#Вакансия #Middle+ #remote #удаленно #Senior #fulltime #DA #DataAnalyst #PA #ProductAnalyst
Привет! Меня зовут Майя, я представляю компанию Repay.
Мы - продуктовая fintech компания, разработавшая высокотехнологичную платежную инфраструктуру для бизнеса в формате криптовалютного on-ramp сервиса.
В настоящее время мы в поисках Data/Product Analyst - первого в нашей команде, которому предстоит построить дата-платформу с нуля (в команде будет Data Engineer).
✅Загрузка: fulltime
✅Грейд: Middle+|Senior
✅Удаленная работа из любой точки мира
✅Возможность оплаты в USDT
✅Сильная команда, мы работаем только с лучшими специалистами в своих областях!
Некоторые задачи, которые вам предстоят:
* Разработка и внедрение системы аналитики для всех сервисов и систем платежной платформы;
* Проектирование, проведение и анализ A/B тестов для оценки эффективности различных изменений и улучшений в системе;
* Создание визуальной аналитики данных для дашбордов и отчетов;
* Тесное взаимодействие с дата-инженером для обеспечения качества и доступности данных;
Для нас важно:
* Опыт работы от 3 лет;
* Опыт работы с инструментами визуализации данных;
* Опыт AB-тестирования и анализ результатов;
* Python, SQL - на хорошем уровне;
* Работа с продуктовыми метриками.
📲@maya_repay - с радостью расскажу детали
Привет! Меня зовут Майя, я представляю компанию Repay.
Мы - продуктовая fintech компания, разработавшая высокотехнологичную платежную инфраструктуру для бизнеса в формате криптовалютного on-ramp сервиса.
В настоящее время мы в поисках Data/Product Analyst - первого в нашей команде, которому предстоит построить дата-платформу с нуля (в команде будет Data Engineer).
✅Загрузка: fulltime
✅Грейд: Middle+|Senior
✅Удаленная работа из любой точки мира
✅Возможность оплаты в USDT
✅Сильная команда, мы работаем только с лучшими специалистами в своих областях!
Некоторые задачи, которые вам предстоят:
* Разработка и внедрение системы аналитики для всех сервисов и систем платежной платформы;
* Проектирование, проведение и анализ A/B тестов для оценки эффективности различных изменений и улучшений в системе;
* Создание визуальной аналитики данных для дашбордов и отчетов;
* Тесное взаимодействие с дата-инженером для обеспечения качества и доступности данных;
Для нас важно:
* Опыт работы от 3 лет;
* Опыт работы с инструментами визуализации данных;
* Опыт AB-тестирования и анализ результатов;
* Python, SQL - на хорошем уровне;
* Работа с продуктовыми метриками.
📲@maya_repay - с радостью расскажу детали
#vacancy #dataanalyst #dataanalytics #datascience #technology #database #business #statistics #deeplearning
Middle Data Analyst
UTORG is a fintech company holding VASP licenses and operating in 187 countries. We build digital products at the intersection of DeFi and TradFi, leveraging the world's cutting-edge technology.
Now we are looking for a Middle Data Analyst who will strengthen our team and contribute to the success of our products and the bright future of Web3.
Work format: remote
Employment: full-time
Salary range: 2000-3500 USD
About the Products and Your High-Level Tasks
Main Product Vertical (70% of your time):
We are building a financial ecosystem around our non-custodial crypto wallet, including trading products and a debit crypto card. Some products are already in use, while others are in development.
In this vertical, you will:
● Provide full event coverage for the products and keep the event taxonomy up-to-date;
● Build analytical dashboards;
● Help construct our metrics tree and unit economics;
● Analyze key metrics and user segments.
Secondary Product Verticals (30% of your time):
We have a crypto processing product, a financial core, and a legal team. Here, tasks are more ad-hoc:
● Compile reports;
● Locate specific data;
● Investigate payment conversion drops;
● Build dashboards from raw data.
Our Data Collection and Tools
● Data from various products is collected in BigQuery and/or Google Analytics;
● Our main visualization tool is Looker Studio;
● We occasionally use Power BI, Amplitude, and other tools.
Team Structure and Potential Changes
● Reporting: You will report to the CPO and CTO;
● Task Assignment: Tasks are assigned through them to avoid direct personal requests;
● You will be the main point of contact for outsourced data analysts and engineers, helping to coordinate their activities.
