Google نشرت وثيقة غاية في الأهمية
وهي توصيات لسياسة الذكاء الاصطناعي مقدمة للحكومة الأمريكية
ترتكز رؤية Google على مبدأ رئيسي، وهو التفريق بين:
▪️ تنظيم النماذج المتقدمة (Frontier AI)
▫️تنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة الانتشار (Widely-Deployed AI)
لأن لكل منهما مخاطر مختلفة وتتطلب سياسات مختلفة.
أولاً: توصيات خاصة بالنماذج المتقدمة
- إنشاء هيئة مستقلة تحت إشراف الحكومة لتنظيم النماذج المتقدمة ووضع معايير السلامة والأمن.
- اعتماد معايير علمية لتحديد النماذج عالية الخطورة بناءً على قدراتها الفعلية، وليس حجمها فقط.
- إلزام المطورين بتطبيق أطر واضحة لإدارة المخاطر والأمن السيبراني والاستجابة للحوادث.
- إجراء تدقيقات مستقلة ودورية للتحقق من الالتزام بمعايير السلامة.
- تعزيز الشفافية والإبلاغ عن المخاطر وإتاحة الوصول الحكومي المبكر للنماذج ذات الأهمية الأمنية.
ثانياً: توصيات خاصة بالتطبيقات واسعة الانتشار
- إعداد القوى العاملة وتأهيلها لمتطلبات سوق العمل الجديد.
- حماية الأطفال من خلال ضوابط خاصة لتصميم واستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- تطوير البنية التحتية للطاقة ومراكز البيانات لدعم التوسع في
وهي توصيات لسياسة الذكاء الاصطناعي مقدمة للحكومة الأمريكية
ترتكز رؤية Google على مبدأ رئيسي، وهو التفريق بين:
▪️ تنظيم النماذج المتقدمة (Frontier AI)
▫️تنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة الانتشار (Widely-Deployed AI)
لأن لكل منهما مخاطر مختلفة وتتطلب سياسات مختلفة.
أولاً: توصيات خاصة بالنماذج المتقدمة
- إنشاء هيئة مستقلة تحت إشراف الحكومة لتنظيم النماذج المتقدمة ووضع معايير السلامة والأمن.
- اعتماد معايير علمية لتحديد النماذج عالية الخطورة بناءً على قدراتها الفعلية، وليس حجمها فقط.
- إلزام المطورين بتطبيق أطر واضحة لإدارة المخاطر والأمن السيبراني والاستجابة للحوادث.
- إجراء تدقيقات مستقلة ودورية للتحقق من الالتزام بمعايير السلامة.
- تعزيز الشفافية والإبلاغ عن المخاطر وإتاحة الوصول الحكومي المبكر للنماذج ذات الأهمية الأمنية.
ثانياً: توصيات خاصة بالتطبيقات واسعة الانتشار
- إعداد القوى العاملة وتأهيلها لمتطلبات سوق العمل الجديد.
- حماية الأطفال من خلال ضوابط خاصة لتصميم واستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- تطوير البنية التحتية للطاقة ومراكز البيانات لدعم التوسع في
الذكاء الاصطناعي.
- حماية سلامة المعلومات عبر إثبات مصدر المحتوى واستخدام العلامات المائية الرقمية.
- تحقيق توازن بين الابتكار وحقوق النشر، مع تشجيع نماذج لتبادل القيمة مع المبدعين.
- تعزيز حماية الخصوصية من خلال تطوير معايير وتقنيات حديثة لحماية بيانات المستخدمين.
- حماية سلامة المعلومات عبر إثبات مصدر المحتوى واستخدام العلامات المائية الرقمية.
- تحقيق توازن بين الابتكار وحقوق النشر، مع تشجيع نماذج لتبادل القيمة مع المبدعين.
- تعزيز حماية الخصوصية من خلال تطوير معايير وتقنيات حديثة لحماية بيانات المستخدمين.
