Claude code/Codex/Cursor va boshqa AI tool'larni o'rganish uchun $1000 li kurslarni olayotganlarni tushunmay o'tib ketsam kerak.
Odatda biror yangi funksiya chiqsa, yoki yangi tool chiqsa, shunchaki o'zlari chiqargan qo'llanma va blog postlar orqali o'rganib chiqaman va qo'llab ko'raman.
Hozirgi kunda judayam ko'plab odamlar dangasaligi, yetarlicha ambitsiyasi bo'lmagani uchun, biror yangi tool'ni o'rganish uchun kurs kerak deb o'ylashadi.
Aslida, biz kutganimizdan oson va X'dagi community'lar orqali bemalol o'rganish mumkin. Shunchaki qunt kerak, qiziqish kerak.
Ko'p narsa siz o'ylaganizdek qiyin narsa emas, hech nima ideal emas. Har bir kurs qilayotgan odam, o'zi foydalanib ko'rgan yo'lni ko'rsatib beradi. U haqiqiy muallif'day yoritib bera olmaydi.
Dokumentatsiya o'qish, muallif'lar tomonidan bepulga yozilgan video'larni ko'rish orqali bemalol bilimlaringizni oshirsangiz bo'ladi.
Pulli degani har doim ham tez natija degani emas.
Kurs puli o'rniga AI'ga obuna sotib oling va AI'ni savollar bilan qiynang, miyangizga kelgan fikrlarni ulashing, quring va o'rganing.
Dasturlashni oldin qanday o'rganish mumkin deyishganda, qurish orqali o'rganish mumkin derdim. Hozir ham xuddi shunday vaziyatdamiz, faqat dasturlash tillari o'rniga AI uchun skill yozishni, prompt yozishni, mcp'larni va boshqa har xil tool'larni o'rganasiz.
@elzodxon
Odatda biror yangi funksiya chiqsa, yoki yangi tool chiqsa, shunchaki o'zlari chiqargan qo'llanma va blog postlar orqali o'rganib chiqaman va qo'llab ko'raman.
Hozirgi kunda judayam ko'plab odamlar dangasaligi, yetarlicha ambitsiyasi bo'lmagani uchun, biror yangi tool'ni o'rganish uchun kurs kerak deb o'ylashadi.
Aslida, biz kutganimizdan oson va X'dagi community'lar orqali bemalol o'rganish mumkin. Shunchaki qunt kerak, qiziqish kerak.
Ko'p narsa siz o'ylaganizdek qiyin narsa emas, hech nima ideal emas. Har bir kurs qilayotgan odam, o'zi foydalanib ko'rgan yo'lni ko'rsatib beradi. U haqiqiy muallif'day yoritib bera olmaydi.
Dokumentatsiya o'qish, muallif'lar tomonidan bepulga yozilgan video'larni ko'rish orqali bemalol bilimlaringizni oshirsangiz bo'ladi.
Pulli degani har doim ham tez natija degani emas.
Kurs puli o'rniga AI'ga obuna sotib oling va AI'ni savollar bilan qiynang, miyangizga kelgan fikrlarni ulashing, quring va o'rganing.
Dasturlashni oldin qanday o'rganish mumkin deyishganda, qurish orqali o'rganish mumkin derdim. Hozir ham xuddi shunday vaziyatdamiz, faqat dasturlash tillari o'rniga AI uchun skill yozishni, prompt yozishni, mcp'larni va boshqa har xil tool'larni o'rganasiz.
@elzodxon
So'nggi vaqtlarda CLI'da yashayabmiz desa ham bo'ladi.
Oldinlari fancy UI'lar bilan ishlagan bo'lsak, hozir hamma narsa bitta cli'da yoki input orqali javob olish imkoniyatini beryabdi.
Ya'ni odamlar shunchalik dangasalashyabdi, yo'q vaqtini qadriga yetishni o'rganyabdi, hamma narsani bitta yerda yozish orqali javob olyabdi.
Aytaylik, sayohatga chiqmoqchisiz, AI'ga cli orqali so'raysiz, man 3-4 kunga boshqa shaharga boryabman, ko'radigan joylarimni va borishim must have bo'lgan joylarni yozib ber deymiz va kunni juda packed qivorma, dam olmoqchiman desangiz sizga javob beradi.