What We Expect from Candidates
● Education in technical, mathematical, or economic fields;
● Proficiency in SQL for working with datasets, writing complex queries, and creating analytical data marts;
● Ability to visualize data, present research clearly, and explain complex concepts simply;
● (Advantage): Experience with cryptocurrencies or financial products like payment systems or banking.
You can apply for a vacancy at https://utorg.bamboohr.com/careers/60 👨💻💫
Middle Data Analyst
UTORG is a fintech company holding VASP licenses and operating in 187 countries. We build digital products at the intersection of DeFi and TradFi, leveraging the world's cutting-edge technology.
Now we are looking for a Middle Data Analyst who will strengthen our team and contribute to the success of our products and the bright future of Web3.
Work format: remote
Employment: full-time
Salary range: 2000-3500 USD
About the Products and Your High-Level Tasks
Main Product Vertical (70% of your time):
We are building a financial ecosystem around our non-custodial crypto wallet, including trading products and a debit crypto card. Some products are already in use, while others are in development.
In this vertical, you will:
● Provide full event coverage for the products and keep the event taxonomy up-to-date;
● Build analytical dashboards;
● Help construct our metrics tree and unit economics;
● Analyze key metrics and user segments.
Secondary Product Verticals (30% of your time):
We have a crypto processing product, a financial core, and a legal team. Here, tasks are more ad-hoc:
● Compile reports;
● Locate specific data;
● Investigate payment conversion drops;
● Build dashboards from raw data.
Our Data Collection and Tools
● Data from various products is collected in BigQuery and/or Google Analytics;
● Our main visualization tool is Looker Studio;
● We occasionally use Power BI, Amplitude, and other tools.
Team Structure and Potential Changes
● Reporting: You will report to the CPO and CTO;
● Task Assignment: Tasks are assigned through them to avoid direct personal requests;
● You will be the main point of contact for outsourced data analysts and engineers, helping to coordinate their activities.
What We Expect from Candidates
● Education in technical, mathematical, or economic fields;
● Proficiency in SQL for working with datasets, writing complex queries, and creating analytical data marts;
● Ability to visualize data, present research clearly, and explain complex concepts simply;
● (Advantage): Experience with cryptocurrencies or financial products like payment systems or banking.
You can apply for a vacancy at https://utorg.bamboohr.com/careers/60 👨💻💫
#dataanalyst #vacancy #remote #fulltime #analyst #senior #удаленно #вакансия #аналитикданных
💻 Аналитик данных
Компания: AGIMA
Проект: Xometry
Локация: не РФ/РБ
Уровень английского: от B2
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Зарплата: от 5k$
Xometry is a U.S.-based company that operates an online on-demand manufacturing marketplace. An engineer or company uploads a 3D model or drawing, and the platform instantly calculates the price and lead time. The order is then assigned to a network of thousands of contractors (CNC machining, 3D printing, sheet metal, casting, etc.), with Xometry handling supplier selection, quality control, and logistics. The company earns revenue from the margin between customers and manufacturers, as well as from additional services for suppliers. Xometry operates in the U.S., Europe, and several other regions, with its European office/hub located in Germany.
Стек:
SQL, Python, BI tools, Data Handling, Cloud Data Environment (Snowflake preferably), Git
/ GitHub, experience with dbt, Airflow, or statistical modeling basics.
Задачи:
— You will be conducting A/B tests, collect, analyse, and interpret feedback, activity.
— Lead in-depth and advanced analysis of Growth data to uncover actionable insights that elevate performance and drive strategic decisions in the area.
— One of the global goals is to unify the metrics and semantics of data by standardizing key terminology;
— One of the core tasks is to transform complex data into visually dashboards, reports and appealing data stories that tell a clear status and allow actionable insights.
Для отклика пишите: @katik_nes
💻 Аналитик данных
Компания: AGIMA
Проект: Xometry
Локация: не РФ/РБ
Уровень английского: от B2
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Зарплата: от 5k$
Xometry is a U.S.-based company that operates an online on-demand manufacturing marketplace. An engineer or company uploads a 3D model or drawing, and the platform instantly calculates the price and lead time. The order is then assigned to a network of thousands of contractors (CNC machining, 3D printing, sheet metal, casting, etc.), with Xometry handling supplier selection, quality control, and logistics. The company earns revenue from the margin between customers and manufacturers, as well as from additional services for suppliers. Xometry operates in the U.S., Europe, and several other regions, with its European office/hub located in Germany.
Стек:
SQL, Python, BI tools, Data Handling, Cloud Data Environment (Snowflake preferably), Git
/ GitHub, experience with dbt, Airflow, or statistical modeling basics.
