«Если бот перепутал цену или срок — это фиаско. Как этого не допустить?»

Вопрос от клиента, с которым столкнулся, наверняка, не он один.

Есть справедливый страх использовать айшных ботов в продажах, потому что они могут вести себя, как дети. Особенно еще необученные модели.

Они могут выдумать какой-то факт. Хотите вы полететь в столицу Аргентины — столицу бот назовет верно, а вот подходящие рейсы выдумает.

Они могут не так понять вопрос клиента, особенно если вопрос написан с ошибками. И выдать верные факты, но совсем не по теме.

Еще они могут просто завалить пользователя вопросами и инфой, хотя он ожидал услышать одну цифру.

Как держать бота в рамках — чтобы он не бесил и не сказал клиенту лишнего?

Все это делается ограничителями в рамках промпта и процесса. Вот 3 ограничителя, которые используют наши AI-инженеры.

💻 Шаблоны в базе знаний
Цены, сроки, гарантии, план оплаты и все важное — записываем в базу знаний и просим использовать только ее. Никакой самодеятельности.

🤔 Промпт с предохранителем
Прямо в промпте боту прописываем: «Если нет точной инфы — перенаправь к менеджеру». Лучше честно уточнить, чем красиво соврать.

🎰Одобрение от менеджера
В критичных точках можно включить ручное подтверждение ответа перед отправкой. Особенно если запрос нестандартный.

В таком случае бот не обучается на ходу по вопросам товаров и прайсов, а получает все ответы только из утвержденной базы знаний. Это не глюк, просто так безопаснее. Если используете еще какие-то ограничители, поделитесь⬇️

Почему в пятницу 13-е страшно ставить amoCRM в бизнесе?

Наш аналитик недавно разговаривал с владельцем производства посуды. У того отдел продаж на 4 человека, воронка — в Excel, отчеты — на словах.

Говорит, что хочет ставить amoCRM но видно, что напряжен.
Копаем дальше, он честно признается:

— «А вообще я этого боюсь».

Понятно что не самой CRM, а того, что последует за внедрением. Чего?

⭐️Страх вскрыть реальную картину

— «А вдруг я увижу, что из 100 лидов обрабатывают 12?
А остальные просто теряются? Вдруг увижу, что мой лучший менеджер на самом деле просто болтает, а не продает? Может, лучше не знать?..»

⭐️Страх контроля без влияния

— «Система покажет, что кто-то слил сделку. И что дальше? Уволить? Опять искать, обучать, тратить время? Я буду знать, где плохо — но не смогу это быстро исправить. Значит, буду злиться еще больше».

⭐️Страх зависнуть в настройках

— «Сейчас все просто: менеджер позвонил — сказал, что будет продажа. А с CRM — конструкторы, статусы, роботы, интеграции…А если глючит? А если никто не заполняет? А если я в итоге в системе из задач, которые не понимаю?»

⭐️Страх потерять личный контакт

—«Сейчас я чувствую каждого клиента. Могу вмешаться, если что — спасти сделку. А если все пойдет по скриптам, автописьмам и роботам — как я буду понимать, что происходит? Плюс люди скажут — ты нам больше не доверяешь, начал следить, нам такое не надо»

Кстати, это все — не про CRM. Это про власть, контроль, доверие и ответственность. И это тоже важно.

Часто автоматизация продаж начинается не с CRM, а с вопросов, на которые страшно получить честный ответ. И с прояснения запасных сценариев на каждый случай.

Был у нас коллега в отделе продаж. Отличный голос, правильная интонация, тембр еще такой запоминающийся (похож на Боярского), звонил он вовремя и продукт знал.

Со стороны его звонки звучали безупречно. Но результат после звонков — почти нулевой.

Клиенты уходили «подумать» и все. Ни продаж, ни тысячи чертей. Потом начали слушать его звонки в деталях и выяснилось.

Он хорошо приветствовал клиента, вовлекал, слушал его — но вообще не попадал в смысл.
⠀
Например, клиент говорил «Нам важно запустить этот продукт быстро, потому что сроки горят». Коллега говорил, что все понимает, и предлагал выгодный тариф. А кому интересен тариф, когда сроки горят.
⠀
И таких вот деталей, из которых складывается идеальный звонок немало, например:

➡️ Вместо того, чтобы угадывать во сколько звонить клиентам — лучше выбрать время пиковой деловой активности с 9-12 во вторник или четверг.

➡️Когда строго идешь по скрипту бывает, что звучишь как робот — важно выдерживать паузы, не перебивать, подстраиваться под темп.

➡️ Иногда по факту клиентам все подходит, но мешают страхи — нужно вовремя давать инфу, которая успокоит их и покажет, что вы решите их проблемы.

Собрали то, что работает в отделах продаж клиентов и нашем собственном, в чек-лист «7 правил идеального звонка. Как общаться с клиентом, чтобы он хотел купить у вас, даже если вы общаетесь впервые и по телефону»

⬛️ Забрать можно по кнопке⬇️

Есть два лагеря.

В одном бизнесы, для кого AI уже не отделим от продаж. Для них поставить AI, например, на квалификацию, или на аналитику отказов, или на ответы ночью — это потрясающе дешево.

В другом лагере бизнесы, которые попробовали AI, но не нашли подходящих решений и забили. Да удобно, но дорого. А иногда и непонятно, почему так дорого — проще руками делать.

Так вот вопрос «дорого или дешево» — он же всегда субъективный. Хотим узнать ваше мнение.

Вы как считаете⬇️

😎 Как сэкономить на AI в продажах?

Больше 30% людей в опросе сказали, что AI в продажах все еще дорогой. Ниже — 4 способа, как грамотно сэкономить и сделать цену приятнее.

