⚡️В то время как многие до сих пор спорят о том, как Китаю удалось достичь таких прорывов, как у DeepSeek, инсайдеры уже много лет пишут, что : лучшие и самые талантливые студенты Китая 🇨🇳 все чаще остаются учиться дома, а не уезжают за границу.

Вот иерархия, которую выбирают лучшие студенты Китая

Уровень 1 : Цинхуа, Пекинский университет, Бэйханский университет.
Уровень 2 : ведущие международные институты, такие как Carnegie Mellon, MIT и Stanford.
Уровень 3 : Другие университеты Китая.

Эта тенденция отражает целенаправленные усилия руководства Китая по созданию внутри страны систем образования и исследований мирового уровня, гарантируя, что лучшие специалисты останутся в стране.

Существует значительная пропасть между людьми, посещающими ведущие университеты, и теми, кто не учится в этих учебных заведениях в таких странах, как США, Великобритания, Япония, Россия, Бразилия и других.

Опыт Китая напоминает нам, что удержание талантов в и развитие элитных образовательных экосистем помогают развивать мировые инновации и конкуренцию.

@vistehno

#China #ml #ai

Fourier Intelligence представила первого полностью open-source гуманоидного робота — Fourier N1!

Компактный (1,3 м, 38 кг), быстрый (до 3,5 м/с), прошёл более 1000 часов полевых испытаний. Документация и код всё — абсолютно открыто:

— комплектующие (BOM)
— CAD-чертежи и 3D-модели
— спецификации приводов
— управляющий код на GitHub

В основе — фирменные приводы FSA 2.0, которые дают устойчивость и манёвренность даже на пересечённой местности.

#AI #opensource #robots

🚀 Любите науку и путешествия? Тогда знакомьтесь: @worldrussia_bot – мини-приложение Telegram и ваш умный попутчик в путешествиях!

Главные функции @worldrussia_bot:
🆘 SOS-услуги: экстренная помощь в любой точке планеты.
🤖 AI-консьерж 24/7: виртуальный ассистент, готовый круглосуточно отвечать на любые ваши вопросы.
🛡️ Туристическая страховка: быстрый подбор и оформление туристической страховки даже когда вы Уже путешествуете.
🩺 Медицинские консультации: связь с врачами онлайн для советов и срочной помощи + предварительный медицинский диагноз по симптомам.
🏨✈️ Бронирование отелей и авиабилетов: поиск лучших предложений и мгновенное бронирование по всему миру.
📡 eSIM и связь без роуминга: подключение к местной мобильной сети за границей без космических счетов.
💳 Выпуск иностранных карт онлайн: оформление виртуальной иностранной банковской карты для удобных оплат за рубежом с моментальным пополнением со Сбербанка.

Готовы отправиться в новое путешествие с поддержкой высоких технологий? Запускайте @worldrussia_bot и убедитесь сами: современные технологии делают путешествия ярче и проще! ✨

#путешествия #наука #туризм #AI #консьерж #бот #приключения

ИИ-инфраструктура делит мир на два лагеря

Только 32 страны имеют специализированные ИИ-дата-центры, большинство в Северном полушарии. Более 150 стран остались без вычислительных мощностей.

Пока OpenAI строит дата-центр за $60 млрд больше Центрального парка в Техасе, профессор из Аргентины запускает свой ИИ-хаб в переоборудованной университетской аудитории.

Американские и китайские компании контролируют 90% всех ИИ-дата-центров мира. Африка и Южная Америка практически исключены из гонки.

Нехватка GPU от Nvidia и астрономические затраты на инфраструктуру создают новый цифровой разрыв. Страны без собственных мощностей теряют таланты, стартапы и научные возможности.

#AI #compute #divide
------
@tsingular

ИИ может симулировать миллиарды атомов одновременно

Команда из USC Viterbi создала революционную модель Allegro-FM, которая симулирует поведение более 4 миллиардов атомов с эффективностью 97.5%. Это в 1000 раз больше существующих подходов.

Главная цель — создать углеродно-нейтральный бетон. Оказывается, можно захватывать CO2 и закачивать его обратно в бетон: "Просто поместите CO2 в бетон, и он станет углеродно-нейтральным", — объясняет профессор Накано.

Такой бетон не только решает экологические проблемы (производство бетона даёт 8% глобальных выбросов), но и служит в разы дольше обычного. Римский бетон стоял 2000 лет, современный — всего 100.

