#data #analyst #удаленно #москва #sql #etl
Ищу Data аналитика в Компанию подрядчика Vena Solutions - специализируется на финансовом планировании и анализе. Компания предлагает платформу, которая превращает Microsoft Excel в инструмент бюджетирования, прогнозирования и финансового планирования.
График работы: 5/2, гибрид (1 раз в месяц в офисе г. Москва).
📌 Ваши задачи:
✔️ Внедрение и настройка самой системы бюджетирования, где основным рабочим инструментом является Эксель.
✔️ Выстраивание потоков данных системы бюджетирования.
📌 Обязательные требования:
✔️ Опыт работы с системами управления базами данных (в частности MS SQL Server) и знание языка SQL от 4 лет
✔️ Интеграция данных и опыт ETL
✔️ Опыт работы в международных компаниях
✔️ Английский язык не ниже В2
@NGrekova
Ищу Data аналитика в Компанию подрядчика Vena Solutions - специализируется на финансовом планировании и анализе. Компания предлагает платформу, которая превращает Microsoft Excel в инструмент бюджетирования, прогнозирования и финансового планирования.
График работы: 5/2, гибрид (1 раз в месяц в офисе г. Москва).
📌 Ваши задачи:
✔️ Внедрение и настройка самой системы бюджетирования, где основным рабочим инструментом является Эксель.
✔️ Выстраивание потоков данных системы бюджетирования.
📌 Обязательные требования:
✔️ Опыт работы с системами управления базами данных (в частности MS SQL Server) и знание языка SQL от 4 лет
✔️ Интеграция данных и опыт ETL
✔️ Опыт работы в международных компаниях
✔️ Английский язык не ниже В2
@NGrekova
#вакансия #vacancy #job #senior #data #DB #DBA #database #engineer #architect #administrator #blockchain #crypto #fulltime #удаленка #Match_Systems
Вакансия: Senior Database Administrator
Форма занятости: удаленная
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций).
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)
Задачи:
- Поддержка HA PostgreSQL кластеров;
- Проектирование архитектурных решений и доработка существующих;
- Мониторинг, резервное копирование и тестирование резервных копий, анализ производительности;
- Взаимодействие с командами разработки — консультирование и помощь в оптимизации.
Требования:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Будет плюсом знания и опыт работы с СlickHouse.
Условия:
- Конкурентоспособная зарплата, фиксированная в долларах США
- Интересные и сложные задачи в области блокчейн-технологий и криптовалют
- Работа в высококвалифицированной команде, обмен опытом с экспертами отрасли
- Возможность профессионального роста и развития в одной из самых перспективных технологических областей
Итоговый размер и формат компенсационного пакета обсуждается индивидуально.
Для связи : @daryana_bye
Вакансия: Senior Database Administrator
Форма занятости: удаленная
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций).
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)
Задачи:
- Поддержка HA PostgreSQL кластеров;
- Проектирование архитектурных решений и доработка существующих;
- Мониторинг, резервное копирование и тестирование резервных копий, анализ производительности;
- Взаимодействие с командами разработки — консультирование и помощь в оптимизации.
Требования:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Будет плюсом знания и опыт работы с СlickHouse.
Условия:
- Конкурентоспособная зарплата, фиксированная в долларах США
- Интересные и сложные задачи в области блокчейн-технологий и криптовалют
- Работа в высококвалифицированной команде, обмен опытом с экспертами отрасли
- Возможность профессионального роста и развития в одной из самых перспективных технологических областей
Итоговый размер и формат компенсационного пакета обсуждается индивидуально.
Для связи : @daryana_bye
#вакансия #работа #удалённо #Аналитик #DWH #BI #Data #Senior #fulltime #ETL #Россия #Беларусь
🤓 Senior Аналитик DWH зп: 200к -250к руб. на руки Проект: студия разработки Компания: Omega Solutions Формат: удаленка из РФ, РБ.
💻 Обязательные требования
- Сбор и анализ бизнес‑требований, функциональных и нефункциональных требований;
- Документирование требований: составление словарей данных, формирование S2T‑маппингов, детальное описание алгоритмов и правил преобразования данных;
- Опыт проведения этапа Discovery (обследования) на источниках данных для выявления и фиксации ключевых параметров и ограничений системы;
- Глубокие теоретические и практические знания в области баз данных: понимание структуры БД, умение составлять и оптимизировать SQL‑запросы, знание свойств и характеристик таблиц;
- Продвинутый уровень владения SQL: опыт работы с хранимыми процедурами и функциями, использование операторов JOIN, группировок и оконных функций; навыки настройки параметров таблиц при их создании.
⚽️ Задачи на проекте
- Осуществление коммуникации с Заказчиком: выявление, уточнение и комплексный анализ бизнес‑требований;
- Документирование требований к хранилищу данных и обрабатываемой информации, включая формализацию функциональных и нефункциональных параметров;
- Проведение обследования источников данных (Discovery) с целью оценки их структуры, качества и пригодности для интеграции;
- Разработка SQL‑скриптов для миграции данных: создание кода для выгрузки, трансформации и загрузки (ETL‑процессы), тестирование скриптов и обеспечение корректности переноса данных.
