычных диалогов и несколько ресерч-задач. В день выходило примерно 800–1200 запросов и 300–500 тысяч токенов. И вот, что он выяснил:
🟡 OpenRouter без депозита почти бесполезен. Там 50 бесплатных запросов в день, и это скорее демка, чем рабочий бесплатный тариф. Но если закинуть $10 на баланс, лимит бесплатных моделей поднимается до 1000 запросов в день. Деньги при этом не тратятся, если гонять именно free-модели.
🟡 Groq на больших моделях живет недолго. Llama 70B быстрая, прям очень, но дневной лимит по токенам улетает быстро. Зато маленькие модели Groq отлично подходят для фоновой рутины: классифицировать письма, проверять статусы, коротко отвечать, дергать простые задачи по расписанию. (У Llama 3.3 70B дают 1000 запросов в день и 100 тысяч токенов в день. У Llama 3.1 8B лимит намного жирнее: 14 400 запросов в день и 500 тысяч токенов в день.)
🟡 Gemini Flash оказался самым нормальным вариантом для основного агента. У автора он три недели тянул дайджесты, письма, диалоги, ресерч и саммари документов без упора в дневной лимит. Но есть минус: на бесплатном тарифе Google может использовать запросы для улучшения продуктов, так что личную почту, финансы и рабочие секреты туда лучше не тащить.
🟡 Cerebras хорош для больших пачек текста. Например, когда нужно прогнать длинный документ, собрать саммари, разобрать логи или обработать кучу заметок. Моделей меньше, чем в OpenRouter, зато токенов дают щедро и скорость высокая. (Дают примерно 1 млн токенов в день без карты. Но лимиты там считаются не только по токенам, но и по запросам, поэтому большой батч может упереться раньше.
🟡 Mistral Experiment очень хорош, но учится на ваших данных. Для личного ассистента с календарем, письмами и рабочими задачами уже такое себе. (Дают примерно 1 млрд токенов в месяц. Карта не нужна, но нужна верификация по телефону. Запросы в бесплатном Experiment-плане могут использоваться для обучения моделей Mistral.)
#инструкции
@neurozeh
На Reddit мужик прогнал одинаковую нагрузку по разным провайдерам: дайджест утром, разбор 20–30 писем, 10–15 обычных диалогов и несколько ресерч-задач. В день выходило примерно 800–1200 запросов и 300–500 тысяч токенов. И вот, что он выяснил:
#инструкции
@neurozeh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Осцилляции WaveCut
Минутка домашней конспирологии.
Этой весной случилась забавная ситуация, когда в API Anthropic случайно засветилась модель Claude Sonnet 5 и тут же исчезла.
А буквально через несколько дней анонсировали выход Claude Opus 4.7.
На основании этого случая возникла такая конспирологическая теория, что новые модели Anthropic стали настолько лучше, что компания решила сделать skip level и продавать Sonnet по цене Opus.
Якобы,
Opus превратился в Mythos,
Sonnet превратился в Opus.
И вот я смотрю на графики этого релиза и вижу одну такую очень режущую мне глаз деталь.
А именно: перформанс этой модели сильно размазан по доске и на низких уровнях мышления бывает даже хуже, чем у предыдущей версии - Sonnet 4.6. При этом в целом модель значительно лучше предшественника на большинстве задач.
А не продают ли нам новую Haiku под именем Sonnet 5?
Впрочем, что мы можем с этим поделать, кроме как поворчать.🫠
Этой весной случилась забавная ситуация, когда в API Anthropic случайно засветилась модель Claude Sonnet 5 и тут же исчезла.
А буквально через несколько дней анонсировали выход Claude Opus 4.7.
На основании этого случая возникла такая конспирологическая теория, что новые модели Anthropic стали настолько лучше, что компания решила сделать skip level и продавать Sonnet по цене Opus.
Якобы,
Opus превратился в Mythos,
Sonnet превратился в Opus.
И вот я смотрю на графики этого релиза и вижу одну такую очень режущую мне глаз деталь.
А именно: перформанс этой модели сильно размазан по доске и на низких уровнях мышления бывает даже хуже, чем у предыдущей версии - Sonnet 4.6. При этом в целом модель значительно лучше предшественника на большинстве задач.
А не продают ли нам новую Haiku под именем Sonnet 5?
