#Вакансия #Разработчик #Developer #Scala #fulltime
🔥Scala Разработчик/Data Engineer на финтех проект
Компания: Bell Integrator
Позиция: Scala Разработчик/Data Engineer
Формат работы: гибрид
Локация: Москва
Трудоустройство: ТК/ ИП/ ГПХ (обсуждается)
Занятость: Full time
Вилка 240k net
🍎🍏Бэлл Интегратор — крупнейший/ведущий интегратор, где каждый найдет себе работу по душе! У нас большой выбор проектов. Мы специализируемся на предоставлении технологических услуг и инновационных сервисов.
Мы Аккредитованная IT компания
Требования:
• Уверенное знание языка Scala
• Опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL)
Обязанности:
• Разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL)
• Поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчета, эффективности использования вычислительных ресурсов
• Повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и возможных рисков, развитие системы логирования, её полноты и информативности для последующей промышленной эксплуатации, при необходимости участие в решении возникающих при эксплуатации инцидентов
• Развитие системы контроля качества, автотестов
Условия:
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
• Возможность поучаствовать в разных проектах;
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
• Формат работы: гибрид в МСК
✉️Резюме отправлять мне @Galina_IT_HR
🔥Scala Разработчик/Data Engineer на финтех проект
Компания: Bell Integrator
Позиция: Scala Разработчик/Data Engineer
Формат работы: гибрид
Локация: Москва
Трудоустройство: ТК/ ИП/ ГПХ (обсуждается)
Занятость: Full time
Вилка 240k net
🍎🍏Бэлл Интегратор — крупнейший/ведущий интегратор, где каждый найдет себе работу по душе! У нас большой выбор проектов. Мы специализируемся на предоставлении технологических услуг и инновационных сервисов.
Мы Аккредитованная IT компания
Требования:
• Уверенное знание языка Scala
• Опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL)
Обязанности:
• Разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL)
• Поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчета, эффективности использования вычислительных ресурсов
• Повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и возможных рисков, развитие системы логирования, её полноты и информативности для последующей промышленной эксплуатации, при необходимости участие в решении возникающих при эксплуатации инцидентов
• Развитие системы контроля качества, автотестов
Условия:
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
• Возможность поучаствовать в разных проектах;
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
• Формат работы: гибрид в МСК
✉️Резюме отправлять мне @Galina_IT_HR
Продуктовый аналитик Middle+|Senior в команду Сейвов и Фондов Яндекс Финтеха, от 350k ₽/мес gross (зависит от грейда), фултайм, офис/гибрид, Москва.
Ищу Middle+|Senior аналитика к себе в команду накопительных продуктов Яндекс Финтеха
Мы развиваем Сейвы — вклады, накопительные счета, а также инвестиции в Фонды в экосистеме Яндекс Финтеха. Сейчас направление активно растёт, и ищу ещё одного сильного аналитика в команду.
Чем предстоит заниматься:
— искать точки роста продукта: от привлечения и воронки открытия до удержания денег клиентов;
— проектировать и анализировать A/B-тесты, считать инкрементальный эффект;
— работать с маркетингом: CAC, эффективность каналов, каннибализация и атрибуция;
— разбираться в экономике продукта: P&L, стоимость фондирования, ставки и поведение клиентов;
— много работать вместе с продактами и реально влиять на решения и запуски.
Задачи довольно исследовательские: готового ответа часто нет, поэтому хочется человека, которому интересно не только посчитать метрику, но и разобраться, почему она изменилась и что с этим делать.
Кого ищу: Middle+|Senior. Нужны уверенные SQL, Python, матстат и продвинутый опыт с A/B-тестами. Опыт в финтехе необязателен — важнее сильная продуктовая база и понимание экономики.
Формат: фултайм, Яндекс, офис/гибрид.
Вилка: от 350 тыс рублей до налога (зависит от грейда)
Вакансия: https://yandex.ru/jobs/vacancies/analitik-v-komandu-nakopitelnih-produktov-finteha-43421?utm_source=space
Можно откликаться по ссылке или написать мне в личку — с удовольствием расскажу про команду и задачи (могу напрямую зареферрить).
Контакт: @kiryanovvlad
Ищу Middle+|Senior аналитика к себе в команду накопительных продуктов Яндекс Финтеха
Мы развиваем Сейвы — вклады, накопительные счета, а также инвестиции в Фонды в экосистеме Яндекс Финтеха. Сейчас направление активно растёт, и ищу ещё одного сильного аналитика в команду.
Чем предстоит заниматься:
— искать точки роста продукта: от привлечения и воронки открытия до удержания денег клиентов;
— проектировать и анализировать A/B-тесты, считать инкрементальный эффект;
— работать с маркетингом: CAC, эффективность каналов, каннибализация и атрибуция;
— разбираться в экономике продукта: P&L, стоимость фондирования, ставки и поведение клиентов;
— много работать вместе с продактами и реально влиять на решения и запуски.
Задачи довольно исследовательские: готового ответа часто нет, поэтому хочется человека, которому интересно не только посчитать метрику, но и разобраться, почему она изменилась и что с этим делать.
Кого ищу: Middle+|Senior. Нужны уверенные SQL, Python, матстат и продвинутый опыт с A/B-тестами. Опыт в финтехе необязателен — важнее сильная продуктовая база и понимание экономики.
Формат: фултайм, Яндекс, офис/гибрид.