Ya'ni kommunikatsiya endi, AI Agentlar orqali qilamiz.
Make something people and agents want.
Oldinlari fancy UI'lar bilan ishlagan bo'lsak, hozir hamma narsa bitta cli'da yoki input orqali javob olish imkoniyatini beryabdi.
Ya'ni odamlar shunchalik dangasalashyabdi, yo'q vaqtini qadriga yetishni o'rganyabdi, hamma narsani bitta yerda yozish orqali javob olyabdi.
Aytaylik, sayohatga chiqmoqchisiz, AI'ga cli orqali so'raysiz, man 3-4 kunga boshqa shaharga boryabman, ko'radigan joylarimni va borishim must have bo'lgan joylarni yozib ber deymiz va kunni juda packed qivorma, dam olmoqchiman desangiz sizga javob beradi.
Ya'ni kommunikatsiya endi, AI Agentlar orqali qilamiz.
Make something people and agents want.
Yuqoridagi kabi postlarni yozib bormoqchiman, qanday fikrdasiz?
Anonymous Poll
74%
Hay
15%
Yo'q, jimlik kerak
14%
Kanaldan chiqib ketaman)
19%
Kamroq yozing
Yangi macbook olish VS VPS.
Orada macbook olish haqida o'yladim, keyin muammoni qidirishni boshladim. Muammo esa oddiy, coding qilayotgda mac'im qotishni boshlagandi.
Keyin muammoga yechim qidirishni boshladim, Mac'ni upgrade qilish yoki VPS'da coding qilish.
Keyin VPS'im bor edi, unga claude'ni o'rnatdim va doimiy qiladigan ishlarimni qildim. Qarabsizki muammo hal. AI agentlar kechasiyu-kunduzi ishlay oladi.
Qaysidir kuni bir katta mijozimizga prezentatsiya qilish kerak edi. AI'ga goal berib qo'ydim, orada kasal bo'lishga ham ulgurdim, u bechora 48 soat ishlabdi va 1.4B token yebdi, oxirida ishlaydigan prototip qiberdi.
Davom etamiz.
Orada macbook olish haqida o'yladim, keyin muammoni qidirishni boshladim. Muammo esa oddiy, coding qilayotgda mac'im qotishni boshlagandi.
Keyin muammoga yechim qidirishni boshladim, Mac'ni upgrade qilish yoki VPS'da coding qilish.
Keyin VPS'im bor edi, unga claude'ni o'rnatdim va doimiy qiladigan ishlarimni qildim. Qarabsizki muammo hal. AI agentlar kechasiyu-kunduzi ishlay oladi.
Qaysidir kuni bir katta mijozimizga prezentatsiya qilish kerak edi. AI'ga goal berib qo'ydim, orada kasal bo'lishga ham ulgurdim, u bechora 48 soat ishlabdi va 1.4B token yebdi, oxirida ishlaydigan prototip qiberdi.
Davom etamiz.
SpaceX IPO orqali $85,7 mlrd jalb qilibdi.
Hozir kompaniya $2 trillion baholanyapti.
Qiziq tomoni, kompaniyaning yillik tushumi taxminan $19 mlrd atrofida. Ya'ni bozor uni 100x+ revenue multiple bilan baholagan.
Albatta, SpaceX oddiy kompaniya emas. Investorlar bugungi biznesni emas, balki Starlink, kosmik infratuzilma va kelajakdagi boshqa yo'nalishlarni sotib olayotgan bo'lishi mumkin.
Lekin baribir 100x revenue multiple ko'rganimda hayron qoldim.
Balki bozor haqdir. Balki kelajakda bu baho ham arzon bo'lib ko'rinar.
Qiziq case. Kuzatamiz.
@elzodxon
Hozir kompaniya $2 trillion baholanyapti.
Qiziq tomoni, kompaniyaning yillik tushumi taxminan $19 mlrd atrofida. Ya'ni bozor uni 100x+ revenue multiple bilan baholagan.
Albatta, SpaceX oddiy kompaniya emas. Investorlar bugungi biznesni emas, balki Starlink, kosmik infratuzilma va kelajakdagi boshqa yo'nalishlarni sotib olayotgan bo'lishi mumkin.
Lekin baribir 100x revenue multiple ko'rganimda hayron qoldim.
