🎙 Как продавать на вебинаре на 40 000 зрителей без потери заказов

У нас есть клиент на CRM-сопровождении — Клиника Доктора Зубаревой. Мы решаем разные вопросы для клиники, и одним из них стал продающий вебинар — масштабное мероприятие по продаже БАДов, на которое собирают десятки тысяч человек в онлайне.

Проблема в том, что на вебинаре сотни зрителей готовы покупать сразу. А команда продаж не готова. То есть ее, конечно, готовят, тренируют, но факту — люди теряются. Когда у менеджера открыты сразу 50 чатов, любой растеряется.

Работать с такой широкой воронкой станет в разы проще, если ее автоматизировать. Вот что мы сделали на бэке вебинара под каждое действие клиента.

🔊Клиент переходит по ссылке с каталогом на вебинаре и вводит свои уникальные данные → в amoCRM создается сделка

Система предварительно фиксирует данные клиента и готовится с ним работать, если поступит заказ.

🔊Клиент с веба хочет заказать → нажимает на товары и получает ссылку на оплату

Товары из каталога попадают в поля карточки сделки, система проверяет заполненность данных. Если все данные на месте, генерируется ссылка на оплату, которая сразу отправляется пользователю на WhatsApp и email.

🔊 Что-то пошло не так → зовем менеджера

Если от WhatsApp приходит отбивка о сбое отправки, система автоматически переключается на отправку через SMS. Если и тут ошибка — создает задачу для менеджера.

Что получаем, добавив автоматизацию в воронку:

✅Мгновенная обратная связь — меньше потерь клиентов, больше оплат.
✅Меньше менеджеров — они на второй линии и работают не с оформлением, а с проблемами заказов.

В целом такая автоматизация подходит для любых распродаж с пиковым спросом. Если и у вас они бывают — пишите нам в чате, подскажем как продавать больше в таких случаях. ✉️

🦾В честь праздника делимся подборкой проблем и решений для настоящего мужского бизнеса.

Кейс 1: Система работы с заявкам для «АМУР-ТОРГ»

«АМУР-ТОРГ» поставляет и ремонтирует спецтехнику из Китая. Каждая сделка — это миллионы рублей, вот только заявки иногда терялись.

Мы связали все источники с amoCRM и внедрили систему управления заявками. Потери клиентов снизились, сделки ускорились, а выручка выросла.

Кейс 2: Управление расписанием для школы парусного спорта

Школа парусного спорта теряла учеников: сделки вели в Excel, менеджеры путались в расписании, а ученики не получали напоминания.

Мы внедрили систему управления расписанием с автоматическими напоминаниями. Ошибок стало меньше, а загрузка яхт выросла.

Кейс 3: Автоматизация подготовки КП для REGRAN

REGRAN продает природный камень. Менеджеры тратили 3 часа в день на коммерческие предложения, а это тормозило продажи.

Мы подключили виджет «Документы»: теперь КП формируются в 10 раз быстрее. Продажи ускорились, а рутины стало меньше.

Кейс 4: Аналитика рекламы в Roistat для Tevex

Tevex продает запчасти для спецтехники. Одна продажа окупает 1000 переходов с рекламы, но компания не знала, какие объявления работают.

Мы подключили Roistat: он отследил источники заявок, определил стоимость лида и прибыльные каналы.

Кейс 5: Автоматический расчет стоимости для «АЛЬФАПОЛ»

«АЛЬФАПОЛ» производит промышленные полы и поставляет их в СНГ, Индию и Прибалтику. Средний чек — семизначные суммы, но менеджеры вручную считали цены и ошибались.

Мы внедрили виджет «Калькулятор полей» — теперь цена рассчитывается за 0,4 секунды без ошибок и задержек.

🔥16 ролей нейроконсультанта Chat AI, где он дополнил или заменил человека

Почти год мы внедряем помощников с искусственным интеллектом в процессы клиентов и уже насчитали 20+ ролей для Chat AI. Вот 16 из них, которыми можем поделиться.

1. AI-консьерж
Подбирает гостям оптимальный номер с учетом пожеланий, оформляет бронь и напоминает о заезде/выезде.

2. Спец по рассрочкам
Проверяет кредитную историю покупателя техники и отправляет запросы на рассрочку в банки — 🟢недавно доделали такого, скоро о нем расскажем.🟢

3. Ассистент рекрутера
Фильтрует нецелевых кандидатов, а с целевыми назначает созвоны.

4. AI-почтальон
Знает, где ваша посылка и любезно об этом расскажет, при необходимости выслушает и предложит помощь.

5. Бьюти-ассистент
Расскажет о процедурах и предложит свободное время на массаж/ноготочки/стрижку, заполнив окно в расписании специалистов.

6. Замзамерщика
Собирает цифры и факты о помещении, в котором нужно натянуть потолки/вставить окна/ сделать ремонт — передает их для осмечивания менеджерам.

7. Тренер по питанию
Показывает КБЖУ-состав блюд в меню, может посоветовать, что хорошо сочетается или собрать экономный калорийный сет для набора веса.

8. Знаток номенклатуры
Хорош на сайтах и в магазинах с большой номенклатурой — например, поможет сориентироваться в интернет-магазине на 5000 запчастей для садовой техники.