Впрочем, что мы можем с этим поделать, кроме как поворчать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1
Forwarded from NN
Вышла Claude Sonnet 5: теперь это лучшая модель Anthropic для повседневных задач. В бенчмарках почти на одном уровне с Opus 4.8, но в 1,5 раза дешевле.
Sonnet 5 заточена под код и рабочую рутину: строит планы, работает с браузером и терминалом. Доводит до конца сложные задачи, на которых прошлые версии Sonnet сдавались, и проверяет свои результаты без напоминаний.
Уже можно тестить в Claude Code и чат-боте Claude.
Sonnet 5 заточена под код и рабочую рутину: строит планы, работает с браузером и терминалом. Доводит до конца сложные задачи, на которых прошлые версии Sonnet сдавались, и проверяет свои результаты без напоминаний.
Уже можно тестить в Claude Code и чат-боте Claude.
👍3
Forwarded from Осцилляции WaveCut
Завтра модель Claude Fable 5 вновь станет доступна по всему миру.
После серии конструктивных переговоров с правительством США мы вновь запускаем модель с новым набором классификаторов, которые позволят выявлять и блокировать больше задач, связанных с кибербезопасностью. В ближайшей перспективе выполнение некоторых рутинных задач, таких как программирование и отладка, будет перенесено на модель Opus 4.8. В течение ближайших недель мы продолжим дорабатывать эти классификаторы, чтобы сократить количество ложных срабатываний и лучше различать случаи реального злоупотребления от законных запросов.
Мы также приступили к разработке согласованной концепции — совместно с Amazon, Microsoft, Google и другими партнёрами Glasswing — для оценки серьезности случаев «джейлбрейка» ИИ и определения того, как разработчики ИИ должны на них реагировать. Мы приглашаем других партнёров из отрасли и поставщиков моделей присоединиться к нам в этой работе.
Наконец, мы расширяем сотрудничество с правительством США в области тестирования моделей и мер безопасности. Это будет включать доступ к моделям и мерам безопасности на этапе до выпуска для оценки, обмен информацией о взломах и злоупотреблениях, а также выделение специальных ресурсов для совместных исследований.
Благодарим наших пользователей за терпение, а также наших партнеров из правительства, отрасли и научного сообщества, которые работали вместе с нами, чтобы Fable 5 снова стал доступен.
Пресс релиз
Оригинальный твит
Anthropic
Redeploying Fable 5
Anthropic is redeploying Claude Fable 5 starting July 1 following the lifting of export controls, with updated cybersecurity safeguards and a new industry jailbreak framework.
🔥1😁1
Forwarded from Мой Компьютер
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Шутки про клавиатуру с Ctrl+C и Ctrl+V оказались правдой? OpenAI выпустит урезанную ИИ-клавиатуру для программистов
Она разработана вместе с производителем компьютерной периферии Work Louder. Устройство полноценно покажут уже 15 июля, однако OpenAI уже опубликовала тизер с подписью «Ваши любимые сочетания клавиш Codex получают обновление». Новая клавиатура базируется на Creator Micro 2 с интеграцией ИИ Codex, и получит всего 13 клавиш с аналоговым джойстиком и элементами управления.
Так что полноценно печатать на ней не получится, но вот кодить через «копипаст» – вполне. Разумеется, на деле эту клавиатуру предлагается использовать второй в системе.
Мой Компьютер | MK в MAX
Она разработана вместе с производителем компьютерной периферии Work Louder. Устройство полноценно покажут уже 15 июля, однако OpenAI уже опубликовала тизер с подписью «Ваши любимые сочетания клавиш Codex получают обновление». Новая клавиатура базируется на Creator Micro 2 с интеграцией ИИ Codex, и получит всего 13 клавиш с аналоговым джойстиком и элементами управления.
Так что полноценно печатать на ней не получится, но вот кодить через «копипаст» – вполне. Разумеется, на деле эту клавиатуру предлагается использовать второй в системе.
Мой Компьютер | MK в MAX
Forwarded from сбежавшая нейросеть
Специализирующийся на вайб-кодинге проект BridgeMind прогнал заново выпущенную Claude Fable 5 на своем бенчмарке BridgeBench и получил удручающие результаты. В отладке кода результат снизился с 86,2 до 25,9 балла в сравнении с версией Fable 5 от 9 июня. В рефакторинге цифры упали с 73,6 до 38,4, в тесте на устойчивость к галлюцинациям при анализе кода – с 75,9 до 61,7.
