Не Chat GPT единым пользуется бизнес в 2025. Собрали 7 аналогов для разных бизнес-задач.

🔗Claude — умный и этичный ассистент

Аналог для отдела поддержки клиентов, отдела продаж и бронирований.

🔗Gemini — хорош в SEO-оптимизации

Аналог для маркетологов, аналитиков, всех, кто работает с поисковым трафиком.

🔗Perplexity — ищет точнее и не придумывает

Аналог для журналистов, исследователей, контент-мейкеров.

🔗Jasper — креативный и умеет в рекламу

Аналог для email-маркетологов, таргетологов, пиарщиков.

🔗Cohere — разбирается в автоматизации бизнеса

Аналог для автоматизаторов, специалистов по чат-ботам, разработчиков.

🔗DeepSeek — не пугается сложных вычислений и бигдаты

Аналог для инвесторов, финансовых аналитиков, стратегов, работающих с Big Data.

🔗LLaMA (Meta AI) — устанавливается на свои сервера и не передает данные в интернет

Аналог для банков, юристов, страховщиков, медицинских компаний.

— Алло, это прачечная? 📲

Мы не всегда можем предугадать причину отказа в продажах по телефону. Но благодаря AI-инструментам мы можем работать с большими данными по отказам.

И даже лучше — поставить этот процесс на поток. Так чтобы каждая неделя завершалась отчетом со статистикой и гипотезами:

— что улучшить в скрипте звонка
— что улучшить в оффере

Для этого весь поток неуспешных разговоров нужно привести к единому стандарту. Например:

✏️причина отказа
✏️пояснение причины
✏️ключевые фразы клиента
✏️эмоциональный тон
✏️результат и его категория
✏️саммари в читаемом виде

Ниже — готовый промт, который приводит звонки к такому шаблону, удобному для выводов и гипотез. Можно сохранить, сделать копи/паст и сразу использовать.
👀👀👀

Проведи анализ звонка согласно следующим правилам анализа:

Если клиент не может ответить на вопросы или завершает разговор сразу после озвучивания цены, это не должно снижать оценку.

Пункт с исключениями означает, что оценку нужно выставить максимальную если по критерию в разговоре соответствует исключению.


1. Изложение (summary):
Кратко изложи итоги разговора, включая запрос клиента, основные действия менеджера, причину отказа (если есть) и общее впечатление от звонка.
Результат запиши в ""summary""

2. Причина отказа (refusalReason)
Определи причину отказа клиента от услуг компании из следующего списка:
- Спам
- Слишком дорого
- Пропала потребность
- Не устроили условия
- Выбрали других
- Не занимаемся закупками
- Пропал запал
- Звонил по поддержке
- Нужен другой продукт
- Не продлил вовремя
- vinpin/автопоиск
- Наш клиент
- дубль/пересечение
- Мало поставщиков/низкие объемы
- Превышен срок сделки.
- Другое
Если подходящей причины отказа нет в твоём списке, выбери ""Другое""
Результат запиши в ""refusalReason""

3. Объяснение причины отказа (reasoneExplanation)
Объясни кратко причину, по которой клиент отказался от услуг компании.
Результат запиши в ""reasoneExplanation""

4. Ключевые фразы клиента (keywords)
Выдели в диалоге от двух до пяти ключевых фраз, которые охарактеризуют запросы и возражения клиента.
Результат запиши в ""keywords"".
Пример ответа:
""keywords"": ""Клиенту не подходит цена услуг; Клиент звонил по поводу поддержки; Менеджер должным образом не отработал возражения; и так далее"" .

5. Эмоциональный тон (emotionalTone)
Определи эмоциональный тон клиента, например: положительный/отрицательный/нейтральный.
Результат запиши в ""emotionalTone"".

6. Результат звонка (result)
Определи итог звонка из списка.
Результат запиши в ""result"" .

7. Категория отказа (refusalCategory)
Определи одной фразой причину отказа клиента от услуг компании.
Результат запиши в ""refusalCategory""

8. Нормалиация (normalization)
Нормализуй транскрибацию диалога менеджера с клиентом и переведи в формат диалога, где: М - это менеджер; К - это клиент. Затем проведи анализ согласно правилам анализа. (Менеджер всегда представляется первым)
Результат запиши в ""normalization""


Возвращай результат в формате JSON, учитывая все вышеперечисленные критерии.
Формат отображения, где ""text"" - ответ на предыдущие критерии:

{
""refusalReason"":""text"",
""reasoneExplanation"":""text"",
""refusalCategory"":""text"",
""keywords"":""text"",
""emotionalTone"":""text"",
""result"":""text"",
""summary"":""text"",
""normalization"":""text""
}

У клиента промт настроен в виджете Voice AI, который выполняет расшифровку и аналитику. А итоговые данные через формат JSON выгружаются в Гугл Таблицы — там клиент уже и смотрит отчет по отказам в готовом виде.

