Forwarded from Короткий Говорит!
Ритейл всё больше превращается в технологическую индустрию. Скорость доставки, точность прогнозирования спроса, управление остатками и клиентский опыт сегодня зависят не только от операционной модели, но и от зрелости ИТ-систем.
В новом интервью с Дмитрием Апаршевым, управляющим по ИТ «ВкусВилл», обсудили, как меняется роль ИТ внутри современного бизнеса и почему технологии становятся частью стратегии, а не сервисной функцией.
Ключевые мысли
— В ритейле ИТ напрямую влияет на выручку, устойчивость процессов и способность бизнеса быстро адаптироваться к изменениям
— ИИ и большие языковые модели постепенно становятся инструментом операционного управления: от прогнозирования спроса до персонализации клиентского опыта
— Главный вызов цифровизации — способность компании быстро перестраивать процессы и команды под новые модели работы
Современный ритейл — это уже не только магазины и логистика, а сложная цифровая система, где мобильное приложение, данные, доставка и внутренняя инфраструктура становятся частью единого продукта для клиента. И устойчивость бизнеса зависит от того, насколько быстро компания умеет превращать технологии в работающий пользовательский опыт.
Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
➖ YouTube
➖ VK Видео
➖ RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
В новом интервью с Дмитрием Апаршевым, управляющим по ИТ «ВкусВилл», обсудили, как меняется роль ИТ внутри современного бизнеса и почему технологии становятся частью стратегии, а не сервисной функцией.
Ключевые мысли
— В ритейле ИТ напрямую влияет на выручку, устойчивость процессов и способность бизнеса быстро адаптироваться к изменениям
— ИИ и большие языковые модели постепенно становятся инструментом операционного управления: от прогнозирования спроса до персонализации клиентского опыта
— Главный вызов цифровизации — способность компании быстро перестраивать процессы и команды под новые модели работы
Современный ритейл — это уже не только магазины и логистика, а сложная цифровая система, где мобильное приложение, данные, доставка и внутренняя инфраструктура становятся частью единого продукта для клиента. И устойчивость бизнеса зависит от того, насколько быстро компания умеет превращать технологии в работающий пользовательский опыт.
Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
➖ YouTube
➖ VK Видео
➖ RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
💯5❤3🔥3
Globus
Video message
Платформы быстрой разработки и ИИ-инструменты постепенно начинают размывать границу между бизнесом и ИТ. Но здесь встает вопрос – готова ли сама инфраструктура компании к такому сценарию?
В интервью с Дмитрием Апаршевым, управляющим по ИТ «ВкусВилл», есть кейс курьера, который самостоятельно собрал рабочее приложение, подключившись к API компании. Это хороший пример того, как доступность таких инструментов резко снижает порог входа в разработку.
Но вместе с новыми возможностями растёт нагрузка на архитектуру, безопасность и управление доступами. Чем проще создавать цифровые решения, тем выше требования к платформе, на которой всё это работает.
Важно уже сейчас задать себе вопрос: готова ли моя компания к модели, внутри которой бизнес сам может собирать нужные инструменты?
#globus_короткий_разговор
В интервью с Дмитрием Апаршевым, управляющим по ИТ «ВкусВилл», есть кейс курьера, который самостоятельно собрал рабочее приложение, подключившись к API компании. Это хороший пример того, как доступность таких инструментов резко снижает порог входа в разработку.
Но вместе с новыми возможностями растёт нагрузка на архитектуру, безопасность и управление доступами. Чем проще создавать цифровые решения, тем выше требования к платформе, на которой всё это работает.
Важно уже сейчас задать себе вопрос: готова ли моя компания к модели, внутри которой бизнес сам может собирать нужные инструменты?
#globus_короткий_разговор
❤5⚡3👍3
Бухгалтерия долго считалась сферой, куда ИИ зайдёт в последнюю очередь. Высокая цена ошибки, регуляторные требования, чувствительные данные. Логика понятна.
Но именно здесь скопился самый очевидный и дорогостоящий слой ручного труда: работа с документами, данные из которых нужно передавать между системами.