Вилка: от 350 тыс рублей до налога (зависит от грейда)
Вакансия: https://yandex.ru/jobs/vacancies/analitik-v-komandu-nakopitelnih-produktov-finteha-43421?utm_source=space
Можно откликаться по ссылке или написать мне в личку — с удовольствием расскажу про команду и задачи (могу напрямую зареферрить).
Контакт: @kiryanovvlad
yandex.ru
Вакансия «Аналитик в команду накопительных продуктов Финтеха» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов
Работа в компании Яндекс для специалиста «Аналитик в команду накопительных продуктов Финтеха». От 5 лет. Высокая заработная плата и социальные гарантии в IT-компании России
🚀 Data Engineer | Big 3 Consulting
Ищем сильного Data Engineer на долгосрочный проект одной из компаний Большой тройки.
📍 Ташкент, работа в офисе (onsite, не удалённо)
💼 Full-time
💰 Рыночная компенсация
О проекте:
Работа над крупным fintech-проектом в сфере кредитного скоринга: production ML pipeline, high-load системы и большие объёмы клиентских и аналитических данных.
Что важно:
• 4+ года опыта в Data Engineering
• Strong SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Python: pandas, pyarrow, Parquet
• Опыт построения и поддержки ETL-пайплайнов
• Airflow / Dagster / Prefect
• Опыт работы с OLAP и high-load системами будет большим плюсом
• Опыт в banking / fintech / telecom / tech — преимущество
Почему стоит рассмотреть:
• Работа непосредственно с крупными клиентами
• Проекты большого масштаба и сложные production-задачи
• Рыночная компенсация
• Сильная команда Data Engineering / ML / DevOps
• Возможность дальнейшего трудоустройства в Milan Hub или региональном хабе СНГ
• Возможность работать над проектами с крупнейшими компаниями рынка
📩 Заинтересовало? Загружайте свой CV и подавайте заявку:
https://thethinksters.typeform.com/to/xoJciTNQ
@es7176
Будем рады сильным специалистам, которые хотят работать над масштабными международными проектами.
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Ищем сильного Data Engineer на долгосрочный проект одной из компаний Большой тройки.
📍 Ташкент, работа в офисе (onsite, не удалённо)
💼 Full-time
💰 Рыночная компенсация
О проекте:
Работа над крупным fintech-проектом в сфере кредитного скоринга: production ML pipeline, high-load системы и большие объёмы клиентских и аналитических данных.
Что важно:
• 4+ года опыта в Data Engineering
• Strong SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Python: pandas, pyarrow, Parquet
• Опыт построения и поддержки ETL-пайплайнов
• Airflow / Dagster / Prefect
• Опыт работы с OLAP и high-load системами будет большим плюсом
• Опыт в banking / fintech / telecom / tech — преимущество
Почему стоит рассмотреть:
• Работа непосредственно с крупными клиентами
• Проекты большого масштаба и сложные production-задачи
• Рыночная компенсация
• Сильная команда Data Engineering / ML / DevOps
• Возможность дальнейшего трудоустройства в Milan Hub или региональном хабе СНГ
• Возможность работать над проектами с крупнейшими компаниями рынка
📩 Заинтересовало? Загружайте свой CV и подавайте заявку:
https://thethinksters.typeform.com/to/xoJciTNQ
@es7176
Будем рады сильным специалистам, которые хотят работать над масштабными международными проектами.
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателемПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Typeform
Data Engineers
-
tldr: Авито, Middle Data Scientist (CV/OCR), 269–413К на руки
Ищем Middle Data Scientist в команду Horizontal ML Technologies в Авито. Команда развивает горизонтальные ML-технологии: OCR, компьютерное зрение и VLM. Решения используются в модерации, антифроде и распознавании документов.
Над чем предстоит работать:
🖇 развивать OCR-платформу: улучшать распознавание текущих типов документов и добавлять новые;
🖇 строить CV/OCR-пайплайны: детекция и распознавание текста, классификация, оценка качества изображений, пре- и постпроцессинг;
🖇 разрабатывать VLM-решения: fine-tuning через LoRA, prompting, проектирование архитектуры и оценка качества;
🖇 собирать и размечать данные, в том числе генерировать синтетические датасеты;
🖇 оптимизировать инференс и выкатывать модели в прод высоконагруженных сервисов.
Что ожидается от кандидата:
🖇 3+ года практического опыта с ML-моделями в Computer Vision;
🖇 умение самостоятельно вести CV-проекты от идеи до продакшена;
🖇 хорошее понимание CNN и трансформеров для классификации, детекции и сегментации;
🖇 практический опыт с современными VLM;
🖇 уверенный Python, PyTorch и знание классического CV/OpenCV;
🖇 опыт оптимизации и вывода моделей в прод.
Опыт с OCR и Go будет плюсом.
Вилка: 269–413К на руки
Формат: Москва / удалёнка, можно работать из офисов Авито.
Вакансия: https://career.avito.com/vacancies/data-science/20301/
Писать: @artermiloff
PS: также есть открытые вакансии middle+/senior в команды LLM, автомодерации, рекомендаций и тд.
Ищем Middle Data Scientist в команду Horizontal ML Technologies в Авито. Команда развивает горизонтальные ML-технологии: OCR, компьютерное зрение и VLM. Решения используются в модерации, антифроде и распознавании документов.
Над чем предстоит работать:
🖇 развивать OCR-платформу: улучшать распознавание текущих типов документов и добавлять новые;
🖇 строить CV/OCR-пайплайны: детекция и распознавание текста, классификация, оценка качества изображений, пре- и постпроцессинг;
🖇 разрабатывать VLM-решения: fine-tuning через LoRA, prompting, проектирование архитектуры и оценка качества;
🖇 собирать и размечать данные, в том числе генерировать синтетические датасеты;
🖇 оптимизировать инференс и выкатывать модели в прод высоконагруженных сервисов.
