Из-за внутренних проблем в экономике напор спекулянтов, среди которых был и получивший в 1992 году известность в игре против фунта стерлингов Джордж Сорос, первым не выдержал тайский бат. Впрочем, Сорос впоследствии отвергал обвинения в том, что он стал виновником кризиса.
«К началу 1997 года управляющим Soros Fund стало ясно, что разрыв между торговым балансом и балансом движения капиталов становится невыносимым. Тогда же мы осуществили “короткую” продажу таиландского бата и малайзийского ринггита... Впоследствии премьер-министр Малайзии Махатхир обвинил меня в инициировании кризиса. Это обвинение было совершенно необоснованным», - писал знаменитый инвестор.
Так или иначе, удар по валюте одной страны оказался началом масштабного обвала: инвесторы начали массово выводить капиталы и из других стран региона, ожидая схожих проблем. Началась цепная реакция девальваций: Филиппины, Малайзия, Индонезия, Южная Корея - все столкнулись с падением национальных валют, оттоком инвестиций, ростом долговой нагрузки и банковским кризисом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#рейтинги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VaR чаще всего используется банками для оценки масштаба и вероятности потенциальных убытков по портфелям. Риск-менеджеры применяют этот показатель, чтобы оценивать и контролировать уровень подверженности риску.
Моделирование стоимости под риском помогает определить потенциальный размер убытков для оцениваемого объекта, а также вероятность того, что эти убытки наступят.
Для измерения VaR учитываются три компонента:
К примеру, актив имеет одномесячный VaR на уровне 3% при убытке в 2%. Это означает, что существует вероятность в 3%, что стоимость актива снизится на 2% в течение месяца. Если перевести это в дневной формат, получается, что убыток в 2% может произойти примерно один раз в месяц.
Существует три основных метода расчета VaR:
Распределение доходностей берется из уже реализовавшегося временного ряда. Этот метод основывается на предположении, что прошлое поведение доходностей способно предсказать будущее.
Он полагается на прошлые данные напрямую, а предполагает, что доходности распределены нормально («распределение Гаусса»). Таким образом, потенциальные убытки выражаются в событиях отклонения от среднего значения.
Этот метод заключается в использовании математических моделей для симуляции доходностей актива при сотнях или тысячах сценариев. После моделирования оценивается, в каком проценте случаев происходят убытки, и определяется средний уровень потерь в этих сценариях.
Ограничения VaR:
#финансовая_математика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Эксперт РА» и «Эксперт Бизнес-Решения» предлагают участникам рынка ознакомиться с методологией формирования Российского национального рейтинга «Эксперты права. Лучшие юридические консультанты» и оставить заявку на участие.
Рейтинг будет сформирован на основе комплексной оценки, включающей анализ ключевых проектов юридической компании, независимые отзывы клиентов о качестве оказываемых услуг и профессионализме команды, а также оценки эффективности сопровождения. Такой подход делает систему оценки рейтинга обоснованной, сбалансированной и прозрачной для всех участников. В основе методологии лежит факторная модель, предполагающая взвешенную оценку количественных и качественных показателей.
Ознакомиться с обновленной методологией рейтинга можно ПО ССЫЛКЕ
Агентство просит всех заинтересованных участников рынка присылать свои заявки на участие по электронной почте LF@expert-business.ru
Сбор заявок осуществляется до 29 августа 2025 года.
Проект реализуется рейтинговым агентством «Эксперт РА» и аналитической компанией «Эксперт Бизнес-Решения» при поддержке журнала «Эксперт»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#рейтинги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рецессия стала одной из главных тем на прошедшем ПМЭФ-2025. Глава Минэкономразвития Максим Решетников говорил, что «по текущим ощущениям бизнеса мы на грани перехода в рецессию», а его коллеги из Банка России и Минфина давали более позитивную оценку экономике — «выход из перегрева». Слово «рецессия» регулярно всплывает в заголовках, но что на самом деле стоит за этим понятием?
⬇️ Рецессия — это спад экономической активности, который длится более двух месяцев и проявляется в снижении ВВП, падении инвестиций, замедлении розничных продаж, росте безработицы и ухудшении деловой уверенности.
Среди причин рецессии: жесткая монетарная политика (повышение ставок для сдерживания инфляции), внешние шоки (например, пандемия, геополитика, энергетический кризис), пузырь на рынках активов и его схлопывание или кредитный цикл и снижение инвестиционной активности.
📉 В отличие от кризиса (острое и внезапное событие в экономике), рецессия — более протяженное и системное замедление, которое может идти постепенно, но глубоко. Во время рецессии падает спрос, снижается кредитная доступность и процентные ставки, растет безработица — это бьет по потреблению, прибыли и инвестициям, запуская цепочку экономического спада. В ответ правительства стимулируют экономику, а отдельные компании используют спад как возможность — снижая издержки и усиливая позиции на рынке.
Примеры рецессий:
2008–2009 (глобальный финансовый кризис): ипотечный пузырь в США и цепная реакция по всему миру.
