🧠⚙️ ИИ-технологии Mass Balance и Neuronet проходят пилот в «Мангистаумунайгаз»
В дочерней компании КазМунайГаза стартовали опытно-промышленные испытания двух «умных» решений казахстанской разработки — Mass Balance и Neuronet. Цель — перейти от периодического ручного учёта к ежесуточной автоматике и онлайн-контролю скважин.
🧮 Mass Balance: «умный» материальный баланс нефти
Что делает: автоматически считает материальный баланс от товарного парка до уровня скважин.
Как было: расчёты занимали несколько часов и выполнялись раз в месяц.
Как станет: ежесуточные результаты в автоматическом режиме.
Эффект: онлайн-выявление аномалий, снижение расхождений технологического учёта до <5%.
🌐 Neuronet: виртуальный расходомер на ИИ
Что делает: ML-модели прогнозируют дебит и параметры с точностью ≥95%.
Плюс: мгновенно фиксирует отклонения между плановыми замерами, давая инженерам непрерывный контроль работы скважин.
Эффект: рост точности измерений и качественнее расчёт материального баланса (меньше потерь и «нестыковок»).
⬇️ Зачем это бизнесу
Скорость и прозрачность: ежедневная картина по фонду скважин вместо «ретроспективы раз в месяц».
Снижение потерь: оперативная локализация утечек/небалансов, корректные балансы по каждому участку.
Операционная эффективность: меньше ручных операций, быстрее закрываются смены/периоды, точнее планируются ремонты.
Экономика: меньше внеплановых простоев и штрафных «люфтов» в учёте — прямая экономия OPEX.
📍 Что дальше
Масштабирование на промыслы при подтверждении KPI (точность ≥95%, расхождения <5%).
Интеграция с АСУ ТП и корпоративными системами (MES/ERP/ЕSCM) для единого «цифрового контура».
Расширение моделей: прогноз отказов, оптимизация режимов добычи, приоритизация ГТМ.
Пилоты Mass Balance и Neuronet — шаг к «цифровому месторождению будущего», где учёт и контроль переносятся в real-time, а решения принимаются на основании данных и ИИ, а не постфактум.
#энергетика #цифровизация #нефть #Казахстан #роботы #MassBalance #Neuronet #AI
🔄 Energy 4.0 | Insights
В дочерней компании КазМунайГаза стартовали опытно-промышленные испытания двух «умных» решений казахстанской разработки — Mass Balance и Neuronet. Цель — перейти от периодического ручного учёта к ежесуточной автоматике и онлайн-контролю скважин.
Что делает: автоматически считает материальный баланс от товарного парка до уровня скважин.
Как было: расчёты занимали несколько часов и выполнялись раз в месяц.
Как станет: ежесуточные результаты в автоматическом режиме.
Эффект: онлайн-выявление аномалий, снижение расхождений технологического учёта до <5%.
Что делает: ML-модели прогнозируют дебит и параметры с точностью ≥95%.
Плюс: мгновенно фиксирует отклонения между плановыми замерами, давая инженерам непрерывный контроль работы скважин.
Эффект: рост точности измерений и качественнее расчёт материального баланса (меньше потерь и «нестыковок»).
Скорость и прозрачность: ежедневная картина по фонду скважин вместо «ретроспективы раз в месяц».
Снижение потерь: оперативная локализация утечек/небалансов, корректные балансы по каждому участку.
Операционная эффективность: меньше ручных операций, быстрее закрываются смены/периоды, точнее планируются ремонты.
Экономика: меньше внеплановых простоев и штрафных «люфтов» в учёте — прямая экономия OPEX.
Масштабирование на промыслы при подтверждении KPI (точность ≥95%, расхождения <5%).
Интеграция с АСУ ТП и корпоративными системами (MES/ERP/ЕSCM) для единого «цифрового контура».
Расширение моделей: прогноз отказов, оптимизация режимов добычи, приоритизация ГТМ.
Пилоты Mass Balance и Neuronet — шаг к «цифровому месторождению будущего», где учёт и контроль переносятся в real-time, а решения принимаются на основании данных и ИИ, а не постфактум.
#энергетика #цифровизация #нефть #Казахстан #роботы #MassBalance #Neuronet #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1