Только не забываем, что причины отказа в каждом бизнесе немного разные — подставьте свои. (Если не знаете, что подставлять, начните с любых и доработайте, когда соберется статистика.)

Если вам нужно получить похожий промт четко под ваш бизнес или другой промт для анализа звонков — пишите нашим мастерам, они быстро все настроят.⚙️

«Формула 5R» для снижения цены лида 😎

Разбираемся, как удешевить лид, добавив в продажи 5 CRM-инструментов.

R1 — ранжирование. Отсеиваем «мусорные» лиды на входе

CRM помогает не работать со всеми подряд, а отсеивать нецелевых сразу. Например, нейроконсультант Chat AI фильтрует входящие лиды по бюджету/виду услуг/ согласию с условиями или другим параметрам.

Меньше нагрузка на менеджеров → выше конверсия в продажу → дешевле лид →👋

R2 — реактивность. Увеличиваем скорость обработки лида

CRM умеет мгновенно распределять лиды с учетом загрузки менеджеров. Например, виджет «Распределение сделок» раздаст заявки тем, кто в онлайне, и проконтролирует, чтобы заявку взяли в работу за 5 минут.

Быстрее контакт с клиентом→ выше вероятность сделки → дешевле лид →👋

R3 — реклама. Выявляем дорогие источники и рабочие связки

CRM показывает, какие каналы приносят лидов, а какие — настроили мимо. Например, виджет «Интеграция с Яндекс Метрикой» покажет в Метрике объявления, которые принесли продажи и реальные деньги по данным amoCRM.

Реклама становится точнее → нецелевых кликов меньше → лид дешевле → 👋

R4 — разогрев. Создаем сценарии догрева, чтобы вернуть «потерянные» лиды

CRM отслеживает тех, кто не купил сразу, фиксирует причины отказа и запускает сценарии догрева. Например, виджет «Voice AI» помогает разделить отказников по группам и к каждой вернуться с новым оффером.

Часть лидов возвращается со 2-3-4.. раза → меньше потерь по ненастойчивости → дешевле лид → 👋

R5 — реактивация. Автоматизируем повторные продажи по базе

CRM сегментирует базу клиентов по поведению/продажам/ LTV, запуская автоматические апселлы и кросс-селлы. Например, виджет «Триггеры» отследит всех, кто купил у вас больше, чем на 1 000 000₽ и предложит им вип-условия.

Продаем больше старым клиентам → меньше расходы на рекламу → дешевле повторный лид → 👋

P. S: вообще нет такой формулы, мы ее сами придумали — с ней проще запомнить последовательность шагов.

Токсичный менеджер по продажам — увольнять или исправить?

Любой токсичный сотрудник – это выбор между выгодой и рисками. В такой ситуации больше вопросов, чем ответов. Как минимум это:

❔ Дать шанс или не тратить время?

за: люди могут меняться, особенно если их мотивация денежная и социальная.

против: токсичность – это скорее часть характера, а не временная слабость.

как вариант: предложить альтернативные методы продаж, регламент и способы контроля — дать 1-2 месяца на то, чтобы протестировать.

❔ Сохранить деньги или нервы в команде?

за: хороший продавец приносит прибыль, даже если команда его не любит.

против: из-за него уходит талантливый персонал, текучка кадров стоит дороже.

как вариант: изолировать его влияние, отправить на удаленку и дать отдельное направление продаж, чтобы не пересекался с другими.

❔ Жестко ограничивать или не душить талант?

за: хочется приструнить и вписать в рамки.

против: диктаторский подход задушит его результативность и демотиврует.

как вариант: ввести не тотальный контроль, а показатели — например, количество возвратов, жалоб клиентов, удержание клиентов. Если цифры ухудшаются – значит, токсичность мешает продажам.

Оставить или уволить?
В итоге все сводится к позиции РОПа, его лидерскому скилсету и желанию/возможности самого человека вписаться в систему.

