#вакансия #vacancy #job #clickhouse #dataengineer #analyticsengineer #датаинженер #gamedev #datajob
Позиция: Analytics Engineer
Компания: Mno Go Games
Формат работы: remote
Занятость: full time
ЗП: от $4000
О компании:
Разрабатываем мобильные игры в жанре Trivia - те самые, которые не только увлекают, но и прокачивают эрудицию, логику и смекалку.
Независимые и стабильные: развиваемся с 2014 года без привлечения инвесторов.
Задачи:
- Выявление аномалий метрик и поиск их корневых причин;
- Формирование витрин в ClickHouse и визуализация данных в Grafana;
- Контроль качества данных: полнота, консистентность, свежесть;
- Поддержка и развитие системы мониторинга продуктовых и технических метрик;
- Ad-hoc запросы: помощь коллегам в быстром получении нужных данных;
- Создание и поддержка актуального data-catalog;
- Внедрение и использование AI-инструментов для анализа данных;
- Разработка и оптимизация пайплайнов обработки данных.
В компании так же используются: kafka, aerospike, tidb, MS SQL, C#, python.
Что нам важно:
- Аналогичный опыт работы от 3 лет;
- Экспертное владение ClickHouse;
- Уверенный Python;
- Умение строить понятные дашборды и отчёты;
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов;
- Практика dbt или аналогичных подходов;
- Понимание микросервисной архитектуры;
- Готовность работать в гибкой компании с высокой скоростью разработки;
- Способность быстро и эффективно усваивать большой объём информации;
- Умение работать самостоятельно без дополнительного контроля.
Что предлагаем:
- Работу в компании, независимой от инвесторов и отсутствие бюрократии;
- Возможность работать из любой точки мира. У нас есть офис на Кипре, но все рабочие процессы настроены под удаленный формат;
- Гибкое начало рабочего дня (работаем по GMT+3), график 5/2;
- Компенсацию изучения английского языка и профильных курсов;
- 100% компенсацию отпускных дней и оплачиваемые больничные;
- Возможность тестировать различные AI инструменты: не любим унылую ручную работу, топим за автоматизацию и оптимизацию;
- Возможность развиваться внутри компании: мы за инициативность, активность и движение вперед.
📌Присылать CV и задавать вопросы сюда → https://t.me/kristinasamko
Позиция: Analytics Engineer
Компания: Mno Go Games
Формат работы: remote
Занятость: full time
ЗП: от $4000
О компании:
Разрабатываем мобильные игры в жанре Trivia - те самые, которые не только увлекают, но и прокачивают эрудицию, логику и смекалку.
Независимые и стабильные: развиваемся с 2014 года без привлечения инвесторов.
Задачи:
- Выявление аномалий метрик и поиск их корневых причин;
- Формирование витрин в ClickHouse и визуализация данных в Grafana;
- Контроль качества данных: полнота, консистентность, свежесть;
- Поддержка и развитие системы мониторинга продуктовых и технических метрик;
- Ad-hoc запросы: помощь коллегам в быстром получении нужных данных;
- Создание и поддержка актуального data-catalog;
- Внедрение и использование AI-инструментов для анализа данных;
- Разработка и оптимизация пайплайнов обработки данных.
В компании так же используются: kafka, aerospike, tidb, MS SQL, C#, python.
Что нам важно:
- Аналогичный опыт работы от 3 лет;
- Экспертное владение ClickHouse;
- Уверенный Python;
- Умение строить понятные дашборды и отчёты;
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов;
- Практика dbt или аналогичных подходов;
- Понимание микросервисной архитектуры;
- Готовность работать в гибкой компании с высокой скоростью разработки;
- Способность быстро и эффективно усваивать большой объём информации;
- Умение работать самостоятельно без дополнительного контроля.
Что предлагаем:
- Работу в компании, независимой от инвесторов и отсутствие бюрократии;
- Возможность работать из любой точки мира. У нас есть офис на Кипре, но все рабочие процессы настроены под удаленный формат;
- Гибкое начало рабочего дня (работаем по GMT+3), график 5/2;
- Компенсацию изучения английского языка и профильных курсов;
- 100% компенсацию отпускных дней и оплачиваемые больничные;
- Возможность тестировать различные AI инструменты: не любим унылую ручную работу, топим за автоматизацию и оптимизацию;
- Возможность развиваться внутри компании: мы за инициативность, активность и движение вперед.