Шаг 1🟠Не поручаем AI работу, которой можно избежать

Многие просят AI проанализировать сотни писем или записей, хотя можно было сначала отфильтровать их по простым правилам — дата, тема, ключевые слова. И только нужное отправлять в анализ.

😂Как сэкономить: сначала — фильтры, сортировки и ручная очистка. AI подключаем на точечные, а не мусорные задачи.

Шаг 2🟠Используем режимы с ограничением токенов

Чем больше контекста и длиннее ответы — тем дороже будет каждый запрос.

😂Как сэкономить: в «эконом-режиме» можно укоротить промпт и ограничить длину ответа заданным количеством символов.

Шаг 3 🟠Обучаем команду промптить грамотно

Плохие промпты = лишние запросы и неадекватные результаты. AI не магический шар с ответами — он работает ровно настолько хорошо, насколько четко его направили.

😂 Как сэкономить: провести пару внутренних воркшопов по промпт-инжинирингу для продаж — показать команде, как строить точные запросы и получать результат с первого раза.

Шаг 4🟠Не изобретаем велосипед — копируем рабочие промпты

Одна из самых бессмысленных трат — каждый раз писать промпт с нуля, когда интернет уже забит проверенными формулировками под любые задачи.

😂 Как сэкономить: находим готовые шаблоны или библиотеки промптов — например, для генерации скриптов или ответов на типовые возражения — адаптируем их под свой бизнес.

Список шире. Если было полезно — ставьте🔥 и продолжим его.

🌟🌟Как разработать худшую систему зарплат для продажников. Краткое руководство.

Есть мало способов сделать адекватную систему оплаты труда в продажах, гораздо больше — способов ее испортить. Но по иронии судьбы сами знаете каких больше.

Итак готовый рецепт и антикейс по мотивам того, что мы видели на практике.

*️⃣Сделать всем одинаково
Фикс на все и премия раз в квартал. Пусть старички с опытом получают как новички на испытательном, а результаты продаж не учитываются в сумме.

*️⃣Голые проценты с выручки
Маржу, дебиторку и возвраты знать не обязательно. Пусть люди продают все и всем, главное — побольше.

*️⃣Вместо формулы рулетка
Чтобы посчитать свою зарплату менеджеру нужна таблица на 15 вкладок, калькулятор, коэффициент сезонности, множитель лояльности и вес KPI на основе фаз луны.

*️⃣Держать все в секрете
Кто сколько продает, сколько получает, какие цели у компании — все секретно и непонятно, кто лучший, а кто в конце.

*️⃣Собрания вместо бонусов
Вместо премий планерки, где вспоминаем что «мы все — одна команда» и «надо быть более проактивными». Денег больше не стало, но зато тепло на душе.

*️⃣Раз в год менять систему
Идеально под Новый год. Когда к старой все уже привыкли.

Дополните список, если видели что-то подобное.

💲А если нужна система зарплат, которая будет встроена в amoCRM, понятна всем и нацелена на рост продаж — пишите свой запрос в наш командный чат, подскажем, как собрать такой дашборд.

Когда продали и забыли не забыли.

Часто бывает так, что момент продажи люди считают за финальную точку контакта с клиентом. В то время как из нее можно сделать точку старта — для долгих повторных продаж.

Рассмотрим на примере стройки. Клиент пришел с Директа, заказал у менеджера 12 кубов бетона. Оплатил — доставили — все. Классическая продажа в стройке.

Если через месяц спросить у менеджера «А что там с клиентом — строится вообще или передумал? Может что-то еще предложить?». Менеджер также классически ответит «А я не знаю — не звонил, не спрашивал».

Что имеем:
🔴Повторного заказа нет
🔴Допматериалы не предложили
🔴Клиент ушел к тем, кто в курсе его потребностей
🔴Новых ищем, со старыми не дорабатываем.

Делать сложные настройки, создавать регламенты, пушить, менять мотивацию — многим не хочется. Процесс важный, но и без него бизнес не рухнет.

💵Есть и ленивые способы получить автоматические допродажи: например, сделать связку из трех готовых виджетов и запустить ее за 2 дня. Смотрите, как это работает:

1️⃣ Триггеры на апсейл

Клиент купил цемент/кирпич/бетон — оплата прошла, сделка попала в «Успешно реализовано», срабатывают триггеры и запускают действия:

➡️Ставится задача: вернуться к клиенту через 30 дней
➡️ Отправляется уведомление о задаче менеджеру
➡️ За 2 дня приходит напоминалка о том, что пора выбрать товары для апсейла

2️⃣ Чек-листы по ведению

Когда менеджер возвращается к клиенту — его уже ждет чек-лист. Это нужно, чтобы менеджер не изобретал процесс допродажи сам, а шел по списку, как в Макдоналдсе:

➡️ Позвонить и узнать, как пошло строительство
➡️ Предложить добор или след. партию
➡️ Отправить КП/каталог
➡️ Зафиксировать результат

3️⃣Telegram-уведомления

Даже если менеджер давно забыл про клиента, не зашел в задачу вовремя или отвлекся на другое, виджет будет писать ему в телеграмм (а потом и его начальнику)

➡️ «У тебя апсейл по стройке висит 2 дня».
➡️ Уведомление РОПу: «Менеджер Саша просрочил апсейл и теряет допродажу»

💸💸Связка ленивая, не требует долгой настройки, но действенная для допродаж — с нее можно начать формирование процесса. Ссылки на установку из amoМаркета оставим здесь:

🔗Триггеры

🔗Чек-листы

🔗Уведомления в Телеграмм