Что ожидается от кандидата:
🖇 3+ года практического опыта с ML-моделями в Computer Vision;
🖇 умение самостоятельно вести CV-проекты от идеи до продакшена;
🖇 хорошее понимание CNN и трансформеров для классификации, детекции и сегментации;
🖇 практический опыт с современными VLM;
🖇 уверенный Python, PyTorch и знание классического CV/OpenCV;
🖇 опыт оптимизации и вывода моделей в прод.
Опыт с OCR и Go будет плюсом.
Вилка: 269–413К на руки
Формат: Москва / удалёнка, можно работать из офисов Авито.
Вакансия: https://career.avito.com/vacancies/data-science/20301/
Писать: @artermiloff
PS: также есть открытые вакансии middle+/senior в команды LLM, автомодерации, рекомендаций и тд.
👨💻Системный аналитик DWH в BI Consult
Мы – аккредитованная IT-компания BI Consult. 16 лет в Data-сфере: интеграция BI-систем, построение DWH, собственный Учебный центр, исследовательский проект «Круги Громова». Приглашаем в команду Системного аналитика с опытом реализации проектов DWH.
Чем предстоит заниматься:
- Сбор, анализ и формализация требований к загрузке, преобразованию и консолидации данных в хранилище.
Проектирование архитектуры DWH и интеграционных решений для разнородных источников данных (внутренние учетные системы, 1С и др.)
- Разработка моделей данных и их реализация в инструментах трансформации (dbt).
- Анализ структуры отчетов источников, описание логики формирования показателей и подготовка требований для переноса данных в хранилище.
- Описание интеграционных сценариев: источники данных, правила трансформации, проверки качества данных и требования к витринам.
- Подготовка технических заданий, схем интеграций.
- Декомпозиция требований в задачи для разработчиков, согласование постановок с бизнесом и архитекторами.
https://finexecutive.com/ru/jobs/sistemnyy_analitik_dwh_job_bi_consult_bi_consult_moskva_rossiya_10864
Мы – аккредитованная IT-компания BI Consult. 16 лет в Data-сфере: интеграция BI-систем, построение DWH, собственный Учебный центр, исследовательский проект «Круги Громова». Приглашаем в команду Системного аналитика с опытом реализации проектов DWH.
Чем предстоит заниматься:
- Сбор, анализ и формализация требований к загрузке, преобразованию и консолидации данных в хранилище.
Проектирование архитектуры DWH и интеграционных решений для разнородных источников данных (внутренние учетные системы, 1С и др.)
- Разработка моделей данных и их реализация в инструментах трансформации (dbt).
- Анализ структуры отчетов источников, описание логики формирования показателей и подготовка требований для переноса данных в хранилище.
- Описание интеграционных сценариев: источники данных, правила трансформации, проверки качества данных и требования к витринам.
- Подготовка технических заданий, схем интеграций.
- Декомпозиция требований в задачи для разработчиков, согласование постановок с бизнесом и архитекторами.
https://finexecutive.com/ru/jobs/sistemnyy_analitik_dwh_job_bi_consult_bi_consult_moskva_rossiya_10864
👨💻ИТ аналитик / IT analyst в ЮниРусь
В любом направлении и отделе компании ЮниРусь работают настоящие эксперты своего дела. Присоединяйтесь к нам — вместе мы будем запускать сложные, но важные и интересные проекты, создавать продукты, которые несут смысл, постоянно расти и развиваться.
Какие задачи вас ждут:
- Осуществление сбора потребностей бизнес-команд по ИТ-сервисам и уровню сервиса и направление запросов в ответственные ИТ-команды;
- Совместно с бизнес-командами формулирование функциональных и нефункциональных требования к ИТ-сервисам;
- Обеспечение прохождения всех ИТ-процедур, связанных с соблюдением требований информационной безопасности, архитектурного комитета и т.п, при внедрении инноваций или изменении ИТ-сервисов;
- Координация команды ИТ (внутренние/внешние) в рамках поддержки и проектной деятельности;
- Участие в решении проблем и инцидентов по ИТ-сервисам;
- Участие в поиске наиболее эффективных решений для реализации бизнес-инициатив;
- Совместно с бизнес-командами участие в тестировании нового функционала;
- Описание модели поддержки и координация передачи сервиса на поддержку.
https://finexecutive.com/ru/jobs/it_analitik__it_analyst_job_arnest_yunirusy_arnest_yunirusy_moskva_rossiya_10853
В любом направлении и отделе компании ЮниРусь работают настоящие эксперты своего дела. Присоединяйтесь к нам — вместе мы будем запускать сложные, но важные и интересные проекты, создавать продукты, которые несут смысл, постоянно расти и развиваться.