9. AI-турагент
Уточняет всю необходимую информацию для тура — куда/откуда вылет, бюджет, состав, прошлый опыт в отелях — предлагает похожие через интеграцию с сервисом подбора туров и отелей по API.

10. Помощник мам
Помогает родителям подобрать товары для школ и детских садов —🟢кстати, общается еще и на иврите, его тоже покажем🟢

11. Помощник мам взрослых детей
Рассчитывает стоимость дипломов и курсовых для студентов и их родителей.

12. Земельный риэлтор
Выставляет на продажу земельные участки с помощью таблицы в Notion и консультирует по ним.

13. Мастер над пробными уроками
Записывает на пробные занятия по английскому/программированию/ рисованию матрицы судьбы, резервирует время специалистов.

14. NPS-ассистент
Задает клиентам вопросы, прямые и уточняющие, передает пометки в amoCRM или переводит клиента на нужного сотрудника.

15. Завподписками
Помогает продлевать подписки, рассказывать об акциях и допродавать тарифы получше.

Chat AI часто общается эффективнее менеджера, потому что:
🟠отвечает сразу
🟠продает 24/7
🟠следует скриптам
🟠работает с последними моделями Open AI и формулирует мысли порой лучше человека
🟠интегрируется с любым сервисом
🟠вносит данные в amoCRM
🟠отвечает в каналах WhatsApp, Telegram, Avito, Вконтакте и других.

16. AI-бизнес-аналитик
И последняя роль, но не по важности… наш Chat AI, консультирует по вопросам автоматизации, демонстрирует свои возможности.

👨‍💻 Пишите нашему нейроконсультанту тут — он ответит даже на выходных, все покажет и расскажет, а если нужно, поможет записаться на пилотный проект →

Как передать 600+ заявок на замеры AI-ассистенту?👨‍💻

Дано:
Компания продает натяжные потолки в 22 городах, клиентов привлекает через Avito, ВКонтакте и Telegram.

Нужно:
Увеличить конверсию «из заявки в замер» с помощью AI — фильтровать нецелевых и быстрее отрабатывать с целевыми.

Пройдемся по воронке и посмотрим, над какими параметрами нужно работать в 3-х точках, чтобы конверсия стала выше.

➡️Первый контакт

Ключевой параметр — скорость.

Человек сидел как-то вечером, скучал, смотрел на потолок и понял — пора ремонтировать. Зашел на Авито, написал 3-м фирмам. Наша — должна ответить первой. Неважно, который час и день недели — первой и сразу. AI справляется тут на 100%.

➡️Осмечивание

Ключевой параметр — диапазон цен.

У человека всего 10к на потолок и ему нужно узнать прайс. AI не может рассчитать точную цену потолка без замера — но он может дать диапазон цен, уточнив параметры (площадь, количество труб, разрезов, тип полотна). Если диапазон сильно выше бюджета — нецелевой клиент сам отвалится.

➡️Запись на замер

Ключевой параметр — % полученных телефонов.

Если цена подошла — пора договариваться. На этом этапе главное для AI — забрать номер телефона, создать сделку в amoCRM и подтвердить запись. Тогда менеджеру утром не придется выяснять детали — только передать их замерщику и назначить дату замера.

Итого:
Весь процесс заказа потолка превращен из «отправьте заявку и ждите» в «мы вас уже записали, пока другие только проснулись».

Добавим к этому про аналитику возражений по потолкам 👏, статистику по источникам и другие моменты, которые описали в кейсе.

#AI_кейс_месяца

А что у вас в топе нелюбимых задач пятницы?🖥

Вот это чувство, когда все уже одной ногой на выходных, а нужно еще составить пятничный отчет… Многим оно знакомо. И отчеты еще как обычно — важные.

В общем у нас есть 2 готовых промта для Voice AI — это сервис речевой аналитики звонков в amoCRM, который сам собирает отчеты.

Первый промт. Делали для клиента, который хотел в конце недели собирать причины отказа от услуг в звонках менеджеров. По статистике отказов анализировать работу людей и улучшать сам продукт. В списке причин даже есть «пропал запал» — здесь спойлер с отрывком из промта ↓

Определи причину отказа клиента от услуг компании из следующего списка:
- Спам
- Слишком дорого
- Пропала потребность
- Не устроили условия
- Выбрали других
- Не занимаемся закупками
- Пропал запал
- Звонил по поддержке
- Нужен другой продукт
- Не продлил вовремя
- vinpin/автопоиск
- Наш клиент
- дубль/пересечение
- Мало поставщиков/низкие объемы
- Превышен срок сделки.
- Другое
Если подходящей причины отказа нет в твоём списке, выбери ""Другое""
Результат запиши в ""refusalReason""

Второй промт. Делали для отдела контроля качества бизнеса в сфере услуг. Цель — автоматизировать проверку качества звонков, которую раньше вели руками. В промте 22 пункта с критериями оценки звонка и правилами присвоения баллов.

На следующей неделе хотим поделиться одним из двух. Их можно использовать и с обычным Chat GPT, если загружать звонки руками. Какой вам интереснее?

🔥 — за первый
👍 — за второй