أطلقت بولارويد حملة تشمل لوحات إعلانية في نيويورك ولندن وكوريا الجنوبية بعنوان The Best of Summer Is Analog تروج للتصوير التناظري، مستخدمة لوحة إعلانية تقول: “اقفز في الماء قبل أن تشربه مراكز البيانات”. الحملة تسلط الضوء على الأثر البيئي لمراكز البيانات وتشجع على قضاء وقت بعيدًا عن الشاشات، دون مهاجمة الذكاء الاصطناعي نفسه.
علماً بأن
مراكز البيانات الأمريكية استهلكت ~17 مليار جالون ماء في 2023، ومن المتوقع زيادة كبيرة في 2028
علماً بأن
مراكز البيانات الأمريكية استهلكت ~17 مليار جالون ماء في 2023، ومن المتوقع زيادة كبيرة في 2028
النمسا تدعو لاستضافة Anthropic بعد منه Mythos
كتب ألكسندر برويل (Alexander Proell)، أمين الدولة النمساوي للرقمنة اقتراح إلى الاتحاد الأوروبي يدعوه لاستضافة شركة Anthropic (أو المشاركة الاستراتيجية معها) داخل أوروبا، وذلك كرد فعل على القيود الأمريكية التي فرضتها وزارة التجارة الأمريكية على نماذج Anthropic المتقدمة Mythos 5 وFable 5
كتب ألكسندر برويل (Alexander Proell)، أمين الدولة النمساوي للرقمنة اقتراح إلى الاتحاد الأوروبي يدعوه لاستضافة شركة Anthropic (أو المشاركة الاستراتيجية معها) داخل أوروبا، وذلك كرد فعل على القيود الأمريكية التي فرضتها وزارة التجارة الأمريكية على نماذج Anthropic المتقدمة Mythos 5 وFable 5
ما قصة إيلون ماسك وانهيار الذكاء الاصطناعي؟
أشهر الخلافات في تاريخ الذكاء الاصطناعي الحديث
القصة طويلة ولكن بنختصرها.... وهي بين إيلون ماسك و@ylecunالرئيس التنفيذي لـ AMI Labs، وكان كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا، وحائز على جائزة تورينج
القصة👇
في مايو 2024، نشر إيلون ماسك إعلان توظيف لشركته xAI جاء فيه:
"السعي الصارم للحقيقة دون اعتبار للصواب السياسي."
لكن الإعلان لم يمر بهدوء.
كان أول من رد هو يان ليكون@ylecun، انتقد ماسك بشدة، متهماً إياه بالتناقض، وقال إنه ينشر نظريات مؤامرة ويحذر في الوقت نفسه من أن الذكاء الاصطناعي "قد يقتل الجميع"، ثم يطلب من الناس الانضمام للعمل على تطويره.
لم يتأخر رد ماسك، فكتب باقتضاب:
"Just following orders."
"مجرد يتبع الأوامر."
ثم وجه سؤالاً مباشراً إلى@ylecun:
"What science have you done in the last 5 years?"
"ما العمل العلمي الذي أنجزته خلال السنوات الخمس الماضية؟"
أجاب@ylecunبهدوء، ونشر رابط صفحته في Google Scholar، قائلاً:
"More than 80 technical papers since January 2022."
"أكثر من 80 ورقة بحثية تقنية منذ يناير 2022."
لكن رد ماسك كان أكثر حدة:
"That's nothing. You're going soft. Try harder!"
"هذا لا شيء. لقد أصبحت أقل حدة. حاول أكثر!"
هذا الرد أثار موجة واسعة من الجدل، إذ رأى كثير من الباحثين والأكاديميين أنه لا يقلل من شأن@ylecunفحسب، بل يستخف أيضاً بقيمة البحث العلمي والأوراق الأكاديمية
بينما رأى مؤيدو ماسك أنه ينتقد ثقافة التركيز على النشر الأكاديمي أكثر من التركيز على بناء منتجات وتقنيات تؤثر في الواقع.
ولم يتوقف الخلاف عند هذا الحد.
في نوفمبر 2024، ماسك وصف@ylecunبأنه:
"Fully an idiot."
"أحمق بالكامل."
وبعد نحو عام ونصف، عاد@ylecunللهجوم.