Счета, акты, сверки, закрытие периода, переписка с поставщиками — всё это ежедневно выполняют квалифицированные специалисты. Здесь важно разделить два уровня проблемы.
Первый — операционный. ИИ уже сейчас умеет распознавать документы, извлекать реквизиты, сопоставлять счета с заказами и приёмкой, готовить черновики пояснений и отвечать на вопросы по внутренним регламентам. Это работает и даёт измеримый эффект: меньше ручного ввода, быстрее обработка, меньше ошибок.
Второй уровень — структурный. Попытка просто встроить ИИ в существующий процесс быстро упирается в ограничения. Максимальный эффект возникает тогда, когда процессы изначально проектируются под совместную работу человека и системы. Это означает пересмотр ролей, маршрутов согласования и самой логики функции.
Подробнее о практической логике внедрения — в новой статье.
#globus_статьи
Но именно здесь скопился самый очевидный и дорогостоящий слой ручного труда: работа с документами, данные из которых нужно передавать между системами.
Счета, акты, сверки, закрытие периода, переписка с поставщиками — всё это ежедневно выполняют квалифицированные специалисты. Здесь важно разделить два уровня проблемы.
Первый — операционный. ИИ уже сейчас умеет распознавать документы, извлекать реквизиты, сопоставлять счета с заказами и приёмкой, готовить черновики пояснений и отвечать на вопросы по внутренним регламентам. Это работает и даёт измеримый эффект: меньше ручного ввода, быстрее обработка, меньше ошибок.
Второй уровень — структурный. Попытка просто встроить ИИ в существующий процесс быстро упирается в ограничения. Максимальный эффект возникает тогда, когда процессы изначально проектируются под совместную работу человека и системы. Это означает пересмотр ролей, маршрутов согласования и самой логики функции.
Подробнее о практической логике внедрения — в новой статье.
#globus_статьи
🔥6❤3👌3
Май в Globus ⭐️
Май вышел прикладным: писали о данных, безопасности, бухгалтерии и человеческом ресурсе — фундаменте, без которого любая ИИ-инициатива остаётся экспериментом.
ИИ в практике
✨ Две компании, одинаковый бюджет на ИИ — разный результат. Разница не в модели, а в состоянии данных: объём, качество, доступность, структура. Как оценить готовность до старта проекта — в статье.
✨ Бухгалтерия казалась неочевидным местом для ИИ: высокая цена ошибки, регуляторика, чувствительные данные. Но именно здесь скопился самый дорогостоящий слой ручного труда. Как это работает на практике — в новой статье.
Безопасность
✨ Кибератака — уже не вопрос «если», а вопрос «когда». Каждая пятая утечка в 2025 году связана с «теневым» ИИ — внешними сервисами, которые сотрудники используют без согласования с ИТ. Подробный разбор правил безопасности — в статье.
ЦИПР и партнерство
✨ Накануне ЦИПР Globus собрал представителей ИТ-бизнеса и экспертов на закрытом приёме в Нижнем Новгороде — говорили о технологическом суверенитете, отечественном ПО и инфраструктуре, без которой масштабирование цифровых решений невозможно. Три наблюдения с конференции и видео – по ссылке.
✨ Globus и ННГУ им. Н.И. Лобачевского подписали соглашение о сотрудничестве на ЦИПР. Специалисты компании будут участвовать в учебном процессе, помогать обновлять образовательные программы и готовить студентов к реальным задачам индустрии.
#globus_дайджест
Май вышел прикладным: писали о данных, безопасности, бухгалтерии и человеческом ресурсе — фундаменте, без которого любая ИИ-инициатива остаётся экспериментом.
ИИ в практике
Безопасность
ЦИПР и партнерство
#globus_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍5🔥5
Forwarded from Короткий Говорит!
Транспорт всё чаще становится цифровым продуктом. Конкуренция идёт уже не только между перевозчиками, а между пользовательскими сценариями: кто быстрее, удобнее и незаметнее решает задачу клиента.
