Одна из многочисленных проблем мега-раннего стартапа — придумать название.

Оказалось, что "что угодно точка ai" уже занято. Всё подчистую занято.

После двух часов поисков мы чудом набрели на robostrap.ai. Название со смыслом: мы хотим ускорять обучение роботов разными алгоритмическими способами, т.е. бутстрепить их.

Но название вызывает ассоциации не только с бутстрепом ("Гусары, молчать!" 😂)

Может, вы что-то получше придумаете? Поделитесь

А хештег пусть будет #robostrap@flesspro #kadat@flesspro

Вдруг у кого-то есть знакомые в robotics (особенно hardware), кто готов поговорить 20 минут?
Хотел бы обсудить несколько идей по ускорению обучения роботов, чтобы понять их актуальность как возможной инфраструктурной SaaS.

#kadat@flesspro

Про роботов начало расскажу.

В марте брат предложил мне и нашему общему школьному другу Алексу сделать стартап по роботике. Роботы прут на LLM, но с отставанием, потому в этот вагон будто можно заскочить. Плюс опыт брата в robotics, моя любовь к hardware (дроны) и скилы Алекса быстро софт собирать.

Чё конкрентно делать? Да пока неясно. Идея для старта — прикручивать VLA (vision-language-action, по сути — прослойка до LLM) к роботам. Обоснование: куча компаний подняли деньги на идее, даже роботов не собрали (аля "мы пилим модели"), до прода не добрались. Дай-ка мы тоже подобное попробуем. Ничего нового, но пока никто толком нормально не сделал.

Дальше — тактика провокации: быстро набросать презу и идти собирать реакции на неё от инвесторов. На основе фидбека дальше действовать.

Презу собрали: ссылка. Слайд сверху из неё.
Слайды вызывают у меня испанский стыд от сырости и наивности. Но упражнением доволен, т.к. обычно я склонен долго готовиться и не делать, а тут всё наоборот.

Сходили к знакомым инвесторам. Что они ответили, расскажу в следующий раз.
В общих чертах вы и сами догадаетесь, но интересны детали.

#kadat@flesspro

Ещё про роботов.
Сходили мы к знакомым инвесторам с презентацией выше.

Ожидаемый фидбек:
1) потратить ещё пару месяцев на то, чтобы придумать разные варианты того, что делать; надо 10х exploration; говорит, следующий раз питчить consumer electronic device (для широты кругозора).
2) как baseline смотреть не на больших игроков в индустрии, а другие стартапы; есть стартап, который делает то же самое -- меняем идею.
3) нужно на несколько уровней больше детализации какую проблему мы решаем, как именно, кому продавать.

Стали копать глубже:

VALUE CHAIN В Robotics
- Какие там вообще есть кластеры/сабкластеры? Прокопали несколько уровней.
- Foundation models: там всякие учёные-бывшие фаундеры насобирали 100500 денех "на рисерч". Модели не в проде, до этого далеко, но для ресёрча норм. Нам же никто под подобные обещания денех не даст. Пропускаем
- Ну и сложных роботов мы тоже собирать сами не будем. Либо что-то простое, либо софт.

ЧТО УМЕЕМ
- В софте у ребят есть credibility, ибо оба моих напарника пилили огроменную инфру в Meta (запрещена и признана террористом/экстремистом) и Apple (тоже скоро запретят, так что заранее скажу, что они плохие ребята тоже)
- Смотрим в MLOps для обучения роботов (VLA Training). Начали тестировать несколько гипотез

ЧТО НУЖНО
- А кому это нужно? Стал общаться с ребятами в робототехнике, о чём вы видели пост раньше. Очень благодарен читателям канала: каждый раз поражаюсь, что таким разносторонним и крутым людям не лень заходить сюда на канал. Респект вам!

Технологические гипотезы подтвердились, но go-to-market заставил нас пересмотреть подход. Расскажу и о том, и о другом в следующий раз.

#kadat@flesspro

Пока итерируемся по разным идеям, возникла потребность транскрибировать звонки customer discovery для дальнейшего анализа в LLM. Самой удобной оказалась связка OBS + локальный скрипт + GPU. На входе аудиодорожка, на выходе — достаточно неплохой транскрипт Ru/En.

Делюсь скриптом в надежде, что кому-то сэкономит 2-3 часа вайбкодинга и сколько-то токенов.
https://github.com/Flesspro/LocalTranscriptionService

#kadat@flesspro

P.S. Да, robostrap решили заменить на kadat. Гусары, простите