ففي مقابلة مع CNBC في يونيو 2026، قال إن xAI أصبحت "نوعاً من الفشل"، مضيفاً أن معظم الفريق المؤسس غادر الشركة، وأن ماسك يواجه "صعوبة كبيرة جداً" في استقطاب أفضل الباحثين بسبب أسلوبه في التعامل مع فريقه السابق.
وفي الفترة نفسها، تحدثت تقارير إعلامية عن مغادرة عدد كبير من المؤسسين والباحثين والمهندسين في xAI، إلى جانب إعادة هيكلة واسعة داخل الشركة.
كما نقلت تقارير عن ماسك اعترافه بأن الشركة "لم تُبنَ بالشكل الصحيح في البداية" وأنها احتاجت إلى إعادة بناء.
ولهذا السبب، أصبح السجال بين الرجلين واحداً من أشهر الخلافات في تاريخ الذكاء الاصطناعي الحديث، لأنه لم يكن مجرد تبادل للانتقادات، بل مواجهة بين رؤيتين مختلفتين لكيفية صناعة مستقبل الذكاء الاصطناعي.
والاثارة تزداد الآن على تويتر X هناك الكثير من الحديث حول الذكاء الاصطناعي ل ماسك فاشل ولن يجد باحثين ينضموا إليه بسبب تعامله السيء مع من قبلهم.
أشهر الخلافات في تاريخ الذكاء الاصطناعي الحديث
القصة طويلة ولكن بنختصرها.... وهي بين إيلون ماسك و@ylecunالرئيس التنفيذي لـ AMI Labs، وكان كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا، وحائز على جائزة تورينج
القصة👇
في مايو 2024، نشر إيلون ماسك إعلان توظيف لشركته xAI جاء فيه:
"السعي الصارم للحقيقة دون اعتبار للصواب السياسي."
لكن الإعلان لم يمر بهدوء.
كان أول من رد هو يان ليكون@ylecun، انتقد ماسك بشدة، متهماً إياه بالتناقض، وقال إنه ينشر نظريات مؤامرة ويحذر في الوقت نفسه من أن الذكاء الاصطناعي "قد يقتل الجميع"، ثم يطلب من الناس الانضمام للعمل على تطويره.
لم يتأخر رد ماسك، فكتب باقتضاب:
"Just following orders."
"مجرد يتبع الأوامر."
ثم وجه سؤالاً مباشراً إلى@ylecun:
"What science have you done in the last 5 years?"
"ما العمل العلمي الذي أنجزته خلال السنوات الخمس الماضية؟"
أجاب@ylecunبهدوء، ونشر رابط صفحته في Google Scholar، قائلاً:
"More than 80 technical papers since January 2022."
"أكثر من 80 ورقة بحثية تقنية منذ يناير 2022."
لكن رد ماسك كان أكثر حدة:
"That's nothing. You're going soft. Try harder!"
"هذا لا شيء. لقد أصبحت أقل حدة. حاول أكثر!"
هذا الرد أثار موجة واسعة من الجدل، إذ رأى كثير من الباحثين والأكاديميين أنه لا يقلل من شأن@ylecunفحسب، بل يستخف أيضاً بقيمة البحث العلمي والأوراق الأكاديمية
بينما رأى مؤيدو ماسك أنه ينتقد ثقافة التركيز على النشر الأكاديمي أكثر من التركيز على بناء منتجات وتقنيات تؤثر في الواقع.
ولم يتوقف الخلاف عند هذا الحد.
في نوفمبر 2024، ماسك وصف@ylecunبأنه:
"Fully an idiot."
"أحمق بالكامل."
وبعد نحو عام ونصف، عاد@ylecunللهجوم.
ففي مقابلة مع CNBC في يونيو 2026، قال إن xAI أصبحت "نوعاً من الفشل"، مضيفاً أن معظم الفريق المؤسس غادر الشركة، وأن ماسك يواجه "صعوبة كبيرة جداً" في استقطاب أفضل الباحثين بسبب أسلوبه في التعامل مع فريقه السابق.
وفي الفترة نفسها، تحدثت تقارير إعلامية عن مغادرة عدد كبير من المؤسسين والباحثين والمهندسين في xAI، إلى جانب إعادة هيكلة واسعة داخل الشركة.