Какие задачи вас ждут:
- Осуществление сбора потребностей бизнес-команд по ИТ-сервисам и уровню сервиса и направление запросов в ответственные ИТ-команды;
- Совместно с бизнес-командами формулирование функциональных и нефункциональных требования к ИТ-сервисам;
- Обеспечение прохождения всех ИТ-процедур, связанных с соблюдением требований информационной безопасности, архитектурного комитета и т.п, при внедрении инноваций или изменении ИТ-сервисов;
- Координация команды ИТ (внутренние/внешние) в рамках поддержки и проектной деятельности;
- Участие в решении проблем и инцидентов по ИТ-сервисам;
- Участие в поиске наиболее эффективных решений для реализации бизнес-инициатив;
- Совместно с бизнес-командами участие в тестировании нового функционала;
- Описание модели поддержки и координация передачи сервиса на поддержку.
https://finexecutive.com/ru/jobs/it_analitik__it_analyst_job_arnest_yunirusy_arnest_yunirusy_moskva_rossiya_10853
🏛Аналитик данных (экосистема) в Газпромбанк
Газпромбанк — место, где можно заниматься тем, что действительно интересно, и видеть результат своей работы в масштабе всей страны. Здесь соединяются технологии, амбициозные проекты и команда, в которой ценят экспертизу, инициативу и желание двигаться вперед.
Вам предстоит:
- работа с большими объемами данных;
написание SQL запросов в базы данных (КХД, Hadoop и тд.);
-сбор и настройка показателей, аналитика, формирование выводов на основании полученных данных;
- анализ данных для выявления тенденций и закономерностей;
- поиск аномалий в данных, их интерпретаций, формирование гипотез для проверки;
- мониторинг и подготовка регулярной отчетности основных портфельных и продуктовых метрик на базе Excel (опционально SuperSet, опыт приветствуется) совместно с командой инженеров и аналитиков, формирование продуктовых воронок;
- выполнение ad-hoc задач, формирование базовых MVP решений, автоматизация.
https://finexecutive.com/ru/jobs/analitik_dannyh_ekosistema_job_gazprombank_gazprombank_moskva_rossiya_10821
Газпромбанк — место, где можно заниматься тем, что действительно интересно, и видеть результат своей работы в масштабе всей страны. Здесь соединяются технологии, амбициозные проекты и команда, в которой ценят экспертизу, инициативу и желание двигаться вперед.
Вам предстоит:
- работа с большими объемами данных;
написание SQL запросов в базы данных (КХД, Hadoop и тд.);
-сбор и настройка показателей, аналитика, формирование выводов на основании полученных данных;
- анализ данных для выявления тенденций и закономерностей;
- поиск аномалий в данных, их интерпретаций, формирование гипотез для проверки;
- мониторинг и подготовка регулярной отчетности основных портфельных и продуктовых метрик на базе Excel (опционально SuperSet, опыт приветствуется) совместно с командой инженеров и аналитиков, формирование продуктовых воронок;
- выполнение ad-hoc задач, формирование базовых MVP решений, автоматизация.
https://finexecutive.com/ru/jobs/analitik_dannyh_ekosistema_job_gazprombank_gazprombank_moskva_rossiya_10821
🔥 Возможность для Senior Python Developer в финтехе
Альфа-Банк ищет Senior Python Developer в команду разработки.
Здесь не просто поддержка банковских систем — предстоит работать над backend-продуктами и сервисами, которые используются в реальном финтехе.
Что понадобится:
— Python, FastAPI
— Kafka
— PostgreSQL
— SQLAlchemy / Alembic
— Docker, Linux
— REST API
— async/await
— опыт разработки production-сервисов
Что важно: от 4 лет коммерческой backend-разработки на Python.
📍 Формат — удалённый
💼 Уровень — Senior
💰 Зарплата — по итогам собеседования + квартальная премия по KPI
Откликнуться:
https://job.alfabank.ru/vacancies/senior-python-developer
#вакансии #финтех #Python #IT
Альфа-Банк ищет Senior Python Developer в команду разработки.
Здесь не просто поддержка банковских систем — предстоит работать над backend-продуктами и сервисами, которые используются в реальном финтехе.
Что понадобится:
— Python, FastAPI
— Kafka
— PostgreSQL
— SQLAlchemy / Alembic
— Docker, Linux
— REST API
— async/await
— опыт разработки production-сервисов
Что важно: от 4 лет коммерческой backend-разработки на Python.
📍 Формат — удалённый
💼 Уровень — Senior
💰 Зарплата — по итогам собеседования + квартальная премия по KPI
Откликнуться:
https://job.alfabank.ru/vacancies/senior-python-developer
#вакансии #финтех #Python #IT
🔥 Главный специалист по информационной безопасности — Мидзухо Банк
📍 Москва, м. Третьяковская
💼 Опыт 3–6 лет
💰 Зарплата — обсуждается
Что делать:
— обеспечивать информационную безопасность банка;
— защищать банковские и платёжные процессы;
— работать с SIEM, DLP, EDR, NGFW, PAM, WAF;
— расследовать инциденты и оценивать риски.
💡 Почему интересно: позиция на стыке банковского бизнеса, IT и кибербезопасности в международном банке.
🏢 Условия: гибридный формат, ДМС, английский за счёт компании, офис в центре Москвы.
👉 Прямая ссылка на вакансию:
https://finexecutive.com/ru/jobs/glavnyy_specialist_po_informacionnoy_bezopasnosti_job_ao_midzuho_bank_ao_midzuho_bank_moskva_rossiya_10899
📍 Москва, м. Третьяковская
💼 Опыт 3–6 лет
💰 Зарплата — обсуждается
Что делать:
— обеспечивать информационную безопасность банка;
— защищать банковские и платёжные процессы;
— работать с SIEM, DLP, EDR, NGFW, PAM, WAF;
— расследовать инциденты и оценивать риски.
💡 Почему интересно: позиция на стыке банковского бизнеса, IT и кибербезопасности в международном банке.
🏢 Условия: гибридный формат, ДМС, английский за счёт компании, офис в центре Москвы.