А вы сталкивались с такими кадрами? И что при этом делали? Поделитесь опытом🔽

Дано: есть холодная база на 100 000 контактов.

Хочется: получить с нее максимум лидов и не тратить слишком много сил на обработку.

Ниже показываем какие ИИ-шки и с какими задачами могут помочь.

Шаг 1🟠Написание скриптов → идем в ChatGPT

Начинаем с обзвона и скриптов, чтобы лучше понять людей из новой базы. Не будем писать скрипты с нуля — грузим базу в ChatGPT и получаем несколько скриптов для тестирования на выбор.

Шаг 2🟠Запуск обзвона и первый срез → идем в Voice AI

Сделали 200-300 звонков? Надо посмотреть, что отвечают люди — Voice AI проанализирует первые звонки, выявит сильные аргументы и возражения, которые не учли. С этим улучшим скрипты и продолжим звонить, делая промежуточные срезы.

Шаг 3🟠Выявляем полезное для рассылок → идем снова в Voice AI

Если по базе из 100 000 контактов только звонить — будет долго. Классно было бы ускориться. Продолжаем звонить и параллельно собираем лучшее для писем — Voice AI выделит в диалогах фразы и заходы, которые хорошо влияют на конверсию. Используем их в письмах.

Шаг 4🟠Запуск рассылок → идем в Chat AI

Отправляем массовые рассылки с закрывашкой на Chat AI. Он будет вести диалог с лидами, которые ответили на рассылку — консультировать и выступать, как фильтр в квалификации. Просеет теплые контакты и передаст их в отдел продаж.

Холодные продажи можно сильно упростить с AI — сохраняйте и используйте первыми для ускорения продаж🚫

Мастера красоты, консультанты, частные школы — как вы автоматизируете заботу о клиентах?

У нас 54 виджета для amoCRM и из них есть 5, которые нужно внедрять в «мягких нишах», чтобы бизнес продолжал расти.

👍 «Диалог AI»
AI-ассистент, который превращает звонки и переписки в теплый сервис — анализирует разговор, подсказывает менеджеру, как объяснить сложное простыми словами, как поддержать клиента, если он сомневается, или мягко подвести к покупке.

😁 «Chatter»
С ним все сообщения клиентов попадают в amoCRM, а менеджеры видят историю диалогов и могут быстро отвечать. Идеален, когда становится много чатов с клиентами.

🐾 «Теплые касания»
Незаметно, но регулярно напоминает о вас и общается — поздравляет клиентов с праздниками, отправляет полезные советы, предлагает помощь, но без давления. Такой нужен для образовательных проектов и клубных сообществ.

👋 «Чек-листы»
Позаботится, чтобы менеджеры не забывали важные детали работы — в консультациях, оформлении документов, процессах. С ним вы не услышите фразу: «упс, я думал, что это не важно»

🤪 «Антихаос»
Каждое утро отправляет менеджерам актуальную сводку — кому написать, кого набрать, какие сделки продвинуть и в каком порядке выполнять задачи.

проверочка на внимательность: угадали, какой виджет тут шуточный?

В продажах, как в шахматах — побеждает тот, кто знает ходы наперед и действует по стратегии.

Хороший шахматист не делает случайные ходы — он видит картину целиком и управляет развитием процесса. В продажах такой подход означает, что:

♟— для каждого клиента построен маршрут от заявки до покупки

♟— следующий шаг всегда понятен

♟— на большинство ситуаций уже есть готовые решения: шаблоны, автоматизации, формулы.

Не каждый менеджер Петя может стать шахматистом и стратегом по жизни, но каждый может стать стратегом в продажах. С этим помогает виджет «Процессы» — показали его за 50 сек видео ⤴️

Если коротко…

⚡️с ним Петя всегда знает свой следующий ход — перед глазами полная карта продаж: события, действия, алгоритмы, роли, условия.

⚡️Пете на каждом шаге помогает crm-система — формирует документы, отправляет письма, шлет напоминалки, чтобы держать Петю в рамках процесса.

⚡️Пете ассистирует встроенный AI — отвечает клиентам, когда Петя на обеде, записывает их на встречи, собирает контакты — а это, между прочим, ассистент все понимающий, может работать хоть ночью 💻

Лучше один раз попробовать 14 дней бесплатно, чем 100 раз услышать. Пишите «демо» в чат аналитиков — они выдают бесплатный доступ к «Процессам» и помогают настроить. Не зайдет, можно отключить в любой момент.