كما نقلت تقارير عن ماسك اعترافه بأن الشركة "لم تُبنَ بالشكل الصحيح في البداية" وأنها احتاجت إلى إعادة بناء.
ولهذا السبب، أصبح السجال بين الرجلين واحداً من أشهر الخلافات في تاريخ الذكاء الاصطناعي الحديث، لأنه لم يكن مجرد تبادل للانتقادات، بل مواجهة بين رؤيتين مختلفتين لكيفية صناعة مستقبل الذكاء الاصطناعي.
والاثارة تزداد الآن على تويتر X هناك الكثير من الحديث حول الذكاء الاصطناعي ل ماسك فاشل ولن يجد باحثين ينضموا إليه بسبب تعامله السيء مع من قبلهم.
الاستشارات تغيرت من الساعة إلى النتائج
الذكاء الاصطناعي يضغط بقوة على شركات الاستشارات (مثل McKinsey، BCG، Bain وغيرها) للانتقال من نموذج الفوترة بالساعة إلى التسعير الثابت أو القائم على النتائج/القيمة. والانتقال يواجه صعوبة وبطئاً ملحوظين
السبب الرئيسي:
الذكاء الاصطناعي يسرّع المهام بشكل كبير (ما كان يستغرق أسابيع يتم في أيام)، فيعاقب نموذج الفوترة بالساعة (انخفاض الإيرادات رغم تحسن النتيجة)، ويدفع العملاء لطلب تسعير ثابت أو قائم على النتائج.
الدليل:
•McKinsey:
25% من إيراداتها الآن قائمة على النتائج.
•BCG وBain:
يتجهان بقوة نحو النماذج الجديدة.
•67% من العملاء يفضلون التسعير الثابت (دراسات 2025-2026).
صعوبة الانتقال:
•بطيء و”فوضوي” بسبب:
◦صعوبة قياس النتائج.
◦تغيير هيكل التعويضات والعقود.
◦مقاومة ثقافية (النموذج القديم مبني عليه الشركات منذ عقود).
الذكاء الاصطناعي يضغط بقوة على شركات الاستشارات (مثل McKinsey، BCG، Bain وغيرها) للانتقال من نموذج الفوترة بالساعة إلى التسعير الثابت أو القائم على النتائج/القيمة. والانتقال يواجه صعوبة وبطئاً ملحوظين
السبب الرئيسي:
الذكاء الاصطناعي يسرّع المهام بشكل كبير (ما كان يستغرق أسابيع يتم في أيام)، فيعاقب نموذج الفوترة بالساعة (انخفاض الإيرادات رغم تحسن النتيجة)، ويدفع العملاء لطلب تسعير ثابت أو قائم على النتائج.
الدليل:
•McKinsey:
25% من إيراداتها الآن قائمة على النتائج.
•BCG وBain:
يتجهان بقوة نحو النماذج الجديدة.
•67% من العملاء يفضلون التسعير الثابت (دراسات 2025-2026).
صعوبة الانتقال:
•بطيء و”فوضوي” بسبب:
◦صعوبة قياس النتائج.
◦تغيير هيكل التعويضات والعقود.
◦مقاومة ثقافية (النموذج القديم مبني عليه الشركات منذ عقود).
أعلنت Meta عن Brain2Qwerty v2
وهو تطوير جديد لنظامها غير الجراحي الذي يحول إشارات الدماغ إلى نص
يعني إذا شخص يفكر في شيء
التقنية هذه تحول ما فكر به إلى كلمات في الوقت الفعلي
التقنية تعتمد على تسجيلات MEG (مغناطيسية الدماغ) أو EEG ودقتها أفضل من الإصدار السابق
• دقة كلمات متوسطة 61% عبر المشاركين.
• لأفضل مشارك: 78% دقة كلمات، وأكثر من نصف الجمل تُفكَّك بخطأ كلمة واحدة أو أقل.nitter.net/AIatMeta/status/207156…
وهو تطوير جديد لنظامها غير الجراحي الذي يحول إشارات الدماغ إلى نص
يعني إذا شخص يفكر في شيء
التقنية هذه تحول ما فكر به إلى كلمات في الوقت الفعلي
التقنية تعتمد على تسجيلات MEG (مغناطيسية الدماغ) أو EEG ودقتها أفضل من الإصدار السابق
• دقة كلمات متوسطة 61% عبر المشاركين.