Balki bozor haqdir. Balki kelajakda bu baho ham arzon bo'lib ko'rinar.
Qiziq case. Kuzatamiz.
@elzodxon
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
text_adabiy
Tong hali to‘liq yorishmagan, shahar ko‘chalarini mayin shabada kezib yurgan paytda, eski bog‘ chetidagi supada yolg‘iz o‘tirgan chol uzoq ufqqa termulardi. Uning nigohida yillar og‘irligi, ko‘nglida esa aytilmagan so‘zlarning sokin iztirobi bor edi.
Forwarded from Techstars Uzbekistan - Startups
30 mln UZS for the best startup ideas: Techstars Startup Weekend Comes to Nukus 🚀
From June 26 to 28, Nukus will host the first-ever Techstars Startup Weekend Nukus Ideathon. It’s a great opportunity to turn your idea into a profitable business.
* First 25 participants from other regions get free accommodation!
📍 Nukus
📅 June 26-28
🔗 Register NOW!
Stop waiting for the perfect moment. Create it at Techstars Startup Weekend.
Website | Telegram | Instagram | LinkedIn
From June 26 to 28, Nukus will host the first-ever Techstars Startup Weekend Nukus Ideathon. It’s a great opportunity to turn your idea into a profitable business.
In just 54 hours, you can:
• Build a team and build your first product (MVP)
• Join workshops on hypothesis testing and business modeling using Techstars methodology
• Get mentorship from leading AI, IT, business, and marketing experts
• Pitch your product to investors
• Compete for a 30,000,000 UZS prize fund
* First 25 participants from other regions get free accommodation!
📍 Nukus
📅 June 26-28
🔗 Register NOW!
Stop waiting for the perfect moment. Create it at Techstars Startup Weekend.
Website | Telegram | Instagram | LinkedIn
Forwarded from Otabek’s I/O
Biz Voice Agent, TTS (Text-To-Speech), va STT (Speach-To-Text) modellar quryabmiz. O'zbek tilida ravon, aksentlarsiz, tiniq va tezkor modellar halicha yo'q. Code-switching va shunga o'xshash qiziq muammolar bor.
Biz Elzodxon bilan birga AIsha ovozli modelini yaxshilab, keyingi bosqichda AI Lab qurish ustida ishlaymiz. Agent Inference + Voice Agents = Cooking something.
Qiziquvchilar bo'lsa email yuboring:
ask@otabek.io
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Alifbo o'zgarsa, ko'pchilik yozishga qiynaladi, buni ovozli xabar orqali aytilganini Aisha orqali matnga o'girib bersak, odamlarni ancha hayoti yengillashadi.
Masalan-da.
Masalan-da.
2
Assalomu alaykum, data labeling bilan shug'ullanadigan kompaniyalar bormi oramizda?
Ovoz ma'lumotlari tayyorlaydigan(labeling) kompaniyalar bo'lsa, iltimos aloqaga chiqing: @elzodxon_me
Ovoz ma'lumotlari tayyorlaydigan(labeling) kompaniyalar bo'lsa, iltimos aloqaga chiqing: @elzodxon_me
Mac ishlatuvchi foydalanuvchi bo'lsangiz, klaviaturada yozishdan ko'ra, ovozli xabar bilan yozish qulay bo'ladigan bo'lsa, beta test uchun desktop app'ni bermoqchimiz.
Sizni o'rningizga yozib berishi qiziq bo'lsa, iltimos @elzodxon_me'ga yozing
Telegram oynasida turib, gapirasiz, u sizga matnga o'girib beradi, Notes'da turibsiz, gapirasiz siz uchun yozib beradi.
Sizni o'rningizga yozib berishi qiziq bo'lsa, iltimos @elzodxon_me'ga yozing
Telegram oynasida turib, gapirasiz, u sizga matnga o'girib beradi, Notes'da turibsiz, gapirasiz siz uchun yozib beradi.
2
Kanstik'dan maktab uchun bozorlik qilinsa, 5% keshbek berishyabdi ekan.
Office'imiz oldida Kanstik bor ekan ko'rib qoldim.
Masjidlar uchun ham xayriya qilsangiz bo'ladi, juda ko'p masjidlarni suv, elektrdan qarzi bor...