В BridgeMind отмечают, что дело не в самой модели: когда Fable 5 работает, то она выдает ровно такой же результат. Однако усиленные классификаторы безопасности стали намного чаще передавать задачи на Claude Opus 4.8 – отсюда и падение.
Конечно, бенчмарк от одной не самой известной организации – это еще не показатель. Но в X и на Reddit подобных жалоб на поведение модели полно: на Opus 4.8 иногда перекидываются даже безобидные запросы. Например, один разработчик проверял изоляцию собственных серверов (свои iptables, свой SSH) – и получил флаг.
Мой короткий пример с нежеланием модели дать свое объяснение парадокса Ферми – немного другая история. После перезапуска Anthropic ужесточила только классификатор кибербезопасности, а защитные классификаторы по биологии, химии и дистилляции оставила прежними – то есть, 9 июня я бы получил такой же ответ на запрос. Но это не очень радует: сегодня, например, Fable 5 откатился на Opus 4.8 во время обсуждения разницы между мозгами человека и осьминога. А в X додумались спросить у модели “пукают ли пчелы?” – и даже тут Fable 5 позвала вызвала Опуса.
Причем проблема не только в падении качества – такие запросы еще и выполняются дольше. Дело в том, что классификатор часто срабатывает не на промпт пользователя, а ищет подозрительные слова и фразы в ответе модели. Если находит – ответ стирается и пишется заново Опусом, а это лишние десятки секунд.
При этом к самой модели у меня нет вопросов: когда Fable 5 работает, то результат очень классный, пусть и дорогой по лимитам. И откат происходит на Opus 4.8 – один из мощнейших ИИ на рынке. Однако работе это все равно мешает: у разных моделей разный стиль и это чувствуется и в тексте и в коде.
Но давайте к хорошим новостям.
Так, в Claude Code классификаторы срабатывают реже: на вчерашний вопрос про парадокс Ферми модель ответила и мне, и одному из читателей канала. Однако Claude Code так себе решение для чата, кроме того, в агентных системах сложные задачи бьются на этапы, ответов становится больше – а значит растет и шанс попасть под классификатор.
Это признает и сама Anthropic – в анонсе Fable 5 она оценивала количество переключений на Опус в 5% (сейчас больше, так как меряли со старыми классификаторами), но в системной карточке отмечала, что на агентских сценариях эта цифра растет до 20%.
Перезапуская Fable 5, в Anthropic отметили, что будут донастраивать классификаторы, снижая уровень ложных срабатываний. Это похоже на правду: когда вышел Opus 4.8, в первые дни была близкая история с переключением на Opus 4.7 для некоторых запросов. Затем подобные инциденты почти сошли на нет.
Я пока советую не подключать Fable 5 к рутине, а использовать для разовой доработки проектов. Сам за сегодня доработал огромный скилл поиска ИИ-новостей, отревьюил несколько проектов в Claude Code, перерисовал дизайн пары дашбордов и одной презентации. Все равно модель пока официально остается в подписке до 7 июля: если продлят – то задумаюсь над тем, как наладить рутину.
Не забывайте подписываться на “сбежавшую нейросеть” на “Бусти” (кому удобнее – можно и на Sponsr). Там я делюсь опытом использования ИИ, рассказываю, как правильно промптить модели и настраивать ИИ-агентов вроде Claude Code, Codex и Hermes.
В BridgeMind отмечают, что дело не в самой модели: когда Fable 5 работает, то она выдает ровно такой же результат. Однако усиленные классификаторы безопасности стали намного чаще передавать задачи на Claude Opus 4.8 – отсюда и падение.
Конечно, бенчмарк от одной не самой известной организации – это еще не показатель. Но в X и на Reddit подобных жалоб на поведение модели полно: на Opus 4.8 иногда перекидываются даже безобидные запросы. Например, один разработчик проверял изоляцию собственных серверов (свои iptables, свой SSH) – и получил флаг.
Мой короткий пример с нежеланием модели дать свое объяснение парадокса Ферми – немного другая история. После перезапуска Anthropic ужесточила только классификатор кибербезопасности, а защитные классификаторы по биологии, химии и дистилляции оставила прежними – то есть, 9 июня я бы получил такой же ответ на запрос. Но это не очень радует: сегодня, например, Fable 5 откатился на Opus 4.8 во время обсуждения разницы между мозгами человека и осьминога. А в X додумались спросить у модели “пукают ли пчелы?” – и даже тут Fable 5 позвала вызвала Опуса.