• لأفضل مشارك: 78% دقة كلمات، وأكثر من نصف الجمل تُفكَّك بخطأ كلمة واحدة أو أقل.nitter.net/AIatMeta/status/207156…
أعادت شركة Ford Motor خلال السنوات الثلاث الماضية توظيف نحو 350 مهندسًا مخضرمًا بعد أن تبين أن الاعتماد الكبير على أنظمة الجودة المؤتمتة والذكاء الاصطناعي لم يكن كافيًا لاكتشاف بعض العيوب المعقدة في التصنيع، ما أدى إلى خسائر كبيرة مرتبطة بالجودة.
ساهم هؤلاء المهندسون في:
نقل الخبرات إلى المهندسين الجدد.
تحسين وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
رفع كفاءة عمليات مراقبة الجودة.
وأسهمت هذه الخطوة في تحقيق تحسن ملحوظ، إذ تصدرت فورد دراسة الجودة لعام 2026 بعد سنوات طويلة من التراجع
ساهم هؤلاء المهندسون في:
نقل الخبرات إلى المهندسين الجدد.
تحسين وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
رفع كفاءة عمليات مراقبة الجودة.
وأسهمت هذه الخطوة في تحقيق تحسن ملحوظ، إذ تصدرت فورد دراسة الجودة لعام 2026 بعد سنوات طويلة من التراجع
أطلقت 𝕏 ميزة MCP المستضافة (Hosted MCP) التي تتيح لأدوات الذكاء الاصطناعي (مثل Grok وCursor وClaude وغيرها) الاتصال مباشرة بـ X API ووثائق المطورين بسهولة كبيرة وبدون إعداد معقد
يعني 𝕏 صار مصدر بيانات قوي للـ AI agents.
يعني 𝕏 صار مصدر بيانات قوي للـ AI agents.
OpenClaw متاح كتطبيق على iPhone وAndroid
صار معك مساعد ذكاء اصطناعي داخل مساحة سحابية خاصة بك
- بيانات وملفات معزولة ولا تستخدم لتدريب النماذج
- 20 رسالة/يوم مجاناً (باستخدام Gemini)
- اشتراك غير محدود مقابل 20 دولار/شهر
صار معك مساعد ذكاء اصطناعي داخل مساحة سحابية خاصة بك
- بيانات وملفات معزولة ولا تستخدم لتدريب النماذج
- 20 رسالة/يوم مجاناً (باستخدام Gemini)
- اشتراك غير محدود مقابل 20 دولار/شهر
❤1
أول موافقة لذكاء اصطناعي يتابع المرضى
حصلت شركة UpDoc على أول موافقة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) لجهاز طبي برمجي يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ويتفاعل مباشرة مع المرضى تحت إشراف الطبيب
ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله (تحت إشراف الطبيب):
• يتصل أو يرسل رسائل للمريض.
• يعدل جرعات الإنسولين تلقائياً بناءً على قراءات السكر (في البداية لمرضى السكري من النوع 2).
• يطلب فحوصات إضافية إذا لزم الأمر.
• يسجل كل قرار في السجل الطبي الإلكتروني.
وأوضحت الشركة أن التقنية تستند إلى دراسات وتجارب سريرية قادها مؤسسوها، وهم أطباء، بالتعاون مع جامعة ستانفورد، فيما تستعد لإطلاق برامج تجريبية في عدد من المؤسسات الصحية الكبرى.
ملاحظة
الترخيص الصادر يتعلق باستخدام محدد لإدارة علاج مرضى السكري من النوع الثاني، ولا يعني منح الذكاء الاصطناعي صلاحية ممارسة الطب بشكل مستقل
حصلت شركة UpDoc على أول موافقة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) لجهاز طبي برمجي يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ويتفاعل مباشرة مع المرضى تحت إشراف الطبيب
ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله (تحت إشراف الطبيب):
• يتصل أو يرسل رسائل للمريض.