📌Присылать CV и задавать вопросы сюда → https://t.me/kristinasamko
Middle Data Engineer (Databricks / Python)
Location: Poland, Kazakhstan, EU, Georgia, Armenia, Serbia
Remote
Time Zone: CET
Project Duration: 5 months
Start: ASAP
We are looking for a Middle Data Engineer to join an international team working on one of the world's leading mobility platforms.
You'll contribute to the development of a modern enterprise data platform, building scalable data pipelines, implementing governance solutions, and working with cloud-native technologies in a highly collaborative environment.
Responsibilities
Design, develop, deploy, and maintain scalable data pipelines using Databricks
Build and support data governance solutions with Unity Catalog, Delta Lake, and Databricks Workflows
Perform data profiling, classification, and PII detection
Design and implement data access models and governance processes
Develop Infrastructure-as-Code solutions using Terraform
Maintain data contracts and governance documentation
Monitor data quality, platform reliability, and pipeline performance
Collaborate with engineering teams to build reusable enterprise data platform solutions
Requirements
3+ years of commercial experience in Data Engineering
Strong Python skills
Commercial experience with Spark / PySpark
Experience with batch, streaming, and asynchronous data processing
Strong SQL knowledge
Experience with Data Modeling
Understanding of Data Warehouse / Lakehouse architecture
Commercial experience with Databricks
Experience with AWS or GCP
Terraform
Experience designing Data Access and Data Governance solutions
Understanding of Data Products and Governance Controls
English level: Upper-Intermediate or higher
Nice to Have
MLOps experience
Experience with enterprise Data Platforms
Interest in modern cloud technologies
We Offer
International project
Fully remote work
Modern cloud Data Platform
Long-term cooperation
Competitive compensation
Opportunity to work with Databricks, Terraform, Spark, and modern Data Governance technologies
Interested?
Please send your CV to:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra
When applying, please specify the vacancy title:
Middle Data Engineer #DataEngineer #Python #PySpark #Spark #Databricks #Terraform #SQL #AWS #GCP #DataGovernance #DataPlatform #MLOps #Remote #Hiring #EUJobs
Location: Poland, Kazakhstan, EU, Georgia, Armenia, Serbia
Remote
Time Zone: CET
Project Duration: 5 months
Start: ASAP
We are looking for a Middle Data Engineer to join an international team working on one of the world's leading mobility platforms.
You'll contribute to the development of a modern enterprise data platform, building scalable data pipelines, implementing governance solutions, and working with cloud-native technologies in a highly collaborative environment.
Responsibilities
Design, develop, deploy, and maintain scalable data pipelines using Databricks
Build and support data governance solutions with Unity Catalog, Delta Lake, and Databricks Workflows
Perform data profiling, classification, and PII detection
Design and implement data access models and governance processes
Develop Infrastructure-as-Code solutions using Terraform
Maintain data contracts and governance documentation
Monitor data quality, platform reliability, and pipeline performance
Collaborate with engineering teams to build reusable enterprise data platform solutions
Requirements
3+ years of commercial experience in Data Engineering
Strong Python skills
Commercial experience with Spark / PySpark
Experience with batch, streaming, and asynchronous data processing
Strong SQL knowledge
Experience with Data Modeling
Understanding of Data Warehouse / Lakehouse architecture
Commercial experience with Databricks
Experience with AWS or GCP
Terraform
Experience designing Data Access and Data Governance solutions
Understanding of Data Products and Governance Controls
English level: Upper-Intermediate or higher
Nice to Have
MLOps experience
Experience with enterprise Data Platforms
Interest in modern cloud technologies
We Offer
International project
Fully remote work
Modern cloud Data Platform
Long-term cooperation
Competitive compensation
Opportunity to work with Databricks, Terraform, Spark, and modern Data Governance technologies
Interested?
Please send your CV to:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra
When applying, please specify the vacancy title:
Middle Data Engineer #DataEngineer #Python #PySpark #Spark #Databricks #Terraform #SQL #AWS #GCP #DataGovernance #DataPlatform #MLOps #Remote #Hiring #EUJobs
#вакансия #senior #DataEngineer #Python #etl #dwh #remote #удаленка #fulltime
Data Engineer Middle+/Senior
Формат работы: Удаленно
Локация: Любая
Занятость: Полная
З/п: 200-290 т.р. + премии
Компания: ggsel
Проект - маркетплейс цифровых товаров
Отклики сюда ➡️ Data Engineer
Основные задачи
Разработка и поддержка пайплайнов
· Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
· Написание надёжных и идемпотентных DAG в Airflow для регулярного обновления витрин данных.
