Регламент говорит одно, реальность – другое: согласования идут втрое дольше нормы, данные переносятся вручную, сотрудники находят обходные пути, чтобы успеть в срок.

Увидеть этот разрыв – задача двух технологий: Process Mining и Task Mining.

Первая – строит карту процесса по логам корпоративных систем и показывает, где именно теряется время. А чтобы понять, что происходит на рабочем месте конкретного сотрудника, нужен Task Mining. Он даёт точный список операций, которые стоит автоматизировать в первую очередь.

Оба инструмента мы внедряем на базе решений вендоров-партнеров. Вот примеры таких решений:

▶️ VK Process Mining – модуль платформы VK Business Analytics, в реестре отечественного ПО, со встроенным Task Mining.
▶️ Loginom – low-code платформа для работы с данными, где процессная аналитика является частью более широкого инструментария.
▶️ Proceset – по данным TAdviser и Axenix, занимает первое место в России в сегменте процессной аналитики.

Сама по себе карта процессов ничего не меняет. Управленческая задача – встроить инструмент в реальную работу компании, чтобы аналитика не осталась картинкой в дашборде.

Подробнее о том, чем мы можем помочь, или оставить заявку на консультацию можно на нашем сайте.

#globus_рекомендации

Осенний бюджетный сезон в 2026 году жестче, чем год назад. Ключевая ставка Центробанка остаётся высокой, горизонт планирования сжался до 12 месяцев, а в повестке каждой крупной компании – обязательное импортозамещение, которое формирует конкурентную строку расходов.

В этих условиях привычный разговор «нам нужно больше на ИТ, потому что технологии важны» не проходит. По данным исследования КОРУС Консалтинг, при бюджетировании финансовые директора в первую очередь ориентируются на инфляцию, ключевую ставку, курсы валют и налоговые параметры. Около 32% компаний ожидают снижения капитальных затрат. При этом 94% руководителей подтвердили готовность продолжать инвестиции в ИИ даже при отсутствии мгновенной отдачи, понимая, что отказ от внедрения сегодня это прямой риск роста операционных издержек в ближайший год.

Три аргумента, которые работают

1️⃣ Операционная экономия в конкретных процессах. «Интеграция двух систем уберёт 2,5 часа ручной работы в день на каждого менеджера проекта – это 600 часов команды в год». CFO оперирует цифрами!

2️⃣ Стоимость бездействия. По данным исследования «Архитектура роста», 73% принятых управленческих решений не доходят до результата. Невнедренная система – это тоже расход, просто невидимый в бюджете.

3️⃣ Регуляторный риск с конкретной датой. Базовый дедлайн по переходу КИИ на российское ПО — 1 января 2028 года. Компании, которые не начнут проект в 2026–2027 годах, будут реализовывать его в режиме аварийной срочности с соответствующими ценами и рисками.

Когда ИТ-директор говорит на языке финансовых рисков, операционных потерь и регуляторных сроков – обсуждение перестаёт быть защитой бюджета и превращается в совместное планирование.

#globus_мнение

Три пилота, три разных отрасли, один и тот же вопрос: можно ли доверять ИИ в задачах, где цена ошибки высока?

Банк, промышленное предприятие и государственное ведомство протестировали корпоративную ИИ-платформу «Контекст» — каждый на своих данных и со своей регуляторной нагрузкой.

💸 В банке платформа взяла на себя юридическую проверку доверенностей и крупных сделок — время на поиск информации в документах сократилось на 90%.

🏭 На промышленном предприятии решение развернули полностью в закрытом контуре заказчика — на его оборудовании, без передачи данных во внешние облака — и интегрировали с рабочими системами команды.

😅 В государственном ведомстве прототип ИИ-ассистента для разноски платежей успешно прошёл проверку на реальных данных и задачах.

Главный вывод — доверие к ИИ строится не на возможностях модели, а на прозрачности решений и праве человека сказать «нет».

#globus_новости

План – в Excel, состояние оборудования – в журналах мастера цеха, документация – в архиве без доступа для технолога. Каждая система знает что-то своё, но не видит общей картины.

Собрать эти контуры в единую цифровую среду помогают системы четырёх классов: PLM (управление жизненным циклом изделия), MES (управление производственными процессами в реальном времени), IIoT (промышленный интернет вещей) и EAM (управление ремонтом и обслуживанием оборудования).

Мы сопровождаем промышленные компании на разных этапах этого пути и работаем с широким кругом вендоров, среди которых:

▶️ ЛЦТ-Пром – консалтинговая компания по цифровой трансформации, от обследования до подбора решения из реестра свыше 200 отечественных вендоров.
▶️ TechnologiCS (CSoft) – платформа, объединяющая PLM, MES, IIoT и EAM в одном контуре для всего цикла производства.