👉 Прямая ссылка на вакансию:
https://finexecutive.com/ru/jobs/glavnyy_specialist_po_informacionnoy_bezopasnosti_job_ao_midzuho_bank_ao_midzuho_bank_moskva_rossiya_10899
#резюме #frontend #remote #react #vue #javascript #typescript #remote
Позиция: Frontend-разработчик
Формат: удаленный
Занятость: любая
Вилка: от 2200$/мес
Опыт: 4+ года
Текущая локация и гражданство: Молдова
Навыки:
• HTML, JavaScript, TypeScript
• React, MobX, Vue, Nuxt, related libraries
• CSS, SASS / SCSS, Styled Components, Material UI, Ant Design, Radix UI
• Git / Github / Gitlab, Vite, npm, REST API, Telegram mini-apps, Jira
Обо мне:
Разработчик с 4+ опытом коммерческой разработки веб-приложений. Успешно реализовал проекты в нескольких компаниях, постоянно совершенствуя технические навыки. Быстро изучаю неизвестные инструменты, которые нужны для бизнеса.
Контакты:
Телеграм - @feel_moor
Позиция: Frontend-разработчик
Формат: удаленный
Занятость: любая
Вилка: от 2200$/мес
Опыт: 4+ года
Текущая локация и гражданство: Молдова
Навыки:
• HTML, JavaScript, TypeScript
• React, MobX, Vue, Nuxt, related libraries
• CSS, SASS / SCSS, Styled Components, Material UI, Ant Design, Radix UI
• Git / Github / Gitlab, Vite, npm, REST API, Telegram mini-apps, Jira
Обо мне:
Разработчик с 4+ опытом коммерческой разработки веб-приложений. Успешно реализовал проекты в нескольких компаниях, постоянно совершенствуя технические навыки. Быстро изучаю неизвестные инструменты, которые нужны для бизнеса.
Контакты:
Телеграм - @feel_moor
#вакансия #fulltime #Ереван #Армения #финтех #банк #senior #Data #analyst #DataAnalyst #Գործկա
✅Находимся в поиске Senior Data Analyst в Армении.
💼О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
🦸Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
⚙️Что предстоит делать:
● Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
● Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
● Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
● Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
● Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
● Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
● Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
‼️Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
🏆AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
🛠Требования:
● Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
● Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
● Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
● Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
● Python на уровне исследования данных.
● Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
● Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
● Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
🎯Будет плюсом:
· Знание армянского языка
· Методологии матчинга и дедупликации
· Опыт с Data Vault 2.0
· Опыт с DBT или аналоги
· PII, маскирование, RBAC
· Опыт в регулируемом on-premise контуре
· Экспертиза в ML, ML Ops
🤝Условия:
Взаимодействие по ИП
Локация - Армения
Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
📩 Контакт: @ElenaK_it_recruiter
✅Находимся в поиске Senior Data Analyst в Армении.
💼О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
🦸Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
⚙️Что предстоит делать:
● Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
● Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
● Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
● Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
● Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
● Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
● Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
‼️Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
🏆AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
🛠Требования:
● Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
● Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
● Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
● Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
● Python на уровне исследования данных.
● Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
● Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
● Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
🎯Будет плюсом:
· Знание армянского языка
· Методологии матчинга и дедупликации
· Опыт с Data Vault 2.0
· Опыт с DBT или аналоги
· PII, маскирование, RBAC
· Опыт в регулируемом on-premise контуре
· Экспертиза в ML, ML Ops
🤝Условия:
Взаимодействие по ИП
Локация - Армения
Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
📩 Контакт: @ElenaK_it_recruiter
Эксперт по информационной безопасности в РЕАЛИСТ БАНК
Опыт работы: 3–6 лет
Функционал:
- Проектная деятельность и комплаенс-аналитика:
- Организация, контроль и внедрение процессов, решений и инструментов ИБ в банковских проектах в соответствии с требованиями регуляторов в области ИБ;
- Лидирование проектов по ИБ, анализ банковских проектов на соответствие требованиям в области ИБ;
- Подготовка профессиональных суждений, формирование обоснований и технических заданий;
- Участие в защите проектов и архитектурных решений по ИБ;
- Проведение аудитов ИБ для выявления несоответствий требованиям в области ИБ и разработка предложений по их устранению в проектах банка.
- Технический функционал:
- Работа с системами сетевой безопасности: администрирование и настройка шлюзов безопасности;
Администрирование NGFW/FW (настройка и сопровождение);
- Работа с решениями классов AV, EDR, WAF, NTA, NGFW/FW, VPN, TLS Gateway, Sandbox, PAM, VM (Vuln. Scanner) и другими;
https://finexecutive.com/ru/jobs/ekspert_po_informacionnoy_bezopasnosti_job_ao_realist_bank_ao_realist_bank_moskva_rossiya_10908
Опыт работы: 3–6 лет
Функционал:
- Проектная деятельность и комплаенс-аналитика:
- Организация, контроль и внедрение процессов, решений и инструментов ИБ в банковских проектах в соответствии с требованиями регуляторов в области ИБ;
- Лидирование проектов по ИБ, анализ банковских проектов на соответствие требованиям в области ИБ;
- Подготовка профессиональных суждений, формирование обоснований и технических заданий;
- Участие в защите проектов и архитектурных решений по ИБ;
- Проведение аудитов ИБ для выявления несоответствий требованиям в области ИБ и разработка предложений по их устранению в проектах банка.