· Построение слоёв данных с использованием dbt.
· Обеспечение качества данных: тесты, проверка свежести, мониторинг аномалий.
Оптимизация хранилища и производительности
· Тюнинг ClickHouse: настройка схем таблиц под конкретные бизнес-запросы, устранение узких мест.
· Оптимизация SQL-запросов для снижения нагрузки на БД.
· Управление ресурсами кластера ClickHouse: CPU, RAM, Disk I/O.
· Контроль стоимости хранения.
Администрирование и надёжность
· Обеспечение отказоустойчивости: настройка репликации и бэкапов.
· Мониторинг состояния пайплайнов и баз данных.
· Оперативное реагирование на инциденты.
Требования
Глубокое знание ClickHouse
· Проектирование схем: Знание семейства движков MergeTree, выбор ключей партиционирования и сортировки для оптимального сжатия и скорости чтения .
· Оптимизация запросов: Умение читать планы запросов, оптимизировать потребление памяти, настраивать материализованные представления (Materialized Views) и проекции.
· Администрирование: Настройка шардирования и репликации, управление TTL, мониторинг слияний.
Инструменты ETL/ELT и Оркестрация
· Оркестрация: Управление сбором данных через Apache Airflow.
· Трансформация: Опыт работы с dbt для построения слоев данных.
Языки и Инфраструктура
· Python: Разработка ETL-скриптов, работа с Pandas, интеграция с API.
· SQL: Владение на уровне эксперта (аналитические запросы, оптимизация).
· Инфраструктура: Docker (для развертывания ClickHouse), Git.
Условия
· Удаленная работа из любой точки мира.
· Конкурентная зарплата + performance премия 2 раза в год.
· Гибкий график и фокус на результат.
· Оплата обучения, курсов и конференций.
· Возможность реально влиять на продукт и команду.
Отклик можно оставить на нашем корпоративном портале ➡️ Data Engineer
Data Engineer Middle+/Senior
Формат работы: Удаленно
Локация: Любая
Занятость: Полная
З/п: 200-290 т.р. + премии
Компания: ggsel
Проект - маркетплейс цифровых товаров
Отклики сюда ➡️ Data Engineer
Основные задачи
Разработка и поддержка пайплайнов
· Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
· Написание надёжных и идемпотентных DAG в Airflow для регулярного обновления витрин данных.
· Построение слоёв данных с использованием dbt.
· Обеспечение качества данных: тесты, проверка свежести, мониторинг аномалий.
Оптимизация хранилища и производительности
· Тюнинг ClickHouse: настройка схем таблиц под конкретные бизнес-запросы, устранение узких мест.
· Оптимизация SQL-запросов для снижения нагрузки на БД.
· Управление ресурсами кластера ClickHouse: CPU, RAM, Disk I/O.
· Контроль стоимости хранения.
Администрирование и надёжность
· Обеспечение отказоустойчивости: настройка репликации и бэкапов.
· Мониторинг состояния пайплайнов и баз данных.
· Оперативное реагирование на инциденты.
Требования
Глубокое знание ClickHouse
· Проектирование схем: Знание семейства движков MergeTree, выбор ключей партиционирования и сортировки для оптимального сжатия и скорости чтения .
· Оптимизация запросов: Умение читать планы запросов, оптимизировать потребление памяти, настраивать материализованные представления (Materialized Views) и проекции.
· Администрирование: Настройка шардирования и репликации, управление TTL, мониторинг слияний.
Инструменты ETL/ELT и Оркестрация
· Оркестрация: Управление сбором данных через Apache Airflow.
· Трансформация: Опыт работы с dbt для построения слоев данных.
Языки и Инфраструктура
· Python: Разработка ETL-скриптов, работа с Pandas, интеграция с API.
· SQL: Владение на уровне эксперта (аналитические запросы, оптимизация).
· Инфраструктура: Docker (для развертывания ClickHouse), Git.
Условия
· Удаленная работа из любой точки мира.
· Конкурентная зарплата + performance премия 2 раза в год.
· Гибкий график и фокус на результат.
· Оплата обучения, курсов и конференций.
· Возможность реально влиять на продукт и команду.
Отклик можно оставить на нашем корпоративном портале ➡️ Data Engineer