В новом интервью с Евгенией Чухновой, генеральным директором «РЖД Цифровые пассажирские решения», обсудили, как меняется роль технологий в пассажирских перевозках и почему цифровой сервис становится частью транспортной инфраструктуры.
Ключевые мысли
— Пользователь оценивает не отдельный сервис, а весь путь целиком, поэтому ценность создаётся на стыке разных систем и видов транспорта
— Искусственный интеллект постепенно берёт на себя рутинные клиентские операции, позволяя компаниям масштабировать качество сервиса
— Цифровизация перестаёт быть внутренней инициативой IT и становится инструментом конкурентоспособности на рынке перевозок
Будущее транспортной отрасли определяется не только развитием инфраструктуры, но и качеством цифрового взаимодействия с клиентом. Всё больше рынков движутся в сторону бесшовных экосистем, где выигрывает не тот, у кого больше сервисов, а тот, кто лучше объединяет их в единый пользовательский опыт.
Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
➖ YouTube
➖ VK Видео
➖ RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
В новом интервью с Евгенией Чухновой, генеральным директором «РЖД Цифровые пассажирские решения», обсудили, как меняется роль технологий в пассажирских перевозках и почему цифровой сервис становится частью транспортной инфраструктуры.
Ключевые мысли
— Пользователь оценивает не отдельный сервис, а весь путь целиком, поэтому ценность создаётся на стыке разных систем и видов транспорта
— Искусственный интеллект постепенно берёт на себя рутинные клиентские операции, позволяя компаниям масштабировать качество сервиса
— Цифровизация перестаёт быть внутренней инициативой IT и становится инструментом конкурентоспособности на рынке перевозок
Будущее транспортной отрасли определяется не только развитием инфраструктуры, но и качеством цифрового взаимодействия с клиентом. Всё больше рынков движутся в сторону бесшовных экосистем, где выигрывает не тот, у кого больше сервисов, а тот, кто лучше объединяет их в единый пользовательский опыт.
Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
➖ YouTube
➖ VK Видео
➖ RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
🔥2❤1
Globus
Video message
Один из заметных трендов последних лет — крупные компании всё реже можно описать через их основной продукт.
Когда-то билет был продуктом. Сегодня билет — лишь точка входа в целую экосистему сервисов, технологий и данных.
РЖД Цифровые пассажирские решения одновременно выступает проектным офисом, ИТ-разработчиком, дистрибьютором, вендором собственных решений и инвестирует в развитие компетенций в области ИИ. По сути, за привычным для пользователя сервисом скрывается несколько самостоятельных бизнес-направлений.
Это хороший пример того, как меняется архитектура крупных компаний. Конкурентное преимущество всё чаще создаётся не отдельным продуктом, а способностью развивать сразу несколько взаимосвязанных компетенций и превращать их в новые источники ценности для рынка.
#globus_короткий_разговор
Когда-то билет был продуктом. Сегодня билет — лишь точка входа в целую экосистему сервисов, технологий и данных.
РЖД Цифровые пассажирские решения одновременно выступает проектным офисом, ИТ-разработчиком, дистрибьютором, вендором собственных решений и инвестирует в развитие компетенций в области ИИ. По сути, за привычным для пользователя сервисом скрывается несколько самостоятельных бизнес-направлений.
Это хороший пример того, как меняется архитектура крупных компаний. Конкурентное преимущество всё чаще создаётся не отдельным продуктом, а способностью развивать сразу несколько взаимосвязанных компетенций и превращать их в новые источники ценности для рынка.
#globus_короткий_разговор
❤5❤🔥5👌2
Промпты_для_автоматизации_юридической_функции.pdf
82.6 KB
🤖 Юристов заменит ИИ? Пока происходит кое-что интереснее.
Большая часть работы корпоративного юриста — это договоры, правки, согласования, поиск нужных документов, ответы на типовые запросы бизнеса.
Именно поэтому юридическая функция стала одной из первых областей, где генеративный ИИ начал приносить ощутимую пользу.