2020 (COVID-19): резкий и синхронный спад на фоне локдаунов и шока предложения.
💻 Сектора экономики реагируют на нее по-разному: например, сектор IT может быть устойчивее, чем, например, стройка или производство.
#это_база
Среди причин рецессии: жесткая монетарная политика (повышение ставок для сдерживания инфляции), внешние шоки (например, пандемия, геополитика, энергетический кризис), пузырь на рынках активов и его схлопывание или кредитный цикл и снижение инвестиционной активности.
Примеры рецессий:
2008–2009 (глобальный финансовый кризис): ипотечный пузырь в США и цепная реакция по всему миру.
2020 (COVID-19): резкий и синхронный спад на фоне локдаунов и шока предложения.
💻 Сектора экономики реагируют на нее по-разному: например, сектор IT может быть устойчивее, чем, например, стройка или производство.
#это_база
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#рейтинги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Метод Монте-Карло (Monte Carlo Simulation). Это статистическая техника моделирования, которая используется для оценки вероятности различных результатов при наличии неопределенности во входных данных. Она позволяет понять, как риск и неопределенность влияют на конечный результат.
🎰 Свое название метод получил в честь района Монако Монте-Карло, где находится много казино с рулеткой - самым доступным источником случайных чисел в начале XX века.
Моделирование Монте-Карло применяется в самых разных сферах - от инвестиций и бизнеса до физики и инженерного дела.
🙂 Метод Монте-Карло заключается в многократной генерации случайных значений для ключевых параметров модели и расчете итогов для каждой симуляции. То есть вместо того, чтобы строить сложную математическую модель, в определенную формулу помещаются случайные числа. Считается результат по каждому числу и получается результат с определенной точностью. Чем больше случайных чисел - тем точнее результат.
Например, компания хочет оценить доходность инвестиционного проекта. Она задает диапазоны по ряду параметров (стоимость капитала, рост выручки, уровень инфляции и т.п.), модель случайным образом подбирает значения из этих диапазонов и рассчитывает чистую приведенную стоимость (NPV). Эти итерации повторяются десятки тысяч раз, после чего можно построить график распределения NPV - и понять, в каком проценте случаев проект окажется убыточным.
Метод Монте-Карло применяется для оценки:
🟣 инвестиционных и финансовых рисков;
🟣 волатильности активов;
🟣 стресс-тестирования;
🟣 актуарных расчетов;
🟣 стоимости опционов;
🟣 моделирования поведения деривативов и т.д.
🤖 Сейчас моделирование методом Монте-Карло все чаще используется в сочетании с новыми моделями искусственного интеллекта (ИИ). В частности, финансовые компании теперь используют высокопроизводительные вычислительные системы, чтобы запускать моделирование Монте-Карло.
#финансовая_математика
Метод был изначально разработан Станиславом Уламом (известен как «отец водородной бомбы»), математиком, работавшим над Манхэттенским проектом. Он был доработан вместе с другим участником Манхэттенского проекта Джоном фон Нейманом (один из создателей теории игр).
Моделирование Монте-Карло применяется в самых разных сферах - от инвестиций и бизнеса до физики и инженерного дела.
Например, компания хочет оценить доходность инвестиционного проекта. Она задает диапазоны по ряду параметров (стоимость капитала, рост выручки, уровень инфляции и т.п.), модель случайным образом подбирает значения из этих диапазонов и рассчитывает чистую приведенную стоимость (NPV). Эти итерации повторяются десятки тысяч раз, после чего можно построить график распределения NPV - и понять, в каком проценте случаев проект окажется убыточным.
Метод Монте-Карло применяется для оценки:
#финансовая_математика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Зачем Банку России ОЭП?
Регулятору нужен свой инструмент оценки банков, в своей внутренней работе он не может полагаться на внешние оценки.
Что изменится?
Оценка экономического положения банка будет применяться в регуляторных целях, в том числе для дифференциации страховых взносов. Регулятору важно понимать устойчивость кредитных организаций на stand alone основе без учета поддержки, так как наполнение фонда страховых взносов – это обязанность банковского сектора. В данный момент порядка 70% банковского сектора – это госбанки, если учитывать внешнюю поддержку в оценке экономического положения, то получится, что обязанность по наполнению фонда, по сути, ляжет на плечи государства. Поэтому корректно оценивать именно собственную устойчивость банка без учета внешней поддержки, это выравнивает разные банки с разной структурой собственности друг относительно друга. В практике рейтинговых агентств – это называется оценка собственной кредитоспособности (ОСК).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Must read 👇
Банк будет работать над интероперабельностью, чтобы клиент банка внутри приложения мог приобрести ЦФА разных платформ
Эмитент предложил инвесторам обменять старые цифровые обязательства на новые с увеличением срока обращения и сниженной ставкой дохода
Неисполнения обязательств эмитентами ЦФА выявили слабые места законодательства
Рынок цифровых финансовых активов (ЦФА) к концу 2025 года превысит 1 трлн рублей, возможно, приблизится к 2 трлн рублей, заявил замминистра финансов РФ Иван Чебесков
Банк России подготовил проект указания, согласно которому предлагается увеличить лимит, приобретаемых ЦФА за год, с 600 тысяч до 1 млн рублей
При этом Банк России по-прежнему не рекомендует инвестировать в сами криптовалюты
Пользователи могут совершать сделки круглосуточно, без выходных и праздников — в отличие от фондового рынка.