Причем проблема не только в падении качества – такие запросы еще и выполняются дольше. Дело в том, что классификатор часто срабатывает не на промпт пользователя, а ищет подозрительные слова и фразы в ответе модели. Если находит – ответ стирается и пишется заново Опусом, а это лишние десятки секунд.
При этом к самой модели у меня нет вопросов: когда Fable 5 работает, то результат очень классный, пусть и дорогой по лимитам. И откат происходит на Opus 4.8 – один из мощнейших ИИ на рынке. Однако работе это все равно мешает: у разных моделей разный стиль и это чувствуется и в тексте и в коде.
Но давайте к хорошим новостям.
Так, в Claude Code классификаторы срабатывают реже: на вчерашний вопрос про парадокс Ферми модель ответила и мне, и одному из читателей канала. Однако Claude Code так себе решение для чата, кроме того, в агентных системах сложные задачи бьются на этапы, ответов становится больше – а значит растет и шанс попасть под классификатор.
Это признает и сама Anthropic – в анонсе Fable 5 она оценивала количество переключений на Опус в 5% (сейчас больше, так как меряли со старыми классификаторами), но в системной карточке отмечала, что на агентских сценариях эта цифра растет до 20%.
Перезапуская Fable 5, в Anthropic отметили, что будут донастраивать классификаторы, снижая уровень ложных срабатываний. Это похоже на правду: когда вышел Opus 4.8, в первые дни была близкая история с переключением на Opus 4.7 для некоторых запросов. Затем подобные инциденты почти сошли на нет.
Я пока советую не подключать Fable 5 к рутине, а использовать для разовой доработки проектов. Сам за сегодня доработал огромный скилл поиска ИИ-новостей, отревьюил несколько проектов в Claude Code, перерисовал дизайн пары дашбордов и одной презентации. Все равно модель пока официально остается в подписке до 7 июля: если продлят – то задумаюсь над тем, как наладить рутину.
Не забывайте подписываться на “сбежавшую нейросеть” на “Бусти” (кому удобнее – можно и на Sponsr). Там я делюсь опытом использования ИИ, рассказываю, как правильно промптить модели и настраивать ИИ-агентов вроде Claude Code, Codex и Hermes.
👍2
Forwarded from NN
Вайбкодеры, для вас: на GitHub собрали список полностью бесплатных API для разных моделей.
Внутри — десятки сервисов, включая Google AI Studio, OpenRouter, Cloudflare Workers, GitHub Models.
Можно свободно запускать Gemini Flash, Qwen3, DeepSeek и gpt-oss. У всех показывают точные лимиты запросов. Легко подключается к Cursor.
Сохраняем тут.
Внутри — десятки сервисов, включая Google AI Studio, OpenRouter, Cloudflare Workers, GitHub Models.
Можно свободно запускать Gemini Flash, Qwen3, DeepSeek и gpt-oss. У всех показывают точные лимиты запросов. Легко подключается к Cursor.
Сохраняем тут.
👍1
Forwarded from Нейроцех (Михаил Шумовский)
После того, как вы создадите что-то с нейронками, нужно проверить это на безопасность. Для этого можно использовать Strix. Это GitHub, который проверяет приложение как человек, пытающийся его сломать.
Можно дать ему локальную папку с проектом, GitHub-репу или уже запущенный сайт. Дальше Strix посмотрит код и будет искать всякие неприятные штуки: дырки в авторизации, возможность вставить чужой скрипт на страницу, сломанные права доступа, странные запросы к серверу и баги в логике.
Главная фишка — он не просто пишет «тут может быть проблема». Он пытается показать, как эту проблему реально воспроизвести, а потом предлагает, где чинить.
#инструменты
@neurozeh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from NN
Доступ к топовым моделям Qwen и GLM могут закрыть: Китай хочет ввести запрет на использование своих передовых нейронок из-за-границы.
Власти последний месяц ведут переговоры с Alibaba, ByteDance и Z ai. Полные экспортные ограничения пока рассматривают только для самых продвинутых моделей.
Для нейронок попроще могут ввести госпроверку безопасности или официальное уведомление властей перед релизом.