Yuklab olish: app.domo.uz
Office'imiz oldida Kanstik bor ekan ko'rib qoldim.
Masjidlar uchun ham xayriya qilsangiz bo'ladi, juda ko'p masjidlarni suv, elektrdan qarzi bor...
Yuklab olish: app.domo.uz
Aytgancha, orada Navoiy TTS'ni Open-source qilgandik.
Blog post: https://aisha.group/uz/blog/navoiy-tts-open-source-uzbek-text-to-speech
Dostonbekka Huggingface Space'da run qilib qo'ygani uchun rahmat, ishlatib ko'rsangiz bo'ladi: https://huggingface.co/spaces/uzbtrust/morfem-navoiy-tts
Modelni yuklab olish: https://huggingface.co/aisha-org/navoiy-tts
Sifat jihatdan hozirgi productionda turgan modelimizdan qolishmaydi.
API sifatida ishlatmoqchi bo'lsangiz: voicelab.uz'dan foydalansangiz bo'ladi
Blog post: https://aisha.group/uz/blog/navoiy-tts-open-source-uzbek-text-to-speech
Dostonbekka Huggingface Space'da run qilib qo'ygani uchun rahmat, ishlatib ko'rsangiz bo'ladi: https://huggingface.co/spaces/uzbtrust/morfem-navoiy-tts
Modelni yuklab olish: https://huggingface.co/aisha-org/navoiy-tts
Sifat jihatdan hozirgi productionda turgan modelimizdan qolishmaydi.
API sifatida ishlatmoqchi bo'lsangiz: voicelab.uz'dan foydalansangiz bo'ladi
Aisha AI
Navoiy TTS endi barcha uchun ochiq
Navoiy TTS o‘zbek tili uchun ochiq manbali, neytral va ifodali matnni ovozga aylantirish modelidir.
Otabek’s I/O
Xullas, yozish uchun yaxshi bilim va tajribalar olindi. Endi yozishga vaqt topish kerak : )
Ko'plab ulashadigan masalalarimiz bor, ko'pdan beri ijtimoiy tarmoqda yo'q bo'lib qoldik.
Otabek yozganiday, endi vaqt kerak yozish uchun.
Otabek yozganiday, endi vaqt kerak yozish uchun.
Academic life vs real hayot
Universitetlar natijaga qarab harakat qilishi, harakat qilayotgan studentlarni qo‘llab-quvvatlashi va ularning o‘sishi uchun sharoit yaratishi kerak.
Universitetlar ko‘payayotgani va ularga bo‘lgan talab oshayotgani - yaxshi ko‘rsatkich. Lekin endilikda universitetlar oldida turgan eng katta vazifalardan biri talabalarga yaxshi ta’lim berish, ularga yo‘l ko‘rsatish, startup qilishiga imkon berishi(to'liq yo'l ochishi kerak demayabman) va eng muhimi, natija ko‘rsatish.
Nega Garvard, Stanford, MIT yoki boshqa universitetlarni maqtashadi? Nega ularni hurmat qilishadi yoki nega aynan o‘sha universitetga o‘qishga kirishni xohlashadi? Chunki ularning studentlari gapiryapti. Natijalari gapiryapti. Ular student-oriented universitetlar bo‘lishga harakat qilyapti.
Academic life IT, AI, Cybersecurity va boshqa yo‘nalishlar uchun qanchalik kerak? Kerak. Lekin real hayotda bo‘layotgan o‘zgarishlarni, ayniqsa AI rivojlanishini ko‘rib, o‘qishni tashlab ketgisi kelayotganlar ham juda ko‘p. Va ba’zi holatlarda ular to‘g‘ri ham qilishadi.
AI davrida universitetda 16 hafta davomida bitta kursni o‘tish bu waste of time bo‘lishi mumkin. Hamma kurslar haqida aytmayapman. Masalan, yangi semestrda AI literacy kursini 16 hafta o‘qishni tasavvur qilolmayman. 16 hafta bo‘lishiga qarshi emasman. 16 hafta davomida eskirgan yoki yuzaki content berilishiga qarshiman.
Xuddi shu yerda professorlar masalasi ham bor. Nega professorlarni eshitmaslik yoki ular bilan xayrlashish kerak? Professorlar ham talabalarga qarab moslashishi, ularga kerak bo‘lgan narsani o‘rgatishi va kerak bo‘lsa, ularni qo‘llab-quvvatlashi kerak emasmi?