#AI #materials #simulation
------
@tsingular

Вот так - 35 кг тащат авто

https://t.me/science/4116

Когда многие решили, что видео с T800 - это CGI, CEO EngineAI Чжао Тонъян вышел на ринг и лично принял удар ногой от робота🦶

Никакой графики, всё настоящее. 📷

@ai_machinelearning_big_data

#ai #robots

Meta* патентует «цифровое бессмертие» через ИИ

Meta* получила патент на систему, которая будет имитировать активность владельца аккаунта, если тот «ушел в офлайн» или вовсе покинул наш мир.

📄 Что в патенте:
Бот на базе LLM будет обучаться на ваших паттернах общения, чтобы за вас ставить лайки, отвечать в личке и комментировать посты друзей. Причем система различает два режима: «отпуск» (пауза) и «финальный выход» (смерть).

⚙️ Технические детали:
Модель засасывает историю ваших переписок, постов и даже стиль реакций. В теории — это идеальный способ поддерживать «цифровую тень», которая не даст близким почувствовать пустоту. На практике — прекрасный инструмент для генерации бесконечного контента в зомби-соцсетях.

🔮 Перспектива:
Компания заявляет, что «планов на релиз пока нет». Но мы же понимаем: патенты — это разметка территории. В мире, где внимание — главная валюта, даже смерть не должна мешать вам генерировать просмотры.

Сначала вы обучаете ИИ работать за вас, а потом он продолжает «жить» в ленте, пока вы отдыхаете.
Буквально.

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

#Meta #AI #Afterlife
———
@tsingular

🇰🇷 Южная Корея: до коллапса производства чипов 9 дней?


🛠 Детали блокады:
• Страховой стоп-кран: С 5 марта пулы Gard, Skuld и London P&I (90% мирового флота) аннулировали покрытие военных рисков в Заливе.
Без страховки танкеры работать не смогут — их не примет ни один порт и не пропустит ни один банк.

• Ормузская пробка: В проливе заперто ~150 судов. КСИР пообещали «сжигать» любого, кто дернется. Это физическая остановка 20% мирового трафика СПГ.

• Катарский инцидент: Остановка добычи на QatarEnergy (терминалы Рас-Лаффан) — это выбывание 7 млн тонн ежегодного импорта Сеула.

💡 Почему 9 дней — это критично:
• Правительство Южной Кореи подтвердило: запасы «выше обязательного минимума» в 9 дней. В докладе заявили, что ровно 9, потом наперегонки стали доказывать, что больше. Но по факту значит,- на грани.

• Samsung и SK Hynix не могут работать в режиме экономии. Литографические установки в чистых комнатах требуют идеального питания 24/7. Перебои в сети из-за дефицита газа на ТЭС могут привести к выходу из строя пластин на сотни миллионов долларов и длительному времени на перезапуск техпроцесса.

Из-за блокады так же под угрозой 90% импорта гелия, критичного для литографии на заводах Samsung и SK Hynix.

🤖 Итог для ИИ:
Если блокада не будет снята в течение недели (а там, похоже, на пол года история уже расписана), то мир ждет физический дефицит вычислительных мощностей.

Запасаемся покорном и электроникой.
Возможно следующий ИИ будет ламповый.
Ну или органоидно-фрикодельковый :)

#EnergyCrisis #SouthKorea #Semiconductors #Samsung #LNG #Geopolitics #AI
------
@tsingular

Китай запустил первый завод по массовому выпуску гуманоидов

В городе Фошань (провинция Гуандун) официально введена в эксплуатацию первая в КНР автоматизированная линия по производству человекоподобных роботов мощностью 10 000 единиц в год. Это демонстрация готовности Китая к «промышленному масштабу» в рамках 15-й пятилетки (2026–2030).

⚙️ Робот каждые 30 минут: Завод использует 24 цифровых процесса точной сборки. Это позволило сократить время производства одного юнита на 50% по сравнению с традиционными методами. Линия способна работать в режиме «смешанной сборки», одновременно выпуская разные модели и модификации роботов.

🛡 Стандарты качества: На выходе каждый гуманоид проходит через 77 процедур тестирования безопасности и надежности компонентов. Китай делает ставку на стабильность «железа», которая критически важна для работы автономных агентов в человеческой среде.

💼 Зачем бизнесу: Переход от прототипов к товарным партиям.
— Снижение стоимости: Массовое производство неизбежно обрушит ценник на гуманоидных помощников, делая их доступными для логистики и ритейла.
— Стандартизация: Появление целых заводов задает промышленные стандарты компонентов и интерфейсов, под которые теперь можно писать софт.