Власти последний месяц ведут переговоры с Alibaba, ByteDance и Z ai. Полные экспортные ограничения пока рассматривают только для самых продвинутых моделей.
Для нейронок попроще могут ввести госпроверку безопасности или официальное уведомление властей перед релизом.
🤔2
Forwarded from NN
Вышла Grok 4.5 — первая модель SpaceX AI для агентских задач. По всем бенчмаркам обходит Claude Opus 4.8.
Модель разрабатывали вместе с инженерами Cursor на реальных задачах работников IT. В Terminal Bench 2.1 у нее 83,3%, почти на одном уровне с Fable 5. С одного промта может сделать симуляцию солнечной системы или стильную презентацию в PowerPoint.
Бесплатно можно тестить через Grok Build. Также доступно в Cursor и по API от SpaceX.
Модель разрабатывали вместе с инженерами Cursor на реальных задачах работников IT. В Terminal Bench 2.1 у нее 83,3%, почти на одном уровне с Fable 5. С одного промта может сделать симуляцию солнечной системы или стильную презентацию в PowerPoint.
Бесплатно можно тестить через Grok Build. Также доступно в Cursor и по API от SpaceX.
🤔1
How I Try to Stay in Control When Coding with AI Agents - A Personal Experience
https://www.linkedin.com/pulse/how-i-try-stay-control-when-coding-ai-agents-khosro-pakmanesh-soltf?utm_source=share&utm_medium=member_android&utm_campaign=share_via
https://www.linkedin.com/pulse/how-i-try-stay-control-when-coding-ai-agents-khosro-pakmanesh-soltf?utm_source=share&utm_medium=member_android&utm_campaign=share_via
Linkedin
How I Try to Stay in Control When Coding with AI Agents - A Personal Experience
People are often obsessed with every new AI model that arrives: how much better it is, how fast it is, how large its context window is, how well it codes, how many benchmarks it beats. That excitement is understandable.
Forwarded from Нейроцех (Михаил Шумовский)
Это место, где можно пользоваться разными нейронками и ИИ-инструментами в одном окне, без отдельных аккаунтов, зарубежных карт и вечного переключения между сервисами.
Внутри есть все популярные текстовые модели: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek и Gemini Flash. Можно писать тексты, разбирать идеи, собирать промпты, делать выжимки, работать с документами и задавать вопросы по загруженным файлам.
С картинками тоже жирно. Есть Nano Banana и OpenAI Image, плюс готовые режимы: удалить фон, улучшить фото, сделать логотип, стикер, карточку товара или картинку под пост.
Для видео есть Kling, Veo и Seedance. То есть можно собрать всю цепочку в одном месте: придумать идею, написать промпт, сделать картинку, оживить ее в видео и потом докрутить текст для публикации.
А еще есть много для работы с документами. Можно загрузить файл, попросить нейронку найти факты, сделать выжимку, собрать интеллект-карту или ответить на вопросы по содержимому. А перед отправкой в большую модель локальная нейронка может вычистить чувствительные данные: имена, адреса, телефоны, номера карт и прочее, что не хочется светить наружу.
Ну и главная вишенка — все нормально работает из России. Оплачивать можно российскими картами, СБП и белорусскими картами.
Короче, если нужен один нормальный вход во все популярные нейронки и инструменты, без плясок с зарубежными подписками — заходите в наш агрегатор.
#сервисы
@neurozeh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from NN
GPT-5.6 Sol выходит в общий доступ — это новая модель OpenAI, которая обходит закрытую Claude Mythos 5 на тестах.
В Terminal Bench 2.1 с настройкой Ultra она набирает рекордные 91,9%. Первые тестеры отдельно хвалят за крутые навыки создания интерфейсов для приложений и сайтов.
Кроме Sol в новой линейке еще две модели: Terra, которая конкурирует с Fable 5, и Luna — самая быстрая и дешевая.
В течение суток раскатают на всех подписчиков. Модель Luna будет доступна всем бесплатно.
В Terminal Bench 2.1 с настройкой Ultra она набирает рекордные 91,9%. Первые тестеры отдельно хвалят за крутые навыки создания интерфейсов для приложений и сайтов.
Кроме Sol в новой линейке еще две модели: Terra, которая конкурирует с Fable 5, и Luna — самая быстрая и дешевая.
В течение суток раскатают на всех подписчиков. Модель Luna будет доступна всем бесплатно.
🤔1