• يعدل جرعات الإنسولين تلقائياً بناءً على قراءات السكر (في البداية لمرضى السكري من النوع 2).
• يطلب فحوصات إضافية إذا لزم الأمر.
• يسجل كل قرار في السجل الطبي الإلكتروني.
وأوضحت الشركة أن التقنية تستند إلى دراسات وتجارب سريرية قادها مؤسسوها، وهم أطباء، بالتعاون مع جامعة ستانفورد، فيما تستعد لإطلاق برامج تجريبية في عدد من المؤسسات الصحية الكبرى.
ملاحظة
الترخيص الصادر يتعلق باستخدام محدد لإدارة علاج مرضى السكري من النوع الثاني، ولا يعني منح الذكاء الاصطناعي صلاحية ممارسة الطب بشكل مستقل
تحذير: طفرة الذكاء الاصطناعي قد تتحول إلى فقاعة
حذر بنك التسويات الدولية المعروف بـ(البنك المركزي للبنوك المركزية) من المخاطر المالية المحتملة المرتبطة بالطفرة الحالية في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
أبرز ما ورد في تقريره الاقتصادي السنوي (يونيو 2026):
• تتجه شركات التكنولوجيا الكبرى إلى استثمار أكثر من تريليون دولار في مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال فترة قصيرة.
• يعتمد جزء من هذه الاستثمارات على التمويل بالدين وهياكل تمويل معقدة، ما يزيد من ترابط المخاطر داخل النظام المالي.
• إذا تباطأ الإنفاق أو لم تحقق مشاريع الذكاء الاصطناعي العوائد المتوقعة، فقد يؤدي ذلك إلى:
- انخفاض قيمة الاستثمارات.
- ضغوط على المقرضين والمستثمرين.
- تشديد الائتمان.
- انتقال التأثير إلى الاقتصاد الحقيقي.
البنك لا يتوقع وقوع أزمة مالية حتمية، لكنه يحذر من أن المبالغة في الاستثمار المعتمد على الديون، إذا لم تدعمها عوائد اقتصادية كافية، قد تتحول إلى فقاعة تشبه الأزمات المالية السابقة
حذر بنك التسويات الدولية المعروف بـ(البنك المركزي للبنوك المركزية) من المخاطر المالية المحتملة المرتبطة بالطفرة الحالية في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
أبرز ما ورد في تقريره الاقتصادي السنوي (يونيو 2026):
• تتجه شركات التكنولوجيا الكبرى إلى استثمار أكثر من تريليون دولار في مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال فترة قصيرة.
• يعتمد جزء من هذه الاستثمارات على التمويل بالدين وهياكل تمويل معقدة، ما يزيد من ترابط المخاطر داخل النظام المالي.
• إذا تباطأ الإنفاق أو لم تحقق مشاريع الذكاء الاصطناعي العوائد المتوقعة، فقد يؤدي ذلك إلى:
- انخفاض قيمة الاستثمارات.
- ضغوط على المقرضين والمستثمرين.
- تشديد الائتمان.
- انتقال التأثير إلى الاقتصاد الحقيقي.
البنك لا يتوقع وقوع أزمة مالية حتمية، لكنه يحذر من أن المبالغة في الاستثمار المعتمد على الديون، إذا لم تدعمها عوائد اقتصادية كافية، قد تتحول إلى فقاعة تشبه الأزمات المالية السابقة
❤2
🛢️ من 2006 إلى 2026.. النفط الجديد يتغير!
في 2006 قال كلايف هامبي:
[البيانات هي النفط الجديد] 💾
وفي 2026 قالت مورغان ستانلي:
[الملح هو النفط الجديد] 🧂
من البيانات.. إلى بطاريات الصوديوم..
الاقتصاد دائما يبحث عن [النفط الجديد]!
في 2006 قال كلايف هامبي:
[البيانات هي النفط الجديد] 💾
وفي 2026 قالت مورغان ستانلي:
[الملح هو النفط الجديد] 🧂
من البيانات.. إلى بطاريات الصوديوم..
الاقتصاد دائما يبحث عن [النفط الجديد]!