Собрали дашборд, который автоматически считает зарплату для швейного производства
Теперь каждый сотрудник в реальном времени видит, сколько заработал, а бухгалтер только проверяет цифры.
В мастерской шесть категорий сотрудников: стажёр, менеджер, VIP-менеджер, конструктор, портной и дизайнер. У каждого свой оклад, процент от сделок и премия.
Оклад меняется каждый месяц в зависимости от выработки часов, а премия начисляется только после закрытия сделки.
И всё это считал вручную один бухгалтер✍️
Вроде бы справлялись, но каждый месяц повторялось одно и то же:
1️⃣ Бухгалтер проверял каждую успешную сделку в amoCRM, выписывал данные в тетрадь и далее считал в Excel. На расчёты уходило несколько рабочих дней, а на таком большом объёме данных ошибки были вопросом времени.
2️⃣ Сотрудники не видели, как выполняют план, и не могли прогнозировать доход. Зарплата в конце месяца была сюрпризом.
3️⃣ Руководитель не мог быстро посмотреть прибыль или ФОТ за период. За любой цифрой приходилось идти к бухгалтеру.
Результаты получили такие:
1️⃣ Зарплата считается сама
Любое изменение сделки сразу попадает в базу, а каждые 15 минут система дополнительно сверяет данные. Бухгалтер выбирает сотрудника и период и видит итог с разбивкой на оклад, премию и список сделок со ссылками в amoCRM.
2️⃣ Сотрудники видят свой доход в реальном времени
Каждый заходит под своим логином и смотрит отработанные часы, закрытые сделки и начисленную премию. Чужие зарплаты при этом не видны: настройки окладов есть только у руководителя и бухгалтера.
3️⃣ Руководитель видит прибыль и расходы за любой период
Не отвлекая бухгалтера.
😉 Если у вас тоже какой-то процесс держится на одном человеке и Excel, пишите в бота, найдём решение.
😉 Почитать кейс подробнее
Теперь каждый сотрудник в реальном времени видит, сколько заработал, а бухгалтер только проверяет цифры.
Mastersuit — мастерская, которая шьёт костюмы, брюки, платья и аксессуары на заказ. Одно изделие делается 2–4 месяца, средний чек от 500 000 ₽.
В мастерской шесть категорий сотрудников: стажёр, менеджер, VIP-менеджер, конструктор, портной и дизайнер. У каждого свой оклад, процент от сделок и премия.
Оклад меняется каждый месяц в зависимости от выработки часов, а премия начисляется только после закрытия сделки.
И всё это считал вручную один бухгалтер
Вроде бы справлялись, но каждый месяц повторялось одно и то же:
💡 Клиент хотел считать зарплату прямо в amoCRM.
Но встраивать дашборд в код amoCRM не стали, т.к. могли лишиться официальной техподдержки.
Google Таблицы тоже отпали: от таблиц как раз и хотели уйти.
Поэтому написали в Cursor отдельный веб-сервис на выделенном сервере и связали его с amoCRM через вебхук.
Результаты получили такие:
Любое изменение сделки сразу попадает в базу, а каждые 15 минут система дополнительно сверяет данные. Бухгалтер выбирает сотрудника и период и видит итог с разбивкой на оклад, премию и список сделок со ссылками в amoCRM.
Каждый заходит под своим логином и смотрит отработанные часы, закрытые сделки и начисленную премию. Чужие зарплаты при этом не видны: настройки окладов есть только у руководителя и бухгалтера.
Не отвлекая бухгалтера.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AI SIP сам обзванивает базу клиентов голосом, который звучит как живой, работает с возражениями и заводит сделки в CRM.
У квалификатора есть частая проблема: из 8 часов смены он разговаривает примерно 3. Остальное время уходит на гудки, автоответчики, недозвоны и заполнение CRM.
Тем временем клиенты, которые оставили заявку, ждут звонка по нескольку часов. А тем, кто обращался раньше, но так и не купил, тем более никто не звонит, просто некому.
Эти задачи можно передать агенту, который:
Вы задаёте, кем он представится, зачем звонит и как вести разговор. Если клиент перебьёт, то ответит на вопрос и вернётся к своей задаче.
Робот опирается только на ту информацию, которую вы предоставите, например регламенты и прайсы. Если ответа в документах нет, он не будет выдумывать, а скажет, что уточнит.
Пришла заявка, и AI-помощник сразу набирает номер. Не нужно ждать, пока освободится менеджер.
После звонка создаёт контакт и сделку, меняет этап, ставит теги и задачу на перезвон. В карточку попадают итог разговора, запись и расшифровка.
Если клиент просит позвать менеджера или разговор вышел за рамки сценария, агент переводит звонок на сотрудника, которого вы укажете в настройках.
Часто у нас спрашивают: "А клиенты не бросят трубку, когда поймут, что это робот?"
Поймут, и скрывать это не нужно. Мы советуем сразу говорить, что звонит голосовой помощник компании.
Людей раздражает больше бессмысленный разговор, чем сам робот. Если агент звонит по делу и корректно отвечает на вопросы, клиенты охотно продолжают разговор.
Поэтому сначала агента лучше подключать к задачам, где разговор короткий и понятный: квалификация лидов, реанимация старой базы, назначение встреч, подтверждение визитов, напоминания об оплате и опросы после сделки.
Много это или мало? Сравним с расходами на сотрудника.
Допустим, вам нужно обзвонить 6 000 номеров в месяц. Обычно с этим справляется один квалификатор.
С окладом в 60 000 ₽, налогами и рабочим местом он обходится компании примерно в 86 000 ₽.
AI SIP обзвонит то же количество номеров за 49 500 ₽, то есть на 36 500 ₽ в месяц дешевле.
Запустить агента можно за 3 дня. В первый день пишем сценарий и загружаем ваши документы, во второй подключаем вашу телефонию и CRM, в третий делаем тестовые звонки и правим формулировки.
Хотите проверить, как агент справится именно с вашими клиентами?
PS Послушайте, как агент говорит с клиентом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1
Продажи с ИИ и amoCRM | Команда F5
Audio
❤🔥1
700+ заявок в неделю, 32 менеджера и ни одного квалификатора 😏
Так выглядел отдел продаж металлобазы «Прометей». Компания больше 20 лет поставляет металлопрокат по Свердловской области. Заявки приходили с сайта, Авито и MAX, и все они шли сразу к менеджерам.
Отвечать быстро менеджеры не успевали, клиенты уходили к конкурентам, а заявки тех, кто был готов купить, терялись среди спама.
С Авито было ещё сложнее.
По регламенту менеджер должен был позвонить клиенту, но в заявках с Авито часто не было номера телефона. Переписываться с каждым у менеджера не было времени, и такие заявки зависали на этапах «лид получен» и «взято в работу» в amoCRM.
Поэтому первые ответы клиентам мы поручили
ИИ-менеджеру. Он пишет в том же чате, где к нему обратились, знает ассортимент и остатки на складе, а телефон просит, когда клиент назвал конкретную позицию.
Бот сам заполняет карточку сделки в amoCRM и передаёт её менеджеру. Если клиент уже обращался раньше, он попадает к тому же менеджеру, с которым общался.
За первые 4 месяца работы получили такие результаты:
🔘 3 325 обращений в месяц бот обрабатывал сам
🔘 2 112 клиентов в месяц, готовых купить, бот передавал менеджерам
🔘 67 ₽ стоил один квалифицированный лид
P.S. Через несколько недель после запуска боту начали писать конкуренты: расспрашивали, как он устроен и что у него в базе знаний. Пришлось научить его распознавать такие разговоры и вежливо их заканчивать
📩 Если заявок больше, чем менеджеры успевают разобрать, напишите нам в бота. Соберём такого же помощника под ваш отдел продаж.
👀 Как устроен бот и что он ещё умеет, рассказали на сайте
Так выглядел отдел продаж металлобазы «Прометей». Компания больше 20 лет поставляет металлопрокат по Свердловской области. Заявки приходили с сайта, Авито и MAX, и все они шли сразу к менеджерам.
Отвечать быстро менеджеры не успевали, клиенты уходили к конкурентам, а заявки тех, кто был готов купить, терялись среди спама.
С Авито было ещё сложнее.
По регламенту менеджер должен был позвонить клиенту, но в заявках с Авито часто не было номера телефона. Переписываться с каждым у менеджера не было времени, и такие заявки зависали на этапах «лид получен» и «взято в работу» в amoCRM.
Поэтому первые ответы клиентам мы поручили
ИИ-менеджеру. Он пишет в том же чате, где к нему обратились, знает ассортимент и остатки на складе, а телефон просит, когда клиент назвал конкретную позицию.
Бот сам заполняет карточку сделки в amoCRM и передаёт её менеджеру. Если клиент уже обращался раньше, он попадает к тому же менеджеру, с которым общался.
За первые 4 месяца работы получили такие результаты:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2 2
С таких вопросов начинается почти каждый звонок в детский парк «Джунгли Сити». Родители хотят устроить ребенку яркий праздник и успеть забронировать зал, пока его не заняли другие.
Но приходилось «повисеть на линии», чтобы менеджер успел найти в гугл-таблице свободные даты и прописать пожелания по празднику и после звонка надеяться, что данные верно перенесли с таблицы в amoCRM.
Спешка и ручное копирование приводили к ошибкам, например, опечатки в датах, вместо Гарри Поттера ставили другого персонажа, а зал для баскетбола путали с батутной ареной.
Поэтому мы заменили гугл-таблицу на онлайн-календарь. Менеджер открывает его прямо в карточке сделки в amoCRM во время разговора, в котором календарь:
Благодаря новому инструменту родители быстро планируют праздники, а менеджеры защищены от ошибок.
Что ещё умеет календарь мы описали на сайте. А если хотите такой же, напишите нам в бота, подскажем, как он решит вашу задачу, и соберём под ключ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1✍1🔥1
Как узнать, почему от вас ушли сорок клиентов, не листая сделки вручную?
🤖 Достаточно спросить у Atlas, нового ИИ-агента, который работает внутри amoCRM.
Что ещё Atlas умеет:
🟣 разбирать сотни проигранных сделок и называть причины отказов
🟣 ставить задачи менеджерам и проверять, что их выполнили
🟣 собирать дашборды, которые обновляются сами
🟣 присылать отчёты по расписанию в Telegram
Стоит учесть, что расшифровки звонков и встреч ИИ-агент берёт из Voice AI и Meet AI, также может подтянуть траты на рекламу из Roistat.
📌 Протестировать Atlas на сайте
▶️ Установить в amoCRM
Он помогает быстро разобраться, что происходит в CRM, например:
— Руководителю покажет, про какие заявки забыли, у какого сотрудника меньше конверсия и почему клиенты уходят «подумать» и не возвращаются
— Менеджеру поможет вспомнить, о чём говорили с клиентом неделю назад и что ему обещали. Подскажет, чего хочет клиент, что его смущает и какой следующий шаг.
Что ещё Atlas умеет:
Стоит учесть, что расшифровки звонков и встреч ИИ-агент берёт из Voice AI и Meet AI, также может подтянуть траты на рекламу из Roistat.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2