Tez o‘zgarayotgan vaqtda 4 yillik ta’limning o‘zi qanchalik kerakligini bilmayman. Chunki ba’zi kurslar allaqachon eskirgan bo‘lishi mumkin va ularni shunchaki o‘qib, vaqt ketkazishning o‘zi yetarli emas. Agar universitetlar buni to‘g‘rilamasa, menimcha, keyingi 3–4 yil ichida ularning obro‘siga jiddiy ta’sir qiladi.
Universitet talabalari bilan maqtana oladi. Kimlar dars berishi bilan maqtana oladi. Marketing qilishi mumkin. Lekin product yaxshi bo‘lmasa, uzoqqa bormaydi. Universitet kerak. Lekin universitet ham boshqa productlar kabi o‘zini doim update qilishi, studentga real value berishi va natija bilan o‘zini isbotlashi kerak.
Academic life’ga qaytish oson bo‘lmagandi.
Academic life’da qolish ham oson bo‘lmayapti.
@elzodxon
Universitetlar natijaga qarab harakat qilishi, harakat qilayotgan studentlarni qo‘llab-quvvatlashi va ularning o‘sishi uchun sharoit yaratishi kerak.
Universitetlar ko‘payayotgani va ularga bo‘lgan talab oshayotgani - yaxshi ko‘rsatkich. Lekin endilikda universitetlar oldida turgan eng katta vazifalardan biri talabalarga yaxshi ta’lim berish, ularga yo‘l ko‘rsatish, startup qilishiga imkon berishi(to'liq yo'l ochishi kerak demayabman) va eng muhimi, natija ko‘rsatish.
Nega Garvard, Stanford, MIT yoki boshqa universitetlarni maqtashadi? Nega ularni hurmat qilishadi yoki nega aynan o‘sha universitetga o‘qishga kirishni xohlashadi? Chunki ularning studentlari gapiryapti. Natijalari gapiryapti. Ular student-oriented universitetlar bo‘lishga harakat qilyapti.
Academic life IT, AI, Cybersecurity va boshqa yo‘nalishlar uchun qanchalik kerak? Kerak. Lekin real hayotda bo‘layotgan o‘zgarishlarni, ayniqsa AI rivojlanishini ko‘rib, o‘qishni tashlab ketgisi kelayotganlar ham juda ko‘p. Va ba’zi holatlarda ular to‘g‘ri ham qilishadi.
AI davrida universitetda 16 hafta davomida bitta kursni o‘tish bu waste of time bo‘lishi mumkin. Hamma kurslar haqida aytmayapman. Masalan, yangi semestrda AI literacy kursini 16 hafta o‘qishni tasavvur qilolmayman. 16 hafta bo‘lishiga qarshi emasman. 16 hafta davomida eskirgan yoki yuzaki content berilishiga qarshiman.
Xuddi shu yerda professorlar masalasi ham bor. Nega professorlarni eshitmaslik yoki ular bilan xayrlashish kerak? Professorlar ham talabalarga qarab moslashishi, ularga kerak bo‘lgan narsani o‘rgatishi va kerak bo‘lsa, ularni qo‘llab-quvvatlashi kerak emasmi?
Tez o‘zgarayotgan vaqtda 4 yillik ta’limning o‘zi qanchalik kerakligini bilmayman. Chunki ba’zi kurslar allaqachon eskirgan bo‘lishi mumkin va ularni shunchaki o‘qib, vaqt ketkazishning o‘zi yetarli emas. Agar universitetlar buni to‘g‘rilamasa, menimcha, keyingi 3–4 yil ichida ularning obro‘siga jiddiy ta’sir qiladi.
Universitet talabalari bilan maqtana oladi. Kimlar dars berishi bilan maqtana oladi. Marketing qilishi mumkin. Lekin product yaxshi bo‘lmasa, uzoqqa bormaydi. Universitet kerak. Lekin universitet ham boshqa productlar kabi o‘zini doim update qilishi, studentga real value berishi va natija bilan o‘zini isbotlashi kerak.
Academic life’ga qaytish oson bo‘lmagandi.
Academic life’da qolish ham oson bo‘lmayapti.
@elzodxon
6