Что уже меняется сегодня:
👉 Подготовка типовых договоров и соглашений занимает меньше времени — нейросеть помогает собрать первый черновик по заданным параметрам.
👉 Анализ правок становится быстрее — ИИ не просто сравнивает версии документов, а объясняет, какие изменения влияют на риски, сроки или ответственность сторон.
👉 Корпоративные знания становятся доступнее — вместо поиска по папкам сотрудник может задать вопрос на естественном языке и получить ответ со ссылкой на нужный документ.
👉 Первичный анализ рисков автоматизируется — система помогает находить потенциально проблемные пункты ещё до того, как документ попадёт на детальную юридическую экспертизу.
Нейросети забирают на себя подготовительную и рутинную работу, освобождая время для того, что действительно требует профессионального опыта: оценки рисков, переговоров, сопровождения сложных сделок и принятия решений.
Подробно разобрали реальные сценарии применения ИИ в юридической функции в новой статье.
📎 А также прикладываем подборку готовых промптов, которые можно использовать в работе уже сейчас.
#globus_статьи
Большая часть работы корпоративного юриста — это договоры, правки, согласования, поиск нужных документов, ответы на типовые запросы бизнеса.
Именно поэтому юридическая функция стала одной из первых областей, где генеративный ИИ начал приносить ощутимую пользу.
Что уже меняется сегодня:
Нейросети забирают на себя подготовительную и рутинную работу, освобождая время для того, что действительно требует профессионального опыта: оценки рисков, переговоров, сопровождения сложных сделок и принятия решений.
Подробно разобрали реальные сценарии применения ИИ в юридической функции в новой статье.
📎 А также прикладываем подборку готовых промптов, которые можно использовать в работе уже сейчас.
#globus_статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8⚡6👍5✍1
Каждый год WWDC задаёт тон для всей индустрии. Apple выходит на сцену – и рынок начинает сверять свои планы с тем, что только что прозвучало со сцены в Купертино.
В этом году анонсов было много, но интереснее самих технологий оказалась логика за ними. Новая Siri, обновлённый интерфейс, ИИ на системном уровне – и во всём этом заметен новый акцент: больше гибкости, больше внимания к тому, как люди пользуются устройствами.
Что стоит за главными анонсами и почему это важно не только для пользователей, но и разработчиков — разобрали в карточках и в новой публикации на нашем сайте.
#globus_мнение
В этом году анонсов было много, но интереснее самих технологий оказалась логика за ними. Новая Siri, обновлённый интерфейс, ИИ на системном уровне – и во всём этом заметен новый акцент: больше гибкости, больше внимания к тому, как люди пользуются устройствами.
Что стоит за главными анонсами и почему это важно не только для пользователей, но и разработчиков — разобрали в карточках и в новой публикации на нашем сайте.
#globus_мнение
❤🔥7👍7❤5
Промпты_для_автоматизации_финансовой_функции.pdf
75.5 KB
📊 Финансисты будут меньше готовить отчёты и больше влиять на решения бизнеса.
Долгое время финансовая функция была сосредоточена вокруг подготовки данных: сбор информации из разных систем, формирование бюджетов, пояснений к отчётности, аналитических материалов для руководства.
Но сегодня эту модель работы начинает менять искусственный интеллект:
🔸 Помогает готовить первые версии бюджетов и финансовых сценариев на основе исторических данных и заданных ограничений
🔸 Автоматизирует сбор и структурирование информации от подразделений
🔸 Превращает таблицы и выгрузки в понятные комментарии для управленческой отчётности
🔸 Анализирует отклонения показателей и предлагает гипотезы, на которые стоит обратить внимание финансовой команде
🔸 Ускоряет работу с документами: помогает находить ключевые условия в договорах, отслеживать обязательства и выявлять потенциальные риски
Задача ИИ – сократить время на подготовку информации, чтобы специалисты могли сосредоточиться на анализе рисков, оценке инвестиционных инициатив, финансовом планировании и поддержке управленческих решений.
📎 В новой статье даем промпты, разбираем практические сценарии применения ИИ в финансовой функции и показываем, какие процессы компании начинают трансформировать уже сегодня.