- Технический функционал:
- Работа с системами сетевой безопасности: администрирование и настройка шлюзов безопасности;
Администрирование NGFW/FW (настройка и сопровождение);
- Работа с решениями классов AV, EDR, WAF, NTA, NGFW/FW, VPN, TLS Gateway, Sandbox, PAM, VM (Vuln. Scanner) и другими;
https://finexecutive.com/ru/jobs/ekspert_po_informacionnoy_bezopasnosti_job_ao_realist_bank_ao_realist_bank_moskva_rossiya_10908
Middle-Senior Golang Engineer, 5–6k USDT (сеньоры — 8-10k, можно выше), удалёнка, можно из РФ
Ищем Middle-Senior Golang Engineer в международный быстрорастущий крипто-банк — соединяем традиционные финансы и цифровые активы для институциональных клиентов. Стартап, ядро команды — финалисты ACM ICPC, высокая инженерная планка.
Над чем предстоит работать:
• интеграции с платёжными провайдерами и криптоинфраструктурой: подключение новых поставщиков, работа с их API, обработка сбоев и расхождений;
• бэкенд платёжных и транзакционных сервисов на Go: надёжность, идемпотентность, консистентность денежных потоков;
• аналитика и внутренние инструменты: сбор данных по транзакциям, отчётность, метрики для продукта и операций;
• сложный рефакторинг: разбор быстро выросших частей системы и приведение их в порядок без остановки продукта;
• проектирование новых сервисов с нуля — от схемы данных до выката в прод.
Задачи максимально разнообразные: это не «пилить один микросервис два года», а полный спектр от низкоуровневой интеграции до продуктовой аналитики.
Что ожидается от кандидата:
• уверенный Golang: конкурентность, профилирование, понимание того, что происходит под капотом;
• system design на уровне сервиса: спроектировать компонент, выбрать хранилище и способ взаимодействия, обосновать решение;
• опыт работы с реляционными БД, очередями и внешними API в проде;
• умение эффективно пользоваться AI в разработке — это не бонус, а рабочий инструмент, которым мы пользуемся ежедневно;
• самостоятельность: брать задачу с размытыми границами и доводить до прода.
Опыт в финтехе, платежах или Web3 будет плюсом, но не обязателен — умение быстро разбираться ценим выше доменного опыта.
Вилка: middle+ — 5–6k USDT, senior — 8-10k USDT (оплата криптой). Для классных кандидатов можем рассмотреть выше.
Формат: полная удалёнка, можно с РФ.
Резюме присылать: @dlsrom
Ищем Middle-Senior Golang Engineer в международный быстрорастущий крипто-банк — соединяем традиционные финансы и цифровые активы для институциональных клиентов. Стартап, ядро команды — финалисты ACM ICPC, высокая инженерная планка.
Над чем предстоит работать:
• интеграции с платёжными провайдерами и криптоинфраструктурой: подключение новых поставщиков, работа с их API, обработка сбоев и расхождений;
• бэкенд платёжных и транзакционных сервисов на Go: надёжность, идемпотентность, консистентность денежных потоков;
• аналитика и внутренние инструменты: сбор данных по транзакциям, отчётность, метрики для продукта и операций;
• сложный рефакторинг: разбор быстро выросших частей системы и приведение их в порядок без остановки продукта;
• проектирование новых сервисов с нуля — от схемы данных до выката в прод.
Задачи максимально разнообразные: это не «пилить один микросервис два года», а полный спектр от низкоуровневой интеграции до продуктовой аналитики.
Что ожидается от кандидата:
• уверенный Golang: конкурентность, профилирование, понимание того, что происходит под капотом;
• system design на уровне сервиса: спроектировать компонент, выбрать хранилище и способ взаимодействия, обосновать решение;
• опыт работы с реляционными БД, очередями и внешними API в проде;
• умение эффективно пользоваться AI в разработке — это не бонус, а рабочий инструмент, которым мы пользуемся ежедневно;
• самостоятельность: брать задачу с размытыми границами и доводить до прода.
Опыт в финтехе, платежах или Web3 будет плюсом, но не обязателен — умение быстро разбираться ценим выше доменного опыта.
Вилка: middle+ — 5–6k USDT, senior — 8-10k USDT (оплата криптой). Для классных кандидатов можем рассмотреть выше.
Формат: полная удалёнка, можно с РФ.
Резюме присылать: @dlsrom
🔥 Банковский системный аналитик — SBI Bank
📍 Москва, м. Сокол
💼 Опыт — 3–6 лет
💰 Доход — обсуждается индивидуально
Что делать:
— собирать и формализовывать требования бизнеса;
— проектировать архитектуру решений и межсистемные интеграции;
— готовить ТЗ и ставить задачи разработчикам;
— работать с микросервисами, REST/SOAP, XML/JSON;
— проектировать БД и писать SQL-запросы.
Что важно: от 3 лет системным аналитиком именно в банке, знание UML/BPMN, SQL, микросервисной архитектуры, Jira и Confluence.
💡 Почему интересно: сильная позиция на стыке банкинга и IT — с архитектурой, интеграциями и прямой работой с бизнес-заказчиками.
🏢 Условия: офис класса А у м. Сокол, ДМС со стоматологией, регулярный пересмотр зарплаты и премии, обучение, японский язык и даже корпоративные поездки в Токио.
👉 Ссылка на вакансию:
https://finexecutive.com/ru/jobs/bankovskiy_sistemnyy_analitik_job_sbi_bank_sbi_bank_moskva_rossiya_10931
📍 Москва, м. Сокол
💼 Опыт — 3–6 лет
💰 Доход — обсуждается индивидуально
Что делать:
— собирать и формализовывать требования бизнеса;
— проектировать архитектуру решений и межсистемные интеграции;
— готовить ТЗ и ставить задачи разработчикам;
— работать с микросервисами, REST/SOAP, XML/JSON;
— проектировать БД и писать SQL-запросы.