Для предприятий с большим парком оборудования и регуляторными требованиями нескоординированная цифровизация оборачивается дублирующимися данными и системами, которые не разговаривают друг с другом. Снять эту проблему можно только на уровне архитектуры, поэтому интеграция здесь важна не меньше, чем сам выбор вендора.

Подробнее – на нашем сайте.

#globus_рекомендации

Ещё пару лет назад на большинстве отраслевых конференций часто звучал нарратив: «мы запускаем пилот», «тестируем гипотезу», «изучаем возможности». Это воспринималось как признак технологической зрелости. Сегодня – скорее как сигнал тревоги.

По оценке лидеров отрасли, в 2025–2026 годах на рынке произошёл фундаментальный сдвиг: период экспериментов завершился, компании начали считать реальный экономический эффект от автоматизации бизнес-процессов.

Что такое прагматичная цифровизация? Это изменение критерия запуска: проект получает ресурсы, потому что есть измеримый результат, которого он должен достичь, и конкретный процесс, который он изменит.

Что это меняет в логике бюджетирования:
➖ Сокращается количество параллельных инициатив. Компании, которые раньше запускали 10–15 пилотов одновременно, сейчас выбирают 2–3 с наибольшим потенциалом и инвестируют в их полноценное внедрение.
➖ Меняется горизонт окупаемости. Пилот не требует обоснования ROI (возврата инвестиций). А полноценное внедрение заставляет команду думать о результате до начала работы.
➖ Растет спрос на интеграцию. Изолированный инструмент не даёт измеримого эффекта. Прагматичный подход требует встраивания в существующую инфраструктуру.

Для планирования бюджета 2027 года это означает меньше строк на «исследование», больше – на конкретные инициативы с измеримым результатом и понятным владельцем.

Рынок уже в этой парадигме. А ваша компания?

#globus_мнение

Globus усиливает направление консалтинга 💥

Его возглавил Павел Власов, специалист за плечами которого 17 лет управленческого консалтинга в Strategy Partners (консалтинговое подразделение Сбера), Arthur D. Little и Arthur Consulting. И более 50 проектов по повышению операционной эффективности и трансформации бизнеса в энергетике, нефтехимии, металлургии, логистике и других отраслях.

В Globus Павел будет развивать консалтинг и сопровождать внедрение ИИ: помогать клиентам выстраивать процессы, находить точки роста и масштабировать то, что уже работает.

💬 Павел Власов, директор по развитию направления консалтинга Globus: «Мы будем развивать практику консалтинга в области ИИ как естественное продолжение текущих продуктов Globus. Это поможет клиентам получить максимальный бизнес-эффект от внедрения передовых технологий. С нетерпением жду совместной работы над новыми проектами».

#globus_новости

Бухгалтер переносит данные из счета в учетную систему, менеджер копирует контакты из одной CRM (системы управления взаимодействием с клиентами) в другую, кадровик снова и снова формирует одну и ту же справку. Всё это рутина, которую можно передать программному роботу.

Именно так работает RPA (роботизация процессов, Robotic Process Automation) – робот повторяет действия человека за компьютером: вводит данные, копирует информацию между системами и собирает отчёты по шаблону.

Главное преимущество подхода в том, что RPA часто позволяет обойтись без серьезной доработки существующих систем. Робот работает через их интерфейсы, поэтому запуск идет быстрее, чем при классической интеграции. Результат пилота при этом можно оценить по понятным показателям: времени обработки, числу ошибок и затратам на операцию.

Мы работаем с разными RPA-платформами, вот несколько ярких примеров:

▶️ ROBIN RPA (SL Soft) – первая RPA-платформа в реестре российского ПО, которая с помощью ИИ распознает документы и ищет по базе знаний
▶️ Lexema-RPA – платформа из реестра отечественного ПО, где визуальный конструктор позволяет собирать простые сценарии без написания кода
▶️ Sherpa RPA – российская платформа, сочетающая классический RPA с ИИ для слабо формализуемых задач

Если в компании много рутинных операций в бухгалтерии, HR, техподдержке или закупках, RPA – хороший кандидат для первого пилота. А выбрать процессы, с которых стоит начать, поможем мы.

Подробнее — в статье на сайте.

#globus_рекомендации

Российский рынок ИИ переживает качественный сдвиг. По оценкам TAdviser, главное изменение 2025–2026 годов – переход от демонстраций возможностей к проверке реальной полезности в производственной среде.

Но переход этот идёт медленнее, чем кажется со стороны: от 80 до 95% ИИ-проектов не доходят до промышленной эксплуатации.

Демо и промышленная эксплуатация (работы системы в реальных условиях бизнеса) – это разные условия использования ИТ-продукта:
➡️ демо работает на чистых данных, в контролируемых условиях, с командой, которая знает, что тестирует;
➡️ промышленная эксплуатация работает на данных реального бизнеса – противоречивых, неполных, поступающих из 5 разных источников одновременно.

Три признака того, что система готова к реальной работе, а не только к презентации

1️⃣ Система объясняет свои решения
ИИ-решение, которое не может объяснить, почему оно приняло то или иное решение, не проходит порог доверия в большинстве регулируемых отраслей. Если результат нельзя проверить, его нельзя использовать как основание для действия.

2️⃣ Система деградирует предсказуемо
Любая модель ошибается. Вопрос в том, как именно – случайно или с понятным паттерном. Промышленное решение имеет задокументированные граничные условия: при каких данных оно работает надёжно, при каких – требует проверки человеком.

3️⃣ Есть владелец процесса
Ключевой проблемой отрасли становится отсутствие единых стандартов оценки и формализованных критериев успешности проектов. Если за результат ИИ-решения отвечает разработчик, а не бизнес-владелец процесса – это не промышленная эксплуатиция, сколько бы серверов под ним ни стояло.

Самый частый сценарий провала – пилот закрывают, потому что он «не используется». На практике это означает, что ИИ-решение запускалось параллельно с существующим процессом, а не внутри него. И пока альтернативные варианты сосуществуют рядом, сотрудники будут выбирать привычный.

#globus_мнение

В компаниях с сотнями сотрудников и большим количеством контрагентов ежедневно подписываются десятки документов: договоры, акты, кадровые заявления и приказы.

Бумажный документооборот требует времени на согласование, подписание, доставку и хранение документов. Чем больше их объём, тем выше затраты и сложнее контролировать процессы.

Автоматизировать работу с документами помогают несколько классов решений:
🔹 ЭДО (электронный документооборот) – позволяет обмениваться юридически значимыми документами с контрагентами, а также организовать внутренний документооборот
🔹 КЭДО (кадровый электронный документооборот) – переводит в электронный формат оформление, подписание и хранение кадровых документов с учётом требований трудового законодательства.

Правильно подобранные решения помогают сократить операционные расходы, ускорить согласование документов и повысить прозрачность процессов.

Рассмотрим примеры трех решений наших вендоров-партнеров для разных бизнес-задач:

▶️ Астрал «Доки» — сервис для обмена юридически значимыми документами с контрагентами. Поддерживает работу через веб-интерфейс и интеграцию с 1С, а также электронные перевозочные документы.
▶️ Цитрос (SL Soft) — ECM-платформа для комплексного управления корпоративными документами. Включает решения для внутреннего документооборота, юридически значимого ЭДО, кадровых процессов и электронного архива.
▶️ HRlink — платформа кадрового электронного документооборота, стратегический партнёр hh.ru. Позволяет автоматизировать оформление сотрудников, согласование и подписание кадровых документов, в том числе дистанционно.

Какое решение выбрать?
Всё зависит от масштаба компании, количества сотрудников и контрагентов, объёма документов, существующих ИТ-систем и требований к интеграции.

Специалисты Globus помогут разобраться в возможностях продуктов, сравнить решения и подобрать подходящий вариант под задачи и бюджет вашей компании.

Подробнее — в статье на нашем сайте.

#globus_рекомендации

Рынок труда меняется неравномерно: пока одни отрасли испытывают дефицит рабочих специалистов, другие перестраивают команды под влиянием автоматизации и ИИ.

Для руководителей это не только вопрос найма, но и вопрос того, как оценивать эффективность людей и управлять компетенциями внутри компании.

В новом выпуске «Короткого разговора» Павел Короткий беседует с Денисом Кечкиным – экс-заместителем генерального директора по работе с персоналом аэропорта Шереметьево и генеральным директором платформы Recruit Master.

Ключевые мысли:
— Автоматизация меняет не только отдельные задачи, но и требования к структуре команды. При этом сокращение численности само по себе ещё не говорит о повышении эффективности.
— Цифровизация HR даёт результат, когда меняются сами процессы. В Шереметьево сроки подбора удалось сократить со 135 до 25 дней, одновременно повысив производительность HR-функции.
— В кризис управление персоналом проверяется не только способностью сократить расходы, но и умением сохранить команду. Во время пандемии в Шереметьево выбрали сокращение фонда оплаты труда без увольнений.

«Руководителю важно понимать, какие компетенции нужны бизнесу, как измерять реальный вклад сотрудников и какие процессы можно перестроить с помощью технологий. Иначе автоматизация рискует превратиться в сокращение затрат без системного улучшения работы компании».

Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):

🎞 YouTube
🌐 VK Видео
🌐 RUTUBE

—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью