Есть 3 разных бизнеса с высоким средним чеком 💵— а проблема общая⬇️

как получать больше целевых лидов при меньших затратах на рекламу?

Для таких бизнесов мы строим «рекламные машины», похожие на ту, что описывали недавно в свежем кейсе. Вот 3 примера.

⚫️ Tevex — дорожно-строительная техника

Когда 1 продажа из 1000 переходов окупает весь рекламный бюджет, важно знать, откуда пришел тот самый клиент.

До нас компания пыталась сводить аналитику в Excel — долго, дорого и бесполезно.

Мы внедрили Roistat + amoCRM + динамический коллтрекинг, связали данные из Яндекс.Директа, Авито и Метрики.

Теперь Tevex знает:
стоимость лида, какие объявления реально работают, какие страницы приносят сделки на миллионы.

🔴Shineray — сеть мотодилеров в Бразилии

Тысяча заявок в месяц из WhatsApp, Instagram, Facebook и почты. В процессах бардак, дубли и потерянные клиенты.

Внедрили аналог amoCRM Kommo + кастомные дашборды + автоматические отчеты для владельца бизнеса.

Теперь Shineray видит:
сколько заявок не обработано, какие модели мотоциклов продаются лучше, и кто из филиалов работает с рекламой в плюс, а кто в минус.

🟡 TastyCoffee — оптовая продажа кофе

30 000 визитов в месяц, полмиллиона на рекламу — и ни одной цифры по окупаемости.

За 20 рабочих дней внедрили сквозную аналитику Roistat + amoCRM, подключили сайт и другие рекламные каналы.

TastyCoffee сразу получил:
-14% к цене заявки за 3 недели и полную картину, какие источники приносят оптовые заказы, а не лайки в соцсетях.

Все кейсы про точную рекламу для дорогих товаров по ссылкам на сайте.⬆️

Четыре года проработал РОПом, прежде чем признаться себе..

Я ненавижу неопределенность. Входящий поток тот же, команда работает, скрипты не меняли. Но почему одни менеджеры стабильно попадают в план, другие не попадают? В одном месяце продали много, в другом мало?

Алексей Х. — РОП в компании, продают медицинское оборудование — 3,5 года каждый день заходил в офис и первым делом открывал дашборд в гугл таблице.

Если конверсия застыла на месте или просела на пару процентов на него накатывала тревога — как будто что-то важное прямо сейчас ускользает из-под контроля.

😎 Цифры есть, а объяснений — нет

Мой идеал, к которому я всегда стремился — получить устойчивый, подтвержденный цифрами рост конверсии и выручки за счет независимой, прозрачной, регулярной проверки продающих разговоров. Быстрой фиксации и качественной агрегации типовых ошибок.

И, как итог — обоснованной обратной связи для менеджеров.

В результате у Алексея получилось найти решение, которое сработало даже с сопротивляющимися менеджерами:

➡️конверсия выросла с 12% до 18% за 3 месяца

➡️исчез постоянный стресс, так как он теперь видит «слепые зоны» в работе команды

➡️от «интуиции» в продажах перешел к управляемому росту выручки

➡️спас сделку на 670 000₽

👀 Полную историю Алексея читайте по ссылке →

💻 AI для масштабирования воронки «снизу вверх»

Пару месяцев назад к нам пришел клиент, которого вдохновляла идея «масштабировать воронку снизу вверх».

Это такой подход, при котором начинаешь не с рекламы и не с продаж — а с продукта.

Сначала проверяешь, что людям нужно, в каком количестве, за какую цену, в какой комплектации, как они об этом говорят.

Это не все.

Потом нужно отточить процесс: как ты принимаешь клиента, как с ним общаешься, как решаешь его проблему, как он уходит и возвращается.

И только потом — газ в пол: маркетинг, продажи, автоматизация.

Маркетинг в этом подходе — только усилитель продукта.

Это контринтуитивно, потому что кажется, что деньги — там, где трафик. Но по факту большие и длинные деньги — там, где прочная продуктовая и процессная основа.

Где с потоком заказов бизнес не задохнется в рекламациях, негативных отзывах и претензиях. А система будет работать одинаково хорошо и при 10 клиентах, и при 1000.

Мы начали строить такую связку для «масштабирования воронки снизу вверх»

Скоро покажем конкретный кейс — как организовали исследование продукта и кучу процессных фишек.

Но шаг ноль при таком подходе в наших реалиях — заручиться правильной помощью AI для регулярных исследований.

Подключаем Voice AI или другую иишку, которая умеет слушать звонки. Она прогонит все, что вы накопили о продукте — разговоры, возражения, отзывы.

Из этого можно достать массу инсайтов:

🟦какие слова чаще используют клиенты в разговоре о продукте,
🟦 что им сильно важно, чего они боятся и чего хотят,
🟦 где замолкают менеджеры,
🟦 на каком моменте люди перестают верить и т.д.

🔥 если интересно продолжение темы. И скажите ваше мнение.⬇️

🌳 Деревья подзадач — новинка в Tasky, которую вы просили

Теперь в задачах Tasky можно строить вложенные уровни — с подзадачами и субзадачами.

(и видеть весь процесс работы целиком со структурой — как на дереве)

Как это работает⬇️

🍁 У каждой задачи теперь могут быть ветки: Родительская → Подзадача → Субподзадача

🍁Порядок задач можно менять.

🍁 Количество подзадач на каждом уровне — не ограничено.

🍁 Ветка разворачивается прямо в списке.

Например, так⬇️

Разработка новой страницы услуг

┣ Дизайн страницы
┃ ┗ Отрисовать кнопки
┣ Верстка блоков
┗ Тестирование и релиз

Стройте дерево проекта в Tasky и получайте

➕ Больше ясности: вся логика задач видна на общей схеме — легко понять, что за чем идет.

➕ Меньше хаоса: легко структурировать работу, видеть статусы и держать под контролем даже сложные процессы с десятками шагов.

Оскар за лучшую роль CRM системы достается этому парню.🤪

А всем остальным хорошей пятницы и чтобы — «у вас на работе тоже так было».

🧆🌮 🥙