Что важно: от 3 лет системным аналитиком именно в банке, знание UML/BPMN, SQL, микросервисной архитектуры, Jira и Confluence.
💡 Почему интересно: сильная позиция на стыке банкинга и IT — с архитектурой, интеграциями и прямой работой с бизнес-заказчиками.
🏢 Условия: офис класса А у м. Сокол, ДМС со стоматологией, регулярный пересмотр зарплаты и премии, обучение, японский язык и даже корпоративные поездки в Токио.
👉 Ссылка на вакансию:
https://finexecutive.com/ru/jobs/bankovskiy_sistemnyy_analitik_job_sbi_bank_sbi_bank_moskva_rossiya_10931
#вакансия #senior #DataEngineer #Python #etl #dwh #remote #удаленка #fulltime
Data Engineer Middle+/Senior
Формат работы: Удаленно
Локация: Любая
Занятость: Полная
З/п: 200-290 т.р. + премии
Компания: ggsel
Проект - маркетплейс цифровых товаров
Отклики сюда ➡️ Data Engineer
Основные задачи
Разработка и поддержка пайплайнов
· Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
· Написание надёжных и идемпотентных DAG в Airflow для регулярного обновления витрин данных.
· Построение слоёв данных с использованием dbt.
· Обеспечение качества данных: тесты, проверка свежести, мониторинг аномалий.
Оптимизация хранилища и производительности
· Тюнинг ClickHouse: настройка схем таблиц под конкретные бизнес-запросы, устранение узких мест.
· Оптимизация SQL-запросов для снижения нагрузки на БД.
· Управление ресурсами кластера ClickHouse: CPU, RAM, Disk I/O.
· Контроль стоимости хранения.
Администрирование и надёжность
· Обеспечение отказоустойчивости: настройка репликации и бэкапов.
· Мониторинг состояния пайплайнов и баз данных.
· Оперативное реагирование на инциденты.
Требования
Глубокое знание ClickHouse
· Проектирование схем: Знание семейства движков MergeTree, выбор ключей партиционирования и сортировки для оптимального сжатия и скорости чтения .
· Оптимизация запросов: Умение читать планы запросов, оптимизировать потребление памяти, настраивать материализованные представления (Materialized Views) и проекции.
· Администрирование: Настройка шардирования и репликации, управление TTL, мониторинг слияний.
Инструменты ETL/ELT и Оркестрация
· Оркестрация: Управление сбором данных через Apache Airflow.
· Трансформация: Опыт работы с dbt для построения слоев данных.
Языки и Инфраструктура
· Python: Разработка ETL-скриптов, работа с Pandas, интеграция с API.
· SQL: Владение на уровне эксперта (аналитические запросы, оптимизация).
· Инфраструктура: Docker (для развертывания ClickHouse), Git.
Условия
· Удаленная работа из любой точки мира.
· Конкурентная зарплата + performance премия 2 раза в год.
· Гибкий график и фокус на результат.
· Оплата обучения, курсов и конференций.
· Возможность реально влиять на продукт и команду.
Отклик можно оставить на нашем корпоративном портале ➡️ Data Engineer
Data Engineer Middle+/Senior
Формат работы: Удаленно
Локация: Любая
Занятость: Полная
З/п: 200-290 т.р. + премии
Компания: ggsel
Проект - маркетплейс цифровых товаров
Отклики сюда ➡️ Data Engineer
Основные задачи
Разработка и поддержка пайплайнов
· Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
· Написание надёжных и идемпотентных DAG в Airflow для регулярного обновления витрин данных.
· Построение слоёв данных с использованием dbt.
· Обеспечение качества данных: тесты, проверка свежести, мониторинг аномалий.
Оптимизация хранилища и производительности
· Тюнинг ClickHouse: настройка схем таблиц под конкретные бизнес-запросы, устранение узких мест.
· Оптимизация SQL-запросов для снижения нагрузки на БД.
· Управление ресурсами кластера ClickHouse: CPU, RAM, Disk I/O.
· Контроль стоимости хранения.
Администрирование и надёжность
· Обеспечение отказоустойчивости: настройка репликации и бэкапов.
· Мониторинг состояния пайплайнов и баз данных.
· Оперативное реагирование на инциденты.
Требования
Глубокое знание ClickHouse
· Проектирование схем: Знание семейства движков MergeTree, выбор ключей партиционирования и сортировки для оптимального сжатия и скорости чтения .
· Оптимизация запросов: Умение читать планы запросов, оптимизировать потребление памяти, настраивать материализованные представления (Materialized Views) и проекции.
· Администрирование: Настройка шардирования и репликации, управление TTL, мониторинг слияний.
Инструменты ETL/ELT и Оркестрация
· Оркестрация: Управление сбором данных через Apache Airflow.
· Трансформация: Опыт работы с dbt для построения слоев данных.
Языки и Инфраструктура
· Python: Разработка ETL-скриптов, работа с Pandas, интеграция с API.
· SQL: Владение на уровне эксперта (аналитические запросы, оптимизация).
· Инфраструктура: Docker (для развертывания ClickHouse), Git.
Условия
· Удаленная работа из любой точки мира.
· Конкурентная зарплата + performance премия 2 раза в год.
· Гибкий график и фокус на результат.
· Оплата обучения, курсов и конференций.
· Возможность реально влиять на продукт и команду.