С ростом популярности цифровых финансовых активов операторы информационных систем (ОИС) все чаще проводят оригинальные выпуски.
#выбор_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#рейтинги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это рекордный результат для первых полугодий за все время наблюдения. Весь объем пришелся на фонды двух категорий — ПИФы денежного рынка (142 млрд руб.) и облигаций (130 млрд руб.).
В течение 2024 года происходило значительное увеличение объема средств, которые вкладывались в ПИФы, происходило в течение 2024 года. Так, во 2-м полугодии 2024 года приток средств в ПИФы вырос в 5 раз по сравнению с 1-м полугодием. Основной объем пришелся на фонды денежного рынка, что было связано с ростом их популярности и привлекательности на фоне увеличения ключевой ставки.
Приток средств в фонды денежного рынка во 2-м полугодии 2024 года увеличился в 8 раз по сравнению с 1-м полугодием.
Если сравнивать приток средств в ПИФы в 1-м полугодии 2025 и 2024 года, то в 2025 году он действительно удвоился, однако по сравнению со 2-м полугодием 2024 года, наоборот, – снизился больше, чем в 2 раза. И опять же основное влияние на динамику оказали изменения в притоках средств в фонды денежного рынка. Такое замедление может быть связано с сохранением ключевой ставки почти всю первую половину 2025 года на одном уровне. При этом значительные притоки были зафиксированы в фондах облигаций, интерес к которым был связан с ожиданиями смягчения кредитно-денежной политики и роста доходности облигационных фондов по мере снижения ключевой ставки.
Данные Банка России по динамике максимальной ставки по вкладам в топ-10 банков по объёму депозитов физических лиц говорят, что с января 2025 года ставка постепенно снижалась: в мае она снизилась на 0,4 п.п., до 19,4%, к концу июня на фоне снижения ключевой ставки на 1 п.п., до 20%, ставки по вкладам снизились до 18,3%. При этом доходность фондов денежного рынка максимально приближена к ключевой ставке и в мае-июне потенциально могла превышать ставки по накопительным счетам и депозитам, которые банки начали снижать заранее. Кроме того, незначительный прирост средств на депозитах в мае является достаточно типичной картиной из-за длинных праздников и роста предотпускных расходов населения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Развитие ситуации во многом будет определяться динамикой цен на нефть. На данный момент сложно ожидать их значительного роста. ОПЕК+ продолжает ежемесячно увеличивать объемы добычи примерно на 400 тысяч баррелей в сутки. Однако не все страны строго придерживаются установленных квот, в частности Казахстан и ОАЭ.
Со стороны спроса существенного увеличения не прогнозируется, особенно на фоне продолжающихся торговых конфликтов.
Не исключено, что может произойти очередное обострение ситуации на Ближнем Востоке, однако сейчас вероятность такого сценария оценивается как невысокая. В целом, рассчитывать на устойчивое превышение мировых цен на нефть выше $70 за баррель до конца года не приходится.
В чем причина падения и стоит ли беспокоиться?
Основная причина стремительного падения нефтегазовых доходов бюджета в июне этого года в сравнении с июнем 2024 года – значительно более низкие мировые цены на нефть и более крепкий курс рубля к доллару. Ситуация может частично выправиться во второй половине 2025 года в первую очередь за счет обесценения курса рубля до уровней 90 и выше, чему будет способствовать смягчение денежно-кредитной политики Банка России.
Цены на нефть, вероятно, останутся на текущих уровнях по причине прогнозируемого профицита на рынке. Обновленная версия параметров бюджета уже учитывает это ухудшение рыночной конъюнктуры.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#рейтинги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Must read 👇
В ЦБ обещают рассмотреть все поступающие аргументы
Сейчас такое публично можно найти только на сайтах рейтинговых агентств
Крупные компании платят малому бизнесу с задержкой, и ему сложнее переживать период высоких ставок
При этом в трех из четырех сегментов объем выдач стал наибольшим за весь год
Потенциально эти средства могут пойти на погашение рассрочки от застройщика
Один из источников Reuters считает, что таким образом власти реагируют на возможное резкое укрепление юаня
Первые точки продаж появились на базе четырех пунктов выдачи заказов Ozon — в Москве, Екатеринбурге, Санкт-Петербурге и Перми
Доля АСВ в капитале ВТБ была миноритарной. В результате операции, доля государства в ВТБ была объединена
В перечень добавлены: така, бахрейнский динар, боливиано, кубинское песо, алжирский динар, эфиопский быр, иранский риал, кьят, тугрик, найра, оманский риал, саудовский риял
Такой статус также получили США, Великобритания и Швейцария
Но с развитием других бесконтактных способов оплаты их популярность вряд ли будет возрастать
#выбор_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM