🟢 다양한 컴퓨팅 요구를 처리할 수 있도록 플러그 앤 플레이 방식의 모듈러 아키텍처로 설계된 OPEN의 버추얼 머신
🟢 AI 훈련, 데이터 처리, 시뮬레이션 등을 담당하는 구성 요소들이 필요에 따라 연결 및 제거 가능
🟢 연구자 또는 기업이 자신에게 필요한 컴퓨팅 리소스만 선택하여 맞춤형으로 사용 가능

🟢 AI 및 머신러닝 훈련
🟢 유전체 분석 및 DeSci
🟢 메타버스 및 게임 시뮬레이션
🟢 DeFi 모델링

🟢 슈퍼컴퓨터에 의존하던 높은 장벽을 탈중앙화 환경에서 누구나 접근 가능하도록 지원
🟢 TEE(Trusted Exectuion Environment)를 활용하여 중앙화된 데이터 처리 시스템의 위변조 및 신뢰 문제 해결
🟢 모듈러 아키텍쳐 인프라 기반 선택적 리소스 활용 및 비용 효율 극대화 + 파트너십을 통한 비용 부담 절감

🟢 Hyperbolic Labs: 분산 컴퓨팅 리소스 제공, OVM의 고성능 데이터 처리 및 유전체 분석 지원
🟢 Aethir Cloud: 탈중앙화 클라우드 인프라 제공을 통한 OVM 확정상 및 비용 효율성 극대화
🟢 RSS3: 30억 개 이상의 데이터 포인트를 통해 AI 훈련과 데이터 처리의 강력한 인프라 제공

🟢 DeSci가 불러올 혁신적 확장에 데이터 분석 툴 RSS3와 OVM 협력을 통한 생태계 기여
🟢 대화형 AI 에이전트를 넘어, DeSci 분야에 특화된 연구 기여 에이전트로 성장

🟢AI 경쟁은 이제 모델의 성능이 아니라 데이터 소유권을 둘러싼 싸움이 되고 있음
🟢메타는 Scale AI 지분 49% 확보 + CEO 영입을 하면서 기업가치를 끌어올렸고
🟢구글, 2025년 데이터 구매만 2억 달러 이상 지출하고 있음
🟢AI 데이터 시장은 매년 10억 달러 이상 규모로 성장중이지만, 데이터 제공자들은 보상을 받지 못하는 구조를 가지고 있음
🟢이에 오픈렛저는 데이터 토큰화 | POA | Payabale AI | Model Factory 와 같은 해결책을 제시함

🟢기여자가 중심이되는 AI 생태계를 만들려는 프로젝트
🟢자체 개발한 기여도 증명(Proof of Attribution) 기술을 통해 정당한 가치분배가 가능하게끔 만듬
🟢한국에서 AI 노드 10,000개 이상의 독립 AI 노드 검증자를 확보하였고, 500만 달러 규모의 AI 생태계를 위한 보조금 프로그램을 발표한바 있음
🟢테스트넷 단계임에도 실질적 수익이 창출중인 몇안되는 프로젝트

🟢PolyChain Capital 리드로, hashkey, Finality 등으로부터 $8M 의 투자를 받음

🟢토큰심볼 : OPEN
🟢총 수량 : 1,000,000,000 OPEN (초기 유통량은 21.55%)
🟢커뮤니티 물량 : 51.7%
🟢투자자 물량 : 18.3%
🟢팀 물량 : 15%
🟢생태계 물량 : 10%
🟢유동성 공급 물량 : 10%

🟢DataNet (데이터 수집 레이어) : 탈중앙화된 데이터 저장소
🟢Model Factory (모델 학습 레이어) : 수집된 데이터로 AI 학습하는 학습장
🟢Open Models & OpenLoRA (모델 배포 및 효율화) : 완성된 모델이 투명하게 저장 및 재사용 가능한 도서관
🟢OpenChat (활용 레이어) :  실제로 사용자가 AI를 활용하게 되는 현장

📍 장소 : 서울시 강남구 인근 (루마승인 시 공개예정)
🗓 일시 : 12월 18일(목) 20:00 ~
🐧 인원 : 200명 한정 (현재 66명 참석 중)
🎁 산타걸의 선물 폭탄 : iPad, AirPods, 그리고 OpenLedger 한정판 굿즈(Swags) 등
🎈 산낙지 캐칭 첼린지, 소셜 퀘스트 & 럭키 휠 이벤트 등 다양한 이벤트 진행 예정
🎄 네트워킹 + 무제한 드링크 까지

🟢Injective는 1초 미만의 완결성(Finality), 병렬 트랜잭션 처리, 그리고 MEV(최대 추출 가능 가치) 저항성을 갖춘 시장 인프라에 최적화된 디파이 네이티브 실행 레이어 제공
🟢OpenLedger는 데이터 입력, 모델 기여도, 추론 문맥을 모든 자율 작업에 연결하여 AI의 결정이 어떻게 형성되는지 추적하는 암호화된 기여 확인 기능
🟢AI 에이전트의 행동을 투명하게 감사 가능