Отклик можно оставить на нашем корпоративном портале ➡️ Data Engineer
👨💻Product Manager | Finance / Treasury — Kanzum
🌍 Remote / Worldwide
💼 Middle · опыт от 3 лет
💰 $3 000–4 000 в месяц
🏦 Международный B2B FinTech
Что делать:
— развивать финансовое ядро продукта: Ledger, Payments и Treasury;
— автоматизировать банковские и казначейские операции;
— оптимизировать cross-border payment flows и управление ликвидностью;
— работать вместе с Finance и Engineering;
— использовать SQL и AI-инструменты для анализа и автоматизации процессов.
Что важно: 3+ года в Product Management, желательно FinTech / Payments / Banking / Accounting SaaS. Нужны базовый SQL и опыт автоматизации сложных процессов; понимание банковских транзакций и Ledger будет большим плюсом.
💡 Почему интересно: здесь действительно хороший FinTech-микс — продукт + казначейство + международные платежи + AI. Роль напрямую влияет на то, как платформа управляет деньгами и трансграничными расчётами.
📩 Контакт для отклика: @lampovayaal
👉 Прямая ссылка на вакансию:
https://www.vseti.app/vakansii/3483839494943834438349393332
#Payments #финансы #Remote
🌍 Remote / Worldwide
💼 Middle · опыт от 3 лет
💰 $3 000–4 000 в месяц
🏦 Международный B2B FinTech
Что делать:
— развивать финансовое ядро продукта: Ledger, Payments и Treasury;
— автоматизировать банковские и казначейские операции;
— оптимизировать cross-border payment flows и управление ликвидностью;
— работать вместе с Finance и Engineering;
— использовать SQL и AI-инструменты для анализа и автоматизации процессов.
Что важно: 3+ года в Product Management, желательно FinTech / Payments / Banking / Accounting SaaS. Нужны базовый SQL и опыт автоматизации сложных процессов; понимание банковских транзакций и Ledger будет большим плюсом.
💡 Почему интересно: здесь действительно хороший FinTech-микс — продукт + казначейство + международные платежи + AI. Роль напрямую влияет на то, как платформа управляет деньгами и трансграничными расчётами.
📩 Контакт для отклика: @lampovayaal
👉 Прямая ссылка на вакансию:
https://www.vseti.app/vakansii/3483839494943834438349393332
#Payments #финансы #Remote
👨💻Банковский системный аналитик — SBI Bank
📍 Москва
💼 Опыт — 3–6 лет
💰 Доход — обсуждается индивидуально
💻 FinTech / System Analysis / Banking IT
Что делать:
— проектировать архитектуру банковских IT-решений;
— разрабатывать межсистемные интеграции;
— собирать и формализовывать требования;
— писать технические задания для разработчиков;
— работать с микросервисной архитектурой и базами данных.
Стек: SQL • REST • SOAP • XML • JSON • UML • BPMN • Jira • Confluence.
💡 Почему интересно: здесь уже настоящий FinTech — работа между банковским бизнесом и разработкой, влияние на архитектуру и интеграции цифровых банковских систем.
👉 Прямая ссылка на вакансию:
https://finexecutive.com/ru/jobs/bankovskiy_sistemnyy_analitik_job_sbi_bank_sbi_bank_moskva_rossiya_10931
📍 Москва
💼 Опыт — 3–6 лет
💰 Доход — обсуждается индивидуально
💻 FinTech / System Analysis / Banking IT
Что делать:
— проектировать архитектуру банковских IT-решений;
— разрабатывать межсистемные интеграции;
— собирать и формализовывать требования;
— писать технические задания для разработчиков;
— работать с микросервисной архитектурой и базами данных.
Стек: SQL • REST • SOAP • XML • JSON • UML • BPMN • Jira • Confluence.
💡 Почему интересно: здесь уже настоящий FinTech — работа между банковским бизнесом и разработкой, влияние на архитектуру и интеграции цифровых банковских систем.
👉 Прямая ссылка на вакансию:
https://finexecutive.com/ru/jobs/bankovskiy_sistemnyy_analitik_job_sbi_bank_sbi_bank_moskva_rossiya_10931
#Vacancy #BillingSupport #subscription #payments #B2C
Вакансия 🌟Billing Support Lead 🌟
Локация: ЕС, Грузия, Армения, Сербия.
Team Lead для команды, которая ведет billing-вопросы в B2C subscription-продуктах (Health & Fitness, Mental Health, Self-Learning, AI-chats; web и mobile).
Большая часть обращений - это платежи и подписки: не прошел платеж, списались деньги, отмена подписки, refund и т.д.
• Важен практический опыт с billing/payments именно в B2C subscription-продуктах на стороне merchant / продуктовой компании.
• 3+ года в Support, из них 1-2 года в лидерской роли, опыт построения процессов, метрик, автоматизации и AI.
📩 @alesyaly
Вакансия 🌟Billing Support Lead 🌟
Локация: ЕС, Грузия, Армения, Сербия.
Team Lead для команды, которая ведет billing-вопросы в B2C subscription-продуктах (Health & Fitness, Mental Health, Self-Learning, AI-chats; web и mobile).
Большая часть обращений - это платежи и подписки: не прошел платеж, списались деньги, отмена подписки, refund и т.д.
• Важен практический опыт с billing/payments именно в B2C subscription-продуктах на стороне merchant / продуктовой компании.
• 3+ года в Support, из них 1-2 года в лидерской роли, опыт построения процессов, метрик, автоматизации и AI.
📩 @alesyaly