💰 Условия
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
Контент: @TatiSolar
- Сбор и анализ бизнес‑требований, функциональных и нефункциональных требований;
- Документирование требований: составление словарей данных, формирование S2T‑маппингов, детальное описание алгоритмов и правил преобразования данных;
- Опыт проведения этапа Discovery (обследования) на источниках данных для выявления и фиксации ключевых параметров и ограничений системы;
- Глубокие теоретические и практические знания в области баз данных: понимание структуры БД, умение составлять и оптимизировать SQL‑запросы, знание свойств и характеристик таблиц;
- Продвинутый уровень владения SQL: опыт работы с хранимыми процедурами и функциями, использование операторов JOIN, группировок и оконных функций; навыки настройки параметров таблиц при их создании.
- Осуществление коммуникации с Заказчиком: выявление, уточнение и комплексный анализ бизнес‑требований;
- Документирование требований к хранилищу данных и обрабатываемой информации, включая формализацию функциональных и нефункциональных параметров;
- Проведение обследования источников данных (Discovery) с целью оценки их структуры, качества и пригодности для интеграции;
- Разработка SQL‑скриптов для миграции данных: создание кода для выгрузки, трансформации и загрузки (ETL‑процессы), тестирование скриптов и обеспечение корректности переноса данных.
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
Контент: @TatiSolar
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #работа #удалёнка #Россия #Middle #Data #инженер #engineer
⚽️ Middle Data инженер зп: 250к-270к на руки Формат: удаленка из РФ Компания: Omega Solutions Проект: финтех
☺️ Требования
- Обязательное владение языками запросов SQL‑типа, включая PostgreSQL и MS SQL;
- Базовые знания языка программирования Python (pandas, jinja);
- Подтверждённый опыт работы с Apache Airflow;
- Наличие опыта работы с BI‑системами будет являться преимуществом и способствует профессиональному развитию в коллективе.
😡 Задачи на проекте
- Проектирование и разработка ETL‑процессов (извлечение, трансформация и загрузка данных);
- Администрирование и техническое сопровождение баз данных, включая реализацию архитектурных решений для хранения денормализованных структур данных;
- Мониторинг, поддержка и оптимизация действующих ETL‑процессов, устранение возникающих ошибок и узких мест;
- Выполнение разовых выборок данных из сырого слоя (raw layer) хранилища по запросам бизнес‑подразделений.
💰 Условия
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
Контент: @TatiSolar Присоединяйтесь к команде, где данные становятся решениями, а ваши навыки — результатом.
- Обязательное владение языками запросов SQL‑типа, включая PostgreSQL и MS SQL;
- Базовые знания языка программирования Python (pandas, jinja);
- Подтверждённый опыт работы с Apache Airflow;
- Наличие опыта работы с BI‑системами будет являться преимуществом и способствует профессиональному развитию в коллективе.
- Проектирование и разработка ETL‑процессов (извлечение, трансформация и загрузка данных);
- Администрирование и техническое сопровождение баз данных, включая реализацию архитектурных решений для хранения денормализованных структур данных;
- Мониторинг, поддержка и оптимизация действующих ETL‑процессов, устранение возникающих ошибок и узких мест;
- Выполнение разовых выборок данных из сырого слоя (raw layer) хранилища по запросам бизнес‑подразделений.
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
Контент: @TatiSolar Присоединяйтесь к команде, где данные становятся решениями, а ваши навыки — результатом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #fulltime #Ереван #Армения #финтех #банк #senior #Data #analyst #DataAnalyst #Գործկա
✅Находимся в поиске Senior Data Analyst в Армении.
💼О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
🦸Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
⚙️Что предстоит делать:
● Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
● Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
● Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
● Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
● Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
● Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
● Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
‼️Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
🏆AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
🛠Требования:
● Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
● Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
● Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
● Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
● Python на уровне исследования данных.
● Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
● Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
● Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
🎯Будет плюсом:
· Знание армянского языка
· Методологии матчинга и дедупликации
· Опыт с Data Vault 2.0
· Опыт с DBT или аналоги
· PII, маскирование, RBAC
· Опыт в регулируемом on-premise контуре
· Экспертиза в ML, ML Ops
🤝Условия:
Взаимодействие по ИП
Локация - Армения
Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
📩 Контакт: @ElenaK_it_recruiter
✅Находимся в поиске Senior Data Analyst в Армении.
💼О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
🦸Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
⚙️Что предстоит делать:
● Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
● Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
● Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
● Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
● Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
● Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
● Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
‼️Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
🏆AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
🛠Требования:
● Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
● Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
● Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
● Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
● Python на уровне исследования данных.
● Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
● Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
● Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
🎯Будет плюсом:
· Знание армянского языка
· Методологии матчинга и дедупликации
· Опыт с Data Vault 2.0
· Опыт с DBT или аналоги
· PII, маскирование, RBAC
· Опыт в регулируемом on-premise контуре
· Экспертиза в ML, ML Ops
🤝Условия:
Взаимодействие по ИП
Локация - Армения
Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
📩 Контакт: @ElenaK_it_recruiter