Задачи:
— You will be conducting A/B tests, collect, analyse, and interpret feedback, activity.
— Lead in-depth and advanced analysis of Growth data to uncover actionable insights that elevate performance and drive strategic decisions in the area.
— One of the global goals is to unify the metrics and semantics of data by standardizing key terminology;
— One of the core tasks is to transform complex data into visually dashboards, reports and appealing data stories that tell a clear status and allow actionable insights.
Для отклика пишите: @katik_nes
#vacancy #DataAnalyst #Fintech #Crypto #SQL #Python #EUJobs #RemoteJobs
Senior Data Analyst (Fintech, Crypto)/ World / Remote/ B2B
Финтех-компания, создающая инфраструктуру для работы с цифровыми активами и криптоплатежами приглашает Senior Data Analyst c опытом в fintech/crypto домене (обязательно).
Команда развивает продукты, которые объединяют традиционные финансовые инструменты и криптоэкономику - от криптокарт и non-custodial кошельков до систем криптопроцессинга.
Компания работает с большим объемом транзакционных данных, поэтому качественная аналитика - ключевая часть продукта и бизнес-решений.
Почему стоит рассмотреть
• Роль для аналитика, который хочет работать на стыке данных, финансов и финтех-инфраструктуры.
• Вы будете отвечать за финансовую аналитику и отчетность, строить метрики P&L, разрабатывать аналитические модели и создавать дашборды для продуктовой и финансовой команд.
• Тесное взаимодействие с Data Engineering и Finance
• Прямое влияение на бизнес-решения и прозрачность финансовых показателей.
Полное описание и отклик https://itcharm.com/vacancies/de2fe6fa-514a-450d-be31-e478a38aff58
По вопросам в тг @olganovikova555.
Senior Data Analyst (Fintech, Crypto)/ World / Remote/ B2B
Финтех-компания, создающая инфраструктуру для работы с цифровыми активами и криптоплатежами приглашает Senior Data Analyst c опытом в fintech/crypto домене (обязательно).
Команда развивает продукты, которые объединяют традиционные финансовые инструменты и криптоэкономику - от криптокарт и non-custodial кошельков до систем криптопроцессинга.
Компания работает с большим объемом транзакционных данных, поэтому качественная аналитика - ключевая часть продукта и бизнес-решений.
Почему стоит рассмотреть
• Роль для аналитика, который хочет работать на стыке данных, финансов и финтех-инфраструктуры.
• Вы будете отвечать за финансовую аналитику и отчетность, строить метрики P&L, разрабатывать аналитические модели и создавать дашборды для продуктовой и финансовой команд.
• Тесное взаимодействие с Data Engineering и Finance
• Прямое влияение на бизнес-решения и прозрачность финансовых показателей.
Полное описание и отклик https://itcharm.com/vacancies/de2fe6fa-514a-450d-be31-e478a38aff58
По вопросам в тг @olganovikova555.
#вакансия #fulltime #Ереван #Армения #финтех #банк #senior #Data #analyst #DataAnalyst #Գործկա
✅Находимся в поиске Senior Data Analyst в Армении.
💼О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
🦸Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
⚙️Что предстоит делать:
● Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
● Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
● Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
● Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
● Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
● Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
● Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
‼️Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
🏆AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
🛠Требования:
● Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
● Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
● Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
● Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
● Python на уровне исследования данных.
● Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
● Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
● Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
🎯Будет плюсом:
· Знание армянского языка
· Методологии матчинга и дедупликации
· Опыт с Data Vault 2.0
· Опыт с DBT или аналоги
· PII, маскирование, RBAC
· Опыт в регулируемом on-premise контуре
· Экспертиза в ML, ML Ops
🤝Условия:
Взаимодействие по ИП
Локация - Армения
Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
📩 Контакт: @ElenaK_it_recruiter
✅Находимся в поиске Senior Data Analyst в Армении.
💼О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
🦸Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
⚙️Что предстоит делать:
● Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
● Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
● Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
● Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
● Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
● Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
● Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
‼️Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
🏆AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
🛠Требования:
● Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
● Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
● Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
● Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
● Python на уровне исследования данных.
● Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
● Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
● Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
🎯Будет плюсом:
· Знание армянского языка
· Методологии матчинга и дедупликации
· Опыт с Data Vault 2.0
· Опыт с DBT или аналоги
· PII, маскирование, RBAC
· Опыт в регулируемом on-premise контуре
· Экспертиза в ML, ML Ops
🤝Условия:
Взаимодействие по ИП
Локация - Армения
Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
📩 Контакт: @ElenaK_it_recruiter