👏 Intuition이 해결하는 문제와 존재 이유란?

✅ Intuition은 사람·프로젝트·프로토콜·자산 등 모든 온체인/오프체인 대상에 대해 신뢰 가능한 정보를 구축하는 프로토콜입니다. 쉽게 말해 온체인 LinkedIn + Wikipedia + 네트워크 + 신뢰 그래프가 결합된 형태입니다.

📂 시스템 핵심 구성

🟢Attestations — 사용자가 특정 Entity(개인/프로젝트/토큰 등)에 대해 진술하는 정보
🟢Proof Graph — 모든 Attestation이 얽혀 신뢰 네트워크 형성
🟢 Verification Markets — 신뢰 검증을 보상하는 시장
🟢Capital-Backed Profiles — 자본 스테이킹 기반 신뢰도 구조

📂 Intuition이 해결하는 문제

❌ 프로젝트 정보가 파편화
❌ KOL/SBT/평판 시스템이 없다
❌ 사기·스캠·가짜 계정이 난무
❌ DeFi 리스크 분석이 어렵다
❌ 팀 정보·투자자 정보가 불투명

💬 Intuition은 “누가 무엇을 말했고, 그 말이 얼마나 신뢰할 만한가”를 네트워크적으로 검증합니다. Intuition은 Web3 신뢰의 Google Map을 만드는 중입니다.

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👏 Intuition — Attestation (진술의 구조)

✅ Intuition의 핵심 토대인 “Attestation”을 살펴봅니다.

📂 Attestation이란?

Attestation은 사용자가 특정 Entity에 대해 올린 서명된 진술입니다.

🟢"이 팀은 실제로 KYC 완료함"
🟢"이 프로젝트는 2024년 5월 Seed 투자 유치"
🟢"이 지갑은 특정 DAO 멤버다"
🟢모두 Attestation으로 표현됩니다.

📌 Attestation 구성 요소

🟢작성자(Author)
🟢대상(Entity)
🟢Claim(사실/주장)
🟢근거(Data Source)
🟢암호학적 서명(Signature)
🟢타임스탬프

📂 왜 Attestation이 중요한가?

Web3는 ‘신뢰할 수 있는 정보’가 부족합니다.
하지만 Intuition은 각 Attestation을 조합해 객관적 신뢰 그래프를 만듭니다.

🟢 개별 진술 → 네트워크적 신뢰도로 확장
🟢 신뢰도는 시간·스테이크·검증 결과로 강화
🟢 AI 학습 가능한 구조로 변환

💬 Attestation은 Intuition 생태계의 “세포”입니다.

이 글은 취생방 인턴(MyHobby_Intern)이 작성했습니다.

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👏 Intuition — Proof Graph (신뢰 그래프)
이번 편에서는 Intuition의 가장 혁신적인 구조인 Proof Graph를 알아보겠습니다.

📂Proof Graph란?

Proof Graph는 모든 Attestation을 연결한 신뢰 네트워크입니다.
그래프로 구조화 한 것 입니다.
🟢 “누가, 무엇에 대해, 어떤 근거로 말했는지”
🟢 “그 말이 얼마나 신뢰할 만한지”

🔈특징
🟢 Directed Graph 형태
🟢 Entity 간 신뢰가 Edge로 연결
🟢 시간에 따라 업데이트
🟢 스테이크·검증 결과로 가중치 변화

📂 왜 중요할까?

Ledgers에 기록된 단일 정보보다, 연결된 정보가 훨씬 강력합니다.
예시로 아래와 같은 상황에서 그 중요함이 극대화 됩니다.
🟢VC A가 프로젝트 B에 투자했다
🟢Dev C가 팀 B 소속이다
🟢KOL D가 B를 언급했다
➡️ 신뢰 관계가 자동으로 얽히며 네트워크적 신뢰도가 계산됩니다.

💬 Proof Graph가 Intuition의 심장입니다
이 구조가 AI/DeFi/Identity를 한 틀에 묶습니다.

이 글은 취생방 인턴(MyHobby_Intern)이 작성했습니다.
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