#globus_статьи
Долгое время финансовая функция была сосредоточена вокруг подготовки данных: сбор информации из разных систем, формирование бюджетов, пояснений к отчётности, аналитических материалов для руководства.
Но сегодня эту модель работы начинает менять искусственный интеллект:
Задача ИИ – сократить время на подготовку информации, чтобы специалисты могли сосредоточиться на анализе рисков, оценке инвестиционных инициатив, финансовом планировании и поддержке управленческих решений.
📎 В новой статье даем промпты, разбираем практические сценарии применения ИИ в финансовой функции и показываем, какие процессы компании начинают трансформировать уже сегодня.
#globus_статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥7❤6
«Цифровая трансформация» – один из самых употребляемых терминов в ИТ-индустрии последнего десятилетия. Сегодня он встречается в каждой второй стратегии, каждой третьей презентации совету директоров – и почти нигде не означает одно и то же.
Между тем по данным McKinsey State of AI, 88% компаний уже применяют искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции, но 94% из них не фиксируют значимого влияния этих инвестиций на финансовый результат. Технология внедрена – результата нет.
Другое исследование добавляет детали: из 25 факторов, влияющих на успех трансформации, наибольший вес имеет один – фундаментальная перестройка рабочих процессов под новую логику. Не выбор платформы, не бюджет проекта и не скорость внедрения.
🗣 Почему так происходит? Под словом «трансформация» часто понимают замену инструментов, а не изменение модели управления. Вот 3 признака, что трансформация в компании – это слово, а не процесс:
👉 Инициатива живёт в ИТ-отделе, а не в бизнесе
Цифровой проект воспринимается как задача технической службы, а не управленческое решение первого уровня. Результат – система внедрена, процессы не изменились.
👉 Метрики успеха – технические, а не бизнесовые
«Система запущена», «миграция завершена», «дашборд (информационная панель) работает» – это не результаты трансформации. Результаты выглядят иначе: сократилось время принятия решений, выросла маржа, снизилась операционная нагрузка.
👉 Культура работы с данными не сформирована
Согласно тому же исследованию McKinsey, только 21% компаний перестроили часть рабочих процессов под генеративный ИИ. Остальные ограничились пилотами, которые не выходят за пределы отдельных команд.
Настоящая трансформация – это когда компания начинает принимать другие решения, потому что у нее появились другие данные и другие процессы их обработки. Всё остальное – автоматизация.
Как качественно перестроить процессы, подскажет наша команда, переходите по ссылке!
#globus_мнение
Между тем по данным McKinsey State of AI, 88% компаний уже применяют искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции, но 94% из них не фиксируют значимого влияния этих инвестиций на финансовый результат. Технология внедрена – результата нет.
Другое исследование добавляет детали: из 25 факторов, влияющих на успех трансформации, наибольший вес имеет один – фундаментальная перестройка рабочих процессов под новую логику. Не выбор платформы, не бюджет проекта и не скорость внедрения.
Цифровой проект воспринимается как задача технической службы, а не управленческое решение первого уровня. Результат – система внедрена, процессы не изменились.
«Система запущена», «миграция завершена», «дашборд (информационная панель) работает» – это не результаты трансформации. Результаты выглядят иначе: сократилось время принятия решений, выросла маржа, снизилась операционная нагрузка.
Согласно тому же исследованию McKinsey, только 21% компаний перестроили часть рабочих процессов под генеративный ИИ. Остальные ограничились пилотами, которые не выходят за пределы отдельных команд.
Настоящая трансформация – это когда компания начинает принимать другие решения, потому что у нее появились другие данные и другие процессы их обработки. Всё остальное – автоматизация.
Как качественно перестроить процессы, подскажет наша команда, переходите по ссылке!
#globus_мнение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥2👌1
Это данные опроса Gartner, проведённого среди 353 лидеров в области данных и аналитики в ноябре–декабре 2025 года, которые показывают разрыв между тем, что компании делают с данными, и тем, что нужно для реального результата.