🔮 Будущее: Провинция Гуандун становится мировым хабом «железного ИИ». Сочетание нативных мультимодальных моделей (вроде Qwen 3.5 Omni) и доступной робототехники превращает гуманоидов из дорогих игрушек в реальных сотрудников, способных выйти на смену уже в ближайшие пару лет.

📺 Аналогия: Вспомните сцену из «Звездных войн» (Star Wars: Attack of the Clones), где на заводах Джеонозиса бесконечный конвейер штампует дроидов. Китай буквально реализует этот сценарий, превращая научную фантастику в отчетность министерства промышленности.

#Робототехника #Китай #Гуманоиды #Production #AI #Guangdong
───
@tsingular

SpaceX договорился купить Cursor за $60 млрд или заплатить $10 млрд за партнёрство

SpaceX объявил сделку с Cursor, платформой для AI-кодинга. Условие: либо приобрести стартап за $60 млрд позже в этом году, либо выплатить $10 млрд за совместную работу. Объявление приурочено к грядущему IPO SpaceX, которое готовится стать крупнейшим в истории.

🚀 Цена вопроса: Cursor недавно вёл раунд на $2 млрд при оценке $50 млрд (Andreessen Horowitz, Nvidia, Thrive Capital). SpaceX предлагает премию в 20% к этой оценке за полный контроль, либо $10 млрд за партнёрство.
Это не стандартная breakup fee, а инвестиция в совместную разработку моделей.

⚡️ Синергия инфраструктуры: SpaceX объединит продукт Cursor и его аудиторию из экспертных инженеров с суперкомпьютером Colossus (миллион эквивалентов H100) в Мемфисе.
Цель — «самые полезные модели в мире». Musk получает доступ к лидирующему инструменту vibe coding, Cursor — доступ к вычислительным мощностям, которых нет ни у одного конкурента.
А главное, - сможет тренировать свои модели на логах разработки и ответах моделей конкурентов!

🔀 Корпоративная матрёшка: SpaceX уже поглотил xAI в феврале (оценка сделки $1.25 трлн). Теперь Cursor может стать частью этого конгломерата. Два руководителя инжиниринга Cursor (Andrew Milich и Jason Ginsberg) присоединились к SpaceX ещё в марте. Сделка выглядит как заранее спланированная интеграция, а не импульсивное приобретение.

💼 Зачем бизнесу: Рынок AI-инструментов для разработки накаляется. OpenAI выпустил Codex, Google создал «ударную группу» под руководством Сергея Брина для догона Anthropic, Anthropic развивает Claude для кодинга. Musk покупает готовую аудиторию и продукт вместо конструирования конкурента с нуля. AI-кодинг становится стратегическим активом уровня M&A, который требует поглощений и интеграций.

🔮 Будущее: Если IPO SpaceX пройдёт при оценке ~$1.75 трлн с привлечением $75 млрд, Cursor станет внутренним AI-ядром публичной компании. Мы увидим интеграцию Grok + Cursor + SpaceX: код для спутников, нейросети для анализа данных полётов, AI-ассистенты для инженеров. Экосистема Musk превращается в вертикально интегрированного AI-гиганта, где каждый актив подпитывает остальные.

#SpaceX #Cursor #xAI #ElonMusk #IPO #AI #кодинг #M&A #Colossus
───
@tsingular

Project Deal: когда с тобой торгуется агент, - ты не поймешь, но знаки будут

Если два агента торгуются между собой, то качество модели решает исход сделки сильнее, чем любые инструкции.
А человек на проигравшей стороне этого даже не заметит.

Anthropic провели эксперимент Project Deal: 69 сотрудников, по $100 на торговлю, агенты Claude сами вели переговоры в Slack.
Было проведено 186 сделок, свыше $4000 оборота. Четыре параллельных рынка, людей отключили после старта.

🔬 Данные эксперимента: Половину агентов настроили работать через Claude Opus 4.5 (сильная модель), половину — на Claude Haiku 4.5 (слабая).
Участники не знали, какие агенты на какой модели.
Opus-продавцы продавали те же товары на $3.64 дороже, Opus-покупатели платили на $2.45 меньше.
Например, - один и тот же сломанный велосипед: Opus выручил $65, Haiku — всего $38.

🤖 Модель решает, а инструкции — нет: Агрессивные инструкции «торгуйся жёстче» не дали эффекта (+$6, но только за счёт более высокой начальной цены).
«Дружелюбные» торговались так же.
Качество модели перевесило любой промптинг.
Более умный агент просто лучше видит оппонента и чувствует границы сделки.

