🟢컨셉: AI 모델의 트레이닝 데이터를 안전하게 관리하고 공유하는 프로젝트
🟢차별점: 데이터 프라이버시 보호를 위해 첨단 암호화 기술 사용
🟢데이터 시장을 활성화, 개인과 기업의 데이터 거래 및 활용 생태계 조성

🟢컨셉: 탈중앙 AI 네트워크를 구축해 누구나 AI 모델을 개발하고 배포, 훈련할 수 있도록 하는 프로젝트
🟢차별점: 탈중앙 컴퓨팅 자원을 활용한 AI 모델 트레이닝으로 중앙 서버 없이 AI 연산 효율적으로 수행
🟢AI 모델 트레이닝에 기여하고 보상을 받을 수 있는 인센티브 시스템 운영

🟢컨셉: 블록체인 기반 지식 인프라 프로토콜, 학계와 산업계의 지식을 안전하게 공유하고 보존하는 프로젝트
🟢차별점: 스마트 컨트랙트를 활용한 자동화된 연구 데이터 검증 및 인센티브 시스템
🟢지식을 더 많은 사람들과 공유할 수 있도록 오픈된 액세스와 데이터 저작권 보호를 지원

🟢컨셉: 데이터의 무결성과 안전성을 보장하면서 효율적 데이터 관리가 가능하게 하는 블록체인 데이터 상호 운용성 레이어
🟢차별점: 옴니체인 구조로 실시간 데이터 분석 및 예측이 가능한 AI 모델 개발중
🟢다양한 산업의 데이터 관리에 적용 가능하며, 특히 금융, 의료, IoT 분야에서 유용

🟢컨셉: 개인정보 등 민감한 데이터를 FHE 기술을 활용해 안전하게 처리하고, 탈중앙 컴퓨팅을 활용 가능한 프라이버시 보호 머신러닝 플랫폼
🟢차별점: 데이터 공유 과정에서의 완전한 프라이버시 보호로 유출을 차단
🟢유저 친화적 인터페이스로 비전문가의 접근성 향상

🟢컨셉: 다가올 개인형 AI의 시대에 필요해질 민감한 개인정보 데이터들을 안전하게 컴퓨팅할 수 있도록하는 네트워크
🟢차별점: 데이터 활용 시점에서 암호화가 해제되어야 하는 문제를 Blind Computation으로 해결, 다양한 프라이버시 기술들을 통합해 하나의 레이어 구축
🟢컴퓨팅 자원을 제공하고 보상을 받을 수 있는 인센티브 시스템을 구축, 자발적인 참여를 촉진