Отдельное исследование Salesforce, охватившее более 550 руководителей уровня директора и выше, фиксирует другой симптом той же проблемы: уверенность в точности корпоративных данных упала на 27% по сравнению предыдущими годами, а уверенность в их соответствии бизнес-целям – на 18%.
Данные есть, но решения принимаются без них.
Наблюдение команды Globus таковы: в ряде проектов, с которыми мы работали, проблема заключалась в том, что данные живут в разных системах, не говорят между собой и требуют ручной работы для сведения воедино. В таких условиях аналитика превращается в отчётность, а решения по-прежнему принимаются по ощущению.
Это архитектурная проблема, у которой есть технологическое решение.
#globus_мнение
Отдельное исследование Salesforce, охватившее более 550 руководителей уровня директора и выше, фиксирует другой симптом той же проблемы: уверенность в точности корпоративных данных упала на 27% по сравнению предыдущими годами, а уверенность в их соответствии бизнес-целям – на 18%.
Данные есть, но решения принимаются без них.
Наблюдение команды Globus таковы: в ряде проектов, с которыми мы работали, проблема заключалась в том, что данные живут в разных системах, не говорят между собой и требуют ручной работы для сведения воедино. В таких условиях аналитика превращается в отчётность, а решения по-прежнему принимаются по ощущению.
Это архитектурная проблема, у которой есть технологическое решение.
#globus_мнение
⚡5❤4🤝4
Что сегодня обсуждают ИТ-руководители, продуктовые лидеры и директора по цифровой трансформации?
Команда Globus вернулась с South HUB 2026 и привезла несколько наблюдений о том, что происходит в отрасли.
🔹 ИИ больше не воспринимается как эксперимент. Компании переходят от пилотов к системному внедрению и начинают перестраивать под него процессы, команды и подходы к управлению.
🔹 Главные ограничения для ИИ-трансформации — уже не технологии. Чаще речь идет о качестве данных, зрелости процессов и готовности сотрудников работать по-новому.
🔹 Чем активнее бизнес внедряет ИИ и цифровые сервисы, тем выше требования к кибербезопасности, архитектуре решений и управлению доступами.
🔹 Руководители все чаще обсуждают не только рост и эффективность, но и устойчивость бизнеса в условиях постоянных изменений.
🗣 «Для меня South HUB — это не столько про доклады, сколько про честные разговоры с людьми, которые каждый день принимают сложные технологические и управленческие решения. Было полезно услышать, как компании на самом деле подходят к ИИ: где уже есть результат, где пока больше ожиданий, а где внедрение упирается не в технологии, а в процессы, данные и готовность команды. Мы в Globus видим похожую картину у клиентов: рынок постепенно уходит от точечных экспериментов и начинает думать о системной интеграции ИИ в бизнес», — отметил исполнительный директор Globus Константин Андреев.
South HUB в очередной раз подтвердил: технологическая трансформация сегодня — это уже не про отдельные инструменты, а про изменение всей операционной модели компании.
#globus_новости
Команда Globus вернулась с South HUB 2026 и привезла несколько наблюдений о том, что происходит в отрасли.
South HUB в очередной раз подтвердил: технологическая трансформация сегодня — это уже не про отдельные инструменты, а про изменение всей операционной модели компании.
#globus_новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥4
Промпты_для_автоматизации_техподдержки.pdf
80.7 KB
Значительная часть работы поддержки связана с поиском информации, обработкой обращений и принятием типовых решений. Именно здесь искусственный интеллект способен быстро снять рутинную нагрузку с команды.
Что меняется на практике?
В результате сотрудники обрабатывают больше обращений без увеличения штата, а качество сервиса становится более стабильным и предсказуемым.
При этом успешные проекты редко начинаются с автономных агентов. Чаще компании стартуют с простых сценариев: суммаризации тикетов, интеллектуального поиска по базе знаний и подготовки черновиков ответов. Такие решения быстро внедряются и позволяют получить измеримый результат уже на первых этапах.
#globus_статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥4👎1