🧠 Слепое неравенство: Участники на Claude Haiku оценили «честность» сделок так же высоко, как и на Opus (4.06 vs 4.05). Большинство не угадало, на какой модели их агент (17 из 28 угадали — статистически незначимо).
Сторона чьи агенты проиграли гонку, на самом деле не осознаёт, что в проигрыше.

💼 Зачем бизнесу: Когда рынки начнут работать на агентах целиком, разрыв в качестве агента станет скрытым источником неравенства. Компании с более сильными моделями будут систематически выигрывать в переговорах, а контрагенты — не понимать, почему условия невыгодны.
Понадобятся инструменты «прозрачности сделки» и сертификация агентов.

🔮 Будущее: Скоро мы увидим бенчи агентов по качеству в B2B-переговорах.
Сама концепция «справедливой сделки» в мире, где одна сторона — Claude Opus, а другая — Haiku, потребует переопределения.
Ну и само собой миллиардный агент на локальной модели будет проигрывать облачным моделям-триллионерам

#Anthropic #ProjectDeal #AI #агенты #исследование #бенчи
------
@tsingular

🤖 AI уже начинает «разучивать» профессионалов. Первые данные вызывают вопросы

Журнал Nature собрал несколько недавних исследований о deskilling — постепенной потере профессиональных навыков из-за постоянной опоры на AI и автоматизированные системы. Важны не мнения, а результаты экспериментов.

Врачи

В исследовании, проведённом в Польше, эндоскописты с опытом не менее 2000 колоноскопий работали с AI-системой, которая в реальном времени подсвечивала аденомы — предраковые образования кишечника.

До внедрения AI врачи обнаруживали хотя бы одну аденому в 28,4% процедур. После нескольких месяцев использования системы в дни, когда AI был недоступен, этот показатель снизился до 22,4%.

Исследователи предполагают, что часть специалистов начала полагаться на алгоритм настолько, что их собственная внимательность постепенно снизилась.

💻 Разработчики

Компания Anthropic провела рандомизированный эксперимент с участием 52 инженеров-программистов. Все выполняли одинаковую задачу, но только половина участников могла пользоваться AI-ассистентом.

После завершения работы инженеры проходили тест на понимание собственного решения. Средний результат составил 67% в группе без AI и лишь 50% в группе с AI.

Наиболее заметная разница проявилась в вопросах, связанных с поиском и диагностикой ошибок в коде.

📊 Бухгалтеры

Ещё до появления современных генеративных моделей исследователи наблюдали похожий эффект у специалистов, которые более десяти лет работали с автоматизированными бухгалтерскими системами.

Когда часть автоматизации была отключена, выяснилось, что некоторые рутинные операции сотрудники уже не могли выполнять самостоятельно на прежнем уровне.

🔬 Наука

Проблема может выходить далеко за пределы медицины и программирования.

По данным Nature, с 2012 по 2022 год использование AI в научных публикациях выросло в среднем примерно в четыре раза по двадцати исследовательским направлениям. Одновременно растут и риски методологических ошибок.

Например, обзор 415 исследований по диагностике COVID-19 на основе рентгеновских снимков и КТ показал, что лишь 62 работы соответствовали базовым стандартам качества. В отдельных случаях модели фактически различали взрослых и детей, а не пациентов с COVID и без него.

Главный вывод не в том, что AI вреден.

Во многих задачах AI действительно повышает производительность и качество результата. Однако существует риск, что часть компетенций постепенно переносится с человека на систему. Работа выполняется быстрее и эффективнее, но глубина понимания задачи может снижаться.

Поэтому вместе с внедрением AI всё чаще обсуждаются новые практики работы: регулярное выполнение задач без ассистента, независимая проверка результатов, обучение базовым навыкам без автоматизации и обязательный человеческий контроль там, где цена ошибки особенно высока — в медицине, инженерии, науке, праве и безопасности.

Особенно важно учитывать не только степень автоматизируемости задачи, но и последствия возможной деградации профессиональных навыков. Некоторые процессы действительно можно почти полностью передать AI, однако в отдельных сферах снижение компетентности специалистов может оказаться гораздо более дорогим, чем выигрыш от роста производительности. Тупеем...

Nature:
https://www.nature.com/articles/d41586-026-01947-1

#AI #ArtificialIntelligence